ActiveMQ传输协议ActiveMQ 支持的 client-broker 通讯协议有：TCP、NIO、UDP、SSL、HTTP(S)、VM。其中配置 Transprot Connector 的文件在 activeMQ 安装目录的 conf/activemq.xml 中的标签之内。在上面截图给出的配置信息中，URI描述信息的头部都的是采用协议名称：例如描述amqp 协议 的监听端口时，采用的UR
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2024-09-02 17:28:32
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用目前现有的新技术进行系统开发，提供后台管理员高度友好的界面操作以及迅捷的信息处理。而前台的开发目标是以用户的需求作为主导，提供对用户而言非常友好的界面操作环境以及完善系统功能。 目前网上很多购物商城存在或多或少的问题，甚至有些APP的体验效果不佳，给人非常差的操作。针对现存的问题，对此进行改进，修复问题中的不足，进行项目体验和功能差的完善，使得其更具有高度界面友好的特性。提出对于系统而言具备可行
# Android事件消费解析
在Android开发中，事件消费是一个常见的概念。它涉及到用户交互，如点击按钮、滑动屏幕等。本文将深入探讨Android事件消费的背后原理，并提供代码示例来帮助理解。
## 什么是Android事件消费？
在Android中，事件是由用户操作触发的。当用户触摸屏幕、点击按钮或滑动屏幕等操作时，系统将生成相应的事件。这些事件会按照特定的顺序传递给应用程序的不同组
原创
2023-07-23 05:24:42
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在本博文中，我将深入探讨如何在 Android 平台上消费 RabbitMQ 消息队列。RabbitMQ 是一个强大的消息代理，允许应用程序之间高效地进行消息传递。以下是我对“RabbitMQ Android消费”问题的整理和分析过程。
## 协议背景
在我们深入 RabbitMQ 的使用之前，了解一些基础背景知识是必要的。RabbitMQ 使用 AMQP（高级消息队列协议）作为其通信协议。A
# Android View 触摸事件处理指南
在 Android 开发中，触摸事件处理是非常重要的，它涉及如何响应用户的手势和触摸行为。作为一名初学者，理解 Android View 如何消费触摸事件将为你打下坚实的基础。本文将通过逐步引导你实现这一过程，并提供必要的代码示例及解释。
## 触摸事件处理的流程
首先，让我们了解一下处理触摸事件的基本流程。下表概述了处理触摸事件的步骤：
|
原创
2024-08-03 10:32:05
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概述相信不管是出入Android，还是已开发多年的老司机们，肯定都对Android的Handler不会陌生，而它就是今天要介绍的Android消息机制中的一部分。 在Android系统中，有两大特色利剑：Binder IPC机制和消息机制。Android也由大量的消息驱动方式来交互，大到四大组件的工作流程，小到异步回调更新UI等等，各处都有消息机制的存在。角色在对消息机制进行分析之前，先来看一下消
# 实现 Android 生产消费队列
在 Android 开发中，实现生产消费队列是一个常见的需求，例如在处理消息或任务时。本文将指导你如何在 Android 中实现一个简单的生产消费队列，帮助你了解其整体流程、设计步骤及相关代码。
## 一、流程概述
为了实现生产消费队列，以下是详细的步骤表：
| 步骤 | 说明
原创
2024-10-22 05:19:49
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# Android 生产消费模式实现
生产者-消费者模式是一种常见的多线程设计模式，主要用于解决生产者与消费者之间的协调与数据共享问题。在Android中，此模式可以有效地管理线程间的工作，以确保程序的高效运行。本文将通过一个示例代码，详细阐述如何在Android中实现这一模式。
## 生产者-消费者模式简介
生产者-消费者模式包含两个主要角色：生产者和消费者。生产者负责生成任务，而消费者则
# Android消费生产模式实现指南
消费生产模式（Producer-Consumer Pattern）是一种常见的并发设计模式，它解决了生产者生成数据和消费者处理数据之间的协调和同步问题。在Android开发中，使用此模式可以有效管理资源和线程，尤其是在处理多线程任务时。本文将通过示例代码讲解如何在Android中实现消费生产模式。
## 整体流程
在实现消费生产模式时，首先要了解整体的
java设计模式之生产者/消费者模式什么是生产者/消费者模式？某个模块负责产生数据，这些数据由另一个模块来负责处理（此处的模块是广义的，可以是类、函数、线程、进程等）。产生数据的模块，就形象地称为生产者；而处理数据的模块，就称为消费者。在生产者与消费者之间在加个缓冲区，我们形象的称之为仓库，生产者负责往仓库了进商品，而消费者负责从仓库里拿商品，这就构成了生产者消费者模式。结构图如下：实际使用案例：
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2024-10-24 09:12:23
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Base64编码Base64是网络上最常见的用于传输8Bit字节代码的编码方式之一，本质上是一种将二进制数据转成文本数据的方案，对于非二进制数据，是先将其转换成二进制形式，然后每连续6比特（2的6次方=64）计算其十进制值，根据该值在A--Z,a--z,0--9,+,/ 这64个字符中找到对应的字符，最终得到一个文本字符串。严格来讲，Base64只能算是一个编码算法，并不是安全领域的加密算法。
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2023-05-25 17:09:14
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前提目前做需求，遇到了这样一个场景：数据需求方一次需要用到 320 个字节的数据，而数据提供方一次只能提供 240 个字节的数据数据提供方、数据需求方处于两个不同的线程流程定义上面的场景，使用 生产者-消费者 模型可以很容易就解决，我们可以把数据提供方称为生产者，而数据需求方可以称为消费者：首先定义一个 640 个字节的缓冲区(320 * 2)消费者等待生产者唤醒生产者生产数据生产者生产了 >
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2023-11-16 15:01:24
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在知乎看到了这个问题，总结下（发现某乎社会热点问题讨论没法看，专业知识问题老哥们答得可是很ok）
在知乎看到了这个问题，总结下（发现某乎社会热点问题讨论没法看，专业知识问题老哥们答得可是很ok）首先，根据RocketMQ的存储机制，RocketMQ是支持顺序消费的。但这个顺序，不是全局顺序，只是分区（Message Queue）顺序。要全局顺序只能一个分
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2023-07-27 21:06:21
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一个系统是如何运行起来的？通过安卓的源码分析我们大概可以知道，Android在驱动层，在上层都采取生产-消费者模型来构建整个系统；因此对于生产-消费者模型的理解，就显得十分重要；首先通过下图，让大家对生产-消费者模型有一个初步认识： 生产者负责向队列提交任务，消费者从队列取出任务，然后进行消费； 有人问，为什么要设计个这么个模型来用在软件开发中；因为这个模型很简单，很方便的将一个任务分解开来，
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2023-09-27 15:32:25
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# Android MQTT消息重复消费问题及解决方案
在物联网应用中，MQTT（Message Queuing Telemetry Transport）协议被广泛应用于设备之间的消息传递。然而，在实际应用中，我们常常会遇到消息重复消费的问题。本文将探讨该问题的原因，并提供解决方案，附带代码示例。
## 什么是MQTT重复消费？
MQTT是一种轻量级的、基于发布/订阅模式的消息协议。在这个协
原创
2024-09-04 06:27:53
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感觉时间好快，眨眼就到周三了。今天推送一篇 Nipuream 的实战投稿，主要通过异步加载图片来阐述生产者消费者模式。虽然性能不及Picasso或Glide等图片加载库，但是实现的思路是值得分享的。另外今天的代码采用图片的形式（主要是由于实战类文章代码较多，文本模式换行后阅读不便），感兴趣的朋友只能亲自敲一敲了。 概述
话说生产者-消费者模型可是并发模型中的一
一. 锁：Lock (1次放1个) 线程安全，多线程操作时，内部会让所有线程排队处理。如：list/dict/Queue 线程不安全 + 人 => 排队处理。 需求： a. 创建100个线程，在列表中追
# 实现 Android 生产消费者模型的指南
在 Android 开发中，生产消费者问题是一个经典的多线程问题。它描述了一个场景，其中一个或多个生产者负责生成数据，而一个或多个消费者负责处理数据。以下是实现这一模型的步骤及相应代码详解。
## 流程概览
| 步骤 | 描述 |
|------|------------------------|
| 1
原创
2024-10-21 06:51:24
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这是原本要启动的AddressActivityint requestCode = 200;
Intent intent = new Intent(this,AddressActivity.class);
startActivityForResult(intent,requestCode);AddressActivity回传携带的数据Intent mIntent = new Intent();
mI
在工作中，大家可能会碰到这样一种情况：某个模块负责产生数据，这些数据由另一个模块来负责处理（此处的模块是广义的，可以是类、函数、线程、进程等）。产生数据的模块，就形象地称为生产者；而处理数据的模块，就称为消费者。在生产者与消费者之间在加个缓冲区，我们形象的称之为仓库，生产者负责往仓库了进商品，而消费者负责从仓库里拿商品，这就构成了生产者消费者模式。结构图如下： 生产者消费者模
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2023-07-27 21:06:34
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