代码 BCP是SQL Server中负责导入导出数据的一个命令行工具，它是基于DB -
Library的，并且能以并行的方式高效地导入导出大批量的数据BCP除了可以在控制台执行外，还可以通过调用SQL Server的一个系统存储过程xp_cmdshell以SQL语句的方式运行BCP。如： EXEC
master..xp_cmd
一、程序员老鸟写sql语句的经验之谈做管理系统的，无论是bs结构的还是cs结构的，都不可避免的涉及到数据库表结构的设计，sql语句的编写等。因此在开发系统的时候，表结构设计是否合理，sql语句是否标准，写出的sql性能是否优化往往会成为公司衡量程序员技术水平的标准。我们程序员不是dba，不需要时刻关注sql运行时间，想方设法优化表结构，存储空间，优化表读取速度等等，但是在开发系统时，时刻保持优良的
随着互联网、物联网、5G、人工智能、云计算等技术的不断发展，越来越多的数据在互联网上产生，对互联网的运营也开始进入精细化，因此大数据、数据分析、数字营销开始变成每个互联网企业的重点。在做数据分析时有OLAP、OLTP是我们必定会遇到的技术，在介绍OLAP引擎技术选型之前，我们先看看这两个技术分别是什么意思？ OLTP（OnlineTransactionProcessing联机事务处理），
06、SQL Server大数据群集进阶--理解大数据构架 之前创建了一个SQL BigData群集，也进行了HDFS连接查询的操作，一切看起来都挺简单的，也能运行起来。但是也没发现有什么特别之处，与普通的SQL实例相比也好像没有区别。因此我们要更加深入的学习和剖析大数据群集。大数据构架目标是实现大数据的导入、存储、管理、查询、分析、预测。数据导入首先需要完成数据的导入工作。在任何大型数
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2024-03-26 17:20:15
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半个月前看到博客园有人说.NET不行那篇文章，我只想说你们有时间去抱怨不如多写些实在的东西。 SQLSERVER优点和缺点？ 优点：支持索引、事务、安全性以及容错性高 缺点：数据量达到100万以上就需要开始优化了，一般我们会对 表进行水平拆分，分表、分区和作业同步等，这样做大大提高了逻辑的复杂性，难以维护，只有群
从离线方面入手（hadoop、hive）熟练使用框架后跟着demo看源码hadoop和hive要学好算法和常用数据结构面试要求：hadoop、zookeeper、hive、flume、kafka、hbase，sqoop框架会用Java基础、熟悉Linux，手写SQL学习一个新的东西，首先要弄清楚三件事：这是什么东西（干什么的）？为什么需要它（怎么来的）？它是如何运作的？大数据跟业务紧密相关，相比去
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2024-07-22 13:32:49
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作者 | Alan Beaulieu译者 | Liangchu校对 | gongyouliu编辑 | auroral-L全文共12309字，预计阅读时间90分钟。第三章 查询入门1. 查询机制2. 查询语句3. select子句 3.1 列别名 3.2 去除冗余4.
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2024-06-03 22:03:19
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对SQL Server数据表进行分区的过程分为三个步骤：
1)建立分区函数
2)建立分区方案
3)对表格进行分区
第一个步骤：建立分区函数
分区函数定义[u]how[/u]，即你想要SQL Server如何对数据进行分区。这里就不以某一个表格作为例子，而是总体概括分割数据的技术。
分区是通过指定每个
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2024-03-23 15:36:20
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第一章 NoSQL与大数据简介 一、 大数据的定义-4V特性Volume 数据量大：海量互联网数据浏览量Velocity 实时性强：高速的数据产生、处理、分析能力Variety 数据种类多：图片、视频、文档等类型数据处理Value 蕴含价值高：商品销售、广告投放、电影推荐等二、 SQL数据库要点回顾SQL＝Structured Query Language结构性查询语句 SQL数据库是一种数据库语
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2024-06-29 07:43:28
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具体要注意的： 1.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询： select id from t where num=0 2.应尽量避免在 where 子句中使用!
很多人不知道SQL语句在SQL SERVER中是如何执行的，他们担心自己所写的SQL语句会被SQL SERVER误解。比如： select * from table1 where name='zhangsan' and tID > 10000 和执行: select * from table1 where tID > 10000 and nam
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2024-04-27 20:06:18
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一、数据库结构的设计 如果不能设计一个合理的数据库模型，不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度，而且将会影响系统实际运行的性能。所以，在一个系统开始实施之前，完备的数据库模型的设计是必须的。 在一个系统分析、设计阶段，因为数据量较小，负荷较低。我们往往只注意到功能的实现，而很难注意到性能的薄弱之处，等
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2024-05-11 20:18:26
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1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：select id from t
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2024-10-22 13:25:04
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操作系统：windows server 2003CPU：Intel(R) Xeon(TM) CPU 3.00GHz，4核内存：2G，主要运行MySQL服务硬盘：cciss 37G文件系统：NTFS，支持大文件数据库版本：SQL Server 2000 sp3网卡：100M网络环境：100M交换局域网测试方法数据规模分为1万条、10万条、100万条和1000万条记录级别。在每种数据规模下分别执行20
大数据营销系统可以一键收集主要网络平台的数据，根据行业。区域划分，一键抓取。与让公司每个人每天在互联网上找到自己的数据相比，一个人通常每天能找到不到1000个数据，而且工作很无聊，影响心态。有了大数据营销系统，系统只需要自动运行一两个小时就可以获得一个平台和一个行业的所有数据。相当于10个人几天的劳动力。销售只需要根据这些潜在用户的数据进行后续营销。详细功能如下：1.客户采集，连接全网200多个平
在 Go 编程语言中，数据类型用于声明函数和变量。数据类型的出现是为了把数据分成所需内存大小不同的数据，编程的时候需要用大数据的时候才需要申请大内存，就可以充分利用内存。Go 语言按类别有以下几种数据类型：序号类型和描述1布尔型 布尔型的值只可以是常量 true 或者 false。一个简单的例子：var b bool = true。2数字类型 整型 int 和浮点型 float32、float64
在上一篇从个人及其操作实例中总结的SQL知识进行介绍，大家议论很多，在此说明一点SQL优化真没有完全照搬的模式可以查看，由于各自的环境不同，性能瓶颈不同因此对应的效果不同。这也是为什么没有一个模块，大家按照此模块一二三执行下来数据库优化就完成了，查询效率就提高了，只能靠分析自己数据库的实际去解决，在资深惠普架构师汪洋的系列说明中可见一般。具体的知识还要看大家自己
SQLite是轻量级的、嵌入式的、关系型数据库，目前已经在iPhone、Andr
原创
2022-01-05 17:18:18
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原创
2021-07-07 14:44:42
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今天给大家演示如何使用SQLite数据库实现数据存储，见图：
1：UI布局功能代码layout/main.xml
2：UI布局值对应代码values/string.xml
3：功能实现主要实现类SQLiteActivity.java，DatabaseHelper.java
4：创建SQLiteOpenHelper帮助类，用来管理数据库
今天就写到这里了，实
原创
2011-03-05 01:17:23
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