实现 Android 使用两倍图片 --- 作为一名经验丰富开发者,我将教你如何在 Android 应用中使用两倍图片。下面是整个过程步骤概述: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 步骤一 | 准备两倍大小图片文件 | | 步骤二 | 将图片文件放入对应 drawable 文件夹 | | 步骤三 | 在布局文件或代码中引用图片 | | 步骤四 | 适配不同屏幕
原创 2024-01-14 07:36:58
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图物理像素&物理像素比物理像素指的是屏幕显示最小颗粒,是物理真实存在,我们开发1px不一定等于1个物理像素,(PC端相同,移动端不一定相同)PC端和早期手机屏幕是 1CSS像素 = 1物理像素,后来推出了一个视网膜屏幕,可以把更多物理像素点压缩进一块屏幕里,从而达到更高分辨率,提升屏幕显示细腻程度1个px所能显示物理像素点个数,称为物理像素比(屏幕像素比)多倍图对于一张
实现"android 两倍图"流程如下: 1. 在res目录下创建一个新文件夹,命名为“drawable-xhdpi”。 2. 将需要图片文件复制到“drawable-xhdpi”文件夹中。 3. 在XML布局文件中使用ImageView来显示图片。 下面是每一步需要做事情以及对应代码: ### 步骤一:创建drawable-xhdpi文件夹 首先,我们需要在res目录下创建一个
原创 2024-01-14 07:38:55
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# Redis内存两倍 ## 简介 Redis(Remote Dictionary Server)是一种高性能键值存储数据库,常用于缓存、队列和发布/订阅系统。它以内存为主要存储方式,具有快速读写能力和丰富数据结构支持。 然而,Redis内存使用情况通常是数据量两倍或更多,这是因为Redis在内存中维护了多个数据副本和索引,以提高读取和写入性能。这篇文章将深入探讨Redis内存两倍
原创 2023-08-16 07:42:35
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命令补充docker信息与帮助docker version 和 docker infodocker --help 查看所有docker命令列表docker --help run/commit/... 查看指定docker命令用法镜像命令本机镜像列表 docker images -a 列出本机所有镜像(包括中间层) -q 只显示镜像ID --digests 显示镜像摘要信息 --no-trunc
贴出一些参考文章: 1.iPhone屏幕尺寸、分辨率及适配一.切图常说”@1X @2X @3X”苹果IOS程序开发不同分辨率设备统一为一个尺寸而标记。@3X就是@1X分辨率3。例如,iPad2 是768 x 1024,iPad Retina 是1536 x 2048,开发时都按 768 * 1024 操作。但实际上者有一差异。为了达到最佳效果,使用图片大小不一样。这时候就用同一
转载 2024-07-14 11:02:53
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## 如何在Android项目中使用两倍图覆盖一图 在Android开发中,资源管理是非常重要一部分。为了提升用户体验,我们常常需要在不同屏幕密度下使用不同分辨率图片。例如,对于高密度屏幕(hdpi),我们可以使用两倍(2x)图像,而对于标准密度屏幕(mdpi),使用(1x)图像。 ### 整体流程 下面是实现“Android两倍图覆盖一图”步骤概览: | 步骤 | 描述
原创 10月前
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在Java开发中,有时需要处理射线延长问题。比如,我们希望将一条射线延长到原来长度两倍,这在图形处理、游戏开发和物理模拟中都非常常见。这篇文章将详细记录如何解决“射线延长两倍Java”这一问题过程,涵盖各个方面的细节以及我们调试和优化策略。 > “在实现复杂图形效果时,我发现无法正确延长射线。这影响了我整个场景渲染效果!” > — 来自开发者反馈 ### 背景定位 在计算机图
原创 5月前
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# PyTorch中上采样:如何将图像放大两倍 在现代计算机视觉任务中,图像大小调整是一个常见需求。而PyTorch作为一种流行深度学习框架,提供了强大工具来处理各种图像操作。本文将介绍如何使用PyTorch对图像进行两倍上采样,并通过代码示例进行阐述。 ## 什么是上采样? 上采样是一种图像处理技术,用于增加图像分辨率。常用方法包括最近邻插值、双线性插值等。上采样目的通常是
原创 2024-08-17 05:07:20
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以下内容纯属个人对项目细节总结,因为只是为了自己回顾方便,所以比较杂乱。1、img如果不指定img高度和宽度,则img显示是原图片大小;如果只指定了高度和宽度中一者,则为指定一者等比例缩放因子相同;如果同时指定了二者,则高度和宽度都变化;在img外面套上div标签,指定divwidth和height,如果比img大小小,则img会溢出div;如果div指定overflow为h
1 说明:===== 1.1 pygame显示图片方法,熟悉pygame各种参数,动画设置,由浅入深,小白秒懂,值得收藏。 1.2 图片来源:今日头条正版免费图库,向女神高圆圆致敬,仅供学习。 1.3 环境:python3.8+pygame 1.9.6+微软编辑器vscode+深度操作系统deepin-linux。 gyy1.jpeg gyy2.jpeg gyy3.jpe
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转载 2024-08-27 11:41:30
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#include<iostream>using namespace std;int main(){ int x; cin >> x; cout << x*2; return 0;} ...
转载 2021-09-17 16:59:00
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我们平时看到内存条,有的上面单面有8个内存颗粒: 1R X 8 DIMM 有的则有16个内存颗粒: 2R X 4 DIMM;多出来几个颗粒是ECC校验用 甚至还有单面32个颗粒超高怪物: 4R X 4 DIMM 前文中我们讨论了服务器能够支持内存最大容量: 老狼:服务器最大内存是多少?制约因素有些什么呢?zhuan
在处理数据时,尤其是在科学计算和机器学习领域,很多时候我们需要对数据进行变形和操作以便更好地进行分析。在此篇博文中,我们将探索如何通过Python实现“矩阵横向延伸两倍功能。我们将涵盖环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、错误集锦和生态集成等方面。 以下是实现“python矩阵横向延伸两倍”功能流程。 ```mermaid flowchart TD A[环境配置] --> B[
OJ地址:https://vjudge.net/problem/OpenJ_Bailian-2807给定2到15个不同正整数,你任务是计算这些数里面有多少个数对满足:数对中一个数是另一个数两倍。比如给定1 4 3 2 9 7 18 22,得到答案是3,因为2是1两倍,4是2个两倍,18是9两倍。Input一行,给出2到15个不同且小于100正整数。最后用0表示...
原创 2019-10-31 19:19:52
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# Python图像两倍下采样 ## 简介 图像处理是计算机视觉中重要任务之一,而下采样是图像处理中常用技术之一。下采样是指减小图像分辨率,通常用于缩小图像大小和减少计算量。本文将介绍Python中如何实现图像两倍下采样,并提供相应代码示例。 ## 什么是两倍下采样 两倍下采样是指将图像高度和宽度都缩小一半。例如,对于一个分辨率为640x480图像,经过两倍下采样后,图像
原创 2023-08-13 08:21:16
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一、进度管理里历时三点估算历时三点估算可能会出现在进度管理计算题里。以下公式,大家要记住:说一下历时三点估算中几个值:1、最有可能历时估算:Tm2、最乐观历时估算: To3、最悲观历时估算: Tp4、活动历时均值=(To+4Tm+Tp)/65、由于是估算,难免有误差,其方差=(Tp-To)/6此处方差与正态分布中西格玛含义不同。西格玛是一个概率。1 西格玛是指活动在(平均值减
在语音录放领域,一款优秀语音芯片如WT588F02A-16S不仅需要具备高品质录音和播放功能,还需要与合适麦克风配合,以确保音频输入最佳效果。而其中,自动增益控制(AGC)麦克风在这一过程中发挥着重要作用。本文将探讨为何唯创知音WT588F02A-16S录放音语音芯片需要配备自动增益控制麦克风。一、自动增益控制(AGC)麦克风作用首先,我们来了解自动增益控制(AGC)麦克风。AGC麦克风
介绍这篇文章主要是介绍一下我在iOS开发中使用一些可以提升开发效率方法和工具。IDE首先要说肯定是IDE了,说到IDE,Xcode不能跑,当然你也可能同时在使用AppCode等其他IDE,在这里我主要介绍Xcode中提升开发效率方法。1.善用快捷键快捷键是开发中必不可少,当你善于使用快捷键时候,十指在键盘上飞舞,那画面太美,我不敢想象。常用快捷键操作2.常用代码片段开发中有一些常用
转载 5月前
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# PyTorch中反卷积上采样 反卷积(Deconvolution),又称为转置卷积(Transpose Convolution),是一种常用的上采样技术。在图像处理和计算机视觉领域,反卷积可以将小尺寸特征图转换为更大特征图。本文将详细介绍如何使用PyTorch进行反卷积上采样,运用代码示例帮助读者加深理解,并通过状态图和流程图展示整个过程。 ## 什么是反卷积? 反卷积核心思想是
原创 10月前
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