引还是讯飞，前两篇文章语音识别语音合成参考链接官网：https://www.xfyun.cn/人脸识别说明文档：https://doc.xfyun.cn/msc_android/%E4%BA%BA%E8%84%B8%E8%AF%84%E6%B5%8B.htmlAPI文档：http://mscdoc.xfyun.cn/android/api/人脸识别概述人脸识别（Face Recognize），是一
人脸识别的主要算法以及原理主流的人脸识别技术基本上可以归结为三类，即：基于几何特征的方法、基于模板的方法和基于模型的方法。1. 基于几何特征的方法是最早、最传统的方法，通常需要和其他算法结合才能有比较好的效果；2. 基于模板的方法可以分为基于相关匹配的方法、特征脸方法、线性判别分析方法、奇异值分解方法、神经网络方法、动态连接匹配方法等。3. 基于模型的方法则有基于隐马
今年 6 月，OPPO 发布了搭载 FaceKey 人脸识别的 Find X 手机，也算是 Android 阵营中首款实现规模量产的 3D 结构光手机，本月初，OPPO 又再接再厉，召开了一场技术沟通会，介绍了另一种 3D 视觉方案，名为 "TOF 技术 " —— "Time of Flight"，顾名思义就是 " 飞行时间 "。OPPO 此前公布的 3D 结构光技术，其所打造的 3D 面部识别，
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2023-10-11 09:50:20
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导读提到人工智能和人脸识别开源技术，相信很多业内的同行对于InsightFace应该不陌生，其中的Arcface论文被引用超过2100+，自从2018年开源以来，在GitHub上的增长也保持着强劲的增长态势。从项目中展示的实际效果图上也可以看出效果确实不错。而且近一年来，InsightFace持续保持着强劲且活跃的更新态势：其中既包含大量在学术圈、国际比赛（ICCV21、NIST-FRVT）的新进
前言： 之前有个项目需要带人脸检测，检测完成后需要上传服务器进行人脸识别。目前有很多方案可以用，很多是第三方的，比如虹软、百度。但是缺点就是，商用收费，而且不支持离线，需要联网验证。再者，我们只需要人脸检测这么简单的功能就是了，不需要搞那么复杂。后面找到这个文章，，按照上面的，也实现起来了，项目中也用起来，但是也有其中的缺点：不够灵活，代码啰嗦，摄像头初始化慢，人脸检测流畅度差强人意，只能说能用。
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2023-10-07 20:49:45
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基于虹软人脸识别引擎，在Android平台上实现人脸识别功能，即使在离线的情况下依旧运行，不被人采集个人照片的感觉，还是爽爽的。经过整个测试过来，虹软的人脸识别还是很强大的，人脸检测可以控制在20ms之内，人脸识别大概在200ms左右。今天就来分享一下开发经验项目的目标我们需要实现一个人脸识别功能。简单来说，就是机的后置摄像头，识别摄像头中实时拍到的人脸信息，如果人库注册过，则显示识别
摘要：在计算机视觉与模式识别领域中,人脸检测与识别技术是一个非常热门的研究课题,同时也具备非常广阔的商业价值.在诸多的目标检测算法中,基于AdaBoost算法的目标检测方法具有检测速度快,检测效果好的特点,一直被广泛应用于人脸检测;而在众多的人脸识别方法中,基于特征脸子空间的人脸识别算法,识别准确率较高且计算复杂度也比较低,是目前主流的人脸识别方法之一.本文在对上述算法理论研究的基础上,对其在An
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2023-10-31 19:03:24
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众所周知，安卓手机不管是千元机，或是到2千左右的，性价比都是非常高。哪怕是一年二年就换一只，算下来还是比苹果的实惠很多。 重要的是还能不断的体验新功能。像千元机，甚至799元就能体验的全面屏，面部识别解锁等等新科技。 遗憾的是安卓系统原因，用久了就会变卡，就算是三千元，四千元的安卓旗舰机也照样会出现这种情况。 今天小编教大家一个方法，只需要简单设置一下，提速便能立竿见影。下面就使用华荣耀手机做
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2023-07-10 13:42:34
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在互联网+大数据结合下，人工智能的发展逐渐改变我们的生活，使生活变得更加的便捷。例如刷脸考勤、刷脸进站、刷脸支付等等，人脸识别技术走进了人们生活的场景，人脸识别公司提供更多的人脸识别解决方案。那畅视智能与大家分享一下刷脸支付，你知道应用在商业中的人脸识别支付有哪些优缺点吗？ 人脸识别支付的优势：人脸采集比较直观商家能通过采集用户的照片留存在数据库，然后通过算法的改善把用户的脸部特征与照片进行比对，
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2023-10-28 22:07:42
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第一部分，人脸识别身份验证HIDL借助人脸识别身份验证功能，用户只需要将自己的面孔对准设备即可将其解锁。Android 10 增加了对一种新的人脸识别身份验证堆栈的支持，这种堆栈可安全处理摄像头帧，从而在支持的硬件上进行人脸识别身份验证时保障安全和隐私。Android 10 还提供了一种简单的安全合规实现方法，以支持通过应用集成来完成交易（例如网上银行或其他服务）。Android 人脸识别身份验证
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2023-09-07 20:19:32
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在移动互联网时代，每个人对自己的隐私都是非常的看重的，而每天都在使用的手机储存着大量的数据，如果被轻易破解，那么个人隐私或财产安全就会受到威胁。为了保护用户隐私，如今的手机厂商都费尽心思，不断升级智能手机加密功能，现在有主流且安全性较高的解锁方式：指纹解锁，屏下指纹解锁、3D面部解锁，以及虹膜解锁。 智能手机配备物理指纹识别模块开始，厂商在解锁方案上依然不断的更新升级，除了较为小众的虹膜解锁，搭
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2023-07-29 13:16:02
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作者：泽南、蛋酱人脸识别技术在智能手机上已经是标配，今天的我们刷脸解锁、刷脸支付就像吃饭喝水一样自然，以至于疫情期间戴口罩无法解锁手机时，我们会感到很不习惯。在享受便利的同时，却鲜有用户去关心安全问题。虽然手机厂商往往会在发布手机的时候宣称「人脸识别的几率低至百万分之一」，但双胞胎解锁对方手机的事情仍然偶尔会上新闻。最近一段时间，来自清华的 RealAI（瑞莱智慧）向我们展示了一项更为简单的攻
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2023-09-07 17:48:55
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看一眼智能手机，就能自动唤醒屏幕进行刷脸解锁，很多人都习惯了不再手动输入密码。逛完超市，双手提着购物袋，看一眼收银台的终端设备，就能刷脸支付，节省了大家排队等待的时间。如此便利的体验，都缘于人脸识别这项技术的普及。不过，“刷脸”在给人们日常生活带来便利体验的同时，其安全性更是备受关注。前不久，瑞莱智慧Real AI的研究人员通过对抗样本攻击，破解了19款安卓手机的人脸识别解锁系统，只有一台iPho
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2023-07-09 19:50:05
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上一篇我们下载安装了opencv，并且运行了第一个示例程序。接下来，我们剖析下该示例程序。一、 示例代码来源 上一篇指出，opencv下载并解压后，目录下会产生两个目录其中，”build”目录主要包含了我们程序开发和运行时所需要的头文件(.h)和库文件（.lib/.dll）。”source”目录下，包含了项目源码、示例源码、编译相关的数据和文档。其中”sample”目录中，提供了一定的示例的代码。
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2023-07-01 12:55:43
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为方便更多客户顺利对成都捷德科技旗下利物乙智能餐盘机进行二次开对接和业务领域扩展，智能餐盘机厂家技术部将Andriod端人脸识别(离线识别)部分开发特作以下说明，此部分是一种面向 Android 移动设备人脸技术开发包，此版SDK包含人脸检测、活体识别等功能，以aar包+动态链接库的形式发布。基于该方案，开发者可以轻松的构建包含人脸检测、采集和活体识别的应用。在您使用SDK之前，我们首先为您介绍一
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2023-08-18 23:08:20
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检测人脸, 在应用中有很多用处, 可以提供更好的交互, 和一些有针对性的意见. 检测脸部关键信息, 也可以更加方便的处理一些微表情的内容.Google推出了官方的人脸检测功能, 很不幸依赖Google Service, 需要版本8.1以上. 国内手机基本不会默认配置. 下载地址, 此版本适配手机系统4.4+.官方API我讲解一下用法, 写了一个简单的显示控件, 注释详细.关注: (1) 如何提取
自苹果的秋季新品发布会之后，iPhone Xs的Face ID就像一个引线，轻易的引爆了人脸识别市场，带热了人脸识别技术的相关话题。事实上，一夜爆红的人脸识别其实并不算新技术。在2012年，脸部解锁功能便首次亮相在搭载安卓平台的Galaxy Nexus上;2015年，微软开发了生物特征识别系统 Windows Hello，支持面部识别登录，谷歌推出号称当时最强的人脸识别系统FaceNet;同年，马
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2023-08-31 21:14:57
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心血来潮想要给最近开发的“到了没”加一个人脸签到的新功能，于是便开干了！ 采用的是科大讯飞的人脸识别接口。 集成过程还是和以前一样： 1.下载jdk，并且添加到项目中 2.在云端创建应用，并生成相关的appid等值。 3.读相关的开发文档，进行相关操作即可人脸的注册，以及用户分组等功能，我写到一个独立的demo中，就不多展示，只展示“到了没” 1：N人脸验证的相关代码。代码如下：FaceRollc
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2023-06-28 06:54:30
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一、获取SDK1.进入ArcFace2.0的申请地址2.填写信息申请并提交申请通过后即可下载SDK，查看APP_ID和SDK_KEY二、功能介绍虹软ArcFace 2.0 Android包含人脸检测、年龄信息检测、性别信息检测、人脸三维角度检测、活体检测、人脸特征提取、人脸特征比对功能。其中暴露对外的功能方法有：active（激活）init（初始化）detectFaces（人脸检测）process
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2023-10-31 19:07:23
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近日，人脸识别技术因多次在抓逃犯的过程中“立功”，再度走“红”。从20世纪60年代起，人脸识别研究开启，发展到今天有哪些进展？该产业里的竞争，是人工智能投资泡沫带来的浮躁，还是市场规模将持续突进？何谓人脸识别技术？20世纪60年代，人脸识别工程化应用研究正式开启。初期的方法主要利用了人脸的几何结构，通过分析人脸器官特征点及其之间的拓扑关系进行辨识。这种方法简单直观，但是一旦人脸姿态、表情发生变化，
