截止于这篇博文发出的时间，Opencv最新版本为3.2.0，该版本提供了Opencv4Android SDK,这个SDK提供了人脸检测的Java接口，但却没提供人脸识别的接口。所以， 既然这样，就一并把人脸检测和人脸识别的两个过程放到JNI层进行实现。另外，下载下来的Android Pack是没有人脸识别的库支持的，人脸识别的源码在GitHub的分支上，需要自己动手编译， 1、环境配置Opencv
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2023-07-31 19:00:11
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一、OpenCV在Visual C++ 2005下的安装与配置 1．OpenCV安装 首先到OpenCV的官方网站（http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary）下载OpenCV并进行安装，安装过程很简单，只要按照安装向导一步一步进行即可。 2．对Visual C++ 2005进行全局设置 1）打开Visual C++ 2005，选择“To
介绍人脸识别是什么?或识别是什么?当你看到一个苹果时，你的大脑会立刻告诉你这是一个苹果。在这个过程中，你的大脑告诉你这是一个苹果水果，用简单的语言来说就是识别。那么什么是人脸识别呢?我肯定你猜对了。当你看着你的朋友走在街上或他的照片时，你会认出他是你的朋友保罗。有趣的是，当你看你的朋友或他的照片时，你首先要看他的脸，然后再看其他东西。你想过为什么要这么做吗?这是为了让你看他的脸就能认出他来。好吧，
引还是讯飞，前两篇文章语音识别语音合成参考链接官网：https://www.xfyun.cn/人脸识别说明文档：https://doc.xfyun.cn/msc_android/%E4%BA%BA%E8%84%B8%E8%AF%84%E6%B5%8B.htmlAPI文档：http://mscdoc.xfyun.cn/android/api/人脸识别概述人脸识别（Face Recognize），是一
功能解释：1.人脸检测：摄像头下有人检测出来即可。 功能解释：2.人脸识别：得识别出当前的人是否和人脸库里面的人一致。我这里实现的是第一个功能。 默认你的工程已接入了OpenCv所需要的相关库，如果没接入的话可以看我写的一篇：Android OpenCv导入工程第一步：添加相机权限： 如果手机是6.0以上的要动态申请权限，否则不能正常使用相机功能。6.0以上动态权限申请第二步：创建布局文件，使用o
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2023-07-23 14:53:30
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1. 前言本文讲述如何使用 OpenCV 进行简单的人脸识别开发，在此之前，需要配置好 OpenCV 和 NDK 环境。OpenCV 我使用的版本是：OpenCV 3.4.6，可在 这里 下载。NDK 使用的版本是 android-ndk-r16b，可在 这里 下载，对于因为使用其他版本导致的问题，本文不做叙述，因为使用其他版本，会遇到非常多的坑，敬请留意。2. NDK 配置在 SDK Manag
人脸识别的主要算法以及原理主流的人脸识别技术基本上可以归结为三类，即：基于几何特征的方法、基于模板的方法和基于模型的方法。1. 基于几何特征的方法是最早、最传统的方法，通常需要和其他算法结合才能有比较好的效果；2. 基于模板的方法可以分为基于相关匹配的方法、特征脸方法、线性判别分析方法、奇异值分解方法、神经网络方法、动态连接匹配方法等。3. 基于模型的方法则有基于隐马
今年 6 月，OPPO 发布了搭载 FaceKey 人脸识别的 Find X 手机，也算是 Android 阵营中首款实现规模量产的 3D 结构光手机，本月初，OPPO 又再接再厉，召开了一场技术沟通会，介绍了另一种 3D 视觉方案，名为 "TOF 技术 " —— "Time of Flight"，顾名思义就是 " 飞行时间 "。OPPO 此前公布的 3D 结构光技术，其所打造的 3D 面部识别，
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2023-10-11 09:50:20
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导读提到人工智能和人脸识别开源技术，相信很多业内的同行对于InsightFace应该不陌生，其中的Arcface论文被引用超过2100+，自从2018年开源以来，在GitHub上的增长也保持着强劲的增长态势。从项目中展示的实际效果图上也可以看出效果确实不错。而且近一年来，InsightFace持续保持着强劲且活跃的更新态势：其中既包含大量在学术圈、国际比赛（ICCV21、NIST-FRVT）的新进
前言： 之前有个项目需要带人脸检测，检测完成后需要上传服务器进行人脸识别。目前有很多方案可以用，很多是第三方的，比如虹软、百度。但是缺点就是，商用收费，而且不支持离线，需要联网验证。再者，我们只需要人脸检测这么简单的功能就是了，不需要搞那么复杂。后面找到这个文章，，按照上面的，也实现起来了，项目中也用起来，但是也有其中的缺点：不够灵活，代码啰嗦，摄像头初始化慢，人脸检测流畅度差强人意，只能说能用。
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2023-10-07 20:49:45
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OpenCV 入门系列：OpenCV 入门（一）—— OpenCV 基础OpenCV 入门（二）—— 车牌定位OpenCV 入门（三）—— 车牌筛选OpenCV 入门（四）—— 车牌号识别OpenCV 入门（五）—— 人脸识别模型训练与 Windows 下的人脸识别OpenCV 入门（六）—— Android 下的人脸识别OpenCV 入门（七）—— 身份证识别本篇我们来介绍在 Android 下
实现以下功能: 交互式对话框：请选择要执行的动作
人脸采集：打开摄像头，采集照片，保存训练模型人脸识别：
打开摄像头，采集照片，预识别；输入图像的路径，图像识别输出结果：
找到匹配的对象，输出名字；未找到匹配的对象，提示：人脸采集并保存训练模型 程序 /*
交互式对话框：请选择要执行的动作
1.人脸采集：
打开摄像头，采集照片，保存
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2023-09-08 15:05:29
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人脸任务在计算机视觉领域中十分重要，本项目主要使用了两类技术：人脸检测+人脸识别。代码分为两部分内容：人脸注册 和 人脸识别人脸注册：将人脸特征存储进数据库，这里用feature.csv代替人脸识别：将人脸特征与CSV文件中人脸特征进行比较，如果成功匹配则写入考勤文件attendance.csv文章前半部分为一步步实现流程介绍，最后会有整理过后的完整项目代码。一、项目实现A. 注册： 导
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2023-10-07 15:23:29
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我本意还是分享数据分析和办公自动化相关的内容，之所以这两章分享人脸识别，主要是需要用到前面分享的Numpy模块，相当于是一个示例的展示，展示Numpy的强大用处。所以人工智能也没有介绍详细的原理，只介绍了代码和可调整的参数，其实对于只想会用的小伙伴来说完全够了，直接套用，改路径，调整参数，当然如果想深入的了解是如何实现的，可以自行上网搜索相关的内容。&nb
文章目录前言一、opencv 人脸识别函数二、从素材准备到预测三、意外的发现四、结论 前言学习opencv, 用网上找到的男女明星照骗试了下opencv的3种人脸识别机制, 似乎都不太行。一、opencv 人脸识别函数有3个识别器：recognizer_eigenface = cv2.face.EigenFaceRecognizer_create()
recognizer_fisher = cv
目录一：前言二：人脸识别案例 实现步骤及完整代码步骤1 灰度化处理步骤2 将灰度图再次进行 行列压缩 步骤3 直方图均值化步骤4 使用模型 对每一个像素点遍历 图像甄别人脸识别案例 源码分享结果测试：可对人脸框选识别三：车辆识别案例 级联分类器 具体实现一：前言本次人脸识别技术使用到的是级联分类器对于级联分类器，如果想要自己训练模型可以参考这篇文章【OpenCV】 级联分类器训
人脸检测是 OpenCV 的一个很不错的功能， 它是人脸识别的基础。 什么是人脸识别呢？ 其实就是一个程序能识别给定图像或视频中的人脸。 实现这一目标的方法之一是用一系列分好类的图像来“训练” 程序， 并基于这些图像来进行识别。这就是 OpenCV 及其人脸识别模块进行人脸识别的过程。&nbs
近段时间在搞opencv的视频人脸识别，无奈自带的分类器的准确度，实在是不怎么样，但又能怎样呢？自己又研究不清楚各大类检测算法。 正所谓，功能是由函数完成的，于是自己便看cvHaarDetectObjects 这个识别主函数的源代码，尝试了解并进行改造它，以提高精确度。 可惜实力有限
face_recognition是世界上最简洁的人脸识别库，你可以使用Python和命令行工具提取、识别、操作人脸。face_recognition的人脸识别是基于业内领先的C++开源库 dlib中的深度学习模型，用Labeled Faces in the Wild人脸数据集进行测试，有高达99.38%的准确率。但对小孩和亚洲人脸的识别准确率尚待提升。face_recognition可以产生很多有
众所周知，安卓手机不管是千元机，或是到2千左右的，性价比都是非常高。哪怕是一年二年就换一只，算下来还是比苹果的实惠很多。 重要的是还能不断的体验新功能。像千元机，甚至799元就能体验的全面屏，面部识别解锁等等新科技。 遗憾的是安卓系统原因，用久了就会变卡，就算是三千元，四千元的安卓旗舰机也照样会出现这种情况。 今天小编教大家一个方法，只需要简单设置一下，提速便能立竿见影。下面就使用华荣耀手机做
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2023-07-10 13:42:34
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