UDTF是User-Defined Table-Generating Functions 的缩写，即用户定义的表生成函数。UDTF 用于从原始表中的一行生成多行数据。典型的 UDTF有EXPLODE、posexplode等函数，它能将array或者map展开。表生成函数和聚合函数是相反的，表生成函数可以把单列扩展到多列。表生成函数：可以理解为一个函数可以生成一个表。1、explode函数-行转列e
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2023-07-05 23:44:53
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蜂房数据类型蜂房基础数据类型蜂巢是用的Java开发的，蜂巢的里基本数据类型和Java的的基本数据类型也是一一对应的，除了字符串类型有符号的整数类型：TINYINT，SMALLINT，INT和BIGINT分别等价于Java的字节的，短型，整型和长原子类型，它们分别为1字节，2字节，4字节和8字节有符号整数.Hive的浮点数据类型FLOAT和DOUBLE，对应于的java的基本类型浮动和双类型。而蜂房
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2024-02-05 11:34:13
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文章目录基本概念arraymapstruct使用创建常用函数(主要汇总了和array相关的) hive支持的集合类型有三种： structmaparray基本概念array含义：array数组是一组具有相同类型和名称的变量集合 访问：内部每个元素可以通过下标来访问，下标从0开始。如值为['john',' boysen']的数组，第二个元素通过数组名[1]访问 注意：如果元素为字符类型时，mr和
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2023-07-05 23:43:50
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# 教你实现“Hive array array string”
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能够帮助你实现“Hive array array string”。在这篇文章中，我将向你展示整个流程，包括一些必要的代码示例和解释。让我们开始吧！
## 流程概述
首先，让我们通过一个表格来概述整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个Hive表 |
原创
2024-07-23 07:04:10
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# Hive Array：数据处理的有力工具
## 引言
在大数据处理的领域中，Hive是一种非常流行的工具。它是建立在Hadoop之上的一种数据仓库基础架构，可以用于处理大规模数据集。Hive提供了类似于SQL的查询语言，使得用户可以使用类似于SQL的语法进行数据分析和查询。在Hive中，数组是一种非常有用的数据结构，它允许我们在一列中存储多个值。本文将对Hive中的数组进行科普，介绍其基本概
原创
2024-01-28 10:02:32
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# Array Hive：一种高效的数据存储和查询技术
在大数据时代，数据的存储和查询效率至关重要。为了满足日益增长的数据需求，一种名为“Array Hive”的新型数据存储和查询技术应运而生。本文将详细介绍Array Hive的基本原理、优势以及应用场景，并通过代码示例展示其实现过程。
## Array Hive简介
Array Hive是一种基于数组的数据存储和查询技术，它通过将数据组织
原创
2024-07-29 09:03:26
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主要介绍explode和posexplode函数的使用。类似于flatmap把一个数组打散lateral view 侧视图。原表的每一行和explode_lateral_view进行笛卡尔积关联，也可以多重使用和transArray的作用一致命令格式：
trans_array (num_keys, separator, key1,key2,…,col1, col2,col3) as (ke
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2024-07-22 17:37:41
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假设hive的一个表，某个字段field1存储了JsonArray的字段串，注意有双引号。数据结构如下：
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2023-05-25 07:26:24
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hive基础语法三from --map阶段
join --map(有map端join)或者reduce（reduce join）
on
where --map端
group by --reduce阶段
having --reduce端
select --reduce端（或者map端）
order by --reduce端
limit --reduce端（或者map端）基础数据类型：
支
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2023-09-19 20:48:42
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一、复杂的数据类型都有哪些呢？ hive中复杂数据类型分为三种，分别是 数组array、键值对map和结构体structarray : col array<基本类型> ,下标从0开始，越界不报错，以NULL代替
map : column map<string,string>
struct: col struct二、数组array的基本
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2023-07-06 17:35:08
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Array数组类型，存储数据类型一致的列表数据。我们可以使用 array 方法来创建一个数组，如下所示：select array(1,2,3,4,5);如果其中的数据类型不一致，那么它会转换成统一的数据类型（前提是能够进行转换）：-- 同时存在整型和字符型 会统一转换为整型
select array(1,"1",2,3,4,5);Array 数据类型的使用创建测试表：create table if
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2024-07-23 16:44:16
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Hive数据类型一、基本数据类型二、集合数据类型三、类型转化 一、基本数据类型Hive数据类型Java数据类型长度例子TINYINTbyte1byte有符号整数20SMALINTshort2byte有符号整数20INTint4byte有符号整数20BIGINTlong8byte有符号整数20BOOLEANboolean单精度浮点数或者falseTRUE FALSEFLOATfloa
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2023-08-31 19:21:39
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一、Hive中的特殊数据类型1、array类型创建数据 vim /export/datas/array.txtzhangsan beijing,shanghai,tianjin
wangwu shanghai,chengdu,wuhan,haerbin创建表 create database db_complex; use db_complex;create table if not exists
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2023-12-04 21:03:46
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一. SummingMergeTree(cost) create table tb_summ_merge_tree(
id Int8,
name String,
cDate Date,
cost Float64
)
engine=SummingMergeTree(cost)
order by id --id排序
partition by name --name分区
primary by i
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2024-06-25 06:13:46
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# Hive 中的 ARRAY 取值技巧
Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库工具，可以方便地进行数据分析和处理。在 Hive 中，ARRAY 类型用于存储可变长度的序列，允许用户更灵活地处理数据。本文将详细介绍如何在 Hive 中获取 ARRAY 的元素，结合实际代码示例，使您能够更好地理解这一概念。
## 1. 创建表和插入数据
首先，我们需要创建一个包含 ARRAY 字段的
### Hive Array函数：使用示例和解释
在Hive中，Array是一种数据类型，可以用来存储多个相同类型的元素。Hive提供了一系列的Array函数，用于处理和操作Array类型的数据。本文将介绍一些常用的Hive Array函数，并且通过几个示例来说明它们的使用方式和效果。
#### 1. Array函数的概述
在Hive中，Array函数用于处理Array类型的数据。这些函数可
原创
2023-10-20 06:08:49
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# Hive JSON to Array 实现指南
在大数据处理中，Hive经常被用来处理大型数据集，尤其是与JSON格式的数据交互时，这里就涉及到将JSON转为数组的问题。今天，我将带着一位刚入行的小伙伴，一步一步实现“hive json to array”的流程。下面是整个过程的简要步骤表：
| 步骤 | 描述 |
|-
原创
2024-08-22 08:33:41
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# Hive Array函数简介
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，用于处理大规模数据集。它提供了强大的查询和分析功能，可以用于数据的提取、转换和加载。Hive中的Array函数是一组用于处理数组的函数，可以对数组进行各种操作和转换。
## 什么是数组
数组是一种数据结构，用于存储相同类型的多个元素。数组中的每个元素都有一个唯一的索引，可以通过索引访问和操作数组中的元素。在Hiv
原创
2023-10-07 09:17:52
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# Hive中的数组操作
在大数据领域中，Hive是一个非常常用的数据仓库基础设施，它提供了一种用于处理大规模数据集的高级查询语言HiveQL。HiveQL类似于SQL，但是它是为了处理结构化数据而设计的，而不是关系型数据库。在本文中，我们将重点介绍Hive中的数组操作，特别是如何添加元素到数组中。
## 数组简介
首先，让我们来简单介绍一下数组。数组是一种数据结构，它可以存储多个相同类型的
原创
2023-12-27 06:52:01
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# 实现Hive Array合并教程
## 介绍
在Hive中，数组（array）是一种常见的数据类型，但有时我们需要将多个数组合并成一个大数组。本文将向你展示如何在Hive中实现数组合并操作。
## 整体流程
下面是实现Hive数组合并的整体流程：
```mermaid
erDiagram
CUSTOMERS ||--o| ORDERS : has
```
1. 创建一个新表
2
原创
2024-03-22 06:32:43
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