一、TCP/IP 分层模型1、应用层向用户传送数据的层称为应用层。 HTTP(WEB)、SMTP(电子邮件)、POP、IMAP、FTP(文件传输)等都属于应用层协议。2、传输层(TCP、UDP)传输层负责确保各包以发送的顺序接收,并保证没有数据丢失或破坏。这一层主要有两个协议:TCP,传输控制协议。这是一个开销很高的协议支持对丢失或破坏的数据进行重传,并按照发送时顺序进行传送。UDP,用户数据报协
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BP基带处理器:其 实很多玩家都只听过基带这个东西,但不知道这个到底是什么。基带处理器管理的是手机一切无线信号(除了wifi,蓝牙,NFC等等),一款手机支持多少种 网络模式,支持4G还是3G,都是由基带部分决定的。BP做的最有名的是高通,其实高通发家靠的就是优秀的BP基带处理器,而不是AP应用处理器。可能大家对高通的BP没有什么印象,这里我就跟大家举几个使用高通BP的手机。iPhone4到iPh
这次的目标是实现通过标注Attribute实现缓存的功能,精简代码,减少缓存的代码侵入业务代码。缓存内容即为Service查询汇总的内容,不做其他高大上的功能,提升短时间多次查询的响应速度,适当减轻数据库压力。在做之前,也去看了EasyCaching的源码,这次的想法也是源于这里,AOP的方式让代码减少耦合,但是缓存策略有限。经过考虑决定,自己实现类似功能,在之后的应用中也方便对缓存策略的扩展。本
转载 2023-08-13 19:45:29
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目录分布式CAP理论AP模型的分布式锁Redis分布式锁原理Redis分布式锁的实现Redis分布式锁代码AP模式分布式锁总结 分布式CAP理论在介绍分布式锁之前,先说一下CAP理论。因为现在提到分布式系统一定离不开CAP理论。C(Consistency)一致性、A(Availability)可用性、P(Partition tolerance)分区容错性。三者不能同时存在,由于P是必要因素,所以
转载 2023-05-25 10:18:46
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1.结论:Zookeeper实现了A可用性、P分区容错性、C中的写入强一致性,丧失的是C中的读取一致性,读取准确地说是顺序一致性 主要有以下三点:从一个读写请求分析,保证了可用性(不用阻塞等待全部follwer同步完成),保证不了数据的一致性,所以是ap。从zk架构分析,zk在leader选举期间,会暂停对外提供服务(为啥会暂停,因为zk依赖leader来保证数据一致性),所以丢失了可用性,保证了
最近刚好在看CAP理论,加上之前分析的redis cluster,就在想redis的cluster是什么模式的,AP还是CP?首先还是简单讲下CAP,具体的可见 。CAP分别是:强一致性(Consistency),可用性(Availability)和分区容错性(Partition Tolerance)。作为一个分布式系统分区容错性一定是需要考虑的,因此P一定是有的。但有一点需要注意,分区容错性是允
前言参考别人博客,编写的 Redis 缓存注解内含大量注释说明, 复制黏贴即可使用。步骤 2-8 为Redis缓存处理,可以单独提出,放入 base 包或 util 包中步骤 9-2 为测试使用。步骤参考博客pom 依赖。需要的依赖文件application.yml 配置文件。配置 Aop 和 Redis集群RedisConfig 类。 RedisTemplate 实列化配置文件。RedisUti
转载 2023-10-11 22:54:00
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# 如何选择Redis的数据一致性模型 ## 概述 在选择使用Redis时,需要考虑到其数据一致性模型是CP(Consistency and Partition Tolerance)还是AP(Availability and Partition Tolerance)。本篇文章将介绍如何判断应该选用哪种数据一致性模型,并给出相应的步骤和代码示例。 ## 流程图 ```mermaid flowch
原创 2024-04-21 03:44:33
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一.zab协议(支持崩溃恢复的原子广播协议)的作用 保证zookeeper集群的分布式一致性(分为原子广播阶段的一致性和崩溃恢复的一致性)二.原子广播阶段 1.leader给每个proposal分配一个zxid,发起proposal,放到给每个follower准备的队列 2.follower获取proposal,比较当前proposal的zxid与自己事务日志最后的zxid,如果大于事务日志的z
# Redis 是 AP 还是 CP? 在分布式系统的设计中,CAP 理论告诉我们,在一致性(Consistency)、可用性(Availability)和分区容忍性(Partition Tolerance)之间只能选择两者,而 Redis 是一个广泛使用的高性能键值数据库,它究竟是 AP 还是 CP 呢?让我们揭开这个谜团。 ## CAP 理论简介 CAP 理论是由 Eric Brewer
原创 2024-09-26 04:48:05
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摸索了几天,大体也初步算入了mongodb的门,仔细一想,mongodb和传统关系型数据库差别很大了。传统关系型数据库中,一个数据库有一个或者多个表(Table),表中的数据是称之为记录,一行一行的,每行数据分不同的字段。举一个容易理解的例子。一个人有姓名,性别,年龄,以及很多张银行卡;如果使用关系型数据库,我们可能会是使用两张或者更多表来做记录,一张用户表来存用户的基本信息,另一张表通过用户id
什么是Kafka1.Apache Kafka是一个开源消息系统,由Scala写成。2.Kafka是一个分布式消息队列。Kafka对消息保存时根据Topic进行归类,发送消息者称为Producer,消息接受者称为Consumer,此外kafka集群有多个kafka实例组成,每个实例(server)称为broker。3.无论是kafka集群,还是consumer都依赖于zookeeper集群保存一些m
转载 2024-03-18 16:40:29
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# Redis主从架构:CP还是AP? 在分布式系统设计中,CAP理论(Consistency, Availability, Partition Tolerance)是理解系统特性的一个重要工具。按照CAP理论,保证一致性(C)和可用性(A)两者是无法同时做到的。因此,在设计一个系统时必须在这三者之间做出权衡。 Redis,作为一个高性能的键值数据库,通常被部署为主从架构。人们常常问,Redi
原创 2024-09-09 04:17:21
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## 理解 Redis Cluster 是 AP 还是 CP 在分布式系统中,我们常常面临 CAP 理论的挑战。CAP 理论指出,在分布式系统中,无法同时满足一致性(Consistency)、可用性(Availability)和分区容错性(Partition Tolerance)这三者。在选择 Redis Cluster 时,了解它的特性非常重要。Redis Cluster 设计上的目标是提供高
原创 2024-08-18 03:59:29
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# Redis 主从是 CP 还是 AP? 在分布式系统的设计中,CAP理论(Consistency, Availability, Partition tolerance)为我们提供了一个重要的参考框架。CAP理论指出,在一个分布式系统中,我们无法同时保证一致性、可用性和分区容忍性。在这样的背景下,Redis作为一种流行的键值存储数据库,其主从模式常常引发“Redis主从是CP还是AP”的讨论。
原创 2024-09-18 07:16:12
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协调大数据之间的框架合作入门Zookeeper为分布式应用提供协调服务的Apache项目  观察者模式工作机制存数据,通知注册过的观察者   ----协调Zookeeper 特点 :主从(leader-follower)6)实时性,在一定时间范围内,Client能读到最新数据数据结构和unix不同,每个节点是ZNode 可以存数据也可以有子节点 ,
## 实现Redis集群是CP还是AP ### 一、流程图 下面是实现Redis集群是CP还是AP的整个流程图: | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | | 1 | 安装Redis | | 2 | 配置Redis集群 | | 3 | 测试集群是否正常工作 | ### 二、步骤 #### 1. 安装Redis 首先,你需要安装Redis。可以使用以下代码进行安装: ``
原创 2024-04-24 12:35:37
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# 如何实现“java cp ap” ## 引言 作为一名经验丰富的开发者,我将指导你如何在Java中实现“java cp ap”命令。首先我们需要明确“cp”和“ap”的含义,cp是复制文件的意思,而ap是追加文件内容的意思。接下来我将为你详细介绍这个过程。 ## 流程图 ```mermaid flowchart TD; start(开始)-->check(检查文件是否存在);
原创 2024-02-26 05:10:33
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文章目录1:offset自动控制1:消费者自动提交offset2:手动提交3:指定offset消费2:Ackes应答和Retores重试3:幂等写4:生产者事务1:生产者事务2:消费者事务5:消费者&生产者事务 1:offset自动控制Kafka消费者默认对于未订阅的topic的offset的时候,也就是系统并没有存储该消费者的消费分区的记录信息,默认Kafka消费者的默认首次消费策略:
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redis支持哪些数据类型: String hash list set zset redis持久化有哪几种方式:RDB,AOF RDB:rdb是Redis DataBase缩写功能核心函数rdbSave(生成RDB文件)和rdbLoad(从文件加载内存)两个函数 AOF:Aof是Append-only file缩写每当执行服务器(定时)任务或者函数时flushAppendOnlyFile 函数都会
转载 2023-09-16 15:37:22
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