1.介绍30的游戏来说。但是，在已有的游戏引擎加入运动模糊是具有挑战性的，因为大多数运动模糊技术需要重新渲染场景，以产生基于每个像素的速度缓冲。这种多轮渲染的方法是具有限制性的：许多应用程序在将场景多次送往图形管线时，并不能保持原有的帧速。1280*720或者更大的帧缓存上使用多个渲染目标。 在这章中，我们将介绍一项使用深度缓冲作为纹理输入到片段着色器程序来生成场景速度映射图的技术。片段着色器程
什么是运动模糊？-What is Motion Blur?维基百科将运动模糊定义为：运动模糊是在照片或序列帧中移动物体的明显拖尾，例如电影或动画。由于快速移动或长时间曝光，在记录单次曝光期间记录的图像发生变化时，会出现这种情况。当我们使用相机拍摄图像时，快门打开，传感器捕获图像，然后快门再次关闭。快门打开的时间越长，传感器捕获的光线就越多。但是，将快门打开更长时间同时意味着拍摄的图像可能会改变。想
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2024-04-30 20:27:34
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论文##开源代码# Detecting Line Segments in Motion-blurred Images with Events论文地址：https://arxiv.org/abs/2211.07365作者单位：武汉大学开源代码：https://levenberg.github.io/FE-LSD/使线段检测器在运动模糊下更可靠是视觉 SLAM 和 3D 重建等实际应用中最重要的挑战之
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2023-11-04 18:43:58
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通过后处理我们可以实现效果很好的运动模糊效果，但是怎耐性能却吃不消，于是，让我们变通一下，换个思路来实现另一种风情的运动模糊。实现思路 通过在顶点着色器中对顶点进行偏移，加上适当的噪波来实现随机性。对象在移动的时候，利用脚本实时更新偏移参数来实现最终的效果。顶点着色器部分(一)顶点着色器是本效果的核心实现，所以我们先来看下顶点着色器中的逐步分解与实现。首先呢，我们建一个默认的Unlit
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2024-08-11 12:48:25
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前言1.什么是运动模糊在用摄像机获取景物图像时，如果在相机曝光期间景物和摄像机之间存在相对运动，例如用照相机拍摄快速运动的物体，或者从行驶中的汽车上拍摄外面静止不动的景物时，拍得的照片都可能存在模糊的现象，这种由于相对运动造成图像模糊现象就是运动模糊。2.运动模糊的图形修复的重要性运动模糊在我们生活中很常见，例如在高速行驶的火车和汽车中拍摄窗外景色，拍摄高速运动的物体，等都有可能出现这种现象。因此
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2024-07-12 17:30:38
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Unity Shader 学习笔记（23） 运动模糊参考书籍：《Unity Shader 入门精要》运动模糊两种常见方法：积累缓存（accumulation buffer），混合连续多张图像。即需要同一帧里渲染多次场景，性能消耗较大。速度缓存（velocity buffer），存储各个像素当前移动速度，利用该值判断模糊方向和大小，但曲线运动较大时会出现错误。积累缓存保持之前渲染结果不断叠加混合，模
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2024-01-27 19:38:02
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今天说一下运动模糊的制作好了，我采用的引擎是ogre+ode，已经有人把ogreode做好了，而且还做了一个汽车可以在里面跑，可是那个汽车竟然没有运动模糊，而且那个汽车跑的也实在太慢了，我看来要想办法加入点东西才行。先说下运动模糊的原理，其实我也是边看边说，呵呵，先说一下最基础的运动模糊，就是dx里面那个例子的。首先，运动模糊属于全屏特效，所以肯定要创建一个和屏幕大小一样的渲染目标。然后，再创建二
# 使用 Python 实现运动模糊的完整指南
在图像处理领域，运动模糊是一种有趣的效果，它模拟了在拍照时物体运动的模糊效果。在本教程中，我们将从零开始学习如何在 Python 中实现运动模糊。下面是我们要遵循的步骤。
## 实现流程
| 步骤 | 描述 |
|------|----------------------|
| 1 | 导入必要的库
维纳滤波—deconvwnr函数利用维纳滤波器来对图像模糊修复function image_restoration_deconvwnr()
%Read image
I = im2double(imread('lena.tif'));
I=rgb2gray(I);
figure,subplot(2,3,1),imshow(I);
title('Original
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2023-12-27 12:16:59
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introduce主流方法两种消除运动模糊的技术，一个叫做Coded Exposure Photography(编码曝光)，确切的说是一种利用了Flutter Shutter（震颤快门）的编码曝光技术。多用于全局模糊。 另外一种则是Motion Invariant Photography(运动不变摄影)。多用于局部运动物体模糊。运动模糊的基本模型一个典型的场景，这里面背景和部分物体是固定的，但有一
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2024-04-30 17:23:41
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MATLAB在图像复原中的应用研究摘 要：图像复原是图象处理的一个重要课题。图像复原也称图象恢复，是图象处理中的一大类技术。它的主要目的是改善给定的图像质量。当给定了一幅退化了的或者受到噪声污染了的图像后，利用退化现象的某种先验知识来重建或恢复原有图像是复原处理的基本过程。可能的退化有光学系统中的衍射，传感器非线性畸变，光学系统的像差，摄影胶片的非线性，大气湍流的扰动效应，图像运动造成的模糊及几何
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2024-08-27 08:20:48
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动态模糊在摄影中无处不在，尤其是使用手机和车载摄像头等轻型移动设备时，消除像素级的非均匀运动模糊[1]是一项艰巨的任务。传统的方法主要有：逆滤波法、维纳滤波法、露西-理查德森算法。它们都需要使用图像退化模型、来迭代更新中间图像和模糊核，但许多真实的图像并不符合特定模型的假设。基于深度学习的识别方法虽然避免了模糊估计的大量计算开销，但它们的表现和预测能力受到人为设计特性和简单映射函数的限制，限制了在
舰船在航海中拍摄的视频图像可以广泛应用于船员的人脸识别、表情识别、疲劳检测、舰船安检工作等。图像质量的好坏关系到整个图像处理系统的性能,一幅清晰的图像是这些应用的前提。但在传感器成像过程中,记录介质积分时间内拍摄目标和摄像机之间的相对运动会造成图像的模糊,给后续的图像处理和分析带来一定的困难。运动模糊的恢复算法研究大部分是针对全局模糊图像的,而有一些时候图像会出现局部模糊的情况,这时需要针对局部模
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2023-10-19 09:04:59
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PS 滤镜——运动模糊
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2014-10-08 13:51:00
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def motion_blur(img, degree=10, angle=20): image = img.copy() # 这里生成任意角度的运动模糊kernel的矩阵， degree越大，模糊程度越高 M = cv2.getRotationMat
原创
2024-04-11 14:33:01
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在计算机视觉领域，**运动模糊**通常指的是由于相机或物体的相对运动而导致的图像模糊。本文将探讨如何利用 Python 实现运动模糊算法，并且分析其性能和应用场景，希望能为需要解决这类问题的开发者提供一个参考。
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[加载图像]
B --> C[定义模糊参数]
C --> D[应用运动模糊算法]
D
一种动力电池生产中基于图像运动模糊的速度检测方法1.西南大学 电子信息工程学院，重庆 400715)2.非线性电路与智能信息处理重庆市重点实验室，重庆 400715)1、当前背景与成熟方法介绍 随着动力电池工业领域的不断发展，对电池生产的机床和车间生产带的生产测速、计数功能的要求越来越高。目前较为成熟的动力电池生产流程中的测速方法主要有以下几种：伺服编码、光电测速、视觉拍照-面阵、视觉拍
## Python去除运动模糊
在摄影中，有时候由于摄像机或者物体的移动造成了运动模糊，这会影响到图像的清晰度和质量。为了解决这个问题，我们可以使用Python来去除图像中的运动模糊。
### 运动模糊的原因
运动模糊是由于物体或者相机的运动导致的图像模糊。当相机或者物体在拍摄图像时移动，会导致图像中的像素在不同位置上采集到的信息混合在一起，造成图像模糊。
### 去除运动模糊的方法
在
原创
2024-07-11 06:19:10
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# Python运动模糊检测的科学探讨
运动模糊是一种常见的图像失真现象，通常出现在拍摄动态场景时由于相机抖动或对象快速移动而产生。随着图像处理领域的迅速发展，运动模糊检测成为了一个重要的研究方向。本文将介绍何为运动模糊，以及如何使用Python进行运动模糊检测，附带代码示例和可视化要素。
## 运动模糊的理解
运动模糊可以用图像的清晰度、对比度和边缘锐利度来描述。它不仅影响图像的质量，也对
# 运动模糊复原的实现指南
在数字图像处理中，运动模糊是一种常见的现象，通常是由于相机移动或物体快速移动而导致的。在本篇文章中，我们将探讨如何在Python中实现运动模糊的复原。以下是我们将要经历的基本流程：
## 流程概览
首先，我们先来了解一下整个实现过程的步骤。下表展示了实现运动模糊复原的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 导入必要的
