Adreno GPU上Windows基于Arm64游戏开发介绍（3）发布应用程序不可再发行的调试运行时Visual Studio 性能分析器使用 PIX 进行 CPU 和 GPU 分析DirectX 12在 Arm64 目标设备上设置连接到远程 PIX 调试器 发布应用程序Visual Studio 编译的应用程序依赖于 Visual Studio 运行时的库。 这些库是在安装 Windows
目录前言1.环境要求的库、软件等下载地址2.系统版本3.Autoware源码地址4.本文参考链接5.运行成功的gif图一、安装ROS Melodic1.使用鱼香ROS的一键安装ROS命令（推荐）2.普通方法安装（不推荐）1）更换软件源2）设置key3）安装ros4）解决依赖问题5）接着检查安装情况：运行小海龟二、安装Eigen3.3.7库三、安装OpenCV3.4.5库1.下载解压2.安装依赖库
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2024-03-12 08:48:06
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新闻重点：全新旗舰产品 Immortalis GPU 将显著优化安卓游戏体验，并首次推出基于硬件的光线追踪功能最新 Armv9 CPU 将峰值和效率性能提升至全新水平新的 Arm 全面计算解决方案 (Total Compute Solutions) 可满足各级别的性能、效率和可扩展性要求，适用于各类消费级设备市场的专用处理需求Arm® 今日宣布推出 2022全面计算解决方案 (
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2023-11-21 21:23:22
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DATE : 2019.1.10ARM GPU MaliOpenCL
原创
2022-05-03 21:48:03
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ARM 微处理器可支持多达 16 个协处理器，用于各种协处理操作，在程序执行的过程中，每个协处理器只执行针对自身的协处理指令，忽略 ARM 处理器和其他协处理器的指令。ARM 的协处理器指令主要用于 ARM 处理器初始化 ARM 协处理器的数据处理操作，以及在ARM 处理器的寄存器和协处理器的寄存器之间传送数据，和在 ARM 协处理器的寄存器和存储器之间传送数据。 ARM 协处理器指
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2024-08-05 13:53:27
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我们在各类优化建议中都会看到各类专家建议我们按照深度进行排序，由近到远绘制减少overdraw，那么深度排序到底有没有收益呢，针对这个疑问我们特进行以下测试。时间紧张可以直接看结论。 结论：1. 针对不透明物件的渲染，在adreno 5xx之前的GPU上，根据深度排序是有意义的。确实可以减少overdraw；在adreno 5xx之后的GPU包括现有市面上绝大多数mali GPU和pow
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2024-04-28 15:53:32
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Pytorch是目前最火的深度学习框架之一，另一个是TensorFlow。不过我之前一直用到是CPU版本，几个月前买了一台3070Ti的笔记本（是的，我在40系显卡出来的时候，买了30系，这确实一言难尽），同时我也有一台M1芯片Macbook Pro，目前也支持了pytorch的GPU加速，所以我就想着，在这两个电脑上装个Pytorch，浅度学习深度学习。Apple silicon首先是M1芯片，
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2023-11-01 18:40:08
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mali 的framebuffer 会被自动压缩 不需要设置
read的时候直接读压缩的 不需要解压
但使用方式要用texture.sample
不能用imageload store 这会导致解压操作
Arm FrameBuffer Compression
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2020-02-10 17:54:00
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©网络研究院Arm 的 Mali GPU 驱动程序中的一组五个可利用漏洞在芯片制造商修补它们几个月后仍未修复，可能使数百万 Android 设备面临攻击。来自谷歌、三星、小米、Oppo 以及其他手机制造商的设备目前受到影响，正在等待修复程序到达用户手中。谷歌零项目团队发布的一份报告强调了困扰 Android 供应链的“补丁缺口”，因为固件安全更新通常需要几个月的时间才能向下游渗透到受影响的设备。原
1. 使用DS-5 Streamline定位瓶颈 DS-5 Streamline要求GPU驱动启用性能測试，在Mali GPU驱动中激活性能測试对性能影响微不足道。1.1 DS-5 Streamline简单介绍 可使用DS-5 Streamline从CPU和Mali GPU中实时收集性能计数器。然后以图形方式显示这些计数器。其主要功能例
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2023-12-06 17:33:12
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帧渲染管线主要3部分 1. cpu-gpu渲染管线 2. 基于tile的渲染 3. 着色器核心架构渲染管线同步API，异步执行如果强制渲染操作同步执行，那么当cpu忙于准备下一个渲染操作的状态时，gpu就会空闲。当gpu渲染时，cpu空闲。 为了减少空闲时间，我们用OpenGL ES驱动使表面上看是同步渲染的，实际上异步处理渲染和帧交换。通过异步执行，我们可以挤压一些工作，允许gpu处理渲
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2024-06-26 15:42:10
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手头一块RK3288的板子，在板子上测试了一张1080p的彩色图灰度转换的OpenCL例子。OpenCL没有任何优化。例子请移步这里。 该例子是编译成安卓平台下的可执行程序。 进入jni文件夹，进行如下操作： 对于我的环境，是把可执行文件，kernel.cl和图片push到设备的//mnt/sdca
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2017-11-13 15:52:00
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UIO（Userspace I/O）是运行在用户空间的I/O技术。UIO适合在编写大型驱动程序的时候使用，它免去了频繁的内核模块的切换与重启。另外某些情况下性能也比内核驱动好，比如典型的应用例子就是dpdk。除了实现用户态驱动以外UIO也适合在虚拟化的时候做设备透传，相较于VFIO也是一种不错的选择。1.UIO的工作方式设备驱动的编写无非是两件事情： 1.设备内存的读写 2.中断的响应UIO实现了
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2024-07-04 21:00:26
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本章介绍如何为 Mali GPU 优化现有的 OpenCL 代码。它包含以下小节： > 关于为优化现有代码 > 为优化现有代码的步骤 6.1 关于为 Mali GPU 优化现有 OpenCL 代码 OpenCL 是一种可移植语言，但并不总是在性能上可移植。这意味着 OpenCL 可以在不同类型的计算设备上工作，但性能无法维持。现有的 OpenCL 通
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2024-04-18 14:02:55
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上图有误，wayland-compositor下面是通过libdrm调用的kms接口，未给出。总览该框架以基于Wayland的Windowing system为例，描述了linux graphic系统在DRI框架下，通过两条路径（DRM和KMS），分别实现Rendering和送显两个显示步骤。1）Application（如3D game）根据用户动作，需要重绘界面，此时它会通过OpenGL|ES、
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2024-08-08 00:16:39
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背景在文章编译安装LitmusRT遇到的问题中，我们已经编译安装了实时操作系统LitmusRT，并且能够正常启动它。现在，我们得编译安装一下GPU加速的第三方库OpenCL或OpenACC。这里再次注意不要用虚拟机安装英伟达驱动，因为虚拟机的显卡是虚拟出来的，加载不了英伟达的ko文件。所以我使用的是实验室的ubuntu16.04 64位台式机，此台式机已经装好了英伟达驱动、cuda10.2和10.
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2024-05-07 13:37:56
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# PyTorch on Mali: 高性能深度学习的可能性
在当前的人工智能研究中，PyTorch已经成为深度学习的热门框架之一。与此同时，Mali作为ARM架构的一部分，在移动设备及嵌入式系统中得到了广泛的应用。在这篇文章中，我们将探讨如何在Mali GPU上利用PyTorch进行高效的深度学习，并提供一些代码示例，帮助读者理解和实现这一过程。
## 什么是Mali GPU？
Mali
1. 使用DS-5 Streamline定位瓶颈 DS-5 Streamline要求GPU驱动启用性能测试，在Mali GPU驱动中激活性能测试对性能影响微不足道。1.1 DS-5 Streamline简介 可使用DS-5 Streamline从CPU和Mali GPU中实时收集性能计数器，然后以图形方式显示这些计数器，其主要功能如下：
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2024-03-17 11:45:00
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移动硬件如今的进化速度实在是快得让人眼花缭乱，ARM Mali-T700系列移动GPU才刚刚宣布一年，Mali-T800系列就来了。事实上，ARM的新战略中，Mali GPU今后基本上都会每年升级一次，当然升级力度也就可想而知了。ARM CPU遍天下，GPU虽然相比于老大Imagination PowerVR系列还是差很多，但崛起速度相当惊人。2011年的出货量还只有5000万颗，2012年就增长
最近一同事（复旦的本科生，现在在公司实习）做了一些real-time soft shadow方面的研究，他实现几种常见的方法，比如在sampling时做blur、动态调整sampling的次数和范围，还有基于分析depth map的(好像叫PDSM?)等等，他自己也做出过了改进的算法。感觉这小伙还是很不错的:-) 有一次我和他讨论一些性能优化问题，他告诉他的一个动态分支较多的pixel shade
