在以前的几个例子里面，我们并没有实现与计算机的交互。在OpenCV中，我们可以使用TrackBar来进行交互，调整一些参数的大小。这篇文章主要介绍了如何使用TrackBar。举一个均值滤波blur的例子。我们已经知道，卷积核影响了均值滤波的效果。卷积核越大，图像的模糊化越严重。我们可以使用TrackBar动态地调整卷积核的大小，这样可以使得实验效果更加直观。首先，来看一下参考手册中的描述。我们可以
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2024-02-11 14:41:23
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本文主要介绍opencv中怎么使用hog算法，因为在opencv中已经集成了hog类。本文参考资料为opencv自带的sample.关于opencv中hog的源码分析，可以参考另一博客：http://www.cvvision.cn/2428.html开发环境：opencv2.4.2+Qt4.8.2+ubuntu12.04+QtCreator2.5.实验功能：单击Open Image按钮，选择需要进
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2023-07-06 23:55:49
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一、前言好久不更新了，不是因为没有东西写，是一直没空好好整理下这学期的东西，期末了，有时间了，认真整理一下。下面是我学习了opencv基础入门课程时做的一个综合一点的作业，效果如下。我还将整理许多份opencv内容，供大家参考，会有自己的风格。二、系统功能在视频中用鼠标随意圈选一个目标人物，就会被锁定直至消失在画面中。(这是距离很近的两帧图，选中任务从灯左边过到右边跟踪依然有效） 三、实现方法
因为一个项目的需求接触到OpenCV里的SVM和HOG特征算法，根据网上的教程一个博客，给自己准备了一个关于行人检测demo，里面也有一些代码也是参考网上的demo，这里大致记录下demo的代码和自己的遇到的一些小问题。 参考博客/文章：HOG+SVM行人检测目标检测的图像特征提取之（一）HOG特征python+opencv3.4.0 实现HOG+SVM行人检测 软件环境： Python：3.6.
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2024-04-02 11:19:36
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1.研究背景横穿马路的行人运动速度太快、太慢或者突变都可能影响驾驶者的判断,从而导致交通事故。车载辅助系统应能够在交通路口为驾驶者提供异常行人的速度预判信息。文献[1-2]通过对不同红绿灯情形进行建模分析并实际采集某路段的交通视频,分析红绿灯与行人穿越马路的方式对行人安全性的影响,这种方法主要研究交通环境与行人安全的关系,受实际环境的影响较大。文献[3]同样以分析交通环境为主,主要研究夜间情况下交
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2024-08-29 15:59:02
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OpenCV实例（八）行人跟踪1.目标跟踪概述2.基于背景差分检测运动物体2.1 实现基本背景差分器2.2 使用MOG背景差分器2.3 使用卡尔曼滤波器寻找运动趋势3.跟踪行人 作者：Xiou1.目标跟踪概述目标跟踪是对摄像头视频中的移动目标进行定位的过程，它有着广泛的应用，本章将介绍这一主题。实时目标跟踪是许多计算机视觉应用的重要任务，例如监控（surveillance）、基于感知的（perc
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2023-08-21 13:35:27
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OpenCV自带了函数 detectMultiScale() 可以实现对行人和人脸的检测，实现简单，但识别效果相对较差。 行人检测在行人检测上，OpenCV采用的是HOG（特征检测算法）+SVM算法import cv2
def is_inside(o, i):
ox, oy, ow, oh = o
ix, iy, iw, ih = i
return ox >
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2023-06-14 14:29:36
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，是关于为什么图像的HOG特征向量debug后是15876的问题。答案是因为原作者的窗口是64*64的，所以维数为9*4*7*7=1764（图像的大小也是64*64，所以图像的特征维数与一个窗口的维数是相同的，compute()里的窗口步进（8,8）也是无效的）。而我的图像时64*128大小的，我把窗口也换成64*128，所以维数就是3780了，与setSVMDetector默认的getDefau
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2024-06-11 10:39:32
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hog行人检测本文主要介绍下opencv中怎样使用hog算法，因为在opencv中已经集成了hog这个类。其实使用起来是很简单的，从后面的代码就可以看出来。本文参考的资料为opencv自带的sample。 关于opencv中hog的源码分析在文末： 开发环境：opencv3.10+ubuntu14.04说明： 1. hog描述子在opencv中为HOGDescriptor。 2. 可以调用
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2023-12-17 14:31:38
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行人检测相关资源 2015-10-28 转载
图像处理
图像处理
图像处理
微信号 功能介绍 分享图像处理与机器学习相关知识与最新进展 行人检测具有极其广泛的应用：智能辅助驾驶，智能监控，行人分析以及智能机器人等领域。从2005年以来行人检测进入了一个快速的发展阶段，但是也存在很多问题还有待解决，主要还是在性能和速度方面还不能达到一个权衡。近年，以谷歌为首
1、案例介绍 案例实现对视频中的行人进行实时检测，并可在视频画面通过鼠标绘制矩形区域，行人经过区域内后，程序会进行判断行人已进入该区域，行人检测框颜色将变为蓝色。该程序主要使用python的opencv模块实现，实现流程：首先利用Haar分类器实现行人检测功能，其次利用opencv鼠标事件框选矩形区域，计
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2023-11-19 13:01:05
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# 使用 OpenCV Java 实现行人识别
行人识别是计算机视觉中的一个重要任务，广泛应用于安全监控、智能交通等领域。在本教程中，我们将学习如何使用 OpenCV 库在 Java 中实现行人识别。我们将一步步地进行实现，首先展示整个流程，然后详细说明每一步需要做什么，以及相关的代码示例。
## 流程图
下面是实现行人识别的主要流程步骤：
| 步骤 | 描述
OpenCV-6-ANN_MLP神经网络模型训练文章目录OpenCV-6-ANN_MLP神经网络模型训练@[toc]ANN_MLP神经网络理论介绍神经网络介绍MLP多层感知器神经网络理论参考训练一个ANN_MLP模型训练代码测试代码后续优化代码代码参考小结一下使用语言：Java 1.8 操作系统：windows x64 OpenCV：4.1.1ANN_MLP神经网络理论介绍神经网络介绍神经网络是当
以现在使用的OpenCV 2.4.10为例，行人检测的Demo在“D:\opencv\sources\samples\cpp\peopledetect.cpp”下，源代码如下所示：#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include "opencv2/objdetect/objdetect.hpp"
#include "opencv2/high
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2024-06-08 18:29:33
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基于深度学习的行人重识别研究综述（上） 前言：行人重识别（Person Re-identification）也称行人再识别，本文简称为ReID，是利用计算机视觉技术判断图像或者视频序列中是否存在特定行人的技术。广泛被认为是一个图像检索的子问题。给定一个监控行人图像，检索跨设备下的该行人图像。在监控视频中，由于相机分辨率和拍摄角度的缘故，通常无法得到质量非常高的人脸图片。当人脸识别失效的情况下，Re
HOG+SVM做行人检测，是非常经典的做法，但是真正使用过的人可以发现，就OpenCV提供的检测算算法而言，其实时性是非常差的。事实上，OpenCV中还做了一定的优化，比如利用CPU对多尺度行人检测进行一个并行计算，但是，在我笔记本上运行一次完整的检测过程需要1~2秒不等，这种检测速度，若是应用到无人驾驶技术上，检测到人估计那人已经撞飞了。。。为了提高检测速度，利用GPU并行计算是非常合适是解决办
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2024-04-30 09:55:20
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在现代计算机视觉中，行人检测是一个重要的研究领域。利用Python和OpenCV进行行人检测能够有效地提高安全性、优化交通、改善监控等多方面需求。本文将对如何通过Python和OpenCV进行行人检测的过程进行复盘，并结合备份策略、恢复流程、灾难场景等方面的思考进行记录。
### 备份策略
在开发行人检测程序时，确保数据和代码的安全性至关重要。首先，创建一个思维导图来规划备份策略，包括本地和云
# OpenCV Java 行人检测
行人检测是计算机视觉中的一个重要任务，广泛应用于智能监控、自动驾驶等领域。本文将探讨如何使用 OpenCV 结合 Java 进行行人检测，并提供相关代码示例。
## 1. OpenCV 简介
OpenCV（开源计算机视觉库）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，主要用于图像处理、计算机视觉和图像分析等任务。OpenCV 提供了丰富的函数和工具，使得复杂
学更好的别人，做更好的自己。——《微卡智享》本文长度为2300字，预计阅读6分钟前言前一篇《实践|OpenCV4.2使用DNN进行人脸检测一（图片篇）》我们已经实现了人脸检测的主要方法，这一篇我们来看看加载视频中实时检测效果，检测来说其实也都是一样的，主要就是把播放的视频每帧通过检测去进行处理，代码我会直接贴出来，这里主要是想说的核心点，Debug和Relese的运行效果差异之大程序代码 微卡智
行人分析工具PP-Human重磅升级！五大异常行为一键识别10余种预训练模型一站下载10分钟快速新增识别类型全流程保姆级教程，从技术选型、数据准备到模型部署全覆盖图1：PP-Human v2全功能全景图PP-Human集成了目标检测、目标跟踪、关键点检测、视频分类等硬核能力于一身，直接省去方案选型、模型搭建的步骤，一行命令即可实现快速推理，10分钟即可快速扩展个性化能力模块。不仅核心功能的性能直接
