命令补充docker信息与帮助docker version 和 docker infodocker --help 查看所有docker命令列表docker --help run/commit/... 查看指定docker命令用法镜像命令本机镜像列表 docker images -a 列出本机所有镜像（包括中间层） -q 只显示镜像ID --digests 显示镜像的摘要信息 --no-trunc
docker容器（二）镜像大小优化1、部署有nginx的rhel7系统的镜像2、镜像优化 前言：本文是在上一篇的基础上攥写，所以yum源已配好 1、部署有nginx的rhel7系统的镜像docker commit 构建新镜像三部曲： 1运行容器 2修改容器 3将容器保存为新的镜像提前准备rhel7.tar和nginx-1.20.1.tar.gz安装包[root@server1 mnt]# mk
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2023-09-30 11:12:15
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贴出一些参考的文章： 1.iPhone屏幕尺寸、分辨率及适配一.切图常说的”@1X @2X @3X”苹果IOS程序开发不同分辨率的设备统一为一个尺寸而标记的。@3X就是@1X分辨率的3倍。例如，iPad2 是768 x 1024，iPad Retina 是1536 x 2048，开发时都按 768 * 1024 操作。但实际上两者有一倍差异。为了达到最佳效果，使用的图片大小不一样。这时候就用同一
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2024-07-14 11:02:53
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# Redis内存两倍
## 简介
Redis（Remote Dictionary Server）是一种高性能的键值存储数据库，常用于缓存、队列和发布/订阅系统。它以内存为主要存储方式，具有快速读写能力和丰富的数据结构支持。
然而，Redis的内存使用情况通常是数据量的两倍或更多，这是因为Redis在内存中维护了多个数据副本和索引，以提高读取和写入的性能。这篇文章将深入探讨Redis内存两倍
原创
2023-08-16 07:42:35
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实现"android 两倍图"的流程如下：
1. 在res目录下创建一个新的文件夹，命名为“drawable-xhdpi”。
2. 将需要的图片文件复制到“drawable-xhdpi”文件夹中。
3. 在XML布局文件中使用ImageView来显示图片。
下面是每一步需要做的事情以及对应的代码：
### 步骤一：创建drawable-xhdpi文件夹
首先，我们需要在res目录下创建一个
原创
2024-01-14 07:38:55
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在Java开发中，有时需要处理射线的延长问题。比如，我们希望将一条射线延长到原来长度的两倍，这在图形处理、游戏开发和物理模拟中都非常常见。这篇文章将详细记录如何解决“射线延长两倍Java”这一问题的过程，涵盖各个方面的细节以及我们的调试和优化策略。
> “在实现复杂图形效果时，我发现无法正确延长射线。这影响了我整个场景的渲染效果！”
> — 来自开发者的反馈
### 背景定位
在计算机图
# PyTorch中的上采样：如何将图像放大两倍
在现代计算机视觉任务中，图像大小的调整是一个常见的需求。而PyTorch作为一种流行的深度学习框架，提供了强大的工具来处理各种图像操作。本文将介绍如何使用PyTorch对图像进行两倍上采样，并通过代码示例进行阐述。
## 什么是上采样？
上采样是一种图像处理技术，用于增加图像的分辨率。常用的方法包括最近邻插值、双线性插值等。上采样的目的通常是
原创
2024-08-17 05:07:20
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以下内容纯属个人对项目细节的总结，因为只是为了自己回顾方便，所以比较杂乱。1、img如果不指定img的高度和宽度，则img显示的是原图片的大小；如果只指定了高度和宽度中的一者，则为指定的一者等比例的缩放因子相同；如果同时指定了二者，则高度和宽度都变化；在img外面套上div的标签，指定div的width和height，如果比img的大小小，则img会溢出div；如果div指定的overflow为h
在处理数据时，尤其是在科学计算和机器学习领域，很多时候我们需要对数据进行变形和操作以便更好地进行分析。在此篇博文中，我们将探索如何通过Python实现“矩阵横向延伸两倍”的功能。我们将涵盖环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、错误集锦和生态集成等方面。
以下是实现“python矩阵横向延伸两倍”功能的流程。
```mermaid
flowchart TD
A[环境配置] --> B[
实现 Android 使用两倍的图片
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作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何在 Android 应用中使用两倍的图片。下面是整个过程的步骤概述：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 准备两倍大小的图片文件 |
| 步骤二 | 将图片文件放入对应的 drawable 文件夹 |
| 步骤三 | 在布局文件或代码中引用图片 |
| 步骤四 | 适配不同屏幕
原创
2024-01-14 07:36:58
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OJ地址：https://vjudge.net/problem/OpenJ_Bailian-2807给定2到15个不同的正整数，你的任务是计算这些数里面有多少个数对满足：数对中一个数是另一个数的两倍。比如给定1 4 3 2 9 7 18 22，得到的答案是3，因为2是1的两倍，4是2个两倍，18是9的两倍。Input一行，给出2到15个两两不同且小于100的正整数。最后用0表示...
原创
2019-10-31 19:19:52
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# Python图像两倍下采样
## 简介
图像处理是计算机视觉中的重要任务之一，而下采样是图像处理中常用的技术之一。下采样是指减小图像的分辨率，通常用于缩小图像的大小和减少计算量。本文将介绍Python中如何实现图像的两倍下采样，并提供相应的代码示例。
## 什么是两倍下采样
两倍下采样是指将图像的高度和宽度都缩小一半。例如，对于一个分辨率为640x480的图像，经过两倍下采样后，图像的
原创
2023-08-13 08:21:16
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一、进度管理里的历时三点估算历时的三点估算可能会出现在进度管理的计算题里。以下公式，大家要记住：说一下历时的三点估算中的几个值：1、最有可能的历时估算：Tm2、最乐观的历时估算： To3、最悲观的历时估算： Tp4、活动历时的均值=（To+4Tm+Tp）/65、由于是估算，难免有误差，其方差=（Tp-To）/6此处的方差与正态分布中的西格玛含义不同。西格玛是一个概率。1 西格玛是指活动在（平均值减
## 如何在Android项目中使用两倍图覆盖一倍图
在Android开发中，资源的管理是非常重要的一部分。为了提升用户体验，我们常常需要在不同的屏幕密度下使用不同分辨率的图片。例如，对于高密度屏幕（hdpi），我们可以使用两倍（2x）图像，而对于标准密度屏幕（mdpi），使用一倍（1x）图像。
### 整体流程
下面是实现“Android两倍图覆盖一倍图”的步骤概览：
| 步骤 | 描述
#include<iostream>using namespace std;int main(){ int x; cin >> x; cout << x*2; return 0;} ...
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2021-09-17 16:59:00
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# PyTorch中的反卷积上采样
反卷积（Deconvolution），又称为转置卷积（Transpose Convolution），是一种常用的上采样技术。在图像处理和计算机视觉领域，反卷积可以将小尺寸的特征图转换为更大的特征图。本文将详细介绍如何使用PyTorch进行反卷积上采样，运用代码示例帮助读者加深理解，并通过状态图和流程图展示整个过程。
## 什么是反卷积？
反卷积的核心思想是
由于我们不能将大量数据一次性放入网络中进行训练，所以需要分批进行数据读取。这一过程涉及到如何从数据集中读取数据的问题，pytorch提供了Sampler基类【1】与多个子类实现不同方式的数据采样。子类包含：Sequential Sampler（顺序采样）Random Sampler（随机采样）Subset Random Sampler（子集随机采样）Weighted Random Sampler（
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2023-09-01 21:46:24
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我们平时看到内存条，有的上面单面有8个内存颗粒： 1R X 8 DIMM 有的则有16个内存颗粒： 2R X 4 DIMM；多出来几个颗粒是ECC校验用 甚至还有单面32个颗粒的超高怪物： 4R X 4 DIMM 前文中我们讨论了服务器能够支持的内存最大容量： 老狼：服务器最大内存是多少？制约因素有些什么呢？zhuan
金牌证书: CCIE（思科认证互联网专家认证）。 代表人物: 马燕昆，现任国内一家知名科技公司的技术总监。 &nb
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2007-03-16 15:27:37
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目录两种像素分辨率RN如何做屏幕适配1. 尺寸相同，适配不同分辨率2. 分辨率相同，适配不同尺寸屏幕3. px转dp4. 总结最终适配方案尺寸优化1. 像素对齐2. 实现真正的1px的分割线3. dp转px 2倍屏，3倍屏，px，dp，这些概念因为不影响开发没有深入研究过，最近要写一个屏幕的工具类，就趁着这个机会彻底了解一下。两种像素物理像素：
单位是px，是画面中最小的点(单位色块)。像
