八、用通配符进行过滤01. LIKE操作符02. 使用通配符的技巧03.下一篇：[用正则表达式进行搜索]() 如何使用通配符以及怎样使用LIKE操作符进行通配搜索，以便对数据进行复杂过滤。 01. LIKE操作符前面介绍的所有操作符都是针对已知值进行过滤的，不管是匹配一个还是多个值，测试大于还是小于已知值，或者检查某个范围的值，共同点是过滤中使用的值都是已知的。 但是，这种过滤方法并不是任何时候都
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2023-12-19 09:05:19
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# 使用`mysql instr`代替`like`查询
在数据库查询中，我们经常会用到`like`关键字进行模糊匹配，但是`like`的性能可能不够理想，尤其是在大数据量的情况下。为了提高查询效率，我们可以使用`mysql`提供的`instr`函数来取代`like`进行查询。
## 什么是`instr`函数
`instr`函数是`mysql`提供的用于查找一个字符串在另一个字符串中的位置的函
原创
2024-05-12 04:21:19
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前言： 今天在写一条sql查询语句，其需要从一个表A中返回所有A不再表B中的结果集，当然，这种实现最方便的方法就是用NOT IN。如：select a.* from a where a.id not in (select id from b where…..) 我们大家都知道很多sql方面的文章都建议大家尽量不要使用NOT IN的方法，因为这种方法的效率不高。那有没有替代的
# 使用 Java 实现代替 SQL 的 LIKE 查询
在处理数据库查询时，`LIKE` 语句是一个非常常用的工具，用于实现模糊匹配。然而，在 Java 中，如果希望替代 SQL 的 `LIKE` 来进行模糊查询，通常可以通过使用正则表达式或字符串操作来实现。本文将详细教你实现过程，并提供完整的代码实例。
## 处理流程
为了实现 Java 替代 SQL 的 `LIKE` 查询，我们可以按
实现思路环境：我们在文章已经实现了在Win上的将一系列的c文件转化生成对应的AST文件，并且通过AST文件经过节点匹配生成文本向量，从而构建一个c文件对应一个存储AST的txt文件对应一个存储文本向量的txt文件，且对应的三个文件同名，因为我们判断一个文件是否有漏洞是从文件名字当中体现的。思路：我们原理是现将文件分类为Train，Test,Validation,之后直接读取.c文件做去空处理，去停
# mysql like替代方案
## 1. 介绍
在使用MySQL数据库进行数据查询时，我们经常会用到LIKE语句来实现模糊查询。然而，LIKE语句在处理大量数据时可能会导致性能问题。为了解决这个问题，我们可以使用其他替代方案来提高查询效率。
在本文中，我将向你介绍一种mysql like替代方案，并给出具体的实现步骤和代码示例。
## 2. 替代方案概述
替代方案的核心思想是使用全文搜索
原创
2023-09-18 18:54:54
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最近编辑们在社区和网站首页的标题让人有些受不了，一个吸引眼球的大红专题点进去只是一个聊聊数字的普通帖子..这种做法用来八卦也就算了，用来包装技术文章那是相当不负责的。 一个普普通通的技术博文，不管观点对错，水平如何，作者的拿出来分享的做法是值得肯定的，但在没有经过论证，人为在加上一个漂亮的副标题打到技术专区的首页上，难免误导不明真相的群众。 大概这就叫传说中的以讹传讹，就
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2009-09-14 13:09:00
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2评论
使用or会导致sql无法使用索引。可以使用union进行改写SELECT
`member_id`
FROM
`feel_member`
WHERE
(
`account` = 'leader'
OR `mobile` = 'leader'
OR `email` = 'leader'
OR `name` = 'leader'
)
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2023-10-28 18:17:35
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一、ElasticSearch简介ES是一款分布式的全文检索框架，底层基于Lucene实现，天然分布式，p2p架构，不支持事务，采用倒排索引提供全文检索。较为广泛的应用于全文检索和统计分析的聚合查询中。二、ES较之于mysql的优势ES是一个支持分布式的框架，它的每个node都可以接收读request，然后该node会把request分发到含有该index的shard的节点上，对应的节点会查询、并
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2023-08-18 16:32:17
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在现代 Web 开发中，ElasticSearch（ES）作为一个强大的分布式搜索引擎，已经越来越多地被用来替代 MySQL 和其他关系型数据库，尤其是在需要进行高效的搜索查询时。本文将详细介绍如何使用 ES 来代替 MySQL 中的 `LIKE` 操作。
### 问题背景
在很多应用中，需要通过模糊查询来匹配字符串，例如用户搜索产品时可能输入部分名称来找到相关商品。在 MySQL 中，这种模
1.MySQL的分支与变种MySQL变种有好几个，主要有三个久经考验的主流变种：Percona Server，MariaDB和 Drizzle。它们都有活跃的用户社区和一些商业支持，均由独立的服务供应商支持。同时还有几个优秀的开源关系数据库，值得我们了解一下。1.1.DrizzleDrizzle是真正的MySQL分支，而且是完全开源的产品，而非只是个变种或增强版本。它并不与MySQL兼容不能简单地
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2023-09-26 17:53:40
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MySQL LIKE 语法LIKE 运算符用于 WHERE 表达式中，以搜索匹配字段中的指定内容，语法如下：WHERE column LIKE pattern
WHERE column NOT LIKE pattern在 LIKE 前面加上 NOT 运算符时，表示与 LIKE 相反的意思，即选择 column 不包含 pattern 的数据记录。LIKE 通常与通配符 % 一起使用，% 表示通配
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2024-06-26 15:20:32
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前言前面我已经搭建好了ElasticSearch服务，并完成了MySQL到ElasticSearch的数据迁移；使用ES专门做搜索功能，打破MySQL搜索瓶颈；ElasticSearch的应用场景数据库字段太多，查询太慢，索引没有办法再做优化；数据库1个count查询就拖死全表；MySQL的limit翻到几十几百万页后实在是太慢；数据库like实在太慢，每次like整个服务器cpu内存飙高，拖慢整
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2023-11-09 22:27:32
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最近做一个网站，要求A库中的AA表导入到另一个B库中的AA表中。并且不能重复导入。因为A.AA中70多万条记录，而且以后可以会有添加新记录。所不可能一次性导完。所以又在B库中建立一个表用于记录导入过的记录。刚开始用 not in 来实现。在但发现在实现过程中经常超时。在网上找了半天。发现下面的文章。原文如下：用IN写出来的SQL的优点是比较容易写及清晰易懂，这比较适合现代软件开发的风格。 
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2024-04-12 22:26:33
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无论在知乎还是各类数据库技术博客/公众号上，相信大家看到的绝大多数关于MySQL的技术分享，都和Innodb存储引擎相关，事务、锁、btree、MVCC等等，但关于MySQL的计算层的介绍则少之又少。。。这并不奇怪，和Innodb相比，MySQL的优化、执行代码实在是让人不敢恭维，从事过相关研发的同学一定深有体会，代码是多么不好理解，二次开发是多么的艰难。。。就连8.0的主coder Steina
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2024-01-23 18:05:38
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如果它们有用,则约定很好“SQL Antipatterns”,第4章,“ID必需”主键意图主键 – 您可以使用它来标识表中具有唯一地址的行.这意味着,不仅一些代理列可以是主键.实际上,主键应该是：>独特.每行的标识符.如果它是复合,这意味着列的值的每个组合必须是唯一的>最小.这意味着,它不能被减少(即,如果它是复合,在不失去唯一性的情况下不能省略列)>单身.不能定义其他主键,每个
Oracle中文全文索引Oracle全文索引的基本知识一、历史背景Oracle数据库的全文检索技术已经非常完美，Oracle Text使Oracle9i具备了强大的文本检索能力和智能化的文本管理能力。Oracle Text是Oracle9i采用的新名称，在Oracle8/8i中它被称作Oracle interMedia Text，在Oracle8以前它的名称是Oracle ConText Cart
ActiveX 是属于 IE 且仅有 IE 支持(其他浏览器不支持)的插件技术，基于 COM 和 OLE 技术，貌似迄今在 IE11 (IE 已经停止更新)仍能使用！所以如果某个网站要求必须用 IE，那么就是因为用了 ActiveX 或 OCX 的缘故。NPAPI 是 netscape 系浏览器的早期插件结构，技术实现和安全性，功能性来说，和 activex 几乎是等价的。由于会让浏览器背锅(因此
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2024-07-16 22:17:53
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t表中将近有1100万数据，很多时候，我们要进行字符串匹配，在语句中，我们通常使用来达到我们搜索的目标。但经过实际发现，like的效率与函数差别相当大。下面是一些测试结果：
SQL> set timing on
SQL> select count(*) from t where instr(title,’手册’)>0;
COUNT
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精选
2013-04-27 11:03:07
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# 实现mysql like not like的步骤
## 1. 创建数据库和表格
首先，我们需要创建一个数据库并在其中创建一个表格来进行演示。假设我们创建的表格名为`users`，包含以下字段：
- id：用户ID，数据类型为整数
- name：用户姓名，数据类型为字符串
- age：用户年龄，数据类型为整数
我们可以使用以下的SQL语句来创建数据库和表格：
```sql
CREATE DA
原创
2023-10-03 08:14:47
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