这次的目标是实现通过标注Attribute实现缓存的功能,精简代码,减少缓存的代码侵入业务代码。缓存内容即为Service查询汇总的内容,不做其他高大上的功能,提升短时间多次查询的响应速度,适当减轻数据库压力。在做之前,也去看了EasyCaching的源码,这次的想法也是源于这里,AOP的方式让代码减少耦合,但是缓存策略有限。经过考虑决定,自己实现类似功能,在之后的应用中也方便对缓存策略的扩展。本
转载 2023-08-13 19:45:29
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在一个分布式系统中,注册中心就像114查号台,保存服务的“联系方式”,其本质是存储+运维逻辑。它主要的功能是服务注册和服务发现,另外还为服务治理提供一些支撑。服务注册和发现 服务提供者服务启动时,将自身的地址、端口等信息发送给注册中心保存。服务消费者调用其他服务时,消费者向注册中心发送请求,获取其他服务的地址信息。根据地址信息与服务提供方交互。注册中心保存服务的地址信息以及服务之间的调用
目录分布式CAP理论AP模型的分布式锁Redis分布式锁原理Redis分布式锁的实现Redis分布式锁代码AP模式分布式锁总结 分布式CAP理论在介绍分布式锁之前,先说一下CAP理论。因为现在提到分布式系统一定离不开CAP理论。C(Consistency)一致性、A(Availability)可用性、P(Partition tolerance)分区容错性。三者不能同时存在,由于P是必要因素,所以
转载 2023-05-25 10:18:46
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最近刚好在看CAP理论,加上之前分析的redis cluster,就在想redis的cluster是什么模式的,AP还是CP?首先还是简单讲下CAP,具体的可见 。CAP分别是:强一致性(Consistency),可用性(Availability)和分区容错性(Partition Tolerance)。作为一个分布式系统分区容错性一定是需要考虑的,因此P一定是有的。但有一点需要注意,分区容错性是允
前言参考别人博客,编写的 Redis 缓存注解内含大量注释说明, 复制黏贴即可使用。步骤 2-8 为Redis缓存处理,可以单独提出,放入 base 包或 util 包中步骤 9-2 为测试使用。步骤参考博客pom 依赖。需要的依赖文件application.yml 配置文件。配置 Aop 和 Redis集群RedisConfig 类。 RedisTemplate 实列化配置文件。RedisUti
转载 2023-10-11 22:54:00
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1.结论:Zookeeper实现了A可用性、P分区容错性、C中的写入强一致性,丧失的是C中的读取一致性,读取准确地说是顺序一致性 主要有以下三点:从一个读写请求分析,保证了可用性(不用阻塞等待全部follwer同步完成),保证不了数据的一致性,所以是ap。从zk架构分析,zk在leader选举期间,会暂停对外提供服务(为啥会暂停,因为zk依赖leader来保证数据一致性),所以丢失了可用性,保证了
BP基带处理器:其 实很多玩家都只听过基带这个东西,但不知道这个到底是什么。基带处理器管理的是手机一切无线信号(除了wifi,蓝牙,NFC等等),一款手机支持多少种 网络模式,支持4G还是3G,都是由基带部分决定的。BP做的最有名的是高通,其实高通发家靠的就是优秀的BP基带处理器,而不是AP应用处理器。可能大家对高通的BP没有什么印象,这里我就跟大家举几个使用高通BP的手机。iPhone4到iPh
# MongoDB AP/CP 实现流程 ## 1. MongoDB简介 MongoDB是一个开源的、面向文档的NoSQL数据库管理系统,它将数据存储为一个文档,数据结构以键值对的形式存在。MongoDB具有高度灵活的数据模型,以及强大的查询和索引功能,适用于各种规模的应用。 ## 2. AP/CP 概念解释 AP/CP是MongoDB副本集的一种模式,在分布式环境下用于保证数据的可用性和一致
原创 2024-01-11 08:30:07
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# 如何实现“java cp ap” ## 引言 作为一名经验丰富的开发者,我将指导你如何在Java中实现“java cp ap”命令。首先我们需要明确“cp”和“ap”的含义,cp是复制文件的意思,而ap是追加文件内容的意思。接下来我将为你详细介绍这个过程。 ## 流程图 ```mermaid flowchart TD; start(开始)-->check(检查文件是否存在);
原创 2024-02-26 05:10:33
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Apache+php安装和配置 windowsApache安装 1.官网网址:http://httpd.apache.org/ 2.Download 3.点击链接Files for Microsoft Windows 4.The Apache HTTP Server Project itself does not provide binary releases of software, only
前言 服务注册中心本质上是为了解耦服务提供者和服务消费者。对于任何一个微服务,原则上都应存在或者支持多个提供者,这是由微服务的分布式属性决定的。更进一步,为了支持弹性扩缩容特性,一个微服务的提供者的数量和分布往往是动态变化的,也是无法预先确定的。因此,原本在单体应用阶段常用的静态LB机制就不再适用了,需要引入额外的组件来管理微服务提供者的注册与发现,而这个组件就是服务注册中心。CAP理论 CAP理
1 服务发现的意义 为高可用,生产环境中服务提供方都以集群对外提供服务,集群里这些IP随时可能变化,也需要用一本“通信录”及时获取对应服务节点,这获取过程即“服务发现”。 对服务调用方和服务提供方,其契约就是接口,相当于“通信录”中的姓名,服务节点就是提供该契约的一个具体实例。服务IP集合作为“通信录”中的地址,从而可通过接口获取服务IP的集合来完成服务的发现。即PRC框架的服务发现:RPC服务发
原创 2024-03-03 19:34:49
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# 如何实现“java apcp” ## 整体流程 首先,让我们来看一下实现“java apcp”的整体流程: | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | | 1 | 创建一个Java项目 | | 2 | 创建一个类并实现接口 | | 3 | 编写接口中的方法 | | 4 | 使用类实现接口中的方法 | | 5 | 将类打包成jar文件 | | 6 | 将jar文件添
原创 2024-03-06 07:17:16
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一、TCP/IP 分层模型1、应用层向用户传送数据的层称为应用层。 HTTP(WEB)、SMTP(电子邮件)、POP、IMAP、FTP(文件传输)等都属于应用层协议。2、传输层(TCP、UDP)传输层负责确保各包以发送的顺序接收,并保证没有数据丢失或破坏。这一层主要有两个协议:TCP,传输控制协议。这是一个开销很高的协议支持对丢失或破坏的数据进行重传,并按照发送时顺序进行传送。UDP,用户数据报协
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什么是Kafka1.Apache Kafka是一个开源消息系统,由Scala写成。2.Kafka是一个分布式消息队列。Kafka对消息保存时根据Topic进行归类,发送消息者称为Producer,消息接受者称为Consumer,此外kafka集群有多个kafka实例组成,每个实例(server)称为broker。3.无论是kafka集群,还是consumer都依赖于zookeeper集群保存一些m
转载 2024-03-18 16:40:29
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# Java中的APCP是什么 ## 概述 在Java中,AP(Actual Parameters)和CP(Formal Parameters)是关于方法参数传递的概念。AP指的是实际传递给方法的参数值,而CP指的是方法定义时所声明的参数。 作为一名经验丰富的开发者,我将为你解释整个流程,并提供每个步骤所需的代码示例。下面是一个简要的步骤表格: | 步骤 | 描述
原创 2024-05-26 04:14:47
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# 如何选择Redis的数据一致性模型 ## 概述 在选择使用Redis时,需要考虑到其数据一致性模型是CP(Consistency and Partition Tolerance)还是AP(Availability and Partition Tolerance)。本篇文章将介绍如何判断应该选用哪种数据一致性模型,并给出相应的步骤和代码示例。 ## 流程图 ```mermaid flowch
原创 2024-04-21 03:44:33
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一.zab协议(支持崩溃恢复的原子广播协议)的作用 保证zookeeper集群的分布式一致性(分为原子广播阶段的一致性和崩溃恢复的一致性)二.原子广播阶段 1.leader给每个proposal分配一个zxid,发起proposal,放到给每个follower准备的队列 2.follower获取proposal,比较当前proposal的zxid与自己事务日志最后的zxid,如果大于事务日志的z
目录一、Nacos 的关键特性包括:二、逻辑架构及其组件介绍三、Nacos安装1、版本选择2、预备环境准备3、下载源码或者安装包4、启动服务器 5、关闭服务器四、如何引入 Nacos Discovery Starter五、启动一个 Provider 应用1 pom.xml的配置。一个完整的 pom.xml 配置如下所示:2 application.properties 配置。3 启动 P
概述为什么要使用服务发现假设您正在编写一些代码,这些代码将调用具有 REST API 的服务。为了发出请求,您的代码需要知道服务实例的网络位置(IP 地址和端口)。在物理硬件上运行的传统应用程序中,服务实例的网络位置是相对静态的。例如,您的代码可以从偶尔更新的配置文件中读取网络位置。但是,在现代的基于云的微服务应用程序中,这是一个要解决的难题,如下图所示: 服务实例具有动态分配的网络位置。而且,服
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