前面第二章数学模型有提到频域的频率特性。频率特性也是系统数学模型的一种表达形式。频域分析法是应用频率特性研究线性系统 的一种图解方法。目录1. 知识梳理&逻辑图2. 频率特性的几何表示2.1 典型环节频率特性曲线的绘制 2.2 幅相频率特性曲线——Nyquist图2.3 对数频率特性图-Bode图2.4 对数幅相曲线-尼克尔斯图3. 频域稳定判据3.1&nbs
目录FFT详解时域与频域傅里叶变换FFT参考文献： FFT详解**摘要：**由于信号在时域上的特征不明显，所以采用傅里叶变换的方式映射到频域上以获得更丰富的信息，对于数字系统，FFT可以有效降低离散傅里叶变换的运算量，减轻系统压力。本文主要从时域与频域关系，傅里叶变换，FFT三方面介绍FFT相关知识。时域与频域时域是指真实世界，是唯一存在的域。频域实际并不存在，是由数学运算构造而成的。频谱：任何
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2024-01-10 15:14:26
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前言做OFDM通信少不了频谱分析，基带信号DA后的频谱，以及基带数字上变频后的DA信号都要频谱分析。我觉得其实做任何工程都是这样，先规定实施方案，然后仿真成功，再实际开发，不过也可以一边开发，一边仿真，开发结果要与仿真预期结果一致。 所以分析与仿真工具MATLAB就很重要了，既可以仿真，又可以通过示波器或其他方法把实际信号采下来分析。matlab使用FFT函数分析信号频谱一般我使用的FFT分析频谱
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2023-12-14 22:26:41
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Q1(hdu1402):给出两个很大的数字A,B，计算二者乘积。分析：这个题目java应该能过，用FFT做能够加速计算。这里将字符串A按权(10进制)展开，前面的系数就是多项式的系数，这样就构造出了多项式乘积形式，然后用FFT加速即可。参考代码如下：#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <iostream>
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2024-05-21 16:38:38
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# Python FFT 频域滤波
## 介绍
快速傅里叶变换（FFT）是一种将信号从时间域转换到频域的算法。在信号处理中，频域滤波是一种常用的技术，用于去除噪声、突出频率特征等。Python提供了强大且易于使用的FFT库，使频域滤波更加简便。
本文将介绍Python中的FFT库和频域滤波的基本原理，以及如何使用这些工具进行频域滤波。
## FFT 基本原理
傅里叶变换是将一个信号从时间域转
原创
2023-10-09 08:15:03
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FFT用于信号的频谱分析，本项目基于K60开发板（渡鸦）。信号采集在测试初期的信号采集选择了用K60片上ADC以单端模式对1KHz方波进行采集。采用方波的原因：第一，方波的频谱是sa函数，可以清楚的看到谐波。第二，片上ADC的动态范围为0~3.3V，对负电压采集需要进行处理。 ##FFT将ADC采集的时域信号变换到频域 ADC采集的信号以数组的形式存放起来，经过FFT算法将时域转换到频谱。在FFT
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2023-10-24 10:05:59
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本文详细的讲解了FFT的实现，简直是手把手了。我也是慢慢学过来的，知道网上的教程对于初学者不是很友好，所以决定自己写一份博客来记录下来我的经验
最近学校电赛院队招新，出的招新题就是低频示波器的。之前一直没有弄懂FFT，借着这次机会实现了一下。FFT原理详解 FFT，就是快速傅里叶变换，这个操作能够将时域信号转化成频域信号，然后对信号进行分析 这样说可
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2024-06-08 21:23:40
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# Java FFT 时域转频域实现指南
快速傅里叶变换（FFT）是一种常用的算法，用于计算离散傅里叶变换（DFT）及其逆变换。下面我将为你详细讲解如何在Java中实现FFT，将时域信号转换为频域信号。
## 流程概述
我们可以将整个过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|--------------------------
FFT（快速傅里叶变换）是数字信号处理的经典算法，学过DSP或者芯片设计的人大多知道这个算法。但是，大家是否想过，为什么数字信号处理会有那么多FFT呢？有人会说，为了分析信号的频谱。那么下边的问题就是，分析频谱对我们的日常需求，比如手机打电话，雷达测量速度和方向等等一些与实际需求有什么联系？为什么FFT如此重要？本文举一些简明的例子，阐释一下FFT到底有什么用。 先回忆一下FFT是什么。上世纪70
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2023-10-21 08:06:08
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时域（Time domain）是描述数学函数或物理信号对时间的关系。例如一个信号的时域波形可以表达信号随着时间的变化。是真实世界，是惟一实际存在的域。频域（frequency domain）是描述信号在频率方面特性时用到的一种坐标系。 正弦波是频域中唯一存在的波形，这是频域中最重要的规则，即正弦波是对频域的描述，因为频域中的任何波形都可用正弦波合成。 任何两个频率不同的正弦波都是正交的。如果将两个
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2024-05-28 20:54:40
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# Android FFT频谱分析实现指南
## 一、流程概述
在Android平台上进行FFT频谱分析的过程可以简单地分为以下几个步骤。这些步骤的具体内容将会在后续部分详细解释。
| 步骤 | 描述 |
|------|--------------------------|
| 1 | 环境搭建 |
| 2
LTSPICE 仿真信号频谱
01 LTspice 仿真数据一、前言 昨天，使用LTspice测试了文氏桥正弦波振荡电路， 对其产生的震荡信号分析其震荡频率。 将LTspice仿真数据存储进行分析。 LTspice导出的数据包括有采样时间和波形。 采样时间从 0s 到 5s， 数据个数为 50060. 可以看到采样时间间隔大约为 10微秒， 但又不是完全一致。 下面对L
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2024-03-24 09:25:16
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数字信号处理第三次试验：用FFT对信号作频谱分析前言一、实验目的二、实验原理与方法三、实验环境四、实验内容及步骤五、实验结果截图（含分析）六、思考题 前言为了帮助同学们完成痛苦的实验课程设计，本作者将其作出的实验结果及代码贴至CSDN中，供同学们学习参考。如有不足或描述不完善之处，敬请各位指出，欢迎各位的斧正！一、实验目的学习用FFT对连续信号和时域离散信号进行谱分析的方法，了解可能出现的分析误
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2023-09-23 17:08:36
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FFT是离散傅立叶变换的快速算法，可以将一个信号变换到频域。有些信号在时域上是很难看出什么特征的，但是如果变换到频域之后，就很容易看出特征了。这就是很多信号分析采用FFT变换的原因。另外，FFT可以将一个信号的频谱提取出来，这在频谱分析方面也是经常用的。 虽然很多人都知道FFT是什么，可以用来做什么，怎么去做，但是却不知道FFT之后的结果是什意思、如何决定要
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2024-09-27 08:02:11
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一、说明：功能：AM调制平台：Vivado 2016.4 和 Matlab R2017a二、原理：1. AM调制原理AM已调信号的时域表达式：已调信号的频域表达式：本质上AM调制就是频谱的搬移。AM调制的系统框图将调制信号加上一个直流分量，保证信号的最小值大于零，然后再和载波相乘，得到已调信号。三、AM调制的FPGA实现1.产生调制信号和载波信号调用ROM IP核在FPGA内部产生两路余弦信号，其
频域分析基础此部分内容为频域分析中一些经典结论的推导过程，用作积累与巩固基础知识。描述控制系统在不同频率的正弦函数作用时的稳态输出和输入信号之间关系的数学模型称为频率特性，它反映了在正弦信号作用下系统响应的性能。应用频率特性研究线性系统的经典方法称为频域分析法。在常规的控制理论中，频域响应法往往是最有效的，因为我们可以利用对物理系统实测得到的数据来分析系统性能，而不需要推导出系统的精确的数学模型；
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2023-11-08 23:17:55
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目录一、音视频处理软件ffmpeg（一）软件介绍（二）常用工具及命令1、ffplay2、ffmpeg主程序（三）课上案例实操-将多张图片转为视频1、图片准备，将视频切割为图片2、运行ffmpeg程序（四）自学拓展利用软件为视频添加模糊效果 二、图片处理-PIL（一）常用功能1、为图片添加标题2、将图片转为灰度图3、图像模糊处理4、选取图像局部旋转、粘贴5、查看直方图（二）自学函数1、图像
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2023-12-31 17:14:53
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控制系统中的信号可以表示为不同频率正弦波的合成，应用频率特性研究线性系统的经典方法称为频域分析法，是飞行控制系统设计和仿真常用的方法。频率特性物理意义明确。对于一阶和二阶系统，频域性能指标和时域性能指标有确定的对应关系；对于高阶系统，可建立近似的对应关系。控制系统的频域设计可以兼顾动态响应和噪声抑制两方面的要求。对于稳定的线性定常系统，由谐波输入产生的输出稳态分量仍然是与输入同频率的谐波函数，取输
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2023-10-25 15:12:46
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一， 了解了前面的数字信号处理，一个简单的问题摆在面前：为什么要把通过傅里叶等变换将信号从时域转换到频域，即为什么要在在频域分析和处理信号？ 在频域分析信号的最常见目的是分析信号属性。工程师通过分析频谱就可以知道输入信号中有那些频率的信号和没有那些频率的信号。 引用百度知道的
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2023-11-13 12:17:17
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