Android Studio3.3.2 +OpenCV3.4.3图像处理1 前言2 开发环境3 OpenCV for Android的配置3.1导入OpenCV Module4 demo(附源码)4.1 demo简介4.2 核心代码4.2.1 activity_main.xml4.2.2 MainActivity.java4.2.3 ScreenUtils.java4.3 运行结果5 参考链接
# Android Studio图像拼接 在现代移动应用开发中,图像处理是一个重要的领域,尤其是在社交媒体和摄影相关的应用中。本文将介绍如何在Android Studio中实现图像拼接的功能,通过示例代码来说明具体的实现方法。同时,我们将使用Mermaid语法生成相关的关系图和状态图,以助于更好地理解整个过程。 ## 图像拼接的基本概念 图像拼接(Image Stitching)是指将多张图
原创 2024-09-10 05:36:49
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【OpenCV学习】(十一)图像拼接实战背景图像拼接可以应用到手机中的全景拍摄,也就是将多张图片根据关联信息拼成一张图片;实现步骤1、读文件并缩放图片大小;2、根据特征点和计算描述子,得到单应性矩阵;3、根据单应性矩阵对图像进行变换,然后平移;4、图像拼接并输出拼接后结果图;一、读取文件第一步实现读取两张图片并缩放到相同尺寸;代码如下:img1 = cv2.imread('map1.png') i
        除了缓存bitmap之外,你还能做其他一些事情来优化GC和bitmap的复用。推荐的策略取决于Android的系统版本。附件中的例子会向你展示如何设计app以便在不同的Android版本中提高app的内存性能。         在不同的Android版本中,bitmap的内存管理有所不同
# 使用 OpenCV 实现 Android 图像拼接 在我们日常生活中,图像拼接是一个非常有用的功能,比如将多张照片拼接成一幅全景图。在这篇文章中,我将带你逐步了解如何在 Android 平台上使用 OpenCV 实现图像拼接的功能。我们将从了解整体流程开始,逐步深入到每个具体步骤,最后通过实现代码来完成这一任务。 ## 整体流程 在开始之前,我们需要明确实现图像拼接的主要步骤。以下是实现
原创 10月前
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Python+OpenCV实现图像的全景拼接实现结果 环境:python3.5.2 + openCV3.4 1.算法目的 将两张相同场景的场景图片进行全景拼接。2.算法步骤本算法基本步骤有以下几步:步骤1:将图形先进行桶形矫正没有进行桶形变换的图片效果可能会像以下这样:图片越多拼接可能就会越夸张。 本算法是将图片进行桶形矫正。目的就是来缩减透视变换(Homography)之后图片产生的变形,从
 一.简介图像拼接(Image Stitching)是一种利用实景图像组成全景空间的技术,它将多幅图像拼接成一幅大尺度图像或360度全景图,接可以看做是场景重建的一种特殊情况,其中图像仅通过平面单应性进行关联。图像拼接在运动检测和跟踪,增强现实,分辨率增强,视频压缩和图像稳定等机器视觉领域有很大的应用。图像拼接的输出是两个输入图像的并集。通常用到四个步骤:(1)特征提取(Feature
写在前面首先这是一篇英文博客的翻译,先放上链接:https://www.pyimagesearch.com/2018/12/17/image-stitching-with-opencv-and-python/ 翻译是靠谷歌翻译和自己的理解,个别地方翻译有点问题,请对照原文,大神可以直接阅读原文。 知道Adrian Rosebrock有一段时间了,是一位高质量、高产的大神,写的博客有很多干货。 翻译
基于SURF特征的图像拼接技术的研究和实现(一) 一直有计划研究实时图像拼接,但是直到最近拜读西电2013年张亚娟的《基于SURF特征的图像拼接技术的研究和实现》
原创 2022-01-12 17:29:11
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编译运行:运行环境:Ubuntu 18链接库:VLFeat&&CImg编译命令:g++ -o test main.cpp ImageStitching.cpp ImageStitching.h -lpthread -l X11 -Lglnxa64/ -lvl -O3 -std=c++11(linux下编译比较简单,只需将CImg.h文件和用到的vl库放在同目录下,但是要将libvl
转载 2023-11-26 12:31:03
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# Android Studio 图像显示教程 作为一名经验丰富的开发者,我将为你提供关于如何在Android Studio中实现图像显示的教程。下面是整个实现过程的流程概述: | 步骤 | 描述 | | --- | ---- | | 步骤1 | 导入图像资源 | | 步骤2 | 在布局文件中添加ImageView | | 步骤3 | 在Java代码中加载图像资源并显示 | ## 步骤1:导
原创 2023-10-04 07:37:13
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文章目录1、问题描述2、解决方案3、代码实现4、效果呈现1、问题描述在使用opencv的imshow方法时
原创 2023-01-04 18:08:18
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图形基础一、drawable在代码中引用drawable文件可分为两种情况(1)使用setBackgroundResource和setImageResource方法,可直接在参数中指定drawable文件的资源ID,例如R.drawable.***(2)使用setBackgroundDrawable、setImageDrawable和setCompoundDrawables等方法,参数是Drawa
      OpenCV是著名的跨平台计算机视觉开源库,广泛应用于计算机视觉相关领域。OpenCV 已经发布 Android 平台下的 SDK,可以直接导入 android Studio。Opencv移植进Android平台可以在移动端实现图像的处理,目标的识别等功能,具有良好的开发前景。一.开发准备第一步主
一、原理介绍 图像拼接(Image Stitching)是一种利用实景图像组成全景空间的技术,它将多幅图像拼接成一幅大尺度图像或360度全景图,图像拼接技术涉及到计算机视觉、计算机图形学、数字图像处理以及一些数学工具等技术。图像拼接其基本步骤主要包括以下几个方面:摄相机的标定、传感器图像畸变校...
原创 2022-01-12 18:08:01
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环境:python3.5.2 + openCV3.41.算法目的将两张相同场景的场景图片进行全景拼接。2.算法步骤本算法基本步骤有以下几步:步骤1:将图形先进行桶形矫正没有进行桶形变换的图片效果可能会像以下这样:图片越多拼接可能就会越夸张。本算法是将图片进行桶形矫正。目的就是来缩减透视变换(Homography)之后图片产生的变形,从而使拼接图片变得畸形。步骤2:特征点匹配本算法使用的sift算法
【中国数字视听网讯】在大屏幕拼接系统中,我们很容易将焦点聚集在拼接单元上,殊不知幕后还有一个英雄在默默的支持,这个英雄就是是拼接控制器。拼接控制器的优劣直接决定着整个大屏幕显示系统效果的好与坏,也决定了整套显示系统的功能,当在应用中系统常出现死机、花屏、扩展性能不强、图像拖尾、高清信号追赶、斜切纹、画面抖动时,我们的用户们才真正关注起问题的根源,最后将所有
转载 2023-08-13 18:54:35
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一、背景 1.1概念定义我们这里想要实现的图像拼接,既不是如题图1和2这样的“图片艺术拼接”,也不是如图3这样的“显示拼接”,而是实现类似“BaiDU全景”这样的全部的或者部分的实际场景的重新回放。对于图像拼接的流程有很多定义方式,本教程中主要介绍实现主流方法,总结梳理如下:图像采集->投影变换->特征点匹配->拼接对准->融合->反投影图像采集不仅仅指的是普通的图
转载 2024-05-09 09:42:07
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转自:全景视频是一种利用360 度全景图象建立虚拟环境的新方法。全景图象是通过将普通照相机拍照到的边界部分重叠的图象进行拼接而创建的。可以利用图象重叠部分对应像素的相似性, 通过采用一种行之有效的拼接算法, 使得到的图象无缝平滑。来自研学论坛 Walkfarer和SCQ的帖子:http://bbs.matwav.com/post/view?bid=6&id=371051&sty=3
大体思路是,先用SIFT角点检测,然后用KNN将一些相似度较高的点进行匹配,然后取一些执行度较高的点,求其最优变换矩阵,对其中一张图片做变换操作,然后将另一张图叠加上去就OK啦直接给代码吧,函数自己查一查,实验图片在最后的1.jpg和2.jpg,不熟悉的话建议单步调试我目前的 openCV 版本:>>> cv2.__version__ '4.5.5'注意可能需要安装 opencv
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