在这个代码的基础上扩展了二维粒子系统的框架,该系统由一个发射器类和一个粒子类组成,作为编程练习而言,我们只实现了最基本的粒子系统功能,但是已经可以做出一些效果了。 在这里,通过调节参数给出了在这个框架下烟花、喷水、落叶的代码,参考
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2024-07-18 14:16:35
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获取示例代码 前言本文将为大家介绍如何使用Billboards构建一个简单的粒子系统。粒子系统可在做到一些单纯的几何体无法做到的特效,它有很多变种和配置项,譬如制作下雪场景,技能特效,灰尘飞扬的效果等等。本文的例子中只是实现了一个简单的受重力影响的粒子效果,下面是效果图。 粒子的基本属性本文中每个粒子就是一个billboard,我创建了新的类Particle来表示粒子,它主要负责粒子的渲染和
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2024-07-17 06:45:11
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前言:据说1990年到2000年这段时间战棋类游戏十分的火,导致所有游戏公司都扎堆去搞战旗。而随着玩家游戏节奏的加快,2000之后战棋类慢慢不火了,现在市场上的战棋类游戏就变得比较少了。《火焰纹章》系列是战棋类游戏的代表作之一。1.游戏好玩的地方1.1 类似于象棋,围棋这种棋类的谋略,像象棋一样调兵遣将,像围棋一样占据有利地形。运筹帷幄,决胜千里。2.动漫标准的动作设计,搭配剧情有看动漫的感觉。2
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2023-10-17 13:00:02
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# Android中的“火焰”分析:性能调优之路
在Android开发中,“火焰”通常是指Android Studio中的Profile工具,特别是CPU Profiler中的火焰图。火焰图可以帮助开发者分析应用程序的CPU使用情况,识别性能瓶颈。本文将探讨火焰图的意义及其使用方法,包括一个简单的代码示例,帮助开发者优化Android应用的性能。
## 火焰图简介
火焰图是一种可视化表示形式
模型导入 此处使用了开源代码。自己使用Maya对场景中一些物体建模,然后三角形化后保存为obj格式,再经过特殊处理后从代码中加载。为了提高渲染速度,使用了显示列表。 纹理映射 此处使用了开源代码,支持jpg,bmp,png等图片的导入。 包围盒 为了使场景看起来更加完整,使用了包围盒技术。由于网上无法找到与雪地相关很好的素材
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2024-03-29 13:54:59
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使用# 安装perf
yum install perf -y
# 下载绘图工具
git clone https://github.com/brendangregg/FlameGraph.git
# 采集数据(perf record表示记录,-F99表示每秒99次,-p3887是进程号,即对哪个进程进行分析,-g表示记录调用栈,sleep 30则是持续30秒)
perf record -F99 -
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2023-08-11 21:34:17
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文章目录1 概述2 抓取火焰图3 SDK火焰图4 分析火焰图 1 概述Simpleperf 是 Android 的原生 CPU 分析工具。 它可用于分析 Android 应用程序和在 Android 上运行的本机进程。 它可以在 Android 上分析 Java 和 C++ 代码。 simpleperf 可执行文件可以在 Android >=L 上运行,而 Python 脚本可以在 And
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2023-11-24 05:35:22
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logo燃烧特效1、打开AE,新建合成,再新建一个纯色层(颜色:白色),添加线性擦除效果,在效果控件中给过渡完成打上关键帧。(合成设置:ctrl+K;纯色设置:ctrl+shift+Y) 2、修改擦除角度,在时间轴上选中两个关键帧,点击u键,出现过渡完成关键帧。 3、再选中时间轴关键帧,选择关键帧辅助—时间反向关键帧,这样擦除效果由黑色变成白色,新建预合成。 4、新建纯色(ctrl+Y),添加分形
火焰图(Flame Graphs)一、概述: 火焰图(flame graph)是性能分析的利器,通过它可以快速定位性能瓶颈点。 perf 命令(performance 的缩写)是 Linux 系统原生提供的性能分析工具,会返回 CPU 正在执行的函数名以及调用栈(stack)。
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2023-11-04 22:02:12
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Arthas是Alibaba开源的Java诊断工具,深受开发者喜爱。Arthas 3.1.5版本带来下面全新的特性:开箱即用的Profiler/火焰图功能grep命令支持更丰富的选项monitor/tt/trace等命令提供更精确的时间统计telnet/http协议共用3658端口Profiler/Frame Graph/火焰图火焰图的威名相信大家都有所耳闻,但可能因为使用比较复杂,所以望而止步。
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2023-09-18 15:09:40
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# 火焰图在Android性能优化中的应用
## 引言
火焰图(Flame Graph)是一种用于可视化性能数据的图表,在优化程序性能时非常有用。通过火焰图,开发者能够直观地查看哪些函数或方法耗费了较多的时间,从而找到程序的瓶颈。本文将介绍火焰图的基本概念及其在Android开发中的应用,同时提供相应的代码示例来帮助开发者理解。
## 什么是火焰图?
火焰图是一种图形表示方法,通过以条状图
原创
2024-09-10 04:43:43
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火焰粒子系统前言火焰的物理模型火焰粒子系统构建实现效果演示前言本次带来火焰粒子系统的实现,这里的火焰是火堆型,使用的图形API为OpenGL3.3+,采用OpenGL的trasnform feedback特性。如果对transform feedback特性不了解的同学,建议翻一下前面喷泉粒子系统里面介绍的教程链接,本人不再赘述。火焰的物理模型我们模拟的一片火焰,假设粒子产生区域为三维空间中 y=0
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2024-05-23 19:31:19
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如何看懂火焰图火焰图官方主页什么是火焰图火焰图(Flame Graph)是由 Linux 性能优化大师 Brendan Gregg 发明的,和所有其他的 profiling 方法不同的是,火焰图以一个全局的视野来看待时间分布,它从底部往顶部,列出所有可能导致性能瓶颈的调用栈。火焰图 svg 文件可以通过浏览器打开,它对于调用图的优点是:可以通过点击每个方块来分析它上面的内容。火焰图的调用顺序从下到
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2024-04-12 11:39:02
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文章目录1、火焰图简介1.1、火焰图的分析1.2、火焰图局限性1.3、火焰图的类型on-cpu 火焰图off-cpu 火焰图Hot / Cold火焰图内存火焰图红蓝分叉火焰图2、绘制火焰图2.1、火焰图生成流程2.2、安装火焰图工具2.2.1、安装 FlameGraph 脚本2.2.2、安装 perf 命令2.3、例:生成火焰图2.3.1、采集堆栈2.3.2、折叠堆栈2.3.3、生成火焰图3、实
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2023-09-05 09:15:27
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初识火焰图Perf 的原理是这样子的:每隔一个固定的时间,就在 CPU 上(每个核上都有)产生一个中断,在中断上看看,当前是哪个 pid,哪个函数,然后给对应的 pid 和函数加一个统计值,这样,我们就知道 CPU 有百分几的时间在某个 pid,或者某个函数上了。而火焰图(Flame Graph)是由 Linux 性能优化大师 Brendan Gregg 发明的,和所有其他的 profiling
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2024-08-04 13:44:30
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使用火焰图分析CPU性能回退问题 编译自:http://www.brendangregg.com/blog/2014-11-09/differential-flame-graphs.html作者: Brendan Gregg译者: coloka
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-红/蓝差分火焰图24%-生成红/蓝差分火焰图33%
-抓取修改前的profil
# Android火焰图:性能分析的利器
在Android开发中,性能优化是一个永恒的话题。火焰图作为一种可视化工具,可以帮助开发者快速定位性能瓶颈。本文将介绍Android火焰图的基本概念、使用方法以及实际应用中的代码示例。
## 火焰图简介
火焰图是一种性能分析图表,它将程序的调用栈以树状结构展示出来,每个节点的宽度表示该函数的执行时间。通过火焰图,我们可以直观地看到哪些函数占用了更多的
原创
2024-07-24 07:37:47
231阅读
通常在Android上使用OpenGL ES,都是希望把渲染后的结果显示在屏幕上,例如图片处理、模型显示等。这种情况下,只需要使用Android API中提供的GLSurfaceView类和Renderer类,在这两个类提供的初始化、回调函数中设置/编写相应的代码即可。不过,如果不希望把渲染结果显示在屏幕上,也就是所说的离屏渲染(offscreen render),这两个类就帮不上忙了。在此介绍一
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2023-09-11 21:50:39
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安装perf和可视化生成器[root@localhost heweiwei]# yum install perf -y
[root@localhost heweiwei]# git clone https://github.com/brendangregg/FlameGraph.gitperf 采集数据[root@localhost heweiwei]# perf record -F99-p388
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2023-11-07 20:45:52
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前言工具的进化一直是人类生产力进步的标志,合理使用工具能大大提高我们的工作效率,遇到问题时,合理使用工具更能加快问题排查的进度。这也是我为什么非常喜欢 shell 的原因,它丰富的命令行工具集加管道特性处理起文本数据集来真的精准而优雅,让人迷醉。但很多时候文本的表现力非常有限,可以说匮乏,表达绝对值时,自然是无往不利,但在展示相对值时,就有些捉襟见肘了,就更不用说多维数据了。我们用 shell 可
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2023-10-28 08:15:31
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