0、Google 发布开源容器运行时 gVisor Google 发布了开源容器运行时 gVisor。Google 称 gVisor 比 VM 轻量级，但同时保持了相似程度的隔离。gVisor 的核心是一个作为普通无特权进程运行的核心，支持绝大多数 Linux 系统调用。这个核心是用 Go 语言编写的，Google 称选择 Go 是因为它的内存安全和类型安全特性。和 VM 一样，运行在 g
RFC2544吞吐量测试详细步骤-MiniSMB-HurricaneII软件操作演示关键词：网络性能测试；RFC2544；吞吐量；吞吐率。RFC2544协议是RFC组织提出的用于评测网络互联设备（防火墙、IDS、Switch等）的国际标准。主要是对RFC1242中定义的性能评测参数的具体测试方法、结果的提交形式作了较详细的规定。
其中，吞吐量测试（Throughput Test）是指被测设备在不丢
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2023-08-02 15:03:40
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一、手机吞吐量测试方法准备工具：手机侧安装Magic Iperf软件；PC侧安装iperf.exe1.上行吞吐量测试方法手机作为client端，PC为server端2.下行吞吐量测试方法手机作为server端，PC作为client端TCP的只需要去掉-u参数即可：-i表示几秒回显一次，-t表示测试时常，-w表示缓存区大小注意，UDP测试方法见下图：二、影响wifi吞吐量的因素 首先，吞
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2023-11-20 10:33:07
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服务端的性能测试一直是比较棘手的问题。
一. Iperf 概述
Iperf 是一个网络性能测试工具。
Iperf可以测试最大TCP和UDP带宽性能。
Iperf具有多种参数和UDP特性，可以根据需要调整。
Iperf可以报告带宽，延迟抖动和数据包丢失。
iperf 分为两种版本，unix/linux版和windows版，unix/linux版更新比较快，版
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2024-08-03 12:57:07
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什么是性能测试？ 压力测试：强调极端暴力 稳定性测试：在一定压力下，长时间运行的情况 基准测试：在特定条件下的性能测试 负载测试：不同负载下的表现 容量测试：最优容量 吞吐量的指标受到响应时间、服务器软硬件配置、网络状态等多方面因素影响。吞吐量越大，响应时间越短。服务器硬件配置越高，吞吐量越大。网络越差，吞吐量越小。QPS（TPS）：每秒
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2024-01-04 17:51:21
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如何自测接口的QPS、最大吞吐量什么是QPS为什么要知道接口QPS实操接下来进行Jmeter压测 什么是QPSQPS = req/sec = 请求数/秒 原理:每天80%的访问集中在20%的时间里，这20%时间叫做峰值时间 公式:( 总PV数 * 80% ) / ( 每天秒数 * 20% ) = 峰值时间每秒请求数>(QPS) 机器:峰值时间每秒QPS / 单台机器的QPS = 需要的机器
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2023-07-04 23:16:36
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Debug 网络质量的时候，我们一般会关注两个因素：延迟和吞吐量（带宽）。延迟比较好验证，Ping 一下或者 mtr 一下就能看出来。这篇文章分享一个 debug 吞吐量的办法。看重吞吐量的场景一般是所谓的长肥管道(Long Fat Networks, LFN, rfc7323). 比如下载大文件。吞吐量没有达到网络的上限，主要可能受 3 个方面的影响：发送端出现了瓶
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2023-08-04 16:17:27
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一、无线网络性能1．覆盖 覆盖测试主要是为了考察被测CDMA2000系统的室外型基站室外的覆盖性能，确定被测小区的覆盖范围，并比较确定不同小区负载情况下被测小区对各种业务的覆盖范围。（1）测试内容 针对不同的业务类型，覆盖测试内容包括导频信道的覆盖和业务信道的覆盖，而业务信道覆盖又包括话音业务覆盖、数据业务前向覆盖和数据业务反向覆盖。 为了更好的考察CDMA2000技术在不同小区负载情况下的
总结篇
性能测试基本知识LR工具基本操作Web性能测试实践分析性能测试结果撰写性能测试报告 多看文档，多实践 常用性能指标计算公式 1、吞吐量计算公式 从业务角度看，吞吐量可以用:请求数/秒、页面数/秒、人数/天或处理业务数/小时等单位来衡量。
从网络角度看，吞吐量可以用:字节/秒来衡量
服务器承受的压力，他能够说明系统的负载能力
2、并发用户计算公式
最近一个项目需要数据库有较大的吞吐量，因为项目要求的访问量和数据量较大，决定采用一个数据库中间件来对数据库进行管理。经过一番查询，决定使用阿里的一个开源项目-mycat。因为mycat基于mysql，是针对磁盘的读与写，故在读写速度上理论上会小于等于mysql。为求严谨，在这之前我用java编写程序进行了测试，采用了基本的优化，如连接池测试结果如下： engines:innodb,mysql
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2023-07-28 14:17:10
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Iperf测试：使用udp设定带宽2M,5M,10M，同时观察对正进行的ping测试的影响。证明iperf使用udp测试/使用一定或最大带宽时，同样能影响tcp协议的流量。任务(1) (使用UDP，参数-u -b 2M)设定不同带宽# iperf3 -c 192.168.199.18 -p54321 -i 1 -t 1800 -u -b 1M(2) 双向同时测试(在任一端多开一个iperf por
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2024-10-25 08:31:35
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在维护网络的时候，我们常常要对网络或网络间的链路进行传输能力测试，测试的方法往往根据测试目的而有多样性的选择。在网络维护过程中，经常会遇到下面的问题：如何确认新安装的网络链路是否达到预期的性能（例如2M，10M，100M,，1000Mbps)? 对于一个正在使用的网络，如果它的性能比正常情况慢了许多，如何来查找网络中的瓶颈？ 企业要增加某种应用时，如何知道现有带宽是否满足要求？ 对于这些问题，有一
吞吐量（QTP）吞吐量，是指在一次性能测试过程中网络上传输的数据量的总和----指的是服务端返回给客户端的数据量吞吐率特指Web服务器单位时间内处理的请求数；（Throughput），单位是 “req/s”。或是单位时间内网络上传输的数据量 我们每天的生活中都在用水用电，我只会关心自己的水管是否有水，水压是否稳定，如果我们把水龙头拧到最大，还是一滴一滴的流水。那我们就要愤怒了，直接找房东问明情况
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2023-10-05 11:06:32
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一、基准测试的策略基准测试有两种主要的策略，一是针对整个系统的整体测试，另外是单独测试MySQL。这两种策略也被称为集成式和单组件式基础测试。测试指标吞吐量：吞吐量是指单位时间内的事务处理数。这类基准测试主要针对在线事务处理的（OLTP）吞吐量，常用的测试单位每秒事务数（TPS）或每分钟事务数（TPM），常见的标准有TPC-C。响应时间或延迟：这个指标用于测试任务所需的整体时间。，通常可使用百分比
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2023-07-27 22:36:56
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# Spark 吞吐量测试
Apache Spark是一种流行的大数据处理框架，它提供了高效的数据处理和分析能力。在实际应用中，我们通常需要对Spark的吞吐量进行测试和优化，以确保系统在处理大规模数据时的性能和稳定性。
本文将介绍Spark吞吐量测试的基本概念和方法，并提供一些代码示例来帮助读者理解和实践。
## 吞吐量测试的概念
吞吐量测试是一种评估系统处理大量并发请求能力的方法。在S
原创
2023-11-19 09:14:01
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# 如何使用Python进行性能测试与吞吐量测量
性能测试是软件开发过程中不可或缺的一环，尤其是对于网络应用和服务，了解系统的吞吐量对于确保系统在高负载下的表现至关重要。这篇文章将帮助你了解如何使用Python进行吞吐量测试，并提供具体的步骤和示例代码。
## 流程概述
在进行吞吐量测试之前，首先需要明确测试流程，以下是测试吞吐量的基本步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-13 06:46:39
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# Hadoop 吞吐量测试指南
在大数据处理时，我们需要对系统的性能进行评估，而吞吐量测试便是其中的重要一环。本文将引导刚入行的小白如何进行 Hadoop 吞吐量测试，从而确保你的大数据环境能够有效处理实际工作负载。
## 流程概述
下面是进行 Hadoop 吞吐量测试的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
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文章目录垃圾收集器介绍总结各个垃圾收集器之间的关系垃圾收集器使用命令及默认值详解各个垃圾收集器SerialParNewParallel ScavengeSerial OldParallel OldCMS(Concurrent Mark Sweep)G1(Garbage First)适用场景及推荐 垃圾收集器介绍总结垃圾收集器可以帮助我们进行具体的垃圾回收操作,在Java中,有几款非常经典的垃圾回
1.JVM、JDK、JRE的关系开发环境需要使用JDK，程序打包成jar后运行环境只需要jre。2.JVM知识体系 java虚拟机栈，本身是栈，栈是一种数据结构，其特点：先进后出(后进先出)。方法进栈顺序： 1）如果上面A方法改为调用A方法本身，就会出现我们常见的stackOverflow Exception。 2）OutOfMemory：一个线程消耗1M,一千个就消耗1G,服务器只有1G内存，创
问题背景用户反馈一个场景，说是两个系统之间的吞吐很慢。吞吐量是系统性能分析中一个很重要的衡量指标，相关影响的因素也会有很多，因此反映在网络数据包分析上，也会是一个相对比较复杂的分析过程。案例取自 SharkFest 2010《Packet Trace Whispering》 问题信息跟踪文件基本信息如下：λ capinfos EvilOddFinal.pcap
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2023-11-24 06:33:54
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