# Android openCV科普
在Android开发中，图像处理是一个非常重要的领域，而OpenCV是一个强大的开源计算机视觉库，它提供了丰富的工具和算法来进行图像处理和分析。在Android平台上，使用OpenCV可以实现各种功能，比如人脸识别、图像滤波、特征提取等。本文将介绍如何在Android应用中集成OpenCV，并给出一个简单的示例代码。
## OpenCV在Android中的
原创
2024-03-28 03:27:09
33阅读
# 如何在Android中使用OpenCV
OpenCV是一个强大的计算机视觉库，它提供了众多有用的函数和方法，能够帮助开发者进行图像处理和计算机视觉任务。对于一个初学者来说，在Android中实现OpenCV可能会显得有些复杂，但只要按照步骤进行，就能顺利完成。下面，我们将详细介绍实现OpenCV在Android中的流程，以及每一步需要的具体代码和操作。
## 流程概览
以下是实现Open
目前，视频美颜技术在视频拍摄领域“大展神通”，因为视频美颜SDK可以帮助主播在直播中展现更加美好的形象，吸引更多的观众，并提升用户体验。然而，视频美颜SDK在直播领域的应用也面临着一些挑战。一、视频美颜SDK在直播领域的应用视频美颜技术在直播领域的应用主要体现在以下几个方面：1. 主播美颜主播美颜是视频美颜技术在直播领域的最主要应用。通过视频美颜技术，可以让提升观感和直播的整体质量。特别是在当下直
# Android OpenCV详解：新手入门指南
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源计算机视觉库，广泛应用于图像处理和计算机视觉的各种任务。在本文中，我将指导你完成一个简单的Android项目，使用OpenCV来进行基本的图像处理。
## 整体流程步骤
以下是实现这个项目的主要步骤：
| 步骤号 | 步骤
原创
2024-10-26 05:27:58
35阅读
# 使用OpenCV实现Android目标匹配的完整指南
在机器视觉和计算机视觉的领域中，目标匹配是一个非常重要的任务。今天我们将通过OpenCV库来实现这一功能，尤其是在Android平台上。下面是整个流程的概述。
## 流程概述
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ---------------------------
原创
2024-10-06 04:08:05
20阅读
# Android OpenCV 矩形识别
在现代计算机视觉应用中，矩形识别是一项重要的功能，它可以被用于很多场景，例如文档扫描、二维码识别、工业检测等。Android 平台的 OpenCV 库为开发者提供了强大的图像处理能力，本文将介绍如何借助 OpenCV 在 Android 中实现矩形识别。
## 1. 什么是 OpenCV？
OpenCV（Open Source Computer V
原创
2024-10-19 04:02:08
129阅读
目录目录一、硬件层面1.偏振片2.OpenMV光源扩展板 二、软件层面1.参数层面1.1 详解Lab色彩模式1.2 详解OpenMV感光元件库1.3 详解find_blobs()函数1.3.1 find_blobs()函数roi参数处理1.3.2 find_blobs()函数返回值处理2.算法层面2.1 多个阈值范围对应同一个物体2.2 如何实现自适应阈值(附完整代码)前言视觉处理易受光
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2024-09-29 22:06:58
94阅读
Android OpenGL ES 对于不同坐标系下坐标变换，大都使用矩阵运算的方法来定义和实现的。这里介绍对应指定的坐标系（比如viewmodel, projection或是viewport) Android OpenGL ES支持的一些矩阵运算及操作。OpenGL ES 中使用四个分量(x,y,z,w)来定义空间一个点，使用4个分量来描述3D坐标称为齐次坐标 ：所谓齐次坐标就是将一个原本是n维
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2024-01-17 16:15:33
54阅读
现在很多场景需要使用的数字识别，比如银行卡识别，以及车牌识别等，在AI领域有很多图像识别算法，大多是居于opencv 或者谷歌开源的tesseract 识别.由于公司业务需要，需要开发一个客户端程序，同时需要在xp这种老古董的机子上运行，故研究了如下几个数字识别方案，如果大家有更好的方案可以留言告知我，大家一起学习借鉴，不过需要支持XP系统，万分感谢！ocr 识别的不同选择方案•tesseract
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2023-11-22 21:17:30
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在Android Studio 2.2上集成OpenCV4Android SDKOpenCV官方的教程是基于Eclipse配置开发环境，但是Eclipse已经被Google抛弃了，所以我是写这篇文章的前三天刚刚开始用Android Studio 2.2版本，很多Gradle脚本也不熟悉，只能各种查找。经过一番痛苦的领悟终于把OpenCV4Android集成到我在Android Studio中创建的
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2024-06-12 10:55:28
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在Android开发中，有时我们需要把一系列图片合成为一个视频，这在许多应用场景中都非常有用。例如，在社交媒体分享、相册制作或视频图像分析等场景中，本篇博文将为你详细介绍如何使用Android OpenCV来实现“图片转视频”的功能。
## 环境准备
在开始之前，我们需要一套适宜的开发环境。以下是运行该项目所需的软硬件要求：
| 组件 | 要求
目录一. 准备工作二. 新建项目二. 环境配置三. 导入OpenCV可能出现以下错误完毕!!!一. 准备工作1. 下载OpenCV-android-sdk2. sdk文件结构构成etc：识别相关的级联分类器之类的java：这是opencv官方提供的一个opencv的android库工程，提供了完整的opencv能力，因为opencv底层是用c/c++写的，但是现在编程语言很多，java、pytho
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2024-04-11 11:27:23
58阅读
老样子，先看看视频，到底小车是怎么绘路线图的：基于OpenCV和Android的语音物标识别车 如何在Android显示小车的行进路线并且当遇到重要事物时在地图上标记？前面一篇文章已经讲了两台手机的socket双向通信，这里就以此进行数据信息的传输。
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2024-05-16 18:26:17
54阅读
先挖个坑，把之前做过的缺陷检测记录一下，以后有时间再来填坑U-NetU-Net网络发表于2015年，最开始是用于医学细胞图像分割，但是针对其他的分割问题，U-Net似乎也表现出了不错的性能[2]。该网络结构如下图所示，其整体的流程实际上是一个编码和解码（encoder-decoder）的过程。 U-Net网络是一个经典的全卷积网络，输入为572×572大小的图片，论文中将网络左侧称为contrac
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2023-12-15 13:39:46
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# OpenCV Python路径中文实现
## 1. 整体流程
为了实现OpenCV Python路径中文，可以按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 安装Python和OpenCV |
| 2 | 导入OpenCV库 |
| 3 | 读取中文路径的图像 |
| 4 | 进行图像处理或分析 |
| 5 | 显示或保存处理后的图像 |
接下来
原创
2023-11-23 07:53:03
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# OpenVC 开发手册：使用 Python 进行计算机视觉开发
OpenVC 是一个强大的开源计算机视觉库，它提供了丰富的功能来处理图像和视频数据。在本文中，我们将探讨如何利用 OpenVC 库来进行视觉处理，同时结合 Python 编写简单的示例代码。我们还将展示一个状态图和流程图，以帮助理解开发流程。
## OpenVC 概述
OpenVC (Open Computer Vision
原创
2024-08-27 07:51:27
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首先，回顾一下前一篇文章主要内容。PS基础篇之十大抠图工具（上），主要讲解了矩形选框工具、椭圆选框工具（按shift，可画正圆选区）、多边形套索工具、磁性套索工具、魔棒工具的抠图要点及选区抠图的基础知识，这里我们不在展开，若有不懂，可自行查看前文，也可留言给我，我会一一解答。接下来，话不多说，我们就进入今天的正题，继续给大家讲解另外五种在PS软件中常用到的选区抠图工具。一.十大抠图工具之快速选择工
# 使用 Python 和 OpenCV 进行局部截取的完整指南
在图像处理的过程中，有时我们需要从一张图片中截取出一个特定的区域。这项工作在使用 OpenCV 库时变得相对简单。本文将详细介绍如何使用 Python 和 OpenCV 实现局部截取的过程。
## 流程概述
以下是实现局部截取的步骤概述：
| 步骤 | 描述 |
|---
在本篇博客中，我们将探讨如何用 OpenCV 提取轮廓并在 Java 中实现这个功能。不论是图像处理爱好者还是开发者，掌握轮廓提取的技巧都将为您的项目增添不少视觉和实用性。我们将从版本对比开始，逐步深入到实际使用案例和排错技巧，最后进行性能优化。让我们开始吧！
## 版本对比
在探讨不同版本的 OpenCV 时，我们可以观察到如下几个特性差异：
| 特性 | OpenCV
# 在iOS中使用OpenCV实现图片的灰度处理
随着移动设备图像处理的日益普及，iOS开发者常常需要对图片进行各种处理操作，例如图片的灰度化。本文将介绍如何在iOS中使用OpenCV实现图片的灰度处理，并提供示例代码和相关类图。
## 1. OpenCV简介
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，提供了大量的图像处理
