作者 | Alan Beaulieu译者 | Liangchu校对 | gongyouliu编辑 | auroral-L全文共12309字，预计阅读时间90分钟。第三章 查询入门1. 查询机制2. 查询语句3. select子句 3.1 列别名 3.2 去除冗余4.
转载
2024-06-03 22:03:19
48阅读
具体要注意的： 1.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询： select id from t where num=0 2.应尽量避免在 where 子句中使用!
第一章 NoSQL与大数据简介 一、 大数据的定义-4V特性Volume 数据量大：海量互联网数据浏览量Velocity 实时性强：高速的数据产生、处理、分析能力Variety 数据种类多：图片、视频、文档等类型数据处理Value 蕴含价值高：商品销售、广告投放、电影推荐等二、 SQL数据库要点回顾SQL＝Structured Query Language结构性查询语句 SQL数据库是一种数据库语
转载
2024-06-29 07:43:28
54阅读
1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：select id from t
转载
2024-10-22 13:25:04
238阅读
一、程序员老鸟写sql语句的经验之谈做管理系统的，无论是bs结构的还是cs结构的，都不可避免的涉及到数据库表结构的设计，sql语句的编写等。因此在开发系统的时候，表结构设计是否合理，sql语句是否标准，写出的sql性能是否优化往往会成为公司衡量程序员技术水平的标准。我们程序员不是dba，不需要时刻关注sql运行时间，想方设法优化表结构，存储空间，优化表读取速度等等，但是在开发系统时，时刻保持优良的
代码 BCP是SQL Server中负责导入导出数据的一个命令行工具，它是基于DB -
Library的，并且能以并行的方式高效地导入导出大批量的数据BCP除了可以在控制台执行外，还可以通过调用SQL Server的一个系统存储过程xp_cmdshell以SQL语句的方式运行BCP。如： EXEC
master..xp_cmd
(1) 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的seo/' target='_blank'>优化器中有效)：ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersecti
转载
2024-08-20 21:26:00
44阅读
在上一篇从个人及其操作实例中总结的SQL知识进行介绍，大家议论很多，在此说明一点SQL优化真没有完全照搬的模式可以查看，由于各自的环境不同，性能瓶颈不同因此对应的效果不同。这也是为什么没有一个模块，大家按照此模块一二三执行下来数据库优化就完成了，查询效率就提高了，只能靠分析自己数据库的实际去解决，在资深惠普架构师汪洋的系列说明中可见一般。具体的知识还要看大家自己
随着互联网、物联网、5G、人工智能、云计算等技术的不断发展，越来越多的数据在互联网上产生，对互联网的运营也开始进入精细化，因此大数据、数据分析、数字营销开始变成每个互联网企业的重点。在做数据分析时有OLAP、OLTP是我们必定会遇到的技术，在介绍OLAP引擎技术选型之前，我们先看看这两个技术分别是什么意思？ OLTP（OnlineTransactionProcessing联机事务处理），
上一篇我们讨论了，SQL Server 2005 分页 的两种情况，在取不同分页时，花的时间很大，如果我们真的取后面几页，如果有几千倍的ioa差异，假如客户是自己输入页数，那他要等多长时间才能打开，有没有好的办法优化速度。 我们先把先前的sql语句做一个修改： select&nbs
转载
2024-06-29 22:44:05
153阅读
本次来讲解与 SQL 查询有关的两个小知识点，掌握这些知识点，能够让你避免踩坑以及提高查询效率。1. 允许字段的值为 null，往往会引发灾难首先，先准备点数据，后面好演示create table animal(
id int,
name char(20),
index(id)
)engine=innodb;index(id) 表示给 id 这个字段创建索引，并且 id 和 name 都允许为 n
06、SQL Server大数据群集进阶--理解大数据构架 之前创建了一个SQL BigData群集，也进行了HDFS连接查询的操作，一切看起来都挺简单的，也能运行起来。但是也没发现有什么特别之处，与普通的SQL实例相比也好像没有区别。因此我们要更加深入的学习和剖析大数据群集。大数据构架目标是实现大数据的导入、存储、管理、查询、分析、预测。数据导入首先需要完成数据的导入工作。在任何大型数
转载
2024-03-26 17:20:15
45阅读
半个月前看到博客园有人说.NET不行那篇文章，我只想说你们有时间去抱怨不如多写些实在的东西。 SQLSERVER优点和缺点？ 优点：支持索引、事务、安全性以及容错性高 缺点：数据量达到100万以上就需要开始优化了，一般我们会对 表进行水平拆分，分表、分区和作业同步等，这样做大大提高了逻辑的复杂性，难以维护，只有群
从离线方面入手（hadoop、hive）熟练使用框架后跟着demo看源码hadoop和hive要学好算法和常用数据结构面试要求：hadoop、zookeeper、hive、flume、kafka、hbase，sqoop框架会用Java基础、熟悉Linux，手写SQL学习一个新的东西，首先要弄清楚三件事：这是什么东西（干什么的）？为什么需要它（怎么来的）？它是如何运作的？大数据跟业务紧密相关，相比去
转载
2024-07-22 13:32:49
48阅读
.常用命令：.sqlite3 --从dos命令模式进入sqlite命令行.quit --退出sqlite命令行，回到dos命令.databases --查看有哪些数据库.tables --查看有哪些表.schema 表名 --查看指定的表的DDL(表结构) sqlite数据库中特殊的表 (系统自带表)sqlite_masters
转载
2024-05-10 19:48:58
198阅读
对SQL Server数据表进行分区的过程分为三个步骤：
1)建立分区函数
2)建立分区方案
3)对表格进行分区
第一个步骤：建立分区函数
分区函数定义[u]how[/u]，即你想要SQL Server如何对数据进行分区。这里就不以某一个表格作为例子，而是总体概括分割数据的技术。
分区是通过指定每个
转载
2024-03-23 15:36:20
20阅读
掌握了查询数据的方法之后，你也就将数据库的 CRUD 操 作全部学完了。不过千万不要因此而放松，因为查询数据也是在 CRUD 中最复杂的一种 操作。 我们都知道 SQL 的全称是 Structured Query Language，翻译成中文就是结构化查询语言。 它的大部功能都是体现在“查”这个字上
转载
2016-03-03 14:51:00
151阅读
2评论
一个完整的SQL SERVER数据库全文索引的示例。（以pubs数据库为例）
首先，介绍利用系统存储过程创建全文索引的具体步骤：
1) 启动数据库的全文处理功能 (sp_fulltext_database)
2)&
很多人不知道SQL语句在SQL SERVER中是如何执行的，他们担心自己所写的SQL语句会被SQL SERVER误解。比如： select * from table1 where name='zhangsan' and tID > 10000 和执行: select * from table1 where tID > 10000 and nam
转载
2024-04-27 20:06:18
56阅读
一、数据库结构的设计 如果不能设计一个合理的数据库模型，不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度，而且将会影响系统实际运行的性能。所以，在一个系统开始实施之前，完备的数据库模型的设计是必须的。 在一个系统分析、设计阶段，因为数据量较小，负荷较低。我们往往只注意到功能的实现，而很难注意到性能的薄弱之处，等
转载
2024-05-11 20:18:26
71阅读
