# Redis内存两倍
## 简介
Redis（Remote Dictionary Server）是一种高性能的键值存储数据库，常用于缓存、队列和发布/订阅系统。它以内存为主要存储方式，具有快速读写能力和丰富的数据结构支持。
然而，Redis的内存使用情况通常是数据量的两倍或更多，这是因为Redis在内存中维护了多个数据副本和索引，以提高读取和写入的性能。这篇文章将深入探讨Redis内存两倍
原创
2023-08-16 07:42:35
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实现"android 两倍图"的流程如下：
1. 在res目录下创建一个新的文件夹，命名为“drawable-xhdpi”。
2. 将需要的图片文件复制到“drawable-xhdpi”文件夹中。
3. 在XML布局文件中使用ImageView来显示图片。
下面是每一步需要做的事情以及对应的代码：
### 步骤一：创建drawable-xhdpi文件夹
首先，我们需要在res目录下创建一个
贴出一些参考的文章： 1.iPhone屏幕尺寸、分辨率及适配一.切图常说的”@1X @2X @3X”苹果IOS程序开发不同分辨率的设备统一为一个尺寸而标记的。@3X就是@1X分辨率的3倍。例如，iPad2 是768 x 1024，iPad Retina 是1536 x 2048，开发时都按 768 * 1024 操作。但实际上两者有一倍差异。为了达到最佳效果，使用的图片大小不一样。这时候就用同一
# PyTorch中的上采样：如何将图像放大两倍
在现代计算机视觉任务中，图像大小的调整是一个常见的需求。而PyTorch作为一种流行的深度学习框架，提供了强大的工具来处理各种图像操作。本文将介绍如何使用PyTorch对图像进行两倍上采样，并通过代码示例进行阐述。
## 什么是上采样？
上采样是一种图像处理技术，用于增加图像的分辨率。常用的方法包括最近邻插值、双线性插值等。上采样的目的通常是
两倍 ： 题目描述 描述给定2到15个不同的正整数，你的任务是计算这些数里面有多少个数对满足：数对中一个数是另一个数的两倍。 比如给定1 4 3 2 9 7 18 22，得到的答案是3，因为2是1的两倍，4是2个两倍，18是9的两倍。 输入 输入输入包括多组测试数据。每组数据包括一行，给出2到15个
原创
2022-05-31 18:43:43
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OJ地址：https://vjudge.net/problem/OpenJ_Bailian-2807给定2到15个不同的正整数，你的任务是计算这些数里面有多少个数对满足：数对中一个数是另一个数的两倍。比如给定1 4 3 2 9 7 18 22，得到的答案是3，因为2是1的两倍，4是2个两倍，18是9的两倍。Input一行，给出2到15个两两不同且小于100的正整数。最后用0表示...
原创
2019-10-31 19:19:52
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# Python图像两倍下采样
## 简介
图像处理是计算机视觉中的重要任务之一，而下采样是图像处理中常用的技术之一。下采样是指减小图像的分辨率，通常用于缩小图像的大小和减少计算量。本文将介绍Python中如何实现图像的两倍下采样，并提供相应的代码示例。
## 什么是两倍下采样
两倍下采样是指将图像的高度和宽度都缩小一半。例如，对于一个分辨率为640x480的图像，经过两倍下采样后，图像的
原创
2023-08-13 08:21:16
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实现 Android 使用两倍的图片
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作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何在 Android 应用中使用两倍的图片。下面是整个过程的步骤概述：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 准备两倍大小的图片文件 |
| 步骤二 | 将图片文件放入对应的 drawable 文件夹 |
| 步骤三 | 在布局文件或代码中引用图片 |
| 步骤四 | 适配不同屏幕
#include<iostream>using namespace std;int main(){ int x; cin >> x; cout << x*2; return 0;} ...
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2021-09-17 16:59:00
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由于我们不能将大量数据一次性放入网络中进行训练，所以需要分批进行数据读取。这一过程涉及到如何从数据集中读取数据的问题，pytorch提供了Sampler基类【1】与多个子类实现不同方式的数据采样。子类包含：Sequential Sampler（顺序采样）Random Sampler（随机采样）Subset Random Sampler（子集随机采样）Weighted Random Sampler（
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2023-09-01 21:46:24
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所见不一定即所得眼睛是心灵的窗户，也是蒙蔽你的一种途径。假设，我给你一张图片，你觉得肉眼可以观察到全部的细节吗？屏幕上一张清晰的图片肉眼在屏幕上看到图片的清晰度由三个因素决定，一是图片像素本身是否精细，二是屏幕分辨率，三是屏幕大小。我们来逐步分析它们之间的关系：屏幕分辨率屏幕分辨率也就是设备分辨率，设备像素，它是物理的像素，比如，新的iPhone7，屏幕分辨率是1334 x 750像素分辨率，32
原创
2021-04-26 17:06:22
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一、redis启动时载入持久化文件的流程。 二、redis两种持久化机制 两种持久化机制是RDB和AOF机制，下面介绍下是什么和优缺点。 RDB持久化是指用数据集快照的方式记录redis数据库的所有键值对。 两个命令：SAVE命令会阻塞主进程来完成写文件，BGSAVE命令会创建子进程来完成写文件，主进
金牌证书: CCIE（思科认证互联网专家认证）。 代表人物: 马燕昆，现任国内一家知名科技公司的技术总监。 &nb
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2007-03-16 15:27:37
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二倍图物理像素&物理像素比物理像素指的是屏幕显示的最小颗粒，是物理真实存在的，我们开发的1px不一定等于1个物理像素，（PC端相同，移动端不一定相同）PC端和早期手机屏幕是 1CSS像素 = 1物理像素的，后来推出了一个视网膜屏幕，可以把更多的物理像素点压缩进一块屏幕里，从而达到更高分辨率，提升屏幕显示的细腻程度1个px所能显示的物理像素点的个数，称为物理像素比（屏幕像素比）多倍图对于一张
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2023-08-28 16:22:00
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docker容器（二）镜像大小优化1、部署有nginx的rhel7系统的镜像2、镜像优化 前言：本文是在上一篇的基础上攥写，所以yum源已配好 1、部署有nginx的rhel7系统的镜像docker commit 构建新镜像三部曲： 1运行容器 2修改容器 3将容器保存为新的镜像提前准备rhel7.tar和nginx-1.20.1.tar.gz安装包[root@server1 mnt]# mk
Python 3.11 将于 2022 年 10 月发布，Python 的作者 Guido Van Rossum（龟叔） 计划将 Python 的速度提高两倍，他未来四年的总体目标是将 Python 的速度提高五倍。虽然 Python 是使用最广泛的计算机语言之一，但它更常用于数据分析等特定活动，而不是实际的交易软件。这是由于 Python 的抽象水平更高，这使得它作为解释语言的速度比 C++ 或
原创
2022-04-11 16:40:46
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一直以来，把手机拍照效果追赶上单反的拍摄效果是各个手机厂商的夙愿。但是，由于手机规格的设定，让这个愿望几乎不可能实现。有的手机厂商会研发出一个拍照外挂模块，以此来提高手机拍照的效果，如不久前Moto发布的Mod相机模块。还有的厂商会通过提高硬件和优化算法来实现，如苹果公司发布的iPhone 7。前不久，期待已久的iPhone 7终于发布了。新版的iPhone在摄像头方面又进行了一次升级，从iPho
1）大小的统一在网页设计中图标的主流尺寸有16×16, 24×24, 32×32, 48×48, 64×64, 96×96, 128×128, 256×256, 512×512。iOS上，苹果建议44x44pt作为最小的点击目标区域。但实际中，ios和安卓正常出一个设计版本，俩者结合我们在2倍图下最适合的大小为48*48px。ios功能图标其他尺寸为48加或减4的倍数；安卓android功能图标其
函数原型resample(self, rule, how=None, axis=0, fill_method=None, closed=None, label=None, convention=‘start', kind=None, loffset=None, limit=None, base=0, on=None, level=None)比较关键的是rule,closed,label下面会随着两
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2023-07-06 22:10:04
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文章 pytorch卷积操作官方文档 这里我们用nn.conv2d来讲解卷积操作。什么是卷积？ 就是卷积核在输入图像上移动，然后将卷积核上与输入图像上对应位置上的值相乘求和。Stride=1使用来控制卷积核的移动步长的。卷积操作示例代码：import torch.nn.functional as F
import torch
# 输入图像(5X5)
input = torch.tensor([
