# Android Bitmap 灰度化实现教程
## 简介
在Android开发中，有时候需要将一张彩色的图片转换为灰度图，这在某些场景下会更加适合。本文将向刚入行的小白开发者介绍如何实现Android Bitmap灰度化的方法。
## 流程图
```mermaid
gantt
title Android Bitmap灰度化实现流程
section 准备工作
原创
2024-03-02 03:51:49
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Android Studio——配置OpenCV的方法及灰度化demo范例前言：本人最近半年在做一个有关机器视觉的机器人项目，是用的安卓平台开发的，对android studio也是一个刚入门的客人，在这半年里也是全靠自学才变得熟练许多，为了大家少走些弯路才打算做这个文章。准备工作 第一步：下载并安装Android Studio，这个可以自己去Android Studio 中文社区下载，还有SDK
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2023-12-01 07:18:45
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图像处理中，大部分的处理方法都需要事先把彩色图转换成灰度图才能进行相关的计算、识别。 彩色图转换灰度图的原理如下： 我们知道彩色位图是由R/G/B三个分量组成，其文件存储格式为 BITMAPFILEHEADER+BITMAPINFOHEADER，紧跟后面的可能是: 如果是24位真彩图，则每个点是由三个字节分别表示R/G/B，所以这里直接跟着图像的色彩信息； 如果是8位（256色）,4位(16色)，
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2023-10-04 19:37:19
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文章目录1 为什么有这么一篇文章2 获取并保存数据集分割预测结果3 deeplab.get_miou_png()函数代码解析4 感谢链接1 为什么有这么一篇文章其实之前有写过deeplabv3+图像输入-＞处理-＞输出全过程，里面包含了如下内容： 该有的似乎都有了，只是想着大家平时针对数据集操作还挺多的，保存数据集的分割预测结果也是一小部分工作内容，故又加了这一篇，内容和上述文章区别不是很大，很容
# Android Bitmap 灰度化计算
在图像处理中，灰度化是一种常见的操作，它将彩色图像转换为灰度图像，去掉色彩信息，仅保留亮度信息。在 Android 开发中，使用 Bitmap 类可以方便地进行图像处理。本文将介绍如何实现 Android Bitmap 的灰度化计算，并提供相应的代码示例。
## 为什么需要灰度化？
灰度化有许多应用场景，例如：
- 有助于简化图像分析过程。
-
# Android实现识别Bitmap平均灰度值
## 简介
在Android开发中，有时候我们需要对一张图片进行处理，比如计算图片的平均灰度值。本文将教你如何实现Android识别Bitmap平均灰度值的功能。我们将使用Java语言和Android开发工具集进行开发。
## 准备工作
在开始之前，我们需要确保已经具备以下准备工作：
1. 安装Android Studio，并创建一个新的And
原创
2023-10-23 06:31:49
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1.Bitmap实现在android.graphics包中。但是Bitmap类的构造函数是私有的，外面并不能实例化，只能是通过JNI实例化。这必然是 某个辅助类提供了创建Bitmap的接口，而这个类的实现通过JNI接口来实例化Bitmap的，这个类就是BitmapFactory。2.a. 比如SD卡中的图片可以使用decodeFile方法，b. 网络上的图片可以使用decodeStream方法，c
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2023-08-04 20:21:20
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开篇废话观察了一下冈萨雷斯的书，发现彩色图像处理只用了一章进行介绍，原因分析了一下，后来发现，好像别的介绍的也不多，得出一个结论，冈萨雷斯这本书只能作为一部纲领性的介绍，它基本涵盖了图像处理的基础知识，但是如果想使用某种方向作为工作的话，需要继续找更多专业的书和开源项目来学习。还是像我之前抱怨的那样，每次看一本书之前都觉得自己看完了会变得超级厉害，但每次看完一本书以后反而会觉得自己像个傻瓜一样，需
byte数组存放的是图像每个像素的灰度值，byte类型正好是从0~255，存放8bit灰度图像的时候，一个数组元素就是一个像素的灰度值。仅有这个数组还不足以恢复出原来的图像，还必须事先知道图像的长、宽值； 创建Bitmap类的时候必须指定PixelFormat为Format8bppIndexed，这样才最符合图像本身的特性； Bitmap类虽然提供了GetPixel()、SetPixel(
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2024-06-25 15:04:43
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# 如何实现“灰度图转bitmap Java”
## 概述
对于一名刚入行的小白，实现“灰度图转bitmap Java”可能会比较困难。作为一名经验丰富的开发者，我将带领你一步步完成这个任务。首先我们来看一下整个流程，然后逐步介绍每个步骤需要做什么以及需要使用的代码。
## 流程表格
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 1 | 读取灰度图像文件 |
| 2
原创
2024-06-07 06:01:23
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BitMap的存储原理bitMap他会标识出某个整数是否存在，存在即为1，不存在对应位即为0bitMap是存储int类型的，int = 4byte， 1byte = 8bit，因此bitMap数组中的每个下标可以标识出32个数字是否存在bitMap相当于一个个小格子，底层是一个int类型数组，数组的每个下标可以存储32个数字，如果bitMap的长度设置为100，则可以标识出100 * 32 = 3
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2024-09-06 19:41:04
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1.引言在许多图像处理过程中，常常需要进行图像类型转换，各种图像类型转换关系如图所示:2.图像类型转换成函数1.dither --图像抖动，将灰度图片变成二值图或者将真彩色图抖动成索引图象。 2.gray2ind --将灰度图像转换成索引图象。 3.grayslice --通过设定阈值将灰度图像转换成索引色图像。 4.im2bw – 通过设定阈值将真彩色、索引色、灰度图转换成二值图像。 5.ind
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2024-08-11 16:31:59
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1.转灰度方法一： //copy from web（灰度图） public Bitmap toGrayscale(Bitmap bmpOriginal) { int width, height; height = bmpOriginal.getHeight(); width = bmpOriginal.getWidth();
原创
2022-08-04 10:19:19
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# 解决方案：Java灰度图像如何显示Bitmap
## 问题描述
在Java开发中，经常会遇到需要处理灰度图像并显示在界面上的需求。然而，直接在界面上显示灰度图像可能会涉及到一些复杂的处理步骤。本文将介绍如何在Java中显示灰度图像，使用Bitmap类来实现。同时，将给出代码示例，帮助读者更好地理解并实践。
## 解决方案
### 1. 创建Bitmap对象
首先，我们需要创建一个Bitm
原创
2024-06-02 04:26:00
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Python GDAL灰度图像转RGB图像工作环境：Python3.6 GDAL Numpy 工作时间：2019/03/10-2019/03/17 GDAL官方库里有pct2rgb.py的脚本，可以将调色板图8bit像转化为rgb38bit图像，本文在该脚本的基础之上改写了一个将灰度（8bit或者16bit）图像转化为rgb3bit图像的脚本。Python自学刚起步，所以很多地方不符合PEP8等规
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2023-06-21 15:50:17
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什么是灰度图像灰度数字图像是每个像素只有一个采样颜色的图像。这类图像通常显示为从最暗黑色到最亮的白色的灰度，尽管理论上这个采样可以任何颜色的不同深浅，甚至可以是不同亮度上的不同颜色。灰度图像与黑白图像不同，在计算机图像领域中黑白图像只有黑白两种颜色，灰度图像在黑色与白色之间还有许多级的颜色深度。灰度图像解释一幅完整的图像，是由红色、绿色、蓝色三个通道组成的。红色、绿色、蓝色三个通道的缩览图都是以灰
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2024-01-04 15:20:05
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# Android 计算 Bitmap 灰度值百分比
在这篇文章中，我们将学习如何在 Android 中计算 Bitmap 的灰度值百分比。整个过程将分为几个步骤，并在每一步中提供必要的代码及说明。首先，让我们看看整个流程的概述。
## 流程概述
| 步骤 | 内容 |
|------|--------------------------|
| 1
Bitmap android里的图像处理重要的类，支持jpg、png、bmp等格式的图像，BitmapDrawable是封装Bitmap的一个对象，Bitmap实现在android.graphics包中。但是Bitmap类的构造函数是私有的，外面并不能实例化，只能是通过JNI(Java Native Interface JAVA本地调用)实例化。这必然是 某个辅助类提供了创建Bitmap的接口，
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2023-08-02 19:22:18
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前言：”安得广厦千万间，大庇天下寒士俱欢颜“——杜甫。在帝都住的朋友们都可能会遇到租房子困难的问题(土豪请无视)，找房子真是力气活，还耗费时间，占用我宝贵的写博客时间，没办法，谁让咱没钱还想住的好点，努力努力挣钱！！！以上发点牢骚，现在进入正题。 上一篇博客《Bitmap那些事之内存占用计算和加载注意事项》，写了Bitmap基础知识和使用Bitmap需要知道的注意事项，这一片博客我会写在
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2023-08-29 20:16:50
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android系统的手机在系统底层指定了堆内存的上限值，大部分手机的缺省值是16MB，不过也有些高配置的机型是24MB的，所以我们的程序在申请内存空间时，为了确保能够成功申请到内存空间，应该保证当前已分配的内存加上当前需要分配的内存值的总大小不能超过当前堆的最大内存值，而且内存管理上将外部内存完全当成了当前堆的一部分，也就是说Bitmap对象通过栈上的引用来指向堆上的Bitmap对象，而堆上的B
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2023-08-01 15:08:02
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