0、 预备常识1、任何信号都可以看做不同频率,幅度,相位的余弦波的叠加。 2、余弦波可以由频率,幅度,相位来表示。一、对信号做FFT看了视频,大家知道FFT可以用来干什么了吧我再唠叨几句FFT是离散傅立叶变换的快速算法,可以将一个信号变换到频域。有些信号在时域上是很难看出什么特征的,但是如果变换到频域之后,就很容易看出特征了。这就是很多信号分析采用FFT变换的原因。另外,FFT可以将一个信号的频谱
什么是FFT# 既然打开了这篇博客,大家肯定都已经对FFT(Fast Fourier Transformation)有一点点了解了吧 FFT即为快速傅里叶变换,可以快速求卷积(当然不止这一些应用,但是我不会)系数表示法与点值表示法#\(n-1\)次多项式是利用系数表示法like this:\(f(x)=a_0+a_1x+a_2x^2+...+a_{n-1}x^{n-1}\) 点值表示法即为将多项
转载 2024-01-12 23:10:37
57阅读
本文详细的讲解了FFT的实现,简直是手把手了。我也是慢慢学过来的,知道网上的教程对于初学者不是很友好,所以决定自己写一份博客来记录下来我的经验 最近学校电赛院队招新,出的招新题就是低频示波器的。之前一直没有弄懂FFT,借着这次机会实现了一下。FFT原理详解  FFT,就是快速傅里叶变换,这个操作能够将时域信号转化成频域信号,然后对信号进行分析  这样说可
转载 2024-06-08 21:23:40
217阅读
先上代码:import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt fs=10 ts=1/fs t=np.arange(-5,5,ts)#生成时间序列,采样间隔0.1s k=np.arange(t.size)#DFT的自变量 N=t.size#DFT的点数量 x=np.zeros_like(t)#生成一个与t相同结构,内容为0的np.arr
转载 2023-08-18 16:08:51
336阅读
看到matlab中关于fft变换的几行代码,总想把它们几行语句搞清楚,看了许多,还是有些搞不清楚,可能需要更多的知识才能把它们彻底搞懂吧。 先来看一个简单的画频谱图的代码吧:clear all fs=150;%采样频率要大于等于原信号中最高频率的二倍 N=150;%采样点数 t=(0:N-1)/fs; y=0.5*sin(2*pi*65*t)+0.8*cos(2*pi*40*t)+0.7*cos(
一、问题在用matlab FFT函数计算频谱时经常看到如下说法: matlab fft文档 有如下代码画频谱:clear;close all Fs = 1000; % 采样频率 T = 1/Fs; % 采样周期 L = 1500; % 截取的信号长度 t = (0:L-1)*
  最近的一个Android项目中,需要在特定坐标轴上绘制一个数据波形(虚拟仪器之类),并且需要在不同分辨率的设备上保持波形上数据点的个数以及与坐标轴的一致性。  思路如下:  1、首先采用SurfaceView进行绘图操作,SurfaceView是View的继承类,绘图的效率较高。具体的使用方法是自定义视图类继承SurfaceView并实现SurfaceHolder.Callback接口。定义一
# 使用Java绘制PCM音频文件的频谱图 在数字音频处理中,频谱图是一种常见的可视化工具,用于表示声音信号在频域上的特征。频谱图通常通过对音频信号进行傅立叶变换(FFT)来获得。在本文中,我们将使用Java编程语言来绘制PCM音频文件的频谱图。 ## PCM音频文件 PCM(Pulse Code Modulation)是一种用于数字音频编码的标准格式。PCM音频文件包含原始音频信号的样本数
原创 2024-04-02 04:20:43
338阅读
关键词:DSP, TMS320C54X,FFT 摘  要:在电子设备中数字信号处理技术越来越多地得到应用,而FFT运算是数字信号处理技术的基石,FFT运算主要由DSP来完成,DSP的FFT运算程序的编写是一项重要工作,但FFT算法程序的编写调试费时费力。TI公司提供了以TMS320C54x系列芯片为基础的DSPLIB库函数,包含FFT运算,使在TMS320C54x系列芯片上进行FFT运算
MATLAB中FFT的使用方法(频谱分析) 说明:以下资源来源于《数字信号处理的 MATLAB 实现》万永革主编一.调用方法X=FFT(x);X=FFT(x,N) ;x=IFFT(X);x=IFFT(X,N)用 MATLAB 进行谱分析时注意:(1)函数 FFT 返回值的数据结构具有对称性。例:N=8;n=0:N-1;xn=[4 3 2 6 7 8 9 0];Xk=fft(xn)→Xk =39.0
FFT用于信号的频谱分析,本项目基于K60开发板(渡鸦)。信号采集在测试初期的信号采集选择了用K60片上ADC以单端模式对1KHz方波进行采集。采用方波的原因:第一,方波的频谱是sa函数,可以清楚的看到谐波。第二,片上ADC的动态范围为0~3.3V,对负电压采集需要进行处理。 ##FFT将ADC采集的时域信号变换到频域 ADC采集的信号以数组的形式存放起来,经过FFT算法将时域转换到频谱。在FFT
转载 2023-10-24 10:05:59
106阅读
在STM32F1系列单片机上面实现FFT最近需要做一台基于stm32的示波器。如果测量信号参数,用单片机上面一些传统的方法局限性还是比较大,就开始琢磨直接上FFT。本文将以一个实例来介绍如何使用STM32提供的DSP库函数进行FFT。开始是下载stm32的DSP库,提供一个下载地址: 链接:https://pan.baidu.com/s/1M28W7WXNsO3QVfkZunh7rg 提取码:s7
# Android FFT频谱分析的基础与实践 在现代数字信号处理领域,快速傅里叶变换(FFT)是主要的算法之一,广泛应用于音频处理、图像分析和其他信号分析任务。在Android开发中,通过FFT频谱分析可以挖掘音频信号的频率成分,进而实现音乐可视化、语音识别等功能。本文将介绍FFT的基本概念、在Android中实现FFT的步骤,并提供示例代码。 ## 1. 什么是FFTFFT(Fast
原创 8月前
33阅读
android编译ffmpeg+x264 编译x264: 下载最新版的x264 ftp://ftp.videolan.org/pub/videolan/x264/snapshots/ 1.解压到指定的目录 2.切换当前目录为该目录 3.创建一个shell脚本build_x264.sh,内容如下: export NDK=/home/robin/桌面/android-ndk-r8
转载 1月前
339阅读
原理找一本数字信号处理的书,把DFT的原理耐心看一遍就能明白所有前置知识的概念,比如什么是W(N,nk),为什么要把实数序列拓展到复数域上,不要看xxx博文的介绍。FFT就是DFT的一种快速实现算法,DFT复杂度O(),FFT可以把复杂度降到O()。FFT分为基2 时间抽取法与基2 频率抽取法,本文介绍的是时间抽取法。 FFT的实现步骤主要分为三步:将原序列扩展到复数域上,然后进行序数重排(元素的
DFT-入门篇 随着芯片的制程越来小(5nm), 芯片的规模越来越大,对芯片的测试也就变得越来越困难。而测试作为芯片尤为重要的一个环节,是不能忽略的。DFT也是随着测试应运而生的一个概念,目前在芯片设计中都离不开DFT。本文先对DFT做一个全面的介绍,旨在让大家了解DFT的中的基本概念,后续文章会对每一个DFT相关的部分做深入的介绍。什么是DFT?提到DFT, 大部分人想到的应该是离散傅
FFT(快速傅里叶变换)是数字信号处理的经典算法,学过DSP或者芯片设计的人大多知道这个算法。但是,大家是否想过,为什么数字信号处理会有那么多FFT呢?有人会说,为了分析信号的频谱。那么下边的问题就是,分析频谱对我们的日常需求,比如手机打电话,雷达测量速度和方向等等一些与实际需求有什么联系?为什么FFT如此重要?本文举一些简明的例子,阐释一下FFT到底有什么用。 先回忆一下FFT是什么。上世纪70
转载 2023-10-21 08:06:08
263阅读
[Cmake-Android]音视频总结:[Cmake-Android音视频]SDK,NDK基本介绍[Cmake-Android音视频]NDK-r14b编译ffmpeg3.4支持neon,硬解码[Cmake-Android音视频]创建支持ffmpeg3.4的项目[Cmake-Android音视频]ffmpeg3.4实现解封装[Cmake-Android音视频]ffmpeg3.4软硬解码和多线程解码
转载 2024-01-13 23:08:16
62阅读
# 在Android中使用FFT获取分贝的完整指南 在现代安卓应用中,处理音频数据是一个非常实用的功能。使用快速傅里叶变换(FFT)可以帮助我们分析音频流中的频率成分,并计算它们的分贝值。接下来,我将为你详细介绍如何在Android应用中实现这一目标,同时附上代码示例和注释。 ## 实现流程 以下是实现“Android FFT获取分贝”的基本步骤: | 步骤 | 描述 | |------|
原创 8月前
50阅读
FFT是离散傅立叶变换的快速算法,可以将一个信号变换 到频域。有些信号在时域上是很难看出什么特征的,但是如 果变换到频域之后,就很容易看出特征了。这就是很多信号 分析采用FFT变换的原因。另外,FFT可以将一个信号的频谱 提取出来,这在频谱分析方面也是经常用的。     虽然很多人都知道FFT是什么,可以用来做什么,怎么去 做,但是却不知道FFT之后的结果是什意思、如何决定要使
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5