安装方式很多，这里采用基于Anaconda3的安装方法。操作系统：Ubuntu16.04硬件配置：GeForce GTX 1080 Ti网络环境：安装好的软件：sublime、搜狗拼音输出法安装Anaconda安装Cuda Toolkit和CUDNN安装tensorflow-gpu特别提醒：严格按照对应版本安装，否则后面跑tensorflow的程序时很容易出现版本不兼容而报错。（初学
1.安装Anaconda3链接：Anaconda | Anaconda Distribution点击NXET点击I Agree 选择第一个 自己更改存储位置选择第二个 2.下载Pycharm我目前使用的是2021.1专业版，下载去官网，安装也很简单，就不多说了。配置1、打开已经安装好的PyCharm，点击新建项目。 2、设
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2023-06-02 14:18:42
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一、Anaconda安装及使用1. Anaconda介绍Aanconda是一个开源的Python包管理器，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。在数据分析中，你会用到很多第三方的包，而conda(包管理器)可以很好的帮助你在计算机上安装和管理这些包，包括安装、卸载和更新包。因此我们可以立即开始处理数据。2. 如何获取Anaconda3. 如何安装如果安装了Anaconda，
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2023-10-03 10:29:06
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解决 conda 环境中调用 python 失败的问题问题描述问题1 解决办法问题2 解决办法解决问题1 的对比操作切换环境的正常命令流程不退出次级环境导致执行python出错的命令流程感想 问题描述今天在项目过程中遇到了两个很奇怪的问题，具体问题如下：This Python interpreter is in a conda environment, but the environment h
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2023-07-07 00:32:11
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“开始 → Anaconda3（64-bit）→ Anaconda Navigator”，若可以成功启动Anaconda Navigator则说明安装成功。Anaconda Navigator 中可以从不同方式打开python，也有很多学习教程和讨论社区及论坛，这个强烈推荐。“开始 → Anaconda3（64-bit）→ 右键点击Anaconda Prompt → 以管理员身份运行”，在Anac
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2023-12-08 23:40:26
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前言当我们在利用Python解决问题的过程当中，需要新建很多的项目，这个时候我们往往需要在网上寻找适合我们自己项目的资源代码，例如GitHub上面就有很多程序员愿意公开分享出来的代码，但是往往很多代码都是使用不同版本的python写的，这就为我们调试代码带来了很多的困难。Anaconda，这款工具能够帮助我们省去很多不必要的麻烦。● 安装Anaconda● 使用A
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2024-01-19 17:06:44
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以前对anaconda的理解比较少，以为它就是一个比较大的python库，现在发现它原来不止是这样，它还有很多其他用途。Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。 因为包含了大量的科学包，Anaconda 的下载文件比较大（约 531 MB），如果只需要某些包，或者需要节省带宽或存储空间，也可以使用Minicond
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2023-07-02 22:00:58
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前言在Python中，可以方便地使用os模块来运行其他脚本或者程序，这样就可以在脚本中直接使用其他脚本或程序提供的功能，而不必再次编写实现该功能的代码。为了更好地控制运行的进程，可以使用win32process模块中的函数，如果想进一步控制进程，则可以使用ctype模块，直接调用kernel32.dll中的函数. 【方式一】使用os.system()函数运行其他程序os模块中的syst
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2024-08-29 15:22:51
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提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言一、Anaconda、notepad++是什么？二、配置过程1. 找到Python.exe2. 编辑运行命令3. 试运行一段代码4. 保存快捷方式总结 前言最近升级了电脑系统，换了个nvme的ssd，系统装了win11。界面很清爽，心情不错。不过由于之前使用notepad++ 运行Python程序，环境都配置好了，但新装
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2023-08-17 09:42:16
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如何在Linux服务器上安装Anaconda及其操作第一部：anaconda的安装1. 首先在Linux上下载anaconda的安装包，2. 安装anaconda3. 按enter4. 输入yes5. 继续按enter6. 输入yes，添加环境变量7. 完成安装8. 检测是否安装成功第二部分：conda的使用创建虚拟环境激活虚拟环境退出虚拟环境删除虚拟环境conda一些常用命令 第一部：anac
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2024-08-16 10:32:03
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linux下，anaconda的安装和使用以下内容以centos7为例，不同版本步骤差异不大。一、下载anaconda官网下载：https://www.anaconda.com/download/ 进入官网后，如图，点击下载，然后再选择对应平台和版本下载就好。 当然linux可直接执行命令下载：wget https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-5.2
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2024-01-29 01:45:48
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Anaconda 是什么？Anaconda 是一个可用于科学计算的 Python 发行版，支持 Linux、Mac、Windows系统，内置了常用的科学计算包。它解决了官方 Python 的两大痛点。 第一：提供了包管理功能，Windows 平台安装第三方包经常失败的场景得以解决，第二：提供环境管理的功能，功能类似 Virtualenv，解决了多版本Python并存、切换的问题。下载 Anaco
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2023-08-25 01:25:21
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Anaconda环境很强大，官网：https://www.anaconda.com/。Python官网：https://www.python.org/。Anaconda主要功能有：默认安装了很多常用的软件包；同时安装和管理多个Python环境，允许自主的选择使用特定的环境；导出配置环境的配置文件，而且可以根据导出的配置文件恢复整个环境，这对于多人协作非常有用。具体内容如下：获取帮助和很多Linux
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2023-12-26 20:34:32
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# Anaconda中Python运行的实现步骤
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何在Anaconda中运行Python。下面是整个过程的流程图：
```mermaid
gantt
title Anaconda中Python运行实现步骤
dateFormat YYYY-MM-DD
section 安装Anaconda
下载Anaconda安装包
原创
2023-08-24 05:36:29
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Anaconda 使用指南概述很多学习python的初学者甚至学了有一段时间的人接触到anaconda或者其他虚拟环境工具时觉得无从下手, 其主要原因就是不明白这些工具究竟有什么用, 是用来做什么的, 为什么要这么做, 比如笔者一开始也是不明白为啥除了python之外我还需要这么一个东西, 他和python到底有啥联系和区别, 为啥能用来管理python.在使用过之后我才逐渐发现其实anacond
# 如何实现anaconda运行python环境
## 1. 整体流程
下面是实现anaconda运行python环境的步骤：
```mermaid
gantt
title 实现anaconda运行python环境流程
section 安装Anaconda
安装Anaconda :done, 2022-01-01, 2d
section 配置环境变量
原创
2024-06-01 05:42:15
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# 使用Anaconda运行Python的项目方案
## 1. 项目背景
Anaconda是一个广受欢迎的Python和R编程语言的发行版，主要用于科学计算、数据科学和人工智能等领域。通过Anaconda，用户可以方便地管理环境以及第三方库的安装，极大地方便了Python项目的开发与部署。本项目方案旨在指导用户通过Anaconda运行Python程序，包括环境创建、库的安装和数据可视化。
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参考文章:致Python初学者：Anaconda入门使用指南Anaconda使用总结概述很多学习python的初学者甚至学了有一段时间的人接触到anaconda或者其他虚拟环境工具时觉得无从下手, 其主要原因就是不明白这些工具究竟有什么用, 是用来做什么的, 为什么要这么做, 比如笔者一开始也是不明白为啥除了python之外我还需要这么一个东西, 他和python到底有啥联系和区别, 为啥能用来管
install Anacondajust need to install minicondalinux or macwget https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.htmlbash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.shsource .bashrc 环境只在你当前用户有效，如/home/dxx，在用户dxx中安装，那么所有a
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2024-08-10 11:06:37
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Python 是一门非常受欢迎的编程语言，其灵活易用的特性使其在 web 应用、数据分析等方面有广泛的应用。但是 Python 有一个受到诟病的特点——运行速度低下。因此，Python 开发者需要经常对程序进行监控和调试，使代码运行变得高效。近日，一位开发者开源了一个 Python 工具，用户可以实时动态地监控 Python 程序的运行情况，逐行追踪代码的运行时间，而且整个过程是可视化的
