Android Binder实战开发指南之创建Java层Binder系统服务 通常我们在做Java层Binder服务开发的时，实现进程间通信用的最多的就是AIDL。当我们定义好xxxxx.aid
图文非常详细，可操作。 1.创建一个工程，注意一定要勾选上这个Include C++ Support 2.一路点击 【next】点击到最后的时候，采用默认就好了： 3.点击【finish】之后，会报错：NDK not configured 4.右键点击工程名称：open moudule setting 5.把我
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2024-05-20 15:16:13
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转入android阵地，被各种权限所阻挠，app写个jni各种没有权限，只能开个native服务，本来android的服务，就是基于Binder机制所建立的，如果写个简单的服务 只需继承自Bindler， 实现onsTransact(). 参考现成的工程都是 很复杂的 Bp + Bn 好繁杂的样子，所以这里写了个 Bp+Bn 的最简单demo以观其骨架。 工整，perfect！ 功能：
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2023-09-24 10:28:07
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一、 Android Beam实现的几种方式 在Android中，目前，Beam功能实现的方式可以概括为三种，分别为setNdefPushMessage Callback( )、setNdefPushMessage( )以及enableForegroundNdefPush( )。 上述方法中，enableForegroundNdefPush( )是在API 10中加入的提供Andro
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2024-02-27 21:38:46
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神经网络BP模型一、BP模型概述误差逆传播(ErrorBack-Propagation)神经网络模型简称为BP(Back-Propagation)网络模型。PallWerbas博士于1974年在他的博士论文中提出了误差逆传播学习算法。完整提出并被广泛接受误差逆传播学习算法的是以Rumelhart和McCelland为首的科学家小组。他们在1986年出版“ParallelDistributedPro
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2023-08-16 18:03:29
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最近在项目中接触到libchrome这一开源库, 发现了其中一些有价值的内容，想着将其它独立编译成第三方的动态库，然后在其它的项目中也能用到。所以开始了解它是怎么编译的，但在实际熟悉编译相关的规则发现libchrome的编译是依赖Android系统的编译环境. 所以就开始琢磨怎么能够独立编译该第三方库呢？于是乎就先不管怎么独立的编译而是先开始了解libchrome中提供的编译规则文件Android
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2023-12-01 10:19:31
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# 如何优化 Android 编译生成 bp 文件的速度
在 Android 开发过程中，编译过程是不可避免的，尤其是在生成 `bp` 文件（用于蓝图构建系统的文件）的场景下。这个过程有时候可能会变得十分缓慢，影响整体开发效率。在这篇文章中，我们将讨论如何优化这一过程，并详细说明每个步骤。
## 整体流程
为了实现更高效的编译，我们可以将整个流程分为以下几个步骤：
| 步骤
0. 学习模型评价标准 1）学习速度 2）推广能力/泛化能力/Generalize 1. 反向传播算法计算全过程 目标：计算出权重和偏差的梯度（通过反向传播误差的方式）。 下例中，其激活函数为Sigmoid函数： 2. 随机梯度下降法计算全过程 目标：更新权重
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2024-06-03 09:32:46
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BP神经网络原理人工神经网络有很多模型，但是日前应用最广、基本思想最直观、最容易被理解的是多层前馈神经网络及误差逆传播学习算法（ErrorBack-Prooaeation），简称为BP网络。在1986年以Rumelhart和McCelland为首的科学家出版的《ParallelDistributedProcessing》一书中，完整地提出了误差逆传播学习算法，并被广泛接受。多层感知网络是一种具有三
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2023-09-28 07:50:38
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系列博客是博主学习神经网络中相关的笔记和一些个人理解，仅为作者记录笔记之用，不免有很多细节不对之处。DNN基本计算流程1、 首先计算输出层的 δL
δ
L
: δL=∂C∂aL⊙σ′(zL)(BP1)
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2023-07-24 18:19:02
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p(t) = 36t 4 + 36t 3 + 24t 2 + 6t + 1, r(t) = 36t 4 + 36t 3 + 18t 2 + 6t + 1, tr(t) = 6t 2 + 1, func main() { p := 6 * 66410 + 1 r := 6 * 66310 + 1 d ...
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2021-08-25 14:54:00
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BN BN中有一些比较值得注意的地方： train/test不一致的好处与坏处 推理中的坑：移动平均。 训练中的坑：batch的大小与分布。 微调中的坑：参数化，数据分布等。 实现中的坑：一个多功能的BN的实现。 GN，precise-BN等等改进。 BN在训练和测试的时候，行为是不一致的。 在训练 ...
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2021-08-04 13:10:00
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目录前言 —— 需求提出Android 8.0- —— Android.mk实现条件编译Android 9.0+ —— Android.bp实现条件编译扩展：Android 9.0+ —— Android.bp实现自定义条件编译本人正在学习中。此篇文章如有不正之处，欢迎指正讨论！前言 —— 需求提出最近在协助完成模块优化的时候，有个需求如下：依赖结构：A B C……等多个平台共用一个自
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2023-10-01 16:55:21
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ggggggggnhgfnjjjjjjjjjjgjjg
原创
2008-06-15 16:20:14
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Android bp
1、简介Android 7.0引入ninja和kati，ninja是一个致力于速度的小型编译系统（类似于Make），它的设计就是为了更快的编译。Soong 编译系统是在 Android 7.0 中引入的，旨在取代 Make。Soong使用 Android.bp 做为配置文件，使用 Blueprint 框架来解析，最终生成Ninja文件。and
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2021-05-05 12:06:46
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论文名字：Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift论文地址：https://arxiv.org/abs/1502.03167 BN被广泛应用于深度学习的各个地方，由于在实习过程中需要修改网络，修改的网络在
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2023-12-11 16:34:00
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# 在 Android.bp 中循环生成 cc_library 的实现指南
## 概述
在 Android 开发中，`Android.bp` 文件是构建系统的重要部分，尤其是在使用 Soong 构建系统时。`cc_library` 是用于构建 C++ 库的一种模块。本文将教会你如何在 `Android.bp` 文件中循环生成多个 `cc_library` 模块。我们将通过一个简明流程表、详细步
PyTorch code变动趋势是把TH开头这些模块逐渐往ATen native里面挪，native大概意思是pytorch重新写的部分，TH这些从lua torch继承来的称为legacy。大概从v0.3之后就是这个趋势，已经很长时间了。还有一个趋势就是python的code往c++中挪，比如cpu上面rnn的逻辑最开始都是.py的，现在都进c++了。 如果关注performance optim
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2023-10-26 21:29:36
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# 创建 iOS BP 生成器的指南
在这篇文章中，我们将带您完成一个简单的 iOS BP 生成器的开发过程。我们首先理清整个流程，然后逐步实现每一部分的代码。
## 流程概览
以下是实现 iOS BP 生成器的通用步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 确定项目需求 |
| 2 | 创建 Xcode 项目 |
| 3 | 设计用户界面
做android 系统调试的时候，很多情况下，我们修改很少的文件，如果我们整编的话，就会很浪费时间，这种情况我们就会考虑单编，至于单编应该怎么替换生成的系统文件呢，下面这些是我调试的时候总结的经验，供大家参考．首先说单编应该怎么选择module name 呢每个模块都有对应的bp 或者mk(mk 和bp 网上很多教程，暂时不过多说明) ，如果没有就往上层路径查找，对应名字（用grep -rnws
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2024-07-31 15:21:34
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