android编译ffmpeg+x264
编译x264: 下载最新版的x264 ftp://ftp.videolan.org/pub/videolan/x264/snapshots/ 1.解压到指定的目录 2.切换当前目录为该目录 3.创建一个shell脚本build_x264.sh，内容如下： export NDK=/home/robin/桌面/android-ndk-r8
学习记录，也是生活的一种记录。第一条：考虑用静态工厂方法代替构造器我们都是有身份证的人。静态工厂方法与构造器不同的最大优势就在于它们都是有个人身份id的，虽然构造方法能够通过改名参数类型或者参数个数等来区分，但一定意义上也会给开发带来一定的问题，因为不知道该调用哪个API，也因此常常会发生一些错误。更别说没有注释或者API文档时，那就是一种痛苦了，而静态工厂方法则不同，我们可以每个静态方法声明一个
关键词：DSP, TMS320C54X，FFT
摘 要：在电子设备中数字信号处理技术越来越多地得到应用，而FFT运算是数字信号处理技术的基石，FFT运算主要由DSP来完成，DSP的FFT运算程序的编写是一项重要工作，但FFT算法程序的编写调试费时费力。TI公司提供了以TMS320C54x系列芯片为基础的DSPLIB库函数，包含FFT运算，使在TMS320C54x系列芯片上进行FFT运算
在STM32F1系列单片机上面实现FFT最近需要做一台基于stm32的示波器。如果测量信号参数，用单片机上面一些传统的方法局限性还是比较大，就开始琢磨直接上FFT。本文将以一个实例来介绍如何使用STM32提供的DSP库函数进行FFT。开始是下载stm32的DSP库，提供一个下载地址： 链接：https://pan.baidu.com/s/1M28W7WXNsO3QVfkZunh7rg 提取码：s7
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2023-11-24 05:44:43
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FFT用于信号的频谱分析，本项目基于K60开发板（渡鸦）。信号采集在测试初期的信号采集选择了用K60片上ADC以单端模式对1KHz方波进行采集。采用方波的原因：第一，方波的频谱是sa函数，可以清楚的看到谐波。第二，片上ADC的动态范围为0~3.3V，对负电压采集需要进行处理。 ##FFT将ADC采集的时域信号变换到频域 ADC采集的信号以数组的形式存放起来，经过FFT算法将时域转换到频谱。在FFT
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2023-10-24 10:05:59
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# Android FFT频谱分析的基础与实践
在现代数字信号处理领域，快速傅里叶变换（FFT）是主要的算法之一，广泛应用于音频处理、图像分析和其他信号分析任务。在Android开发中，通过FFT频谱分析可以挖掘音频信号的频率成分，进而实现音乐可视化、语音识别等功能。本文将介绍FFT的基本概念、在Android中实现FFT的步骤，并提供示例代码。
## 1. 什么是FFT？
FFT（Fast
本文详细的讲解了FFT的实现，简直是手把手了。我也是慢慢学过来的，知道网上的教程对于初学者不是很友好，所以决定自己写一份博客来记录下来我的经验
最近学校电赛院队招新，出的招新题就是低频示波器的。之前一直没有弄懂FFT，借着这次机会实现了一下。FFT原理详解 FFT，就是快速傅里叶变换，这个操作能够将时域信号转化成频域信号，然后对信号进行分析 这样说可
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2024-06-08 21:23:40
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DFT-入门篇 随着芯片的制程越来小(5nm), 芯片的规模越来越大，对芯片的测试也就变得越来越困难。而测试作为芯片尤为重要的一个环节，是不能忽略的。DFT也是随着测试应运而生的一个概念，目前在芯片设计中都离不开DFT。本文先对DFT做一个全面的介绍，旨在让大家了解DFT的中的基本概念，后续文章会对每一个DFT相关的部分做深入的介绍。什么是DFT？提到DFT， 大部分人想到的应该是离散傅
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2023-11-28 10:16:52
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FFT（快速傅里叶变换）是数字信号处理的经典算法，学过DSP或者芯片设计的人大多知道这个算法。但是，大家是否想过，为什么数字信号处理会有那么多FFT呢？有人会说，为了分析信号的频谱。那么下边的问题就是，分析频谱对我们的日常需求，比如手机打电话，雷达测量速度和方向等等一些与实际需求有什么联系？为什么FFT如此重要？本文举一些简明的例子，阐释一下FFT到底有什么用。 先回忆一下FFT是什么。上世纪70
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2023-10-21 08:06:08
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傅里叶变换基础FFT是快速傅里叶变换，它是DFT的快速算法，但是计算结果与DFT等价。首先回顾一下傅里叶变换的计算公式：首先，非周期性连续时间信号x(t)的傅里叶变换可以表示为：（公式1）在离散的情况下，傅里叶变换的公式为：（公式2） 上面就是DFT的计算公式。DFT用代码实现是很简单的，因为，对于任意指定数值的K，只需要遍历N个采样点即可得到该K值下的频谱。不过DFT的复杂度为O(N^2)，在N
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2023-08-02 09:32:39
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[Cmake-Android]音视频总结：[Cmake-Android音视频]SDK，NDK基本介绍[Cmake-Android音视频]NDK-r14b编译ffmpeg3.4支持neon,硬解码[Cmake-Android音视频]创建支持ffmpeg3.4的项目[Cmake-Android音视频]ffmpeg3.4实现解封装[Cmake-Android音视频]ffmpeg3.4软硬解码和多线程解码
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2024-01-13 23:08:16
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# 在Android中使用FFT获取分贝的完整指南
在现代安卓应用中，处理音频数据是一个非常实用的功能。使用快速傅里叶变换（FFT）可以帮助我们分析音频流中的频率成分，并计算它们的分贝值。接下来，我将为你详细介绍如何在Android应用中实现这一目标，同时附上代码示例和注释。
## 实现流程
以下是实现“Android FFT获取分贝”的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|
0、 预备常识1、任何信号都可以看做不同频率，幅度，相位的余弦波的叠加。 2、余弦波可以由频率，幅度，相位来表示。一、对信号做FFT看了视频，大家知道FFT可以用来干什么了吧我再唠叨几句FFT是离散傅立叶变换的快速算法，可以将一个信号变换到频域。有些信号在时域上是很难看出什么特征的，但是如果变换到频域之后，就很容易看出特征了。这就是很多信号分析采用FFT变换的原因。另外，FFT可以将一个信号的频谱
FFT是离散傅立叶变换的快速算法，可以将一个信号变换 到频域。有些信号在时域上是很难看出什么特征的，但是如 果变换到频域之后，就很容易看出特征了。这就是很多信号 分析采用FFT变换的原因。另外，FFT可以将一个信号的频谱 提取出来，这在频谱分析方面也是经常用的。 虽然很多人都知道FFT是什么，可以用来做什么，怎么去 做，但是却不知道FFT之后的结果是什意思、如何决定要使
什么是FFT# 既然打开了这篇博客，大家肯定都已经对FFT(Fast Fourier Transformation)有一点点了解了吧
FFT即为快速傅里叶变换，可以快速求卷积（当然不止这一些应用，但是我不会）系数表示法与点值表示法#\(n-1\)次多项式是利用系数表示法like this:\(f(x)=a_0+a_1x+a_2x^2+...+a_{n-1}x^{n-1}\)
点值表示法即为将多项
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2024-01-12 23:10:37
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本篇文章主要介绍快速傅里叶变换（FFT）的优化原理，基-2FFT算法的推导、实现及用FFT实现的线性卷积。主要参考知乎[精品讲义]—快速傅里叶变换(Fast Fourier Transformation)以及一些数字信号处理的书籍整理而成，参考引用在文末。 目录1. 快速傅里叶变换（FFT）的优化原理1.1 从表达式入手进行优化1.2 优化举例2. 基-2FFT算法的推导3. 基-2FFT算法的实
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2024-08-20 20:07:59
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# Android FFT频谱分析实现指南
## 一、流程概述
在Android平台上进行FFT频谱分析的过程可以简单地分为以下几个步骤。这些步骤的具体内容将会在后续部分详细解释。
| 步骤 | 描述 |
|------|--------------------------|
| 1 | 环境搭建 |
| 2
FFT_频谱分析（数字信号处理）（一）实验原理用FFT对信号作频谱分析是学习数字信号处理的重要内容。经常需
# 使用FFT变换计算频谱在Android中的实现
在数字信号处理领域，快速傅里叶变换（FFT）是一种非常重要的算法，用于将时间域信号转换到频域，以便进行频谱分析。对于刚入行的开发者，下面将逐步讲解如何在Android中实现FFT变换并计算频谱。
## 实现流程
下面是实现FFT变换并计算频谱的步骤：
| 步骤编号 | 操作 | 描述
原创
2024-10-27 05:10:48
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前言做OFDM通信少不了频谱分析，基带信号DA后的频谱，以及基带数字上变频后的DA信号都要频谱分析。我觉得其实做任何工程都是这样，先规定实施方案，然后仿真成功，再实际开发，不过也可以一边开发，一边仿真，开发结果要与仿真预期结果一致。 所以分析与仿真工具MATLAB就很重要了，既可以仿真，又可以通过示波器或其他方法把实际信号采下来分析。matlab使用FFT函数分析信号频谱一般我使用的FFT分析频谱
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2023-12-14 22:26:41
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