install Anaconda
just need to install miniconda
linux or macwget https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.htmlbash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.shsource .bashrc 环境只在你当前用户有效，如/home/dxx，在用户dxx中安装，那么所有annconda环境就只在当前dxx用户下有效，包括后来用conda安装其他包，或者用pip安装其他包。
用Anaconda管理python的库环境
- 使用
pip install python==3.7.0是错的，pip没有存这样的包，想改python版本只能通过conda来改conda install python=3.7.0 - pip的默认源：
https://pypi.org/simple/ - 默认是base环境，基本所有的包都预装好了
- 创建新环境
-
conda create -n testname python==3.7，testname为环境名， -n代表创建新环境的名字，可以用conda create -h, 查看其他的命令参数
-n ENVIRONMENT, --name ENVIRONMENT
Name of environment.conda activate testname， 转换到testname这个环境中，新建立的环境装的包很少，如numpy包都没有，需要自己安装conda deactivate返回到base环境中conda list查看当前环境的所有的包conda env list查看所有的环境conda env remove -n testname删除testname环境- 转换到了testname环境，就可以用
pip install -r requirements.txt来安装所需要的库环境，requirements.txt长这样, 具体可以通过pip install -h查看其它参数用途
-r, --requirement <file> Install from the given requirements file. This option can be used multiple times.
安装pytorch
https://pytorch.org/get-started/locally/
换源
- 在当前环境下安装各种库，有需要改源加快下载安装速度，出错可以多试试更改不同的源# 豆瓣
https://pypi.doubanio.com/simple/
在用清华的源的时候安装tensorflow总是出现大串红字错误，换了豆瓣的源再安装就没错了
# 阿里云
https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
# 清华大学
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple/
# 临时设置
pip install some-package -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
# 永久更改源
pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
# 取消更改源/改回默认的pip源
pip config unset global.index-url
# 或者是， 速度很慢，但是所有的包都有
pip config set global.index-url https://pypi.org/simple/pip 版本问题
需要用pip -V查看自己的pip版本，pip20.3的版本不好，在你安装不同包的版本时，源里没有，他不会提示你其它可安装的版本，所以需要用conda install pip==20.1.1,安装20.1的版本，具体效果如下：
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement opencv-python==3.4 (from versions: 3.1.0.5, 3.2.0.6, 3.2.0.7, 3.2.0.8, 3.3.0.9, 3.3.0.10, 3.3.1.11, 3.4.0.12, 3.4.0.14, 3.4.1.15, 3.4.2.16, 3.4.2.17, 3.4.3.18, 3.4.4.19, 3.4.5.20, 3.4.6.27, 3.4.7.28, 3.4.8.29, 3.4.9.31, 3.4.9.33, 3.4.10.35, 3.4.10.37, 3.4.11.39, 3.4.11.41, 3.4.11.43, 3.4.11.45, 4.0.0.21, 4.0.1.23, 4.0.1.24, 4.1.0.25, 4.1.1.26, 4.1.2.30, 4.2.0.32, 4.2.0.34, 4.3.0.36, 4.3.0.38, 4.4.0.40, 4.4.0.42, 4.4.0.44, 4.4.0.46)
ERROR: No matching distribution found for opencv-python==3.4
(testVersion2) PS C:\Users\pickg> pip install opencv-python==3.4
Looking in indexes: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement opencv-python==3.4
ERROR: No matching distribution found for opencv-python==3.4而且pip最新版本从官网的源很多的包也搜不到，包括你在官网手动下载whl文件手动安装，也会报错，说不支持whl文件的安装。其中testVesion的pip是20.1.1，testVersion的pip版本是20.3.3 , 结果如下
或者在创建新环境的时候直接指定pip版本，而不用最新的版本conda create -n testVersion3 python==3.7 pip==20.1.1 ，创建成功后，可以用pip -V查看自己的版本是否在正确。
关于environment.yml文件，这个文件中包含了创建的新环境的名字,和所需要安装的版本库，conda env create -f environment.yml
–file FILE Read package versions from the given file. Repeated file specifications can be passed (e.g.–file=file1 --file=file2).
就长这样
但是个人觉得，还是一个一个库安装比较妥当，因为你不知道安装到哪个库，就出错了，你还要找到，并且在文件中指定pip版本也是个问题，按照上面的命令，pip默认还是会安装最新版本。总而言之，因为源和强的原因，还是手动安装比较好。
anaconda + vscode
在vscode中按Ctrl+Shift+P或者是F1，用Select Interpreter就能找到conda的不同的环境
如我选择的是conda中的gluon环境（环境需要自己去创建，默认的只有base）
左下角显示的是当前用的环境，可以点击下次就能切换环境。
mac下的anaconda
2021年2月27日，有了第一台MacBook（i5），记录下下载anaconda与安装。
去官网找这两个版本，上面的上图形界面安装，下面的上在命令行利用bash安装，如下载好sh文件
bash ~/Downloads/Anaconda3-5.3.1-MacOSX-x86_64.sh 执行它一步步安装
“In order to continue the installation process, please review the license agreement.”（“请浏览许可证协议以便继续安装。”），点击“Enter”查看“许可证协议”
“Press Enter to confirm the location, Press CTRL-C to cancel the installation or specify an alternate installation directory.”（“按回车键确认安装路径
“Do you wish the installer to prepend the Anaconda install location to PATH in your /home//.bash_profile ?” 这一步上添加conda的环境变量
执行source，更新环境变量，就可以用conda命令了source ~/.bash_profile
与windows下不同的是，激活新的环境用的是source activate base
手动添加环境变量，是在.bash_profile文件里添加export PATH="/Users/用户名/anaconda3/bin:$PATH"
参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/51137150
