Mybatis——简介及搭建一、MyBatis简介1、MyBatis历史MyBatis最初是Apache的一个开源项目iBatis, 2010年6月这个项目由Apache Software Foundation迁移到了Google Code。随着开发团队转投Google Code旗下， iBatis3.x正式更名为MyBatis。代码于2013年11月迁移到Github。iBatis一词来源于“i
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2024-07-18 19:48:01
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Snowboy 是一款高度可定制的唤醒词检测引擎，可以用于实时嵌入式系统，并且始终监听（即使离线）。当前，它可以运行在 Raspberry Pi、（Ubuntu）Linux 和 Mac OS X 系统上。 一些热门的唤醒词包括，Amazon Echo 上的“Alexa”，Android 设备上的“OK Google” 和 iPhone 上的“Hey Siri”。这些唤醒词用于，发起一个完整的
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2023-12-11 10:50:35
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前置要求：win7、win2008R2下的VM7不能识别DMG请使用UltraISO或者PowerISO 将dmg文件转换为ISO (如果使用的是64位系统推荐PowerISO,我在windows2008R2 x64下用UltraISO转换超慢)。 1、安装snow leopard 雪豹前首先使用securable测试一下电脑的硬件是否支持硬件虚拟化，省的白辛苦 2、FreeBSD 64bit虚拟
# 利用 Snowboy 实现 Android 语音唤醒功能
在智能设备快速发展的今天，语音交互正逐渐成为人机交互的重要方式。Snowboy 是一个高效、轻量的自定义语音唤醒引擎，特别适用于移动设备，尤其是 Android 平台。本文将介绍如何在 Android 应用中集成 Snowboy，实现语音唤醒功能。我们将通过完整的代码示例，来演示这一过程。
## Snowboy 简介
Snowbo
# Android 上实现 Snowboy 语音唤醒的指南
实现语音唤醒是一项很有趣的技能，特别是在开发智能应用时。Snowboy 是一个用于语音唤醒的轻量级引擎。本文将通过逐步指引协助你在 Android 环境中完成这一任务。
## 任务流程
下面的表格展示了实现 Snowboy 语音唤醒的主要步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-12 04:39:58
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# 实现 Python Snowboy 唤醒的步骤教程
在这篇文章中，我将教您如何使用 Snowboy 实现语音唤醒功能。Snowboy 是一个简单易用的离线语音唤醒引擎，非常适合用在各种物联网和语音交互项目中。以下是实现 Snowboy 唤醒的主要步骤和相关代码示例。
## 流程图
首先，让我们展示整个实现的流程图：
```mermaid
flowchart TD
A[准备工作]
原创
2024-09-13 06:49:40
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pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple snowboy Looking in indexes: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple, https://www.piwheels.org
原创
2023-10-23 13:47:50
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文章目录Seaborn概述seaborn提供的一些功能内置数据集准备工作调用在线数据集seaborn主题风格与调色板设定主题风格sns.set_context()调色板seaborn.color_palette（）seaborn.husl_palette()和seaborn.hls_palette()3.seaborn.cubehelix_palette()light_palette() 和 d
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2024-09-29 21:34:49
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说起手机语音助手相信大家都不会感到陌生，从“语音王”到苹果 Siri 语音助手，手机语音助手已经经历了近10年的迭代升级。尤其是近些年 AI 技术的融入，带动语音助手有着不少实质性的突破。例如用在 OPPO 最新的旗舰机Reno上的 ColorOS6，其中就加入了全新的 AI 语音助手 Breeno，下面就借着 Reno 10倍变焦版看看最新手机语音助手到底有什么进步，能为我们日常生活做点什么？
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2023-09-24 14:58:01
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安装配置snowboysnowboy是个好东西，可以用来做唤醒词，看网上的文章说，好像百度的唤醒词系统也是用的snowboy，而且这东西直接兼容树莓派，简直是太好了。安装过程中遇到了不小的麻烦，先是模型训练不顺利无法下载，然后又是麦克风莫名失灵，最后又是音频输出不了，虽然没有找到治病的根本，但是经过几天的摸索，也找到了一条可以顺利安装snowboy的路。1.换镜像源 以前装dlib的时候还没遇到过
目录叮当-中文语音对话机器人.... 1. 前言.... 1.1. 硬件要求.... 1.2. 基础技能（Linux基础，python基础）.... 1.3. 详细的参考地址.... 1.4. &
## Python语音转文字Snowboy
在现代社会中，语音识别技术越来越受到人们的关注和重视。它可以帮助我们实现语音助手、智能家居控制、智能客服等应用。Snowboy是一个基于神经网络的开源项目，可以实现快速、准确的唤醒词检测，是语音识别领域的重要工具之一。本文将介绍如何使用Python语音转文字Snowboy。
### Snowboy简介
Snowboy是由KITT.AI开发的一个基于
原创
2024-03-15 06:06:54
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由于百度语音识别 linux版本的sdk默认不支持语音唤醒功能，想要在树莓派3b+上做一个语音唤醒＋识别的小玩意儿，要想实现唤醒的功能，只能另寻他法，然后我在网络上搜索到了这个snowboy，它是一个语音唤醒引擎。snowboy下载地址：https://github.com/Kitt-AI/snowboysnowboy自定义唤醒词网站：https://snowboy.kitt.ai/snowboy
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2023-12-13 19:37:50
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PPASR语音识别（入门级）本项目将分三个阶段分支，分别是入门级、进阶级和应用级分支，当前为入门级，随着级别的提升，识别准确率也随之提升，也更适合实际项目使用，敬请关注！PPASR基于PaddlePaddle2实现的端到端自动语音识别，本项目最大的特点简单，在保证准确率不低的情况下，项目尽量做得浅显易懂，能够让每个想入门语音识别的开发者都能够轻松上手。PPASR只使用卷积神经网络，无其他特殊网络结
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2024-06-08 12:10:08
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SnowNLP是一个python写的类库,可以方便的处理中文文本内容。如中文分词词性标注情感分析文本分类提取文本关键词文本相似度计算安装：pip install snownlp 完成snownlp安装后，查看模块的目录结构，如图所示normal：文字转换成拼音seg：中文分词sentiment：情感分析sim：文本相似度summary：提取文本摘要tag：词性标注
__init__.py：整个模块
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2024-01-10 11:14:54
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目前springboot整合ES主要有四种方法，分别是TransportClient、RestClient、SpringData-Es、Elasticsearch-SQL。其中官方推荐的是RestClient，本文主要也是说明下RestClient方式的集成，该方式配置同时支持ES单机和ES集群。（MybatisPlus仅在下文的分页查询用到了MybatisPlus的包） 一、环境及版本说明 ES
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2024-01-03 15:18:32
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# Android APK整合：简介与实践
在Android开发中，APK整合是指将多个模块或组件打包成一个单独的APK文件。这种整合可以提高应用的性能、减小安装包大小、简化发布流程等好处。本文将介绍APK整合的基本概念和实际操作，帮助开发者更好地优化自己的应用。
## APK整合的基本概念
在Android开发中，通常一个应用会有多个模块或组件，比如主应用、SDK、第三方库等。每个模块都会
原创
2024-03-31 04:37:11
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近期购入了HP Gen8，安装了winserver2012r2，开启SMB共享，添加Everyone读取权限，然后在同一局域网下的小米盒子上打开自带的高清播放器软件，添加设备，输入Gen8局域网ip，就能看到共享的文件夹了。读取播放很流畅，也能自动加载本地字幕，本地无字幕的能自动搜索网络字幕，匹配的也很好。但是还有点小问题。小米盒子看完后按一下电源键就自动休眠了，然后下一次开机后，进入高清播放器，
# 教你如何实现“Android整合ijkplayer”
## 步骤概览
下面是整合Android项目中使用ijkplayer的步骤：
```mermaid
graph TB
A(开始) --> B(引入IJKPlayer库)
B --> C(配置build.gradle)
C --> D(初始化IJKPlayer)
D --> E(播放视频)
E --> F(结束)
```
## 具体步骤
原创
2024-04-25 06:31:08
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在进行Android应用开发时，使用Retrofit作为网络请求框架以提升效率和稳定性是非常普遍的选择。本文将详细介绍“android retrofit 整合”过程中的备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、日志分析以及最佳实践，以确保开发过程中能够顺利应对各种挑战，并有效管理系统。
## 备份策略
确保应用数据安全的第一步是建立完善的备份策略。为此，我们需要明确备份过程中的具体流程，同时使
