很多人不知道SQL语句在SQL SERVER中是如何执行的，他们担心自己所写的SQL语句会被SQL SERVER误解。比如： select * from table1 where name='zhangsan' and tID > 10000 和执行: select * from table1 where tID > 10000 and nam
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2024-04-27 20:06:18
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在 Go 编程语言中，数据类型用于声明函数和变量。数据类型的出现是为了把数据分成所需内存大小不同的数据，编程的时候需要用大数据的时候才需要申请大内存，就可以充分利用内存。Go 语言按类别有以下几种数据类型：序号类型和描述1布尔型 布尔型的值只可以是常量 true 或者 false。一个简单的例子：var b bool = true。2数字类型 整型 int 和浮点型 float32、float64
代码 BCP是SQL Server中负责导入导出数据的一个命令行工具，它是基于DB -
Library的，并且能以并行的方式高效地导入导出大批量的数据BCP除了可以在控制台执行外，还可以通过调用SQL Server的一个系统存储过程xp_cmdshell以SQL语句的方式运行BCP。如： EXEC
master..xp_cmd
再学C的时候，我们使用txt文件的读写。C++的话可以使用数据库来对数据的保存和读取。这里我使用的SQLite（全名为：SQLite Expert Professional 3大家也可以用其他版本）这是一个操作起来比较简单的数据，当然还有其他数据库比如MYSQL等。SQLite下载这里我是再腾讯管家下载的，大家也可以再网站中下载。SQLite基础知识我以数据库的增、删、改、查和常规的建表建数据库这
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2024-05-01 23:13:27
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在项目实际开发过程中，最近几次用到oracle中的函数Function、触发器和行列转换，发现有时候直接在数据库层次操作来得更方便1.Function说实在的，现在我还不知道怎么去写这个，只是从网上摘选了一段用上了。由于项目开发过程中，需要直接在SQL把字符串按照分隔符变换为多条记录，具体代码如下： Code
create or replace function strtab(p_str
随着互联网、物联网、5G、人工智能、云计算等技术的不断发展，越来越多的数据在互联网上产生，对互联网的运营也开始进入精细化，因此大数据、数据分析、数字营销开始变成每个互联网企业的重点。在做数据分析时有OLAP、OLTP是我们必定会遇到的技术，在介绍OLAP引擎技术选型之前，我们先看看这两个技术分别是什么意思？ OLTP（OnlineTransactionProcessing联机事务处理），
06、SQL Server大数据群集进阶--理解大数据构架 之前创建了一个SQL BigData群集，也进行了HDFS连接查询的操作，一切看起来都挺简单的，也能运行起来。但是也没发现有什么特别之处，与普通的SQL实例相比也好像没有区别。因此我们要更加深入的学习和剖析大数据群集。大数据构架目标是实现大数据的导入、存储、管理、查询、分析、预测。数据导入首先需要完成数据的导入工作。在任何大型数
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2024-03-26 17:20:15
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半个月前看到博客园有人说.NET不行那篇文章，我只想说你们有时间去抱怨不如多写些实在的东西。 SQLSERVER优点和缺点？ 优点：支持索引、事务、安全性以及容错性高 缺点：数据量达到100万以上就需要开始优化了，一般我们会对 表进行水平拆分，分表、分区和作业同步等，这样做大大提高了逻辑的复杂性，难以维护，只有群
# Python SQLite 批量写入数据
在现代数据处理应用中，如何有效地将大量数据写入数据库是一项非常重要的任务。SQLite是一种轻量级的关系型数据库，它通常用于嵌入式应用程序和小型应用程序。在Python中，通过sqlite3库，我们可以轻松地与SQLite数据库进行交互。本篇文章将探讨如何在Python中使用SQLite实现批量数据写入，配合代码示例来解释具体步骤。
## 1. S
原创
2024-09-24 05:50:36
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从离线方面入手（hadoop、hive）熟练使用框架后跟着demo看源码hadoop和hive要学好算法和常用数据结构面试要求：hadoop、zookeeper、hive、flume、kafka、hbase，sqoop框架会用Java基础、熟悉Linux，手写SQL学习一个新的东西，首先要弄清楚三件事：这是什么东西（干什么的）？为什么需要它（怎么来的）？它是如何运作的？大数据跟业务紧密相关，相比去
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2024-07-22 13:32:49
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大数据技术之HBase第1章 HBase简介1.1 什么是HBaseHBase的原型是Google的BigTable论文，受到了该论文思想的启发，目前作为Hadoop的子项目来开发维护，用于支持结构化的数据存储。 官方网站：http://hbase.apache.org – 2006年Google发表BigTable白皮书 – 2006年开始开发HBase – 2008年北京成功开奥运会，程序员默
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2023-12-06 14:15:15
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作者 | Alan Beaulieu译者 | Liangchu校对 | gongyouliu编辑 | auroral-L全文共12309字，预计阅读时间90分钟。第三章 查询入门1. 查询机制2. 查询语句3. select子句 3.1 列别名 3.2 去除冗余4.
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2024-06-03 22:03:19
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对SQL Server数据表进行分区的过程分为三个步骤：
1)建立分区函数
2)建立分区方案
3)对表格进行分区
第一个步骤：建立分区函数
分区函数定义[u]how[/u]，即你想要SQL Server如何对数据进行分区。这里就不以某一个表格作为例子，而是总体概括分割数据的技术。
分区是通过指定每个
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2024-03-23 15:36:20
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# 大数据写入Redis
## 什么是大数据？
在当今信息时代，数据量呈指数级增长。大数据是指规模巨大、类型繁多的数据集合，这些数据无法用传统的数据处理工具进行处理。大数据通常具有3V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）。
## 为什么要将大数据写入Redis？
Redis是一种高性能的内存数据库，能够快速读写数据，适合处理高并发的场景。将大数据写入Re
原创
2024-05-08 03:35:28
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# 如何实现mysql大数据写入
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我们经常会遇到需要实现大数据写入到mysql数据库的场景。在这篇文章中，我将教会一位刚入行的小白如何实现“mysql大数据写入”。我们将首先介绍整个流程，并详细说明每一步需要做什么，以及需要使用的代码和其注释。
## 流程概述
下面是实现“mysql大数据写入”的整个流程，我们将通过一系列步骤来完成这个任务。
| 步骤
原创
2024-04-07 04:28:27
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IDL提供了专门针对HDF5科学数据格式的读写函数库。可以参考IDL帮助的Routines (alphabetical) > Routines: H > HDF5 Routines 这个章节查看函数列表。如果只是简单的读写HDF5文件，可以利用下面三个函数即可：H5_GETDATA 读取数据H
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2023-10-17 11:53:12
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场景介绍该场景需要将 EMQ X 指定主题下且满足条件的消息存储到 MySQL 数据库。为了便于后续分析检索，消息内容需要进行拆分存储。该场景下设备端上报信息如下：上报主题：cmd/state/:id，主题中 id 代表车辆客户端识别码消息体： {
• "id": "NXP-058659730253-963945118132721-22", // 客户端识别码
"speed": 32
# Python 逐行批量写入sqlite数据教程
## 整体流程
首先，我们来看一下整个过程的流程步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 连接到 sqlite 数据库 |
| 2 | 创建一个表来存储数据 |
| 3 | 逐行读取数据并插入到数据库中 |
| 4 | 关闭数据库连接 |
## 详细步骤及代码
### 步骤一：连接到 sqlite 数据库
原创
2024-05-14 03:51:47
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开发中经常遇到批量插入数据的需求，为了提高开发效率大多会使用ORM架构，个别之处 才会手写SQL，我们使用C#.NET Core5.0开发，所以优先选择了微软的EF。 但是EF原生没有批量操作功能，需要自己扩展或使用第三方的扩展，由于使用第三方扩展怕有风险，因此全部自己手写批量插入和更新。 一段时间后数据多
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2024-07-04 18:10:09
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SQLServer内存数据写入磁盘的方法比较 众所周知，SQLServer增删改数据最先都是在内存中进行的，这可以大大加快数据操作的速度；当内存中的数据被修改了，而磁盘中的数据还没有被修改时，就产生了所谓的”脏页“，SQLServer是如何同步内存和磁盘的数据的呢？以下三种方法就是为同步内存和磁盘数据而产生的。 LazyWrite（惰性写入器）:
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2024-04-15 12:08:51
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