Hive数据类型一、基本数据类型二、集合数据类型三、类型转化 一、基本数据类型Hive数据类型Java数据类型长度例子TINYINTbyte1byte有符号整数20SMALINTshort2byte有符号整数20INTint4byte有符号整数20BIGINTlong8byte有符号整数20BOOLEANboolean单精度浮点数或者falseTRUE FALSEFLOATfloa
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2023-08-31 19:21:39
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UDTF是User-Defined Table-Generating Functions 的缩写，即用户定义的表生成函数。UDTF 用于从原始表中的一行生成多行数据。典型的 UDTF有EXPLODE、posexplode等函数，它能将array或者map展开。表生成函数和聚合函数是相反的，表生成函数可以把单列扩展到多列。表生成函数：可以理解为一个函数可以生成一个表。1、explode函数-行转列e
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2023-07-05 23:44:53
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文章目录基本概念arraymapstruct使用创建常用函数(主要汇总了和array相关的) hive支持的集合类型有三种： structmaparray基本概念array含义：array数组是一组具有相同类型和名称的变量集合 访问：内部每个元素可以通过下标来访问，下标从0开始。如值为['john',' boysen']的数组，第二个元素通过数组名[1]访问 注意：如果元素为字符类型时，mr和
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2023-07-05 23:43:50
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# 教你实现“Hive array array string”
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能够帮助你实现“Hive array array string”。在这篇文章中，我将向你展示整个流程，包括一些必要的代码示例和解释。让我们开始吧！
## 流程概述
首先，让我们通过一个表格来概述整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个Hive表 |
原创
2024-07-23 07:04:10
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1、摘要Hive提供了与HBase的集成，使得能够在HBase表上使用HQL语句进行查询 插入操作以及进行Join和Union等复杂查询、同时也可以将hive表中的数据映射到Hbase中。2、应用场景2.1 将ETL操作的数据存入HBase2.2 HBase作为Hive的数据源2.3 构建低延时的数据仓库3、环境准备3.1 hive与hbase版本兼容性Hive版本 hive-1.2.1、hbas
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2023-07-14 11:08:50
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hive基础语法三from --map阶段
join --map(有map端join)或者reduce（reduce join）
on
where --map端
group by --reduce阶段
having --reduce端
select --reduce端（或者map端）
order by --reduce端
limit --reduce端（或者map端）基础数据类型：
支
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2023-09-19 20:48:42
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# Hive Array：数据处理的有力工具
## 引言
在大数据处理的领域中，Hive是一种非常流行的工具。它是建立在Hadoop之上的一种数据仓库基础架构，可以用于处理大规模数据集。Hive提供了类似于SQL的查询语言，使得用户可以使用类似于SQL的语法进行数据分析和查询。在Hive中，数组是一种非常有用的数据结构，它允许我们在一列中存储多个值。本文将对Hive中的数组进行科普，介绍其基本概
原创
2024-01-28 10:02:32
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# Array Hive：一种高效的数据存储和查询技术
在大数据时代，数据的存储和查询效率至关重要。为了满足日益增长的数据需求，一种名为“Array Hive”的新型数据存储和查询技术应运而生。本文将详细介绍Array Hive的基本原理、优势以及应用场景，并通过代码示例展示其实现过程。
## Array Hive简介
Array Hive是一种基于数组的数据存储和查询技术，它通过将数据组织
原创
2024-07-29 09:03:26
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主要介绍explode和posexplode函数的使用。类似于flatmap把一个数组打散lateral view 侧视图。原表的每一行和explode_lateral_view进行笛卡尔积关联，也可以多重使用和transArray的作用一致命令格式：
trans_array (num_keys, separator, key1,key2,…,col1, col2,col3) as (ke
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2024-07-22 17:37:41
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假设hive的一个表，某个字段field1存储了JsonArray的字段串，注意有双引号。数据结构如下：
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2023-05-25 07:26:24
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本篇将 Hive 的优化分成三个部分:第一部分是 SQL 通用语法优化，第二部分是针对 Hive 所具有的数据倾斜的优化，第三部分则介绍一些通用性的 Hive 参数设置优化。一、语法优化 SQL 的语法优化本质上是如何用更少的计算资源干相同的活，基于此延伸出几条原则，这几条原则又拓展出对应的一些具体方法：原则1：取更少的数这条原则特别朴素，只要数据量少了运算的效率自然会提升，但如何能够取更少数的同
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2023-12-25 22:25:15
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由于数据需要经常改动，所以将数据存储在Hbase中，通过Hive关联Hbase表的方式来对Hbase进行查询操作。 原先我是在本地通过虚拟机搭建的伪分布式，因此做Hive关联Hbase操作时需要做不少的操作，比如将Hbase相关的jar添加到Hive，将Hbase配置文件添加到hadoop/conf目录下等。具体操作可见如下文章： 目前的平台为：HDP 并且通过Ranger做了权限管理。因为用了H
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2023-09-13 21:06:12
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一、Hive中的特殊数据类型1、array类型创建数据 vim /export/datas/array.txtzhangsan beijing,shanghai,tianjin
wangwu shanghai,chengdu,wuhan,haerbin创建表 create database db_complex; use db_complex;create table if not exists
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2023-12-04 21:03:46
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一. SummingMergeTree(cost) create table tb_summ_merge_tree(
id Int8,
name String,
cDate Date,
cost Float64
)
engine=SummingMergeTree(cost)
order by id --id排序
partition by name --name分区
primary by i
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2024-06-25 06:13:46
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文章目录一、join关联小案例1.1 Linux下建相应目录1.2 导入文件1.3 执行hive脚本1.4 查看数据库以及表是否创建成功1.5 查询内容，做关联二、map join（hive中这个机制自动的）三、union四、装载数据 insert五、将数据插入/导出到文件(insert)六、数据交换（import/export）6.1 使用EXPORT导出数据6.2 使用IMPORT导入数据
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2023-07-12 11:06:34
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hive中join都有哪些Hive中除了支持和传统数据库中一样的内关联（JOIN）、左关联（LEFT JOIN）、右关联（RIGHT JOIN）、全关联（FULL JOIN），还支持左半关联（LEFT SEMI JOIN）内关联（JOIN）只返回能关联上的结果。左外关联（LEFT [OUTER] JOIN）以LEFT [OUTER] JOIN关键字前面的表作为主表，和其他表进行关联，返回记录和主表
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2023-06-30 09:02:31
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一、复杂的数据类型都有哪些呢？ hive中复杂数据类型分为三种，分别是 数组array、键值对map和结构体structarray : col array<基本类型> ,下标从0开始，越界不报错，以NULL代替
map : column map<string,string>
struct: col struct二、数组array的基本
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2023-07-06 17:35:08
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Array数组类型，存储数据类型一致的列表数据。我们可以使用 array 方法来创建一个数组，如下所示：select array(1,2,3,4,5);如果其中的数据类型不一致，那么它会转换成统一的数据类型（前提是能够进行转换）：-- 同时存在整型和字符型 会统一转换为整型
select array(1,"1",2,3,4,5);Array 数据类型的使用创建测试表：create table if
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2024-07-23 16:44:16
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# Hive中JSON字符串转换为数组的方法
在大数据领域中，Hive是一个重要的数据仓库基础设施，它支持结构化的数据存储和查询。JSON（JavaScript Object Notation）是一种常用的数据格式，它在Web应用程序和数据传输中广泛使用。在Hive中，我们经常遇到将JSON字符串转换为数组的需求。本文将介绍在Hive中将JSON字符串转换为数组的方法，并提供相应的代码示例。
原创
2023-10-11 07:41:28
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# Hive中创建Array的指南
在Hadoop生态系统中，Hive是一个用于数据仓库的工具，它可以让用户用SQL风格的语言来查询、分析和管理大数据。重新定义复杂的数据结构，像 `ARRAY`，是Hive的一项强大特性。本文将引导你如何在Hive中创建一个包含 `ARRAY` 类型的表。
## 流程步骤
下面是创建一个包含 `ARRAY` 的Hive表的流程：
| 步骤 | 描述
