写在全面的话 经常没事会逛园子看别人写的一些技术文章、生活经验、工作心得、还有就是每天基本都会看新闻，看下有什么新技术新东西出现但新闻都是些八卦很水。我是刚毕业的应届生，也是刚刚工作，在一家以前是做销售的中间商，现在想自己搞研发，做自己的产品，就这样我来到这里。说的都是写废话，不多说了，发发牢骚。下面算是工作的总结吧，哈哈；C++,MFC应用程序（做的第一个东西）GB/T1884和GB/T188
[手机屏幕密度和分辨率的区别] 还好通过仔细研读文档，“各种VGA的density是不同的，（hdpi: 240 , ldpi: 120 , mdpi: 160 , xhdpi: 320）”，所以只要求出不同屏幕的density，就可以知道该手机属于的屏幕类型。 首先是几个基本概念：1.屏幕尺寸Screen size即显示屏幕的实际大小，按照屏幕的对角线进行测量。为简单起见，A
# Android 密度无关像素计算教程
在 Android 开发中，处理不同屏幕密度时，我们需要使用密度无关像素（dp）来确保应用在各种设备上都能保持良好的用户体验。本教程将带你了解如何实现“Android 密度无关像素计算”，并让你掌握相关的代码和步骤。
## 工作流程
首先，我们需要明确整个过程。以下表格展示了实现 Android 密度无关像素计算的步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-13 07:21:32
49阅读
# Android屏幕密度如何计算
在Android开发中，屏幕密度是一个至关重要的概念。它直接影响应用的视觉表现和用户体验。屏幕密度的计算和理解，将有助于开发者在设计应用时精细化界面元素的显示。本文将深入探讨Android屏幕密度的计算方法，并通过实际示例解决一个常见问题。
## 什么是屏幕密度？
屏幕密度指的是屏幕上每英寸所容纳的像素数量，通常以“dpi”（每英寸像素数）为单位。Andr
# Android 屏幕密度的计算与应用
随着智能手机的普及，屏幕显示效果成为用户体验的重要组成部分。在 Android 系统中，屏幕密度（DPI，Dots Per Inch）被广泛用于适配不同尺寸和分辨率的设备。因此，准确计算屏幕密度对开发适配良好的应用至关重要。本文将深入探讨 Android 屏幕密度的计算方法，并通过实际示例解决常见问题。
## 什么是屏幕密度？
屏幕密度是表示设备屏幕
在为视图指定尺寸大小值（通常以像素为单位，有时也用点、毫米或英寸）常见的属性有文字大小（TextSize）：指定设备上显示的文字像素高度边距（margin）：指定视图组件间的距离内边距（padding）：指定视图外边框预期内容的距离由于Android设备繁多在不同屏幕间进行自动适配的工作量总是很大，Android提供了密度无关的尺寸单位（density-independent dimension
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2024-01-27 20:50:41
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目录像素（Pixel）分辨率像素密度图像像素密度（Pixel per inch，Ppi）打印像素密度（Dots per inch，Dpi）设备独立像素(Device-independent pixel，Dip)缩放独立像素（Scale-independent pixel，Sip)图像大小图像物理尺寸图像存储大小图像常用格式小结 像素（Pixel）图像是由无数个像素点构成，其单位为px，单个像素点
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2023-09-05 14:36:39
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知识点理解密度无关像素(dp/dip)的概念了解通用的屏幕尺寸和密度组理解密度独立性的概念概述Android 系统为我们提供了 API，可用于控制应用适用于特定屏幕尺寸和密度的 UI，即适应不同屏幕尺寸的布局资源，对不同屏幕配置做优化设计。关键术语屏幕尺寸屏幕对角测量的实际物理尺寸。Android 将所有实际屏幕尺寸分为四种通用尺寸：小（ small ）、正常（ normal ）、大（ large
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2024-09-26 19:06:22
115阅读
在Android应用开发中，像素密度的计算是至关重要的，它直接关系到应用界面的视觉效果和用户体验。接下来将详细记录关于“android中像素密度如何计算”的问题过程。
### 问题背景
在开发多个Android应用时，团队发现不同设备上应用的界面显示不一致，导致用户体验低下。目标是确保界面在各种分辨率和屏幕尺寸上都能正常显示。
时间线事件：
- 用户报告不同设备上界面错位
- 开展应用界面封
荣耀30和华为nova 8搭载的都是麒麟985处理器，在性能上区别不大。对拍照没有要求，喜欢打游戏，建议优先考虑华为 HUAWEI nova 8系列。推荐理由如下：华为nova 8支持90Hz高刷新率，玩游戏画面会更加流畅；3D石墨烯散热技术，可以迅速感应升温区域，并迅速降温；支持66W超级快充，在玩游戏时可以快速充电回血；轻薄机身设计，重量仅169克，长时间握持会相对舒适。此外，荣耀30很多版本
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2024-09-29 07:09:29
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像素精度计算像素精度——一像素对应多少毫米——距离不同像素精度也不同将棋盘格与相机CCD平面大致平行摆放，通过【每个点处的近似像素精度=相邻两个角点之间的实际距离（棋盘格尺寸已知）/ 棋盘格上检出的相邻两个角点之间的像素距离】，两两角点之间计算像素精度，最后取平均示例：一张1280*1024像素的图片里，其中的棋盘格是6*9，物理尺寸为12mm*12mm #include"opencv2
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2024-01-27 21:25:43
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1.密度(density)①屏幕密度的计算手机像素密度(density)实际上是以单位英寸160个像素作为参考标准，主要密度有0.75,1,1.5,2和3，当密度为2时就表示1英寸有320个像素，Android中通过代码可以获取到屏幕的像素值和密度，根据这些值就可以反向算出屏幕的物理尺寸：屏幕尺寸 = 屏幕对角线的像素值 / (密度*160) = [(长的平方+宽的平方)开根号] / (密度*16
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2024-01-25 17:04:29
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手机尺寸相关概念手机的尺寸：屏幕对角线的长度，单位为英寸(2.54cm)手机分辨率：屏幕能显示的像素的数量，一般用在长方向上数量 * 宽方向上数量来表达手机的像素密度： pixels per inch，也称ppi, 即每英寸屏幕能显示的像素数，像素密度越大，显示画面细节就越丰富。手机像素密度的计算公式：像素密度 = {1 + √[(长度像素数-1)^2+(宽度像素数-1)^2]} / 屏
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2023-09-26 14:12:23
393阅读
Android将屏幕像素密度（DPI）分成四个基本密度：lDPI（低），mDPI（中等），hDPI（高）以及xhDPI（特高）。Android开发人员一般不考虑屏幕的分辨率，而是它的密度。Android应用开发者在定义布局的UI时，会以密度无关像素（DP）的方式表达布局的维度和位置，这样确保UI在不同密度的屏幕上得以正确显示。密度无关像素就相当于160dpi屏幕上的一个物理像素（对于中等密度的屏幕
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2023-07-27 17:00:22
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原始数据行政区划：粤港澳大湾区道路数据：来自于osm的2018年道路数据 环境准备这里的准备包括以下几项：数据框坐标系其坐标系默认与第一个导入的数据的坐标系保持一致数据坐标系如果需要计算面积、长度的话尽量采用投影坐标系来计算，因为地理坐标系是球面坐标，计算起来误差有点大横轴墨卡托投影带计算方法：X = [ L a t /6 ] + 31 X 为 U T M 投 影 带 号 ，
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2023-08-03 14:25:23
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安卓主流分辨率：
layout-320X240, 480X320, 800X480, 854X480, 960X640, 1024X600 .1280X800
为简单起见，Android将屏幕尺寸（屏幕从左上角到右下角的对角线长度）分为四个级别：小，正常，大和超大, 将屏幕密度分成四个基本密度：lDPI（低
当设计你的布局的时候，你必须避免的一个常见的缺陷是使用绝对像素来定义距离和尺寸。用像素定义你的布局的尺寸是一个问题，因为不同的屏幕有不同的像素密度，所以同样的像素可能在不同的设备上，对应不同的物理尺寸。因此，当指定尺寸的时候，总是使用dp或者sp单位。1dp是一个密度独立的像素，它对应的物理大小是在160dpi中的1像素。1sp是相同的基本单位，但是它以用户首选
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2024-08-07 09:58:54
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华为Nova8可是一款即将面市的手机，很多小伙伴们都是想要知道这款手机和荣耀v30pro相比较的话到底是哪一款更加值得用户去入手，现在就有小编来为大家介绍一下吧。一、参数对比 二、具体分析手机屏幕华为Nova8：有着一块6.57英寸的OLED屏幕，同时这款手机是支持着90Hz的刷新率的，并且是有着FHD+的分辨率，可以让用户享受更加流畅的画面。荣耀v30pro：搭载了一块6.57英寸的TFT屏
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2024-08-07 12:55:34
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1 Android中屏幕密度的计算方式在 Android 中，屏幕密度的计算方式是通过比较屏幕上每英寸（Inch）的物理像素数目来确定的。屏幕密度是指屏幕上每英寸的物理像素数目（通常表示为 DPI 或 PPI）。具体而言，Android 中的屏幕密度计算方式如下：屏幕密度（dpi）= √（横向像素数² + 纵向像素数²）/ 屏幕对角线英寸数例如，对于 5.5 英寸、750*1334 像素的屏幕，计
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2024-01-30 14:21:17
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概念：一、几个概念1、ppi-pixel per inch，ppi单位长度像素个数。计算方法是宽宽 + 长长，然后开方（即对角线的像素个数），然后除以对角线的长度。例如iphone4s：960x640像素，对角线3.5英寸，则ppi=(960*960 +640*640）/ 3.5 = 329.6ppi2、dpi-dolt per inch，dpi单位长度像素点数，感觉和ppi定义类似，其计算
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2023-08-22 11:30:38
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