动画系统:支持:动画融合,混合,叠加动画,行走循环的时间同步,动画层,控制动画的各个方面(时间,速度,融合权重) 带有每顶点1、2或4骨骼的蒙皮网格,以及支持基于物理的布娃娃系统和程序动画。 简要介绍如下:    动画融合 Animation Blending    你不希望两个不同的动作之间突然跳
转载 2024-03-20 17:58:45
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模型融合模型融合模型融合模型融合概述模型融合实例简介
原创 2021-08-02 15:00:36
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创建 Shader一个好的Shader总是从一个基本的 diffuse 光照模型开始 因此,我们从 Diffuse 入手开始写 Shader ~Shader 中的 Diffuse 部分描述从一个表面上向各个方向反射的光在Unity中创建 Shader 并打开 得到了一个 Unity 的 Shader 模板Shader "HineNotes/CookbookCh_01/BasicDiffuse"
摘要早前看过国外博主的一篇用200行代码实现图像换脸操作的文章,主要通过仿射变换和调色的方法,原理呢,晦涩难懂,具体效果呢,其实也并不是很理想,至少要比直接调用Face++的人脸融合接口要差很多,用于学习图像处理相关的知识还是不错的。下一篇文章就介绍一下如何调用Face++的人脸融合接口实现换脸操作。这篇文章介绍的方法主要是以下三步:识别面部的landmark模型对第二张图像进行仿射变换(旋转、缩
首先准备好一个动画状态机,在这里面我提前放入了run、shoot、death三个动画,分别演示下效果,方便后面融合后区分:一、动画融合树我们右键动画状态机中的空白位置,选择Create State->From New Blend Tree 创建出来后点击进去融合树: 然后他默认给我们生成一个参数,然后我们看到右边的属性中融合树的几种融合模式:1D:一维度融合 最多在两个动
偶然间发现了一款非常强大插件。可以在Unity中建模,就像是在3DMax中创建模型一样,不过这个是用几何体创建的,无法制作人物等物体,最常用的就是创建房子,场景等。下载地址会在文章最后贴出。文章写的不算太好,还请多多包涵 这篇文章就现简单的介绍一下如何创建模型,下一篇在简单的讲解一下如何给创建好的模型添加模型(专业的名词叫展UV)。 下面开始制作模型,在这里我们就做一个房子吧,这也是本人在YouT
上周UWA介绍了,接下来我们将进一步介绍Unreal 4引擎动画模块中提供的进阶功能。其中主要包括:动画融合、动画重定向、反向运动学、顶点动画。鉴于篇幅原因,今天我们先来讲解动画融合。 在此,特别感谢Unreal中国团队对于本篇文章中Unreal引擎相关内容的审核,并在UWA团队学习其引擎的道路上提供的大力支持。 动画融合 动画融合是游戏引擎动画模块中的重要功能。本节将介绍Unreal 4引
转载 2024-07-06 12:58:13
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  衣服有新有旧,但只要是衣服,就是用来穿的;一捆鱼有多有少,但只要是鱼,就是用来吃的——当然,有的时候也可以冻起来当做武器使用。同一种物品有同一种物品的共性,不同物品有不同物品的特性。这里我们以罗非鱼这一物品为例:  一个物品有许多共有的属性,比如名称、物品代号、基础价格、耐久度等;根据用途的不同,也有许多不同的属性,例如作为罗非鱼,它应当有食物和武器属性:物品名称:罗非鱼物
基于神经网络捏脸Reinferences1. Unity-2019.2.1f1 2. python-3.5 3. dlib-19.18 4. numpy-1.15.4 5. torch-1.1.0 6. opencv-contrib-python 3.4.0.12 7. tqdm-4.23.4 8. argparse-1.4.0 9. scipy-1.0.1 10. tensor
基本操作演练下载 Fantasy Skybox FREE, 构建自己的游戏场景首先我们下载天空盒: 然后:Assets 上下文菜单 -> create -> Material 起名 mysky 在 Inspector 视图中选择 Shader -> Skybox -> 6Sided 在资源贴图中选择合适的图片,拖放到对应位置 在 Camera 对象中添加部件 Renderi
keras模型融合
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原创 2023-01-16 08:28:36
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集成学习属于机器学习的算法模型模型融合属于数据挖掘多个模型得到结果的融合,但他们本质是一样的都是为了使用多个基本模型来提高泛化能力。放在一起统一的讲一讲。为什么多模型能带来更好效果呢?《机器学习》(周志华)一书从三个角度给出了学习器的结合带来的三个好处:从统计上来说,由于假设空间很大,可能有多个假设能在训练集达到同等最优性能(但对于测试集表现不同),若使用单个学习器可能因误选使泛化性能不佳,因此
版权声明:本文为CSDN博主「雪伦_」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。原文链接:
转载 2022-05-19 20:39:40
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模型融合概述
原创 2021-08-02 14:56:06
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小常识5-stacking和blending模型融合方法详解对于机器学习和深度学习来说,用单模型的效果往往都没有进行模型融合后的效果好。对模型来说,我们需要选择具有多样性,准确性的模型,对于融合的方式来说也有很多种,比如最简单的取平均或者投票法就是一种。这里主要讲一下stacking和blending,二者都是用了两层的模型。blendingbending是一种模型融合方法,对于一般的blendi
引言 项目背景:iOS app内嵌H5和 AR功能,AR使用unity2020开发。 技术点:unity导出的目标工程Unity-iPhone.xcodeproj 与原生进行融合 目前的方案:unia
原创 精选 2023-05-17 22:03:19
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目录一、什么是多模态二、为什么选用多模态三、如何实现多模态3.1、平衡融合3.2、加权融合3.3、堆叠融合3.4、注意力机制3.5、双向循环神经网络(Bi-LSTM)一、什么是多模态        多模态指的是由不同信息源提供的多种信息表示方式。这些信息表示方式可以是文本、图像、声音、视频等。  &
转载 2023-11-08 23:59:27
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Android端的Gradle打包  Unity2019的导出(构建为Gradle包) 如果Unity端更改了C#代码,需要重新导入assets 部分的代码.实际上,在代码逻辑层,在Unity项目中的Assets正常路径中的脚本文件(会编译到Assembly-CSharp.dll,Assembly-CSharp-firstpass.dll)详实参考网上编译顺序.   
本文参考了Kaggle机器学习之模型融合(stacking)心得 stacking是用于模型融合的一个大杀器,其基本思想是将多个模型的结果进行融合来提高预测率。,理论介绍有很多,实际的例子比较少,本文将其实例化,并给出详细的代码来说明具体的stacking过程是如何实现的。stacking理论的话可以用下面的两幅图来形象的展示出来。 结合上面的图先做一个初步的情景假设,假设采用5折交叉验证: 训练
“特征提取决定模型上限,模型的选择就是不断接近这个上限。”在特征已经提取好的情况下,也选择好了机器学习模型算法,如何进一步提高模型的表现呢?Stacking方法就是一个可以帮助模型进一步提高的算法。1、(大白话)概念类似于深度学习NNs,Stacking一般有两层机器学习模型,第一层机器学习模型群可以被看成NNs中的神经元,对原始的(处理好的)数据集进行训练,输出新的特征,给下一层的机器学习模型使
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