Bitmap使用需要注意哪些问题 ?要选择合适的图片规格(bitmap类型):通常我们优化Bitmap时,当需要做性能优化或者防止OOM,==我们通常会使用RGB_565==,因为ALPHA_8只有透明度,显示一般图片没有意义,Bitmap.Config.ARGB_4444显示图片不清楚,Bitmap.Config.ARGB_8888占用内存最多。:ALPHA_8 每个像素占用1byte内存ARG            
                
         
            
            
            
            导读:什么时候进行包体积优化?一般在app初创期时,由于业务代码较少,包体积也不大,相应这个时候对包体积的优化收益也较少。当业务逐渐成熟功能,迭代逐渐变多,包体积也会逐渐增加。增加包体积主要影响如下几个方面:1: 如果针对app,会影响到下载转化率,但手百内部直播属于插件,所以不存在转化率的问题,存在插件的下载时长问题,进而在一定程度上影响插件冷启首屏;2: 渠道商合作的要求,这个要求只在app里            
                
         
            
            
            
            一、尽量减少Service的使用:          当你的app需要使用service来处理后台任务的时候,要保证当前的任务完成时,该service也要停止。另外,要注意的是,当停止这个service的时候,不要引起它的泄漏。  当启动一个service之后,系统总会保持这个service处于运行状态。这样,就会占用大量的RAM。所以,app的运行效率就会因此降低。  保留没有用的service            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-09 18:26:57
                            
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            RAM(Random-access memory)在任何软件开发中都是非常宝贵的资源,移动操作系统由于其物理内存的局限性更是如此。尽管ART(Android Runtime)与Dalvik虚拟机会执行常规的垃圾回收,但这并不意味着可以忽略App中的内存分配与释放。我们应当避免引起内存泄露,如持有静态成员变量而导致无法释放,应当在应用的生命周期回调中释放掉所有的引用。本文主要介绍如何减少App中的内            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-01 13:47:36
                            
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            在android开发中,特别是一些图片数量特别大特别多的项目中经常会遇到OOM也就是OutOfMemoryError在开发中我们如何去避免oom呢?一.上面说到图片多的应用容易发生oom,这里就要提到一个内存优化必须提到的吃内存的大胖子bitmap,通常我们在开发中通过下面两种方式来优化1.在图片载入内存之前计算合适的缩放比例,避免大图的载入浪费内存2.使用更加节省内存的解码方式,ARGB_888            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            资源优化1、删除无用代码和资源文件 2、压缩图片 3、代码优化 4、混淆 5、分架构构建apk1、删除无用代码和资源文件每个应用在版本迭代的过程中都会产生很多弃用代码甚至模块,同时也会产生很多不再使用的资源文件,图片、动画等。统统删除就好了,不要担心以后会不会用到,git已经帮你都备份好了。删图片是个苦力活,可以通过脚本处理:from genericpath import isdir
import            
                
         
            
            
            
            ScreenToGIF小技巧之保存前言今天尝试用ScreenToGIF截一个GIF,但是截出来体积有17M。而我在 GIF            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-11-03 20:53:32
                            
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            开发者谈 AppStore“大问题”:应用体积越来越大, 
  来自vadodara的技术编辑Khamosh Pathak每个月在iPhone上花费的流量数据达到了10GB以上,而这只是他为了下载新的应用程序或者进行更新。他说,在过去的几年里,他所消耗的数据流量已经大大增加了。  事实上,Pathak的观点代表了越来越多的iPhone和iPad用户的担忧,他们认为现在App Store里的应用程序            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-30 18:23:01
                            
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            在Android应用里,最耗费内存的就是图片资源。而且在Android系统中,读取位图Bitmap时,分给虚拟机中的图片的堆栈大小只有8M,如果超出了,就会出现OutOfMemory异常。所以,对于图片的内存优化,是Android应用开发中比较重要的内容。   1) 要及时回收Bitmap的内存 Bitmap类有一个方法recycle(),从方法名可以看出意思是回收。这里就有疑问了,A            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在Android应用中加载Bitmaps的操作是需要特别小心处理的,有下面几个方面的原因:移动设备的系统资源有限。Android设备对于单个程序至少需要16MB的内存。Android Compatibility Definition Document (CDD), Section 3.7. Virtual Machine Compatibility 中给出了对于不同大小与密度的屏幕的最低内存需求。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在开发Android应用时,计算体积是一个常见需求。无论是计算几何图形的体积,还是处理复杂数据的空间占用,合理地进行计算是非常重要的。以下是我整理的解决Android计算体积问题的详细过程,包括环境准备、分步指南、配置详解等多项内容。
## 环境准备
首先,确保你的开发环境配置就绪。在这部分,我将指导你完成前置依赖的安装。我们需要使用Android Studio作为开发工具,并且确保安装Jav            
                
         
            
            
            
            前言:”安得广厦千万间,大庇天下寒士俱欢颜“——杜甫。在帝都住的朋友们都可能会遇到租房子困难的问题(土豪请无视),找房子真是力气活,还耗费时间,占用我宝贵的写博客时间,没办法,谁让咱没钱还想住的好点,努力努力挣钱!!!以上发点牢骚,现在进入正题。 上一篇博客《Bitmap那些事之内存占用计算和加载注意事项》,写了Bitmap基础知识和使用Bitmap需要知道的注意事项,这一片博客我会写在            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            android系统的手机在系统底层指定了堆内存的上限值,大部分手机的缺省值是16MB,不过也有些高配置的机型是24MB的,所以我们的程序在申请内存空间时,为了确保能够成功申请到内存空间,应该保证当前已分配的内存加上当前需要分配的内存值的总大小不能超过当前堆的最大内存值,而且内存管理上将外部内存完全当成了当前堆的一部分,也就是说Bitmap对象通过栈上的引用来指向堆上的Bitmap对象,而堆上的B            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Bitmap  android里的图像处理重要的类,支持jpg、png、bmp等格式的图像,BitmapDrawable是封装Bitmap的一个对象,Bitmap实现在android.graphics包中。但是Bitmap类的构造函数是私有的,外面并不能实例化,只能是通过JNI(Java Native Interface JAVA本地调用)实例化。这必然是 某个辅助类提供了创建Bitmap的接口,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Android 体积优化指南
## 介绍
作为一名经验丰富的开发者,我将教会你如何实现 Android 应用的体积优化。这对于一个刚入行的小白来说可能有些困难,但只要按照下面的步骤来进行,你会发现其实并不难。
## 流程
下面是整个体积优化的流程,我们将通过多个步骤逐步优化应用的体积。
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    title 体积优化流程
    section 了解情            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            一、Bitmap的内存占用检测Bitmap 一直以来都是 Android App 的内存消耗大户,很多 Java 甚至 native 内存问题的背后都是不当持有了大量大小很大的 Bitmap,我们可以使用Android Studio自带的Profile进行检测,由于Bitmap不会持有Context,所以,Profile无法检测出Bitmap导致的内存泄漏问题,但是重复创建Bitmap而没有及时回            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Redis缓存能够有效地加速应用的读写速度,就DB来说,Redis成绩已经很惊人了,且不说memcachedb和Tokyo Cabinet之流,就说原版的memcached,速度似乎也只能达到这个级别。今天主要讲讲在使用Redis时经常遇到的几个问题。缓存雪崩、缓存击穿、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级。缓存雪崩缓存雪崩,是指在某一个时间段,缓存集中过期失效。所有原本应该访问缓存的请求都去查            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录Bitmap 简介Bitmap 的创建不同系统版本 Bitmap 的内存分配策略Bitmap 内存占用计算在电脑查看的图片大小和运行内存大小区别图片占用内存计算Bitmap 内存优化inJustDecodeBounds 获取 Bitmap 信息inSampleSize 调整缩放比例inPreferredConfig 选择合适的像素点数据格式inBitmap 复用图片内存BitmapReg            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            位图是我们开发中最常用的资源,毕竟一个漂亮的界面对用户是最有吸引力的。1. 从资源中获取位图可以使用BitmapDrawable或者BitmapFactory来获取资源中的位图。 当然,首先需要获取资源: Resources res=getResources(); 使用BitmapDrawable获取位图 
    使用BitmapDrawable (InputStream is)构造一个Bitm            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在Android应用里,最耗费内存的就是图片资源。而且在Android系统中,读取位图Bitmap时,分给虚拟机中的图片的堆栈大小只有8M,如果超出了,就会出现OutOfMemory异常。所以,对于图片的内存优化,是Android应用开发中比较重要的内容。1) 要及时回收Bitmap的内存Bitmap类有一个方法recycle(),从方法名可以看出意思是回收。这里就有疑问了,Android系统有自            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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