最近一段时间，视频直播可谓大火。在视频直播领域，有不同的商家提供各种的商业解决方案，包括软硬件设备，摄像机，编码器，流媒体服务器等。本文要讲解的是如何使用一系列免费工具，打造一套视频直播方案。视频直播流程视频直播的流程可以分为如下几步： 采集 —>处理—>编码和封装—>推流到服务器—>服务器流分发—>播放器流播放1.采集采集是整个视频推流过程中的第一个环节，它从系统的
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2023-07-10 16:34:47
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# Android获取相机流帧图片
在Android开发中，我们经常需要使用相机功能来获取照片或视频。而有时候，我们需要实时获取相机的流帧图片，以便进行后续的处理或展示。本文将介绍如何在Android中获取相机流帧图片的方法，并提供了相应的代码示例。
## 前提条件
在开始之前，我们需要确保我们的Android设备具备相机功能，并且我们的应用已经获得了相机权限。
## 步骤一：创建相机预览
原创
2024-01-11 10:41:31
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CABasicAnimation(基础动画)只能冲一个属性的数值（formValue）变为属性的另一个数值（toValue）,而 关键帧动画（CAKeyframeAnimation）是使用一个NSArray来保存这些数值。属性说明： 1.values:里面的元素成为（关键帧）。动画会在在指定的时间（duration）内
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2024-10-14 18:17:34
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性能检测和分析工具 一16ms 黄金准则设备的屏幕刷新率为60帧每秒 , 1/60fps=16.6每帧,超过16,会有掉帧的现象绘图优化的过程软解时代: android2.3,之前,通过CPU绘图硬解时代: android2.3之后,通过GPU绘图黄油时代: android4.1之后,通过垂直同步和多缓冲机制提高绘图效率异步绘制:android5.0之后,Render Thread,异步绘制绘制.
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2023-06-28 20:03:24
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参考： 为什么使用GB28181而不是直接rtsp拉流: 数据推送选择GB28181、RTSP还是RTMP？:https://its304.com/article/renhui1112/120235761RTSP和GB28181 sip实际上，sip协议和rtsp协议大同小异，并没有什么本质上得不同，那为什么我们不使用rtsp 而转而使用GB28181国标得sip协议？原因是：使用得方向不同，我们
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2024-07-19 01:42:08
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提示：地址如果失效请大家提醒会及时更新，此文章一直在更新希望点赞收藏！rtsp 公网地址2023年11月21可能流量太大地址已被加密！ rtsp地址：rtsp://zephyr.rtsp.stream/pattern?streamKey=1fd73653a094b877b9bd78468c91adbf这个老地址早就不能正常使用了！rtsp地址：rtsp://wowzaec2demo.streaml
一、搭建环境 WIN7 + VLC + Wireshark二、捕捉网络数据 1）打开 Wireshark 2）直接这么捕捉而得到的数据对于我们来说其实是没有什么意义的，一般都是捕捉某一时刻的数据。而我们需要捕捉 RTSP 客户端请求服务器的信息就应该是在服务器运行后，客户端运行前开始捕捉，之后我们运行客户端进
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2023-12-21 08:29:20
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连麦方案市面上分析连麦方案的已经很多，主要分为CDN连麦，以及RTC连麦2种，其中CDN连麦方式延迟大，不稳定，下面我着重介绍RTC连麦方案。方案一：服务端合流优势：发烫不严重，以及电量损耗小当客户端网络情况不好的时候，对直播的影响较小Web端也能进行直播劣势太贵：市面上的云服务商按照分钟数收费延迟大：音视频流经过服务端中转并在旁路推流服务中进行合成转码在进行推流。方案二：客户端合流优势：省钱：无
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2024-08-06 20:10:56
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这个工具可以对视频进行截帧，并计算光流保存到本地，使用了GPU编译的OpenCV，所以提取速度很快，后续可以用于行为动作识别中，例如two-stream网络、TSN等。1、简单介绍官方提供的安装方式很简单，如下，编译后就可以了，但往往不尽如人意，每次编译都会遇到各种各样的问题，因此，本篇博客记录过程中遇到的问题以及解决方案。2、预备工作首先，denseflow的readme一开始就说了，有一个依赖
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2023-12-28 13:53:10
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本文将详细说明光流法是如何进行多帧融合的，或者说两张图片对齐的。首先两张图片，前提是灰度相同，或者说亮度相同。如图所示，假设俩小人除了位置发生变化，其他肢体动作等都完全相同。小人在左边的图定义为L图，在右边定义为R图。 我们使用稠密光流去解决问题，稠密光流：calcOpticalFlowFarneback prev：前一帧图像next： 后一帧图像flow： 输出的光流矩阵。矩
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2024-07-31 14:06:07
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光流是人类为了建模像素运动而定义的。光流是描述运动的一种载体或者说表现方式。
使用光流可以应用在很多任务上，比如跟踪等很多视觉任务，但本文的重点是光流应用在两帧（或多帧）图像上并如何通过已知光流去还原图像（或者说重构）。
首先先看一下光流的可视化形式。
上两张图为ref参考图和alt当前帧，重点观察人物的腿部运动。
上图为
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2024-01-05 16:58:54
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# 使用JavaCV进行视频流截取帧
在计算机视觉和图像处理领域，视频流截取帧是一个常见的任务，它可以用于视频分析、物体识别、运动检测等应用。JavaCV是一个基于OpenCV和其他计算机视觉库的Java接口，提供了丰富的图像处理和视频处理功能，可以方便地实现视频流截取帧的功能。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
Start[开始] --> LoadVid
原创
2024-04-06 05:19:48
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# 光流插帧：使用 Python 实现平滑视频
## 引言
在视频处理中，插帧是指在已有的帧之间插入新的帧，以实现更高的帧率，提供更为平滑的视觉效果。光流插帧是一种基于光流的方法，通过估计运动场景中的物体运动，实现帧之间的插值。本文将详细介绍光流插帧的基本原理，并提供一个使用 Python 语言的实现示例。
## 光流的基础
光流是指图像中像素随时间变化的运动信息。它是通过比较不同时间帧之
一、前言本篇博客尝试动手实现一个简单的P帧编码。原理部分参考知乎：试简介视频编码技术？韦易笑的回答。有兴趣可以自行去阅读。 二、主要实现：参考图像P1,欲编码图像P2,通过在P1中去进行宏块匹配，来拼凑出图像P3,最后在对编码出的图像P3进行残差补偿来完成简单的图像编码，得到编码后图像P4。整体上只简单的应用了帧间编码的思想。三、运行结果1. 参考图像P1这帧图像就是我们在编码中的参考帧，大多数情
什么是"空口"?空口是基站和移动电话之间无线接口，其定义了他两之间的无线传输规范，包括每个无线信道的使用频率、带宽、编码方式以及切换方式等。 移动通信中，数据在无线网络上是以帧（Frame）为单位进行传输的，其实就是数据传输的时间单位而已。 帧一般占用的时间很短，比如LTE一个无线帧才10ms，子帧更是仅有1ms，这样便可以实现1s内给多个用户的数据分配不同的
协议自动编译工具在FPS游戏开发中，游戏业务相关的协议通常指的是客户端与服务器之间通信的数据格式和规则。自动编译工具可以帮助开发者自动化生成这些协议的代码，提高开发效率，减少人为错误。以下是实现这样一个工具的基本步骤和概念。1. 定义协议规范首先，需要定义一个协议规范，这通常是一个结构化的格式，如JSON、XML、或者专门的IDL（Interface Definition Language）。例如
# Android ffmpeg 获取直播流第一帧
在移动应用开发领域，直播已经成为一种非常流行的形式。而在直播中，获取直播流的第一帧是一项非常常见的需求。本文将带您通过使用Android ffmpeg库来实现获取直播流第一帧的功能。
## 什么是ffmpeg？
ffmpeg是一个开源的跨平台音视频处理工具，它可以用于转码、合并、剪切、录制等许多音视频处理任务。在本文中，我们将使用ffmpe
原创
2024-01-24 04:50:17
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Deep Feature Flow for Video RecognitionMotivation传统的视频识别一般以下做法 1. 一帧一帧做: 太慢了,相邻帧其实很接近重复地提特征浪费时间 2. 复用上一帧在网络中某些计算量较大层的中间特征,然后把这些特征送到后面计算量较少的部分重新算得到最终的特征,快了一些但是精度损失严重，这有一篇先驱的文章Clockwork Convnets for V
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2024-08-27 23:14:52
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# 光流补帧：基于Python的图像处理技术
随着数字化时代的到来，视频和图像处理在各个领域的应用日益广泛。光流技术作为一种重要的视频处理方法，可以用于实现补帧、运动估计等功能。本文将介绍光流补帧的基本原理及其在Python中的实现，帮助大家理解这一有趣的技术。
## 光流基础
光流（Optical Flow）是一种计算视频序列中物体运动的方法。它基于图像的亮度不变性假设，认为在短时间内，运
# Android从rtsp流中获取一帧的实现方法
## 概述
在Android开发中，我们有时候需要从rtsp流中获取一帧视频数据进行处理或展示。本文将指导一位刚入行的开发者如何实现这个功能。
## 实现流程
下面是整个实现过程的流程图：
```mermaid
graph LR
A(开始)-->B(初始化MediaPlayer)
B-->C(设置DataSource)
C-->D(准备Me
原创
2023-12-31 10:51:29
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