一. 锁：Lock (1次放1个) 线程安全，多线程操作时，内部会让所有线程排队处理。如：list/dict/Queue 线程不安全 + 人 => 排队处理。 需求： a. 创建100个线程，在列表中追
目录生产者消费者模型为什么要使用生产者和消费者模式什么是生产者消费者模式代码 记录一下对于多线程的理解吧生产者消费者模型在并发编程中使用生产者和消费者模式能够解决绝大多数并发问题。该模式通过平衡生产线程和消费线程的工作能力来提高程序的整体处理数据的速度。为什么要使用生产者和消费者模式在线程世界里，生产者就是生产数据的线程，消费者就是消费数据的线程。在多线程开发当中，如果生产者处理速度很快，而消费
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2024-05-28 13:53:35
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生产者-消费者模式指的是：生产者和消费者在同一个时间段共用同一段空间，在这段时间内，生产者负责往存储空间生产数据，而消费者则负责消费数据。实际上存在很多类似的场景：消息中间件就可以看做这种模式的应用，客户端请求负责把请求消息发送给消息中间件，然后由服务器负责从消息中间件获取请求并进行响应；还有网络编程中Socket也可以看做是生产者消费者模式的应用，etc。为了简化问题的研究，现在仅仅考虑一种简单
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2023-09-12 23:12:27
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Kafka的生产者KafkaProducer是线程安全的，然而消费者KafkaConsumer却是非线程安全的。KafkaConsumer定义了一个acquire()方法，用来检测当前是否只有一个线程在操作，若有其它线程正在操作会抛出ConcurrentModifycationException异常：java.util.ConcurrentModifycationException: KafkaC
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2024-03-11 12:03:38
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1、首先启动自己的kafka集群哟。 1 启动zk：
2 bin/zkServer.sh start conf/zoo.cfg。
3 验证zk是否启动成功：
4 bin/zkServer.sh status conf/zoo.cfg。
5 启动kafka：
6 bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server.properties。 2、生产者生产
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2024-03-19 06:59:17
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RabbitMQ生产者被流控，消费者速度为何降低 RabbitMQ生产者被流控，消费者速度为何降低生产环境中的问题RabbitMQ的流控机制消息发布 生产环境中的问题生产环境中，本着尽可能接收客户端发送到服务端的数据的原则，所以不对生产者（生产到RabbitMQ）速度进行控制（实际上也不能去控制生产者速度，因为这会导致更多的消息堆在内存中，从而可能导致进程崩溃）。当生产者速度过高导致RabbitM
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2023-12-31 15:45:00
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消费者多线程实现KafkaProducer 是线程安全的，而 KafkaConsumer 却是非线程安全的。KafkaConsumer中定义了一个 acquire() 方法用来检查当前是否只有一个线程在操作，如果有其他线程在操作那么就会抛出 ConcurrentModifcationException 异常。KafkaConsumer 所有公用方法在执行之前都会调用 acquire() 方法，只有
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2024-03-20 12:10:51
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前言RocketMQ对于JAVA程序员来说应该都不陌生，RocketMQ是一款由阿里巴巴开源出来的一款消息中间件，各个大厂基本上都在用的这么一个中间件，其优点自不必言说，所以今天就不给大家来剖析RocketMQ了。我们来分享点不一样的，相信大家在用RocketMQ时或多或少都会遇到一些问题，而比较常见的就是当其报错或配置一个参数时，往往一些新手就会懵逼这是啥意思呀，不知道如何处理。所以小编在这里整
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2024-03-12 17:59:05
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目录2 RabbitMQ工作原理2.1 RabbitMQ工作原理2.2 RabbitMQ下载安装2.2.1 下载安装2.2.2启动2.2.3 注意事项 2 RabbitMQ工作原理2.1 RabbitMQ工作原理下图是RabbitMQ的基本结构：组成部分说明如下：Broker：消息队列服务进程，此进程包括两个部分：Exchange和Queue。Exchange：消息队列交换机，按一定的规则将消息
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2024-01-01 11:49:29
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多线程环境下，我们经常需要多个线程的并发和协作。这个时候，就需要了解一个重要的多线程并发协作模型“生产者/消费者模式”。什么是生产者？生产者指的是负责生产数据的模块（这里模块可能是：方法、对象、线程、进程）。什么是消费者？消费者指的是负责处理数据的模块（这里模块可能是：方法、对象、线程、进程）什么是缓冲区？消费者不能直接使用生产者的数据，它们之间有个“缓冲区”。生产者将生产好的数据放入“缓冲区”，
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2024-01-11 12:30:02
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如果对同一个对象多个线程进行操作容易造成死锁，为了解决这个问题我们用到了生产者消费者模式。生产者消费者问题，也称有限缓冲问题，是一个多线程同步问题的经典案例。该问题描述了两个共享固定大小缓冲区的线程--即所谓的“生产者”和“消费者”--在实际运行时会发生的问题。生产者的主要作用是生成一定量的数据放到缓冲区中，然后重复此过程。与此同时，消费者也在缓冲区消耗这些数据。该问题的关键是保证生产者不会在缓冲
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2024-06-15 15:21:42
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背景我们的支付场景下，要求消费的业务消息绝不能丢失，且能充分利用高规格的服务器的性能，比如用线程池对业务消息进行快速处理。有同学可能没太理解这个问题有啥不好处理，让我一步步分析下。MQ的优势和缺点MQ是我们在应对高并发场景最常用的一种措施，它可以帮我们对业务解耦、对流程异步化以及削峰填谷的妙用。但是，由于引入了这一额外的中间件，也增加了系统的复杂度和不稳定因素。消息可靠性的应对消息的可靠性保证需要
元数据元数据由RouteInfoManager类管理，包括如下：1） createNamesrvController方法执行createNamesrvController方法得到一个NamesrvController实例；1.1）实例化NamesrvConfig和NettyServerConfigNamesrvConfig主要保存一些属性包括各种配置路径等，其实例作为NamesrvControll
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2024-06-03 15:58:37
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文章目录一、进程补充（一）生产者与消费者模型（1）生产者消费者模型（2）为何要使用（3）什么是生产者消费者模式（4）生产者消费者模型总结（5）基于队列实现生产者消费者模型（6）了解JoinableQueue()的用法二、并发编程之线程（一）什么是线程（二）开启线程的两种方式（1）通过函数的方式（2）通过类继承的方式（三）线程对象join方法（1）作用：等待子线程执行结束（2）代码示例：（四）同一
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2023-11-27 14:36:46
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1. 介绍全局有序 在RocketMQ中，如果使消息全局有序，可以为Topic设置一个消息队列，使用一个生产者单线程发送数据，消费者端也使用单线程进行消费，从而保证消息的全局有序，但是这种方式效率低，一般不使用。局部有序 假设一个Topic分配了两个消息队列，生产者在发送消息的时候，可以对消息设置一个路由ID，比如想保证一个订单的相关消息有序，那么就使用订单ID当做路由ID，在发送消息的时候，通过
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2024-03-22 14:03:39
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Kafka Java Consumer的设计原理Kafka Java Consumer采用的是单线程设计，为什么要采用单线程设计？其实严格来说，说单线程设计是不严谨的。因为，从0.10.1.0版本开始，KafkaConsumer就变成了双线程的设计，即用户主线程和心跳线程。所谓用户主线程，就是你启动Consumer应用程序main方法的那个线程，而心跳线程只负责定期给Broker机器发送心跳请求，
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2023-11-10 23:37:09
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重要的知识点，禁止并发消费，加锁这样就不会多线程同时访问一个队列造成无序。consumer会平均分配queue的数量进行消费的，一个consumer同时可以消费一个队列的多个消息，要保证顺序消费就要加锁的。一个消费者是一个线程池。第一步：还原为最简单的代码第二步：在队头或者队尾部消费只是初次启动第一次有效，第二次重启的时候以后都是按照上一次的消费点往后消费的。代码：consumer.setCons
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2024-03-12 15:25:31
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生产者消费者代码示例上一章节中对消息通信概念做了详细的说明，本章节我们对 RabbitMQ 生产者和消费者代码分别做一示例说明。1. 生产者代码#!/usr/bin/env python
# coding=utf-8
# producer
import pika
# 指定远程 rabbitmq 的用户名密码并创建凭证
credentials = pika.PlainCredentials(u
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2024-04-01 14:40:39
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什么情况下的异步操作需要使用消息队列而不是多线程?消息队列和多线程两者并不冲突，多线程可以作为队列的生产者和消费者。 使用外部的消息队列时，第一是可以提高应用的稳定性，当程序fail后，已经写入外部消息队列的数据依旧是保存的，如果使用两步commit的队列的话，可以更加提高这个项目。用线程的话，会占用主服务器资源， 消息队列的话， 可以放到其他机器上运行， 让主服务器尽量多的服务其他请求。我个人认
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2024-03-28 10:03:40
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一、概念1、消费：不单可以拉，也可以选择推送的方式消费。 2、生产者组：多个Producer组成一个生产者组，发送同一类消息。如果发送的是事务消息，且原始生产者在发送之后崩溃，则Broker服务会联系同一生产者组的其他生产者实例以提交或回溯消费。 3、消费者组：可以集群消费或广播消费。 集群消费：每个消费者平均分摊消息 广播消费：每个consumer都会收到全量的消息 4、普通顺序消息：发送到同一
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2024-03-20 22:20:18
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