opencv图像读入与输出详解1. 输入参数分析/*
接口函数：CV_EXPORTS_W Mat imread( const String& filename, int flags = IMREAD_COLOR );
分析：
输入参数： 1. filename: 输入图像文件名称，支持jpg,png等常用图像格式
2. flags
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2023-12-07 14:35:41
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计算机视觉使很多任务成为现实，其中两项任务就是人脸检测 （在图像中定位人脸）和人脸识别（将人脸识别为特定的人）。 OpenCV实现了一些人脸检测和识别的算法。从安全到娱乐，这些技术 在现实环境中都有应用。 本章介绍OpenCV的一些人脸检测和识别功能，并定义特定类型的 可跟踪物体的数据文件。具体来说，将研究Haar级联分类器，通过分 析相邻图像区域之间的对比度，确定给定图像或子图像是否与已知类 型
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2024-01-21 19:22:48
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【OpenCV学习】（九）目标识别之车辆检测及计数背景本篇将具体介绍一个实际应用项目——车辆检测及计数，在交通安全中是很重要的一项计数；当然，本次完全采用OpenCV进行实现，和目前落地的采用深度学习的算法并不相同，但原理是一致的；本篇将从基础开始介绍，一步步完成车辆检测计数的项目；一、图像轮廓本质：具有相同颜色或强度的连续点的曲线；作用：1、可用于图形分析；2、应用于物体的识别与检测；注意点：1
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2023-12-24 10:03:46
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前言本系列博客学习如何使用OpenCV来执行面部识别。为了构建人脸识别系统，我们首先进行人脸检测，使用深度学习从每个人脸提取人脸特征，在提取到特征上训练人脸识别模型，然后用OpenCV识别图像和视频流中的人脸。这里提取人脸特征，用到Embedding（嵌入）。那什么是Embedding（嵌入）呢？，把高维原始数据（人脸图像）映射到低维流形，使得高维的原始数据被映射到低维流形之后变得可分，而这个映射
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2023-08-16 12:05:12
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opencv中人脸识别算法的基本原理（二）上一篇博客介绍了opencv自带的人脸识别方法中的Eigenfaces和Fisherfaces，本文主要介绍最后一种LBPH方法的原理和过程。LBP算子介绍在介绍LBPH之前先要了解LBP算子的基本原理。LBP是Local Binary Pattern的简称，即局部二值模式。它是一种有效的纹理描述算子，具有旋转不变性和灰度不变性等显著特点。基本的LBP算子
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2023-10-05 21:49:01
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基于OpenCV的简易实时手势识别1.基本信息介绍1.1实验步骤1.2效果展示2.肤色检测+二值化+开运算+高斯模糊2.1 flip()函数原型2.2cvtColor()函数原型2.3split()函数原型2.4GaussianBlur()函数原型2.5Code3.连通空心部分+腐蚀3.1 floodFill()函数原型3.2 morphologyEx()函数原型3.3Code4.多边形拟合曲线
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2023-10-10 22:52:10
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一、Opencv颜色识别步骤：调用手机摄像头Opencv颜色处理存储色块图像和位置信息接下来主要介绍opencv颜色处理过程二、 Opencv图像处理思路创建滑动条：用来调节阈值，识别出不同颜色。颜色空间转换：将RGB转换为HSV模型，于是可以通过不同颜色的HSV的阈值不同来识别出该种颜色。Opencv中使用cvtcolor()可实现。一般彩色图像都是RGB颜色空间，而HSV色彩空间模型是一种在人
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2023-07-25 23:38:40
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文章目录前言一、物体识别算法原理概述1、物体识别的概念2、Yolo算法原理概述二、opencv调用darknet物体识别模型（yolov3/yolov4）1、darknet模型的获取2、python调用darknet模型实现物体识别3、LabVIEW调用darknet模型实现物体识别yolo_example.vi4、LabVIEW实现实时摄像头物体识别（yolo_example_camera.v
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2023-11-21 19:29:00
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实现以下功能: 交互式对话框：请选择要执行的动作
人脸采集：打开摄像头，采集照片，保存训练模型人脸识别：
打开摄像头，采集照片，预识别；输入图像的路径，图像识别输出结果：
找到匹配的对象，输出名字；未找到匹配的对象，提示：人脸采集并保存训练模型 程序 /*
交互式对话框：请选择要执行的动作
1.人脸采集：
打开摄像头，采集照片，保存
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2023-09-08 15:05:29
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一：背景减法 对于一个稳定的监控场景而言，在没有运动目标，光照没有变化的情况下，视频图像中各个像素点的灰度值是符合随机概率分布的。由于摄像机在采集图像的过程中，会不可避免地引入噪声，这些灰度值以某一个均值为基准线，在附近做一定范围内的随机振荡，这种场景就是所谓的“背景”。 &
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2023-08-24 15:00:06
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OpenCV+Python3.5 简易手势识别OpenCV+Python3.5 简易手势识别任务OpenCV用摄像头捕获视频肤色识别——椭圆肤色检测模型去噪——滤波、腐蚀和膨胀Canny边缘检测识别——轮廓匹配 OpenCV+Python3.5 简易手势识别任务检测剪刀石头布三种手势，通过摄像头输入，方法如下：选用合适颜色空间及阈值提取皮肤部分使用滤波腐蚀膨胀等方法去噪边缘检测寻用合适方法分类O
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2023-10-10 09:30:06
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人脸检测是 OpenCV 的一个很不错的功能， 它是人脸识别的基础。 什么是人脸识别呢？ 其实就是一个程序能识别给定图像或视频中的人脸。 实现这一目标的方法之一是用一系列分好类的图像来“训练” 程序， 并基于这些图像来进行识别。这就是 OpenCV 及其人脸识别模块进行人脸识别的过程。&nbs
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2023-12-13 20:13:42
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在这篇博文中，我将详细记录关于“android opencv 数字识别 基于opencv的数字识别”这一技术问题的复盘过程，涵盖问题背景、错误现象、根因分析、解决方案、验证测试和预防优化，帮助大家更好地理解这一领域。
## 问题背景
随着移动技术的发展，基于Android平台的应用在数字识别领域越来越受到重视，尤其是结合OpenCV这一强大图像处理库，可以有效提高数字识别的效率和准确性。然而，
实验目标 使用形态学处理，识别图片中车牌的位置，并识别每个字符的位置实验原理1.车牌识别： (1)车牌的背景色是蓝色，所以先提取图中蓝色的部分，转化为二值图像（蓝色部分为1，其余为0）。 (2)再检测边缘，标出边缘的外接矩形，根据此矩形的长宽比和面积，就可以筛选出车牌的位置所在的矩形。2.字符识别： (1)使用连通域检测可以获得所有连通域及其外接矩形。 (2)通过约束外接矩形的长宽比和面积，可以过
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2023-10-27 00:26:53
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项目概述：基于opencv实现信用卡数字识别，如下图所示：项目流程如下：1.处理模板，进行轮廓检测(检测外轮廓)2.得到当前轮廓的外接矩形，并将模板中的外接矩形切割出来，得到0-9对应的模板图片，并resize3.使用形态学操作对信用卡图片进行处理，得到轮廓4.根据矩形轮廓的长宽比挑选出信用卡的数字矩形框，并resize5.使用for循环依次检测代码如下：ocr_template_match.py
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2023-06-27 22:40:15
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OpenCV实现人脸检测人脸识别和人脸检测简介用OpenCV实现人脸检测1.加载Haar或LBP对象或人脸检测2.访问摄像机3.用Haar或LBP检测器来检测对象4.检测人脸 人脸识别和人脸检测简介人脸识别是对已知人脸进行分类的过程。人脸识别通常包括四个主要步骤：人脸检测：它是在图像中定位人脸区域的过程。（不关心人是谁，只关心是不是人脸）。人脸预处理：这步是调整人脸图像，使其看起来更加清楚，且相
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2023-08-26 10:26:05
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# Android OpenCV 手势识别：基础指南
随着技术的不断进步，手势识别正在成为人机交互的一种新方式，允许用户通过自然手势与设备进行互动。Android平台结合OpenCV（开源计算机视觉库）能够实现实时手势识别，本文将带您走进这一领域，并提供相应的代码示例和结构图。
## 什么是手势识别？
手势识别是计算机视觉中一个重要的研究方向，通过捕捉和分析用户的手势来理解其意图。手势可以是
# 使用OpenCV在Android中识别颜色
在现代视觉应用中，颜色识别是一个常见且重要的功能。通过OpenCV库，我们可以轻松实现这个功能。在这篇文章中，我们将介绍如何在Android平台上使用OpenCV进行颜色识别。我们将通过示例代码一步步实现这一功能。
## 环境准备
首先，我们需要确保在Android应用中集成OpenCV。可以通过以下步骤完成：
1. 下载OpenCV And
# 实现Opencv人脸识别Android应用教程
## 整体流程
下面是实现Opencv人脸识别Android应用的整体流程：
| 步骤 | 操作 |
|-----|------|
| 1 | 导入Opencv库到Android项目中 |
| 2 | 编写人脸检测的代码 |
| 3 | 在Android界面中展示检测到的人脸 |
## 操作步骤
### 步骤一：导入Opencv库到An
原创
2024-05-25 06:50:37
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# 使用OpenCV for Android 识别表情的入门指南
在现代开发过程中，表情识别是一个广泛应用的技术，尤其是在移动应用程序中。OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一款强大的计算机视觉库，可以帮助我们在Android设备上实现表情识别。本文将指导你通过几个简单的步骤，帮助你搭建一个表情识别的基本应用。
## 流程概述
首先，我们来
原创
2024-09-23 03:48:44
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