上一篇博文中 电池温度检测原理和示例代码 ，由于驱动要使用对数函数而从网上参看一个实现double ln(double a)
{
int N = 15;
int k,nk;
double x,xx,y;
x = (a-1)/(a+1);
xx = x*x;
nk = 2*N+1;
y = 1.0/nk;
fo
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2024-04-26 12:10:05
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转载：http://www.embedu.org/Column/Column821.htmhttp://blog.sina.com.cn/s/blog_602f87700100r5xe.html作者：程老师,华清远见嵌入式学院讲师。很多时候我们要处理的数据，不仅仅是整数和字符串，还有浮点数即小数。在...
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2014-05-14 13:58:00
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2、浮点数如何存储 大家在平时的嵌入式软件开发过程中应该对整形的存储形式会比较熟悉，因为我们进行底层寄存器的配置大部分都是使用无符号整形进行赋值写入，然而对于有符号整形的存储形式你是否已经了解清楚了?对于浮点类型的数据的存储呢？好吧，今天这篇文章主要是对浮点类型数据进行讲解，其他相关大家可以查阅相关资料阅读学习，作者后续也会整理发布。1)浮点存储形式&
一：早期ARM上的浮点模拟器：早期的ARM没有协处理器，所以浮点运算是由CPU来模拟的，即所需浮点运算均在浮点运算模拟器（float math emulation）上进行，需要的浮点运算，常要耗费数千个循环才能执行完毕，因此特别缓慢。直到今天，在ARM Kernel配置时，都有如下选项：Floating point emulation --->[ ] NWFPE mat
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精选
2016-08-30 07:09:05
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我们已经习惯了使用强大的计算能力来处理机器学习，那么嵌入式是这样的吗？我们先和机器学习比一比。 AlexNet 需要727MFlops的运算能力（Flops=浮点运算）以及235Mb的内存才能处理小小的一张227 x 227像素的图像。例如，Google Nexus S上的 ARM Cortex-A8的处理能力为每秒 66MFlops。因此，你必须等待大约 11 秒才能进行推断。这也太慢了！当听
目录1、访问FPU寄存器1.1 只在安全模式下使用FPU：1.2 在非安全模式和安全模式下使用FPU：2、使用ABI1、访问FPU寄存器访问FPU寄存器是通过控制CORTEX-A9的两个系统控制协处理器寄存器来实现的非安全模式下访问控制寄存器(NSACR)协处理器访问控制寄存器(CPACR)1.1 只在安全模式下使用FPU：要在安全状态下使用FPU，必须定义CPACR和FPEXC寄存器来使能FPU
1,基础知识（1）定点数的基础认知：首先例如一个16位的数表示的定点数的范围是：（MAX：16‘d32767 MIN： -32767#2^15-1#’）最高位符号位，三位整数位，其余的12位是小数位的话，那么它的精度有小数部分决定：1/4096=0.0244140625可表示数的范围为：（0.0244140625*4095）=0.999755859375，然后加上整数的最大表示值7，即极限最大值为
1、FLD指令格式：FLD STReg/MemReal指令功能：将浮点数据压入协处理器的堆栈中。当进行内存单元内容压栈时，系统会自动决定传送数据的精度。比如：用DD或REAL4定义的内存单元数值是单精度数等。STReg是处理器堆栈寄存器ST(0)~ST(7)。例如： .387data1 DWORD 123, -543data2 REAL8 -3
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2024-10-29 18:11:36
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STM32 基础知识总结，你全掌握了吗【认识STM32】F1 代表了基础型，基于 Cortex-M3 内核，主频为72MHZ，F4 代表了高性能，基于 Cortex-M4 内核，主频 180M。【GPIO外设】一、GPIO的八种工作模式1、上拉输入：IO口在无输入的情况下，保持高电平。2、下拉输入：IO口在无输入的情况下，保持低电平。3、浮空输入：浮空输入状态下，IO的电平状态是不确定
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2024-10-22 18:12:28
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ARM 处理器并不支持浮点运算 (Floating Point Math)。所有的浮点运算都是在浮点运算模拟器上进行，因此特别缓慢。需要浮点运算的函式，常要耗费数千个循环才能执行完毕。这就是为何游戏开发时，通常都使用定点 (Fixed Point) 格式的运算。定点运算实际上是使用整数，但指定固定数目的位元做為数值的分数部份。就好像是指定某一数
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2024-07-25 16:17:21
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浮点指令
指令索引
ABS 绝对值
ACS 反余弦
ADF 加法
ASN 反正弦
ATN 反正切
CMF 比较浮点值
CNF 比较取负的浮点值
COS 余弦
DVF 除法
EXP 指数
FDV 快速除法
FIX 转换浮点值成整数
FLT 转换整数成浮点值
FML 快速乘法
FRD 快速反向除法
LDF 装载浮点值
LFM
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2024-05-15 10:36:09
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一、FPGA有两种方法表示浮点数 1、自己定义 最高位为符号位 ，中间n位为整数部分 ，最后m位为小数部分 在计算浮点数的运算时候需要转换为定点数3.14转换为二级制为：11.00100011 自己定义可以表示为：0_00000011_00100011 最高位为符号位 中间8位为整数部分 最后8位是小数部分2、IEEE 754二进制浮点数算术标准 两种基本的浮点数：单精度（float -32位字长
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2024-10-24 14:50:12
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本文主要分析Cortex-M系列处理器的异同点，在上一篇的基础上增加对Cortex-M4的认识和了解。所谓无图无真相，直接上图说话。图1：CORTEX-M0/M1------> CORTEX-M3 --------->CORTEX-M4三者内核功能的比较：从图上可以看出三者功能上的异同点。它们的不同点也决定了三者的不同应用场合。M4相比较前两者主要的变化在于数字运算能力上的
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2024-07-27 10:39:29
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在计算机中浮点数是如何完成加减乘除运算的浮点数的定义及表示S为尾数，r为基值，j为阶码在计算机寄存器中大致存放示意如下所示浮点加减运算当基值r=2时为例浮点加减运算步骤如下：对阶 尾数求和 规格化 舍入 溢出判断对阶使两操作数小数点位置对齐，即两数阶码相等首先求出阶差，然后按照小阶向大阶看齐的方式，将小阶的阶码变大
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2024-04-12 05:45:44
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ARM 可以与最多 16 个协处理器相接口(interface)。ARM3 和以后的处理器在 ARM 内有虚拟的协处理器来处理内部控制功能。而可获得的第一个协处理器是浮点处理器。这个芯片处理 IEEE 标准的浮点运算。定义了一个标准的 ARM 浮点指令集，所以编码可以跨越所有 RISC OS 机器。如果不存在实际的硬件，则这些指令被截获并由浮点模拟器模块(FPEmulator)来执行。程序不需要知
一、概念简述在Linux下可以通过两种方式加载驱动程序：静态加载和动态加载。静态加载就是把驱动程序直接编译进内核，系统启动后可以直接调用。静态加载的缺点是调试起来比较麻烦，每次修改一个地方都要重新编译和下载内核，效率较低。若采用静态加载的驱动较多，会导致内核容量很大，浪费存储空间。动态加载利用了Linux的module特性，可以在系统启动后用insmod命令添加模块（.ko），在不需要
这篇文章对最近遇到上的ARM上浮点运算的问题做一个总结。首先，我们先看一下ARM处理器是如何处理浮点运算的。交叉编译器在编译的时候，对于浮点运行会预设硬浮点运算FPA(Float Point Architecture)，而没有FPA的CPU，比如SAMSUNG S3C2410/S3C2440，会使用FPE(Float Point Emulation 即软浮点)，这样在速度上就会遇到极大的限制。
一、编写驱动流程 ①确认主设备号 查询LINUX系统中已经被使用过的主设备号cat /proc/devices②编写file_operations结构体struct file_operations {
struct module *owner;
loff_t (*llseek) (struct file *, loff_t, int);
ssize_t (*read) (struct fil
Ice Lake开始10 nm，新核心
但较低时钟频率将减少传统性能增益
Tom R. Halfhill (8月12日, 2019)
Intel在处理器性能上的历史性进程终于碰壁，尽管只是10nm，但已成为一个巨大的屏障。公司采用延期很长的10nm FinFET工艺制造的第一批产品是11种“ Ice Lake”笔记本处理器，一般以更低时钟频率运
转自：https://blog..net/yuanlu837/article/details/7746274 ABI即“application binary interface”，即编译器将c代码编译成汇编代码时使用的一种规则 使用规范如下： 在编译带有浮点参数的函数时，有三种可能的编译选项
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2020-08-17 10:49:00
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