算法面试必备-----数据分析常见面试题算法面试必备-----数据分析常见面试题1、统计学问题问题：贝叶斯公式复述并解释应用场景问题：朴素贝叶斯的理解问题：参数估计问题：极大似然估计问题：假设检验问题：P值是什么？问题：置信度、置信区间问题：协方差与相关系数的区别和联系问题： 中心极限定理2、概率问题问题：扑克牌54张，分成2份，求这2份都有2张A的概率问题：男生点击率增加，女生点击率增加，总体
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2023-08-14 15:57:45
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这两年作为面试官面了差不多有100多个数据分析候选人了，也形成了一些自己的判断标准，但因为平常的面试都比较零散，所以也一直没专门去做总结。刚好最近在参加公司的校招专场面试，专场面试一般都是需要面试一整天，而且是面完一个马上需要面下一个的那种，中间比较少的时间回忆思考，所以就把我的评判标准固化成了几个点，然后根据候选人在面试过程中每个点的表现进行综合判断，等面试完了判断和评价也就完成了。这一篇就分享
2019年10月份开始，由于大四已经没有课，只是每天自习难免会无聊厌烦，希望将学到的知识用于实践，并提前体验一下工作，我们便开始投简历寻找与本专业相关的实习。丰富履历的同时也为毕业旅行储蓄一些资金~首先来说小橙子面试公司：某金融公司，负责资产管理和财富管理；面试岗位：数据分析师，负责股票期权期货等金融产品的走势分析，定价模型分析等岗位要求：熟悉数值分析算法，面向对象编程语言，熟练的编程能力，算法创
目录标题1，数据分析流程2，游戏内数据分析涉猎的少，如何证明自己有能力胜任？（学习话术）3，对于游戏而已，重要的指标4，数据分析的理解是什么，如何学习数据分析的，职业看法5，数据分析常用软件、必备技能6，数据分析应该具备的能力7，简述SVM8，为什么想做数据分析？9，实际问题：根据数据分析去调整高峰期打车供需问题10，数据挖掘和数据分析有什么不同11，专业与数据分析的哪些内容相关12，业务--假
在数据分析师面试中，掌握必备的知识和技能是至关重要的，例如，统计学基础知识、常用的数据分析工具、数据分析思维等，为了帮助你更好地准备面试，本文将为你带来一份数据分析面试题集锦，涵盖了数据分析师必备的核心知识点。一、概率论与统计学基础面试题1：伯努利分布已知某实验服从伯努利分布，P(x=1)=0.6，如果进行2次重复独立该实验，至少有一次实验结果为0的概率是多少？（）A. 0.6 B. 0.4 C.
# 数据分析师面试问题及答案
数据分析师是当今互联网时代中备受瞩目的职业之一，他们负责收集、处理、分析和解释大量数据，为企业提供决策支持和业务发展方向。在数据分析师的面试中，除了基本的技术要求外，还会涉及一些具体的问题和场景，用以考察应聘者的能力和专业知识。本文将介绍一些常见的数据分析师面试问题及答案，同时提供代码示例和序列图来帮助读者更好地理解。
## 1. 数据清洗和处理
在数据分析的过
金九银十的招聘季接近尾声，各位毕业生在一番腥风血雨的竞争中找寻着自己满意的工作，想想当时起早贪黑赶趟面试也是一把心酸累。随着互联网寒冬的到来，工作越发的难找，大家躲过了面试的坑却还是躲不过企业家优化组织结构的坑(裁员甚至裁掉应届生)，所以各位找工作的娃儿在选择的时候一定在睁大双眼选择对的boss！！！小编在找工作的过程中把各个大厂的面试经记录下来，一方面是为了之后的面试做准备，另一方面
文章目录1、MapReduce如何选择垃圾回收器？2、如何配置hdfs集群？3、如何搭建yarn集群？4、hdfs存储结构？5、hdfs的常见存储格式？6、hdfs小文件的危害以及如何处理？7、数据倾斜如何处理？8、Reduce Join 和Map join9、MR的压缩10、spark中repartition和coalesce的区别11、spark 四个byKey的区别12、flume如何监听
1. 指标体系类问题1.1业务指标体系常见问法：假如你是xx产品分析师，你会从哪些维度建立指标体系？回答思路逻辑第一，业务第二。逻辑：语言表述具有结构性（金字塔原理）。业务：参考人人都是产品经理，精益数据分析业务特征回答模板：基础+附加基础：用户+商业变现附加：产品具体特征（准备方向：电商、内容、游戏、风控）细分业务模块指标表达有清晰逻辑线
用户行为逻辑：判断内容持续创作能力，对用户的吸引力
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2023-08-09 12:48:55
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在任何数据科学面试中，基本上都会问道一些有关概率的问题。 这些问题有的非常棘手（因为里面包含了一些复杂的数学概念），但是如果逆知道基本公式和概念那么就很容易了。所以在本文中我总结了一些相关的问题供大家参考。本文假设读者知道基本的概率公式和概念。因为可能有许多不同的方法来解决相同的问题，所以本文提供的解决方案只是方法之一（不一定是唯一的方法）。基本概率问题Q1。常规六角形的3个顶点（角）随机连接。形
目前应该是各大互联网公司校招如火如荼的季节，今年曾经线上进行过2周关于互联网产品校招的面试分享，反响还不错，这里也免费分享给有需要的同学，也欢迎大家与我互相交流。根据我的经验，在这里将互联网产品经理常见面试题分了4大类，主要包括如下类型：（1）自我认知、兴趣与规划类题目、（2）岗位认知类题目、（3）项目挖掘类题目、（4）业务积累与核心专项类题目下面本篇的内容也将通过思维导图的形式和大家详细分享这些
写在前面数据、信息、知识是层层递进的。从集合的角度来看，数据包含信息，信息包含知识。数据的概念太大了，从大量的数据中提取出来关键的内容，这就是所谓的信息，信息可以消除不确定性。从信息中在提取出关键的内容，这就是所谓的知识，旨在支持组织的业务运作个管理决策。可以这么说，数据分析就是从海量信息中发现有用的知识的过程，这些有用的知识可以赋能业务决策。所以不难看出，数据分析是数据到决策的桥梁，即数据——数
Machine Learning的面试令人非常畏惧。你觉得你知道一切…直到你亲身经历它！但它也不一定是这样的。 今天我将与大家分享我被问过的所有面试问题以及如何处理这些问题。许多问题都是相当普遍和预期的理论，但其他问题也都非常需要创造性。我将简单地列出最常见的那些，因为有很多关于它们的在线资源，并且更深入地介绍了一些不那么常见和棘手的问题。我希望在阅读这篇文章时，你可以在机器学习面试中取得优异成绩
最近学习了hashtable的一点知识，发现可以用来解决大数据的一些问题。我们这里讲的大数据分析事实上并不是分布式和数据挖掘这些高深的概念，而是针对从从一个大文件或者一堆数据（内存放不下）中找出具有某种特点的数，这也是近年来各大公司经常考的问题。面试题1：给一个超过100G大小的log file, log中存着IP地址, 设计算法找到出现次数最多的IP地址？解析：100G
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2023-08-02 18:55:59
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在面试中，经常会问到spring相关的问题，bean的作用域及生命周期，AOP，IOC等一系列问题，平常开发可能经常用到，今天，总结了一下spring的主要知识点及面试经常遇到的问题。1：什么是spring？ 2：Spring 的优点？ 3：spring中bean的作用域？ 4：spring中bean的生命周期？ 5：bean的注入方式有哪些？ 6：bean是线程安全的吗？为什么？ 7：谈谈对AO
趁着周末，决定花些时间来整理一下，属于我的数据分析学习地图。第一部分 知识框架第二部分 面试准备1、一开始先自我介绍，针对简历开始深入地问，目前主要是做什么的 2、为什么离职。 3、个人优缺点。 4、自己觉得满意的具体做的项目。 5、自己是怎么做特征工程的。 6、建模的准确率怎么样？ 7、有没有用于实际中？ 8、了解公司及岗位吗 9、每周输出报表是输出什么。 10、推荐一款APP给她？并且说出优点
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2023-09-18 20:34:18
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网络管理员的面试题[要求CCNA MCSE]网络管理员的面试题[要求CCNA MCSE]
1、指出以下服务所默认的端口号。（6分） FTP： Telnet： POP3： SMTP： PCAnyWhere： Windows终端服务：
2、将一台服务器装上Win 2000 Server系统，在安全性设置上，你会如何操作：(10分)
3、ICS与NAT在共享上网上的区别：（6分）
4、VL
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精选
2008-09-28 11:43:57
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以下一些问题及其答案，仅代表我个人观点，仅供参考，但是如果你遇到问这些问题的很可能就是我在面你。
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2022-12-08 00:01:09
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你有什么问题要问吗？ 1.不要不问问题 2.提出能加分的问题 包含3个要素，分别是：基于对方、回=
原创
2022-09-03 01:27:25
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一、线程安全的类有哪些，用来解决什么问题？并发包提供的线程安全类：这些类提供了比synchronized更高级的各种同步结构，如ReentrantLock、Semaphore、CountDownLatch、CyclicBarrier等。这些类通过使用锁或其他同步机制来确保线程安全。线程安全的容器：Java提供了多种线程安全的容器，如ConcurrentHashMap、有序的ConcurrentSk
