一、anaconda
1.1下载anaconda
1.2安装anaconda
这里选择安装的位置，建议放C盘
点install，完成安装
1.3配置anaconda环境变量
找到刚才安装的目录路径，在系统变量path里添加如下图三个环境变量
1.4测试anaconda
1.4.1win+r一起按呼出运行，输入cmd并回车
1.4.2输入如下代码并回车
conda --version
出现上图版本信息则安装成功。
二、cuda
2.1查看自己电脑显卡对应的cuda版本
2.1.1桌面-》点击鼠标右键-》NVIDIA控制面板
2.1.2点击系统信息
2.1.3点击组件
上图NVCUDA64.DLL后对应的产品名称 11.8.87则是最高可运行的版本
2.2下载cuda
2.2.1下载cuda
2.3安装cuda
安装过程中全部选择默认，安装方式选择“精简安装”即可
2.4检测cuda是否安装成功
2.4.1win+r一起按呼出运行，输入cmd并回车
2.4.2输入以下代码并回车
nvcc -V
出现上图显示即表示安装成功
三、pytorch
3.1查看anaconda里python版本
在开始菜单里，以管理员身份打开Anaconda prompt，输入如下代码：
python
3.2更改anaconda 配置
这一步是为了下载更快，所以我们需要进行channels更改，第一次安装的anaconda是没有.condarc文件的，所以我们要在anaconda prompt里运行如下代码：
conda config运行完后会生成.condarc文件，建议大家下载everything直接搜索，将找到的.condarc文件用记事本打开，将如下文本复制粘贴替换进去：
channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
- defaults
- conda-forge
show_channel_urls: true
default_channels:
- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
custom_channels:
conda-forge: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
msys2: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
bioconda: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
menpo: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
simpleitk: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud3.3创建虚拟环境
在开始菜单里，管理员身份打开Anaconda prompt，输入如下代码：
conda create -n pytorch-gpu python=3.9其中pytorch-gpu为所创建的虚拟环境名称，python=3.9为指定python版本，这里建议大家根据anaconda里的python版本进行创建。
3.4切换到虚拟环境
在开始菜单里，管理员身份打开Anaconda prompt，输入如下代码：
conda activate pytorch-gpu切换到虚拟环境后，会显示如下界面：
3.5下载安装pytorch
进入pytorch官网，下拉找到如下图界面
根据自己的需要选择，注意一点：这里的cuda版本不能高于电脑本身的显卡cuda版本，详见2.1
复制上图里run this command里的代码，复制到3.4里切换到虚拟环境后的anaconda prompt里，回车。注意：这里一定要以管理员身份模式打开，不然有可能会报错。
等待.....中间会让你确认一次（输入y或n）y表示确定，n表示取消，输入y回车即可
然后就是等待它慢慢下载自行安装了。
3.6测试pytorch是否安装成功
在3.5小节安装好了后的anaconda prompt里输入以下代码：
python
接着运行以下代码：
import torch
torch.cuda.is_available()
显示为ture，则安装成功
四、在pycharm里配置 pytorch
4.1打开pycharm
新建一个项目：
选择我们已有的虚拟环境
在main.py里输入如下代码并运行：
import torch
print(torch.cuda.is_available())
出现结果为ture则配置成功。
注意，这里有的同学可能会有点问题，如果出现问题，进入设置界面：
这样设置好以后，点击apply和ok即可。
