Ansible中常用的模块#实验环境#一、ansible实现管理的方式##二、Ad-Hoc执行方式中如何获得帮助##三、ansible命令运行方式及常用参数四、ansible的基本颜色代表信号五、ansible中的常用模块##1.command 功能:在远程主机执行命令，此模块为默认模块2.shell 功能：和command功能类似3.script 功能:在ansible主机中写好的脚本在受控主
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2024-06-24 16:29:50
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批量的在远程服务器上执行命令1.什么是ansibleansible是个什么东西呢？官方的title是“Ansible is Simple IT Automation”——简单的自动化IT工具。这个工具的目标有这么几项：让我们自动化部署APP；自动化管理配置项；自动化的持续交付；自动化的（AWS）云服务管理。所有的这几个目标本质上来说都是在一个台或者几台服务器上，执行一系列的命令而已。就像我之前有介
ansible是什么？Ansible 是近年越来越火的一款运维自动化工具，是基于python语言开发的。底层基于ssh。
其主要功能是帮忙运维实现 IT 工作的自动化、降低人为操作失误，提升运维工作效率
常用于软件批量部署自动化、批量配置自动化、批量管理自动化、持续集成等。ansible的相似软件,自动化运维类（集中批量管理）saltstack
puppetansible有哪些组件1.host
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2024-04-14 16:31:18
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Ansible简单介绍1. 定义 ansible是新出现的自动化运维工具，基于Python开发，集合了众多运维工具（puppet、chef、func、fabric）的优点，实现了批量系统配置、批量程序部署、批量运行命令等功能。 ansible是基于 paramiko（框架） 开发的,并且基于模块化工作，本身没有批量部署的能力。真正具有批量部署的是ansible所运行的模块，ansible只是提供一
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2024-04-29 23:10:28
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Ansibleansible应用级多机编排工具ansible环境安装部署ansible命令行模块inventory主机清单inventory 中的变量 程序员会把编写好的程序代码通过SVN git (github bitlab ).上传 到代码版本管理系统中 运维人员可以通过SVNgit下载指定版本的代码，对代码封装打包构建成镜像，docker容器进行运行jenkins通过一整套流水线自动进行
概述golang is a better C and a simple C++golang主要特性1、语法简单舍弃语法糖，严格控制关键字C++语法糖之多，令人发指，而C又太过于底层，容易出现自己造轮子的情况，如何在两者之间取舍，是每一个转向golang的工程师曾经思考过的问题。golang的出现，就是在C和C++之间的刚刚好的取舍。2、垃圾回收golang支持垃圾回收，相比C/C++是一大进步。c
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2024-05-29 22:17:33
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说明Ansible是一个python编写模型驱动的配置管理器，支持多节点发布、远程任务执行。默认使用 SSH 进行远程连接。无需在被管理节点上安装附加软件，可使用各种编程语言进行扩展。本文基于ansible 2.3.2.0版本架构工作原理使用Ansible或Ansible-playbooks时，在服务器终端输入Ansible的Ad-Hoc命令集或palybook后，Ansible会遵循预先编排的规
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2024-08-30 16:51:21
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用IN写出来的SQL的优点是比较容易写及清晰易懂，这比较适合现代软件开发的风格。 但是用IN的SQL性能总是比较低的，从SQL执行的步骤来分析用IN的SQL与不用IN的SQL有以下区别： SQL试图将其转换成多个表的连接，如果转换不成功则先执行IN里面的子查询，再查询外层的表记录，如果转换成功则直接采用多个表的连接方式查询。由此可见用IN的SQL至少多了一个转换的过程。一般的SQL都可以转换成功，
替代增强是是替代BSEG和BKPF字段值的技术。在创建修改凭证时触发，回车触发校验在替代之前触发可替代的字段在SM30:VWTYGB01维护，如果排除了，obbh配置就看不到，且增强里改了无效。放出来之后要用RGUGBR00激活一下替
原创
2021-07-12 10:21:24
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Hadoop一直是一个较为热门的词汇。Hadoop最初是Yahoo公司为了处理海量数据而开发的一款开源架构。在许多人眼里，大数据一词与Apache的Hadoop几乎同义。随着越来越多的企业对大数据逐渐熟悉，可以预计2013年管理大数据的各类方案将会成为业界热点。
RainStor CEO John Bantleman曾提醒各IT企业注意一点，虽然Hadoop为现今热门的大数据
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2024-04-08 09:47:07
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“大多数人类和动物的学习可以说属于无监督学习。有人说，如果智能是一块蛋糕，那么无监督学习就是蛋糕，监督学习是锦上添花，强化学习是锦上添花。”这似乎很有趣，对吧？ 强化学习是最接近人类学习的。 就像我们人类从我们生活的动态环境中学习，我们的行为决定我们是否受到奖励或惩罚一样，强化学习代理也是如此，其最终目标是最大化奖励。不是我们要找的吗？我们希望人工智能代理和我们一样聪明和果断。
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2024-05-08 23:15:37
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具有新颖性和模仿学习的进化强化学习算法（NIERL）算法1 绪论DRL 自身存在两个主要的问题：1）脆性收敛：DRL 算法中所涉及 的超参数需要仔细的调节，超参数细微的变化便可能导致最终的结果无法收敛。2）难以有效探索：DRL 算法是基于梯度的，所以需要在其中加入有效的探索算 法以避免学习过程陷入局部最优解。进化算法（EA）可以很好的处理难以有效 探索的问题，但是它的学习缺乏梯度引导，所以导致其利
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2023-10-19 10:55:54
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这里写目录标题一、PPO算法（1）简介（2）On-policy？（3）GAE （Generalized Advantage Estimation)三、代码代码解析： 一、PPO算法（1）简介PPO算法是一种强化学习中的策略梯度方法，它的全称是Proximal Policy Optimization，即近端策略优化1。PPO算法的目标是在与环境交互采样数据后，使用随机梯度上升优化一个“替代”目标函
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2023-10-17 18:06:07
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强化学习-遗憾最小化算法一、强化学习（Reinforcement Learning）1. 基本概念2. 简介：3. 基本概念4.特点应用二、遗憾最小化算法（博弈）1、概述2、遗憾匹配 一、强化学习（Reinforcement Learning）1. 基本概念强化学习(reinforcement learning)，又称再励学习、评价学习，是一种重要的机器学习方法，在智能控制机器人及分析预测等领域
itunes替代When you think of iTunes, you might think of clunky, slow, and bloated software that isn’t always the easiest to use. If you’re looking for something that allows you to manage iPod conten
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2024-02-28 21:29:14
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if与else1 替换If-Else的方法1.1 完全不必要的Else块1.2 价值分配1.3 前提条件查询1.4 将If-Else的else动作封装起来—完全避免If-Else 1 替换If-Else的方法if(condition){
//do something
}else if(otherCondition){
//do so
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2023-09-04 06:52:16
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在开始说值函数近似方法之前，我们先回顾一下强化学习算法。强化学习算法主要有两大类Model-based 的方法和Model-free的方法，model based 的方法也可以叫做 dynamic programming ：Model-based dynamic programming 在model-based的动态规划算法中，核心概念是值迭代和策略迭代。在值迭代算法中是通过对未来状态的价值
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2024-01-27 21:11:08
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今天有个师弟问到了我这个问题，我说网络上文章有很多，自己查一下吧，他说读了好几篇还是不太清楚，于是我就搜了一下，呃……最终还是耐心地给他上了一课，他听完以后感激涕零，想到他晚上回到家，倒上二两散装白酒，跟女友分享今天学习到新技能时的喜悦，我欣慰地笑了。一、目标锁，解决的是多线程或多进程情况下的数据一致性问题；分布式锁，解决的是分布式集群下的数据一致性问题。本身这个事情就没有多复杂，问起这个问题的人
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2023-08-07 22:41:47
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模仿学习–行为克隆
1.模仿学习模仿学习（imitation learning）不是强化学习，而是强化学习的一种替代品。模仿学习与强化学习有相同的目的：两者的目的都是学习策略网络，从而控制智能体。模仿学习与强化学习有不同的原理：模仿学习向人类专家学习，目标是让策略网络做出的决策与人类专家相同；而强化学习利用环境反馈的奖励改进策略，目标是让累计奖励（即回报）最大化。虽然强化学习不需
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2023-08-27 20:38:15
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在以前的文章中，我们讨论过Transformer并不适合时间序列预测任务。为了解决这个问题Google创建了Hybrid Transformer-LSTM模型，该模型可以实现SOTA导致时间序列预测任务。但是我实际测试效果并不好，直到2022年3月Google研究团队和瑞士AI实验室IDSIA提出了一种新的架构，称为Block Recurrent Transformer [2]。从名字中就能看到，
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2024-03-29 13:20:12
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