1、问题起因 在学习工作中有时候因为色彩空间的不同，对图像处理的结果也会有所不同，因此需要对图像的色彩空间进行转换。对于火焰识别来说，色度对火焰的识别结果产生极大的影响，因此需要将RGB空间的色彩模式转换为YCbCr。2、RGB和YCbCr色彩模式的不同 (1) RGB简介 RGB色彩模式是工业界的一种
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2024-10-12 13:15:16
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# Java火焰图的颜色解析与使用
Java火焰图是性能分析和代码优化的重要工具。它能够帮助开发者直观地了解Java应用程序的函数调用情况，从而找到性能瓶颈。本文将介绍Java火焰图的颜色意义以及如何使用代码生成火焰图帮助优化性能。
## 火焰图的结构和颜色
火焰图通常是由多个矩形和颜色组成。每个矩形代表一个方法调用，矩形的宽度表示方法的执行时间，而颜色的变化则反映了该方法的调用情况和性能数
使用# 安装perf
yum install perf -y
# 下载绘图工具
git clone https://github.com/brendangregg/FlameGraph.git
# 采集数据（perf record表示记录，-F99表示每秒99次，-p3887是进程号，即对哪个进程进行分析，-g表示记录调用栈，sleep 30则是持续30秒）
perf record -F99 -
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2023-08-11 21:34:17
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上文跟大家分享了在做火焰检测中常用到的图像预处理方法，从这一篇博文开始，我将向大家介绍如何一步一步地检测出火焰区域。火焰提取要用
到很多判据，今天我要向大家介绍的是最简单的但是很有效的判据——RGB判据。
在介绍这个判据之前，博主首先给大家简单介绍一下RGB模型。根据三基色原理，用基色光单位来表示光的量，则在RGB颜色空间，任意色光F都可
以用R、G、B三色不同分量的相加混合而成：
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2023-11-22 18:42:00
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最近在研究火灾检测算法，网上看了一些论文和代码，暂总结如下，供参考：初级版检测： 主要就是通过颜色（一般是在RGB空间处理）提取检测火灾，对于火焰而言，红色分量(R )和绿色分量(G)会很大，并且绿色分量(G)会大于蓝色分量(B)。其中，Rt是红色分量阈值，
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2024-05-31 11:42:32
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提出问题随着计算机视觉及图像处理技术的发展 ，基于计算机视觉的火焰检测技术逐渐取代了传统的火灾检测 。由于火焰最显著静态特质是其颜色 ，火焰识别算法主要利用视频图像中颜色与亮度的相关信息 ，所以对火焰颜色的特征提取是火焰识别过程的关键 。在有关火焰检测技术中对颜色空间应用研究也日益增多 。初步分析计算机中的图片一般用数组存储，以像素点为单位。在RGB颜色空间下，每个像素点的颜色由R、G、B三通道组
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2023-12-25 10:09:46
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文章目录1 概述2 抓取火焰图3 SDK火焰图4 分析火焰图 1 概述Simpleperf 是 Android 的原生 CPU 分析工具。 它可用于分析 Android 应用程序和在 Android 上运行的本机进程。 它可以在 Android 上分析 Java 和 C++ 代码。 simpleperf 可执行文件可以在 Android >=L 上运行，而 Python 脚本可以在 And
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2023-11-24 05:35:22
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火焰图（Flame Graphs）一、概述： 火焰图（flame graph）是性能分析的利器，通过它可以快速定位性能瓶颈点。 perf 命令（performance 的缩写）是 Linux 系统原生提供的性能分析工具，会返回 CPU 正在执行的函数名以及调用栈（stack）。
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2023-11-04 22:02:12
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Arthas是Alibaba开源的Java诊断工具，深受开发者喜爱。Arthas 3.1.5版本带来下面全新的特性：开箱即用的Profiler/火焰图功能grep命令支持更丰富的选项monitor/tt/trace等命令提供更精确的时间统计telnet/http协议共用3658端口Profiler/Frame Graph/火焰图火焰图的威名相信大家都有所耳闻，但可能因为使用比较复杂，所以望而止步。
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2023-09-18 15:09:40
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文章目录1、火焰图简介1.1、火焰图的分析1.2、火焰图局限性1.3、火焰图的类型on-cpu 火焰图off-cpu 火焰图Hot / Cold火焰图内存火焰图红蓝分叉火焰图2、绘制火焰图2.1、火焰图生成流程2.2、安装火焰图工具2.2.1、安装 FlameGraph 脚本2.2.2、安装 perf 命令2.3、例：生成火焰图2.3.1、采集堆栈2.3.2、折叠堆栈2.3.3、生成火焰图3、实
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2023-09-05 09:15:27
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初识火焰图Perf 的原理是这样子的：每隔一个固定的时间，就在 CPU 上（每个核上都有）产生一个中断，在中断上看看，当前是哪个 pid，哪个函数，然后给对应的 pid 和函数加一个统计值，这样，我们就知道 CPU 有百分几的时间在某个 pid，或者某个函数上了。而火焰图（Flame Graph）是由 Linux 性能优化大师 Brendan Gregg 发明的，和所有其他的 profiling
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2024-08-04 13:44:30
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# 火焰图在Android性能优化中的应用
## 引言
火焰图（Flame Graph）是一种用于可视化性能数据的图表，在优化程序性能时非常有用。通过火焰图，开发者能够直观地查看哪些函数或方法耗费了较多的时间，从而找到程序的瓶颈。本文将介绍火焰图的基本概念及其在Android开发中的应用，同时提供相应的代码示例来帮助开发者理解。
## 什么是火焰图？
火焰图是一种图形表示方法，通过以条状图
原创
2024-09-10 04:43:43
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# Android火焰图：性能分析的利器
在Android开发中，性能优化是一个永恒的话题。火焰图作为一种可视化工具，可以帮助开发者快速定位性能瓶颈。本文将介绍Android火焰图的基本概念、使用方法以及实际应用中的代码示例。
## 火焰图简介
火焰图是一种性能分析图表，它将程序的调用栈以树状结构展示出来，每个节点的宽度表示该函数的执行时间。通过火焰图，我们可以直观地看到哪些函数占用了更多的
原创
2024-07-24 07:37:47
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安装perf和可视化生成器[root@localhost heweiwei]# yum install perf -y
[root@localhost heweiwei]# git clone https://github.com/brendangregg/FlameGraph.gitperf 采集数据[root@localhost heweiwei]# perf record -F99-p388
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2023-11-07 20:45:52
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前言工具的进化一直是人类生产力进步的标志，合理使用工具能大大提高我们的工作效率，遇到问题时，合理使用工具更能加快问题排查的进度。这也是我为什么非常喜欢 shell 的原因，它丰富的命令行工具集加管道特性处理起文本数据集来真的精准而优雅，让人迷醉。但很多时候文本的表现力非常有限，可以说匮乏，表达绝对值时，自然是无往不利，但在展示相对值时，就有些捉襟见肘了，就更不用说多维数据了。我们用 shell 可
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2023-10-28 08:15:31
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CentOS7.8安装perf#yum install perf执行perf执行perf record 命令，记录该PID的行为 #perf record -a -g -p 14851 -- sleep 30 --30秒后退出需要注意后面生成svg图片的所有命令要和当前perf在同一目录，不然会报错。 #perf report安装git#yum -y install git下载FlameGrap
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2023-12-06 23:25:28
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arthas简单介绍 java线上诊断工具,功能强大,可以查看包加载路径,线上跟踪参数的传递,单一接口的入参以及出参,实时观看数据报表,查看cpu,堆内存的使用情况,生成火焰图,热更新代码等,下载安装简单且可配合idea插件快速上手官方文档:Arthas 用户文档 — Arthas 3.6.2
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2023-12-22 19:09:02
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什么是火焰图？火焰图和直方图、曲线图一样，是一种分析数据的方式，它可以更直观、更形象地展示数据，让人很容易发现数据中的隐藏信息。之所以叫火焰图，是因为这种图很像一簇火焰。火焰图展现的一般是从进程（或线程）的堆栈中采集来的数据，即函数之间的调用关系。从堆栈中采集数据有很多方式，下面是几种常见的采集工具：Performance EventSystemTapDTraceOProfileGpr
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2023-10-24 22:59:55
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Profiler是Android Studio中提供的一个分析工具，它提供了四个维度的分析，CPU（函数调用）、MEMORY（内存分配）、NETWORK（网络流量）、ENERGY（耗电量）。这一篇根据官方的介绍针对CPU维度提供的分析功能进行下整理。CPU维度下提供了四种分析方式，Call Chart、Flame Chart、Top Down、Bottom Up。Call Chart（调用图）用一
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2024-04-17 21:02:21
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注：本文操作基于CentOS 系统
准备工作 用wget从https://sourceware.org/systemtap/ftp/releases/下载最新版的systemtap.tar.gz压缩包，然后解压、./configure; make; make install 安装到目标主机；执行命令 stap -ve 'probe begin { log("hello
