三步：1 装VMmare 2 配置linux系统 3 ubuntu终端配置tensorflow（一）遇到的问题：1 ubuntu 安装过程中cpu 被禁用：电脑进入bios设置界面，若电脑是联想，在联想Logo出现时，Fn+F2 同时按进入bios， 进入 BIOS ，找 VT-x ，设置成 Enabled ，按 F10 保存重新启动再安装。 不同主板有区别，有的名称是 Virtual Techn
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2024-04-18 11:46:19
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#安装 CUDA 及 cuDNN 需要确定自己电脑是否是 N卡 并且显卡支持版本在下面的列表中（具体也可去官网查看），如果不是就跳过该步骤。https://developer.nvidia.com/cuda-gpus https://developer.nvidia.com/cuda-downloads CUDA CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的
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2024-06-21 16:04:48
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1.tensorflow介绍中文社区地址 http://www.tensorfly.cn/TensorFlow™ 是一个采用数据流图（data flow graphs），用于数值计算的开源软件库。数据流图就是这个东西：每一个节点(Nodes)都表示一个数学操作，也可以表示数据输入（feed in）的起点/输出（push out）的终点，或者是读取/写入持久变量（persistent va
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2024-09-19 22:22:10
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一、安装速度慢解决这个问题很简单，因为pip内置的镜像网站是国外的，所以下载起来很慢，我们可以使用国内的镜像网站。清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
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2024-04-23 08:55:17
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本文主要讲解在Ubuntu系统中，如何在Anaconda下安装TensorFlow以及配置Jupyter Notebook远程访问的过程。 在官方文档中提到，TensorFlow的安装主要有以下五种形式：Pip安装：这种安装形式类似于安装其他的Python安装包。会影响到机器上当前的Python环境，可能会与已安装的某些版本相冲突。Virtualenv安装：将TensorFlow安装在指定路
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2024-06-25 09:27:30
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安装Anaconda在官网https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/下载Anaconda 自己用就选Just ME，我这里是对所有用户都可以 完成等待安装 安装完成就打开菜单栏的Anaconda Prompt 进入之后可以输入conda --version来查看下载的版本，我这里下载的是4.8.2版本的安装tensorflow添加镜
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2024-05-05 18:04:36
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前言最近上了几门深度学习的公开课，还是觉得不过瘾，总觉得要搞一个框架来试试。那么caffe,tensorflow,torch等等选哪一个呢？经过一番比较我还是选择tensorflow,首先他是一个更通用的框架，而且对python支持最好，其次还有google支持，也是开源的，相信在未来无论是学术界还是工业界，他都会流行起来的。安装-实况记录首先得在我的电脑（win10）上装一个双系统（不装虚拟机是
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2024-06-29 20:41:12
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1.默认已安装Visual Studio2015,因为windows版的tensoflow需要2015的运行库。2.如果需要使用gpu加速，那么先安装CUDA8.0，然后下载cudnn5.1，解压后放到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0（cuda安装目录）里相对应的lib、include和bin文件夹下即可，因为cuda在
mac 下 vs code 配置 SonarLintSonarLint 与 SonarQube 区别：SonarLint 仅存在于 IDE（IntelliJ，Eclipse 和 Visual Studio）中。 其目的是在您键入代码时提供即时反馈。 为此，它专注于您要添加或更新的代码。SonarQube 是一个处理完整分析的中央服务器（由各种 SonarQube 扫描仪触发）。 其目的是为您提供3
一、安装Anaconda3(1) 下载Anaconda安装文件(2) 注意安装Anaconda时一定要把环境变量加入windows环境中。要没有勾选，安装完后还有手动加入。而且注意3.4版本是默认不加入Anaconda的文件路径到环境变量的。(3) 安装完成后，运行开始菜单—>Anaconda3—>Anaconda Prompt输入如下命令查看已安装的库conda list二、安装Te
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2024-05-06 22:16:27
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目录前言一、Tensorflow容器的创建与配置1.创建容器2.配置容器3.提交容器为镜像二、PyTorch容器的创建与配置1.创建容器2.安装jupyter3.配置容器4.提交容器为镜像三、容器的使用1.从新的镜像中创建容器2.进入容器并配置3.使用容器总结前言上一篇文章中，我们已经介绍了如何配置深度学习的基础环境，本文中将继续介绍利用镜像创建容器并使用容器的方法。基础环境的搭建：手把手教你玩转
# 使用 TensorFlow 镜像安装 Python的完整指南
TensorFlow 是一个深度学习和机器学习的开源框架。为了方便用户在不同环境中运行 TensorFlow，我们可以使用 Docker 容器镜像来进行安装。本文将详细介绍如何使用 TensorFlow 的 Docker 镜像来安装 Python。
## 流程概述
在开始之前，我们需要明确整个过程的主要步骤。以下是一个简单的流
原创
2024-10-20 04:10:48
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第一步：配置环境我们选择Anaconda作为Python安装环境。Anaconda是一个打包的集合，里面预装好了Conda、某个版本的Python、众多Packages、专业的科学计算工具，所以被当做Python的一种发行版，这里我们选用Anaconda3.6版本，此代版本更加稳定： 由于官网的下载速度过慢，推荐使用 清华镜像网站 进行下载，https://mirrors.tuna.
在配置完毕conda的环境之后，下面我们来介绍一下如何在当前环境下安装TensorFlow。由于网络环境的不同，用一种方法安装TensorFlow，可能会因莫名原因而失败。下面我们先后介绍3种方式来安装，相信总有一种方式能适用于你。（1）conda软件源安装首先，在终端输入以下命令搜索当前可用的TensorFlow版本anaconda search -t conda tensorflow部分结果显
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2024-09-11 20:10:34
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1安装AnocondaAnaconda官网：https://repo.anaconda.com/archive/ 清华大学镜像站：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/?C=N&O=Dwin：选择python3.6.4对应版本--64位的选第二个下载噢~tensorflow最好安装python3.6的版本。其他pytho
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2024-04-15 10:33:12
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1.TensorFlow 简介TensorFlow™ 是一个使用数据流图进行数值计算的开源软件库。图中的节点代表数学运算， 而图中的边则代表在这些节点之间传递的多维数组（张量）。这种灵活的架构可让您使用一个 API 将计算工作部署到桌面设备、服务器或者移动设备中的一个或多个 CPU 或 GPU。 TensorFlow 最初是由 Google 机器智能研究部门的 Google Brain 团队中的研
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2024-06-08 11:07:32
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目录1. 安装Tensorflow -gpu2. 下载cuda和cuDNN3. 安装 cuda和cuDNN4. 验证5. 屏蔽输出信息声明 现在大部分教程是使用Anoconda来安装，因为这里面会事先给你装好了一些如numpy、pandas这些科学计算库，由于我自己的计算机里已经自己有了这些库，所有就没必要再下Anoconda了，直接pip安装。使用Anoconda安装的童鞋
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2024-08-16 19:26:37
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TensorFlow 1.0 发布，更快、更灵活、更方便！(含峰会主题演讲视频)就是看到这篇文章，看完视频就有点想了解，接着去官网和中文网，看了介绍和MNIST机器学习入门，嗯，看完了，接着就是入火海了，各种坑。TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，其命名来源于本身的运行原理。Tensor（张量）意味着N维数组，Flow（流）意味着基于数据流图的计算，
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2024-04-28 10:45:18
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1.Anaconda的下载与安装选择相应的Anaconda进行安装，下载地址点击这里，下载对应系统版本的Anaconda。可以进入官网或者国内清华镜像网站进行下载 ，国内清华镜像网站是：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/，现有版本比较丰富，适用于Linux、windows以及MacOSX的64位或者32位系统。可根据自身情况
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2024-05-27 15:15:01
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学了Tensorflow也有一段时间，整理下知识。TensorFlow中有两个最重要的概念：Tensor和Flow。Tensor汉译为张量，英文解释为( a generalization of the concept of a vector)可以近似的看作为向量。Flow 是 "流"的意思，这体现了他的计算模型和方式import tensorflow as tf
hello = tf.const
