python用于画图常用matplotlib和seaborn**1.matplotlib使用前需要导入api import matplotlib.pyplot as plt1.1绘制基本图像1.1.1折线图1.准备数据 import random x = range(60) y = [random.uniform(15,18) for i in x] #random.uniform 中参数即为取值
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2023-05-24 15:48:32
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python numpy系统，简单的说就是Python的一种开源的数值计算扩展。调用这个包之后，便可以进行储存的处理大型矩阵，并且内部含有实用的线性代数、傅里叶变换和随机生成函数。在NumPy（Numeric Python）提供了许多高级的数值编程工具，如：矩阵数据类型、矢量处理，以及精密的运算库。专为进行严格的数字处理而产生。多为很多大型金融公司使用，以及核心的科学计算组织如：Lawrence
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2024-03-07 14:12:36
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python中numpy包的简单使用今天整理一下python中numpy包的一些简单的使用方法。当然以题为例了。。jupyter notebook为编译环境。以下是一些小题目首先引入包from numpy import *
import numpy as np（1）用0~19的数字生成(4,5)的数组命名为a,查看a的维度；查看a的轴的个数；查看a元素的总个数; 查看a中每个元素的字节大小。
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2023-09-15 15:17:11
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本次为大家带来的是抓取爱问知识人的问题并将问题和答案保存到数据库的方法，涉及的内容包括：Urllib的用法及异常处理Beautiful Soup的简单应用MySQLdb的基础用法正则表达式的简单应用
环境配置在这之前，我们需要先配置一下环境，我的Python的版本为2.7，需要额外安装的库有两个，一个是Beautiful Soup，一个是MySQLdb，在这里附上两个库的下载地址
# 利用Python脚本在路由器上运行的方案
在网络管理和自动化方面，Python 凭借其简单易用的语法和丰富的库已成为一种流行的选择。本文将介绍如何使用 Python 脚本解决一个具体的问题：自动备份路由器的配置文件。此方案首先将分析需求，然后设计解决方案，并展示相关的代码示例，最后提供一个项目的甘特图和序列图。
## 1. 需求分析
在网络管理中，路由器的配置备份是一个重要而常见的任务。
# 利用GPU加速Python计算：解决图像处理问题
## 引言
在当今信息化社会，数据处理与计算变得越来越复杂，尤其是在图像处理等领域。传统的CPU在处理大量图像数据时效率低下，使用GPU则能够显著提高运算速度。本文将探讨如何在Python中利用GPU完成图像处理任务，以实际问题作为示例，并为您提供完整的代码示例。
## GPU的优势
GPU（图形处理单元）设计用于高效处理并行计算，具有
原创
2024-09-27 07:45:33
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# 如何利用多核处理器优化Python程序
在Python中，由于全局解释器锁（Global Interpreter Lock，GIL）的存在，多线程并不能充分利用多核处理器。但是我们可以通过多进程的方式来利用多核处理器，实现并行计算，提高程序的运行效率。下面将详细介绍如何利用多核处理器优化Python程序。
## 多进程模块 multiprocessing
Python中的`multipr
原创
2024-07-13 05:48:44
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《数据标注工程》第七章学习笔记及作业：数据标注实战第七章：数据标注实战这一章节更多的是讲如何在计算机上进行操作，很多实战操作的步骤与细节不便在笔记中展现，因此这一章的学习笔记只记录一些概念性的内容和实战操作中需要额外注意的一些事项。一、实战环境搭建实战使用工具：图形图像标注工具LabelImg和Labelme。这两种工具都适用Python编写，使用Qt图形界面。1、标注工具安装环境搭建标注工具的安
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2023-06-13 14:48:52
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近年来遥感技术得到了突飞猛进的发展，航天、航空、临近空间等多遥感平台不断增加，数据的空间、时间、光谱分辨率不断提高，数据量猛增，遥感数据已经越来越具有大数据特征。遥感大数据的出现为相关研究提供了前所未有的机遇，同时如何处理好这些数据也提出了巨大的挑战。传统的工作站和服务器已经无法胜任大区域、多尺度海量遥感数据处理的需要。 Google Earth En
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2024-05-29 16:11:50
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目录1. 计算设备2. 张量和CPU2.1 存储在CPU上2.2 复制2.3. 旁注3. 神经网络和GPU本节，我们将讨论如何利用这种计算性能进行研究。 首先是如何使用单个GPU，然后是如何使用多个GPU和多个服务器（具有多个GPU）。我们先看看如何使用单个NVIDIA GPU进行计算。 首先，确保你至少安装了一个NVIDIA GPU。 !nvidia-smi在PyTorch中
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2023-12-21 06:29:27
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总结一下之前的项目，主要用到了python多进程的知识，其他的一些零碎的辅助知识也会用到，这里主要对整体框架进行总结，至于性能，因为经验问题，不能优化的很好，加上本项目有很多文件的读写，只能算稳定而已。 这个项目是大量的音频文件格式和频率转换，大概300多万个，一个转成7个，原来那个也要用，也就是说最后大概有300*8W个文件，总共大概2T的
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2024-04-14 14:02:44
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Python爬虫在许多情况下是非常有用的，爬虫可以帮助自动化地从互联网上获取大量数据。这些数据可以是产品信息、新闻文章、社交媒体内容、股票数据等通过爬虫可以减少人工收集和整理数据的工作量，提高效率。在软件开发中，可以使用爬虫来进行自动化的功能测试、性能测试或页面链接检查等。
原创
2023-06-27 09:24:14
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# 如何利用Python构建方差
在数据分析中，方差是衡量数据分散程度的一个重要统计量。方差越大，数据点之间的差异越明显；方差越小，数据点越集中。在实际应用中，方差可以帮助我们理解数据的分布情况，以及对数据进行更深入的分析。在本文中，我们将通过一个简单的示例，演示如何在Python中计算方差，帮助我们解决实际问题。
## 问题背景
假设我们是一家运动鞋零售店的数据分析师，希望分析销售额的波动
本次讲的是如何使用 Github 去管理使用的代码、配置、资源等实验相关文件，怎样去添加、同步和下拉在远程仓库中的实验文件，以此来维持自身的进度。一：创建GitHub账号注意选择免费服务其他不用管都行 二，创建GitHub远程仓库创建完账号后，可以开始创建仓库但是这里我们还没有验证邮箱，所以点击开始一个项目会跳出一个页面让我们验证邮箱，完了之后再次点击开始一个项目，成功进入创建项目页面，
# 利用Python中的Pandas库的Series画图
在Python中，Pandas库是一个非常强大且灵活的数据处理工具，其中的Series是一种一维数据结构，类似于数组或列表。我们可以利用Series来进行数据可视化，通过画图的方式更直观地展示数据之间的关系。
## 准备工作
首先，我们需要导入必要的库：
```python
import pandas as pd
import ma
原创
2024-06-06 05:43:33
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Oracle数据导入导出imp/exp就相当于oracle数据还原与备份。exp命令可以把数据从远程数据库服务器导出到本地的dmp文件，imp命令可以把dmp文件从本地导入到远处的数据库服务器中。 利用这个功能可以构建两个相同的数据库，一个用来测试，一个用来正式使用。 执行环境：可以在SQLPLUS.EXE或者DOS（命令行）中执行， DOS中可以执行时由于 在oracle 8i 中 安装目录/
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2024-10-14 16:01:11
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最近想到尝试用python开发一款app，google搜索了一番后，发现确实有路可寻，目前也有了一些相对成熟的模块，于是便开始了动手实战，过程中发现这其中有很多坑，好在最终依靠google解决了，因此小记一番。说在前面的话python语言虽然很万能，但用它来开发app还是显得有点不对路，因此用python开发的app应当是作为编码练习、或者自娱自乐所用，加上目前这方面的模块还不是特别成熟，bug比
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2020-12-03 08:00:00
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最近想到尝试用python开发一款app，google搜索了一番后，发现确实有路可寻，目前也有了一些相对成熟的模块，于是便开始了动手实战，过程中发现这其中有很多坑，好在最终依靠google解决了，因此小记一番。
说在前面的话
python语言虽然很万能，但用它来开发app还是显得有点不对路，因此用python开发的app应当是作为编码练习、或者自娱自乐所用，加上目前这方面的模块还不是特别成熟，
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2021-06-28 16:44:47
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# 如何利用CUDA运行Python
## 引言
CUDA（Compute Unified Device Architecture）是NVIDIA开发的一种通用并行计算架构，它允许利用GPU（Graphics Processing Unit）进行高性能计算。Python作为一种高级编程语言，也提供了支持CUDA的工具和库，使我们能够更轻松地利用CUDA进行并行计算。
本文将介绍如何使用CUD
原创
2023-12-06 15:45:19
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问题场景如下：在 a.html 页面中，<form> 的 onsubmit 事件调用一个方法 foo( )，打开 b.html 页面的同时给 b.html 传递参数。方法 foo( ) 中需要传递变量参数到 b.html页面，在 b.html页面接受参数值，但不能使用服务器端技术。解决代码如下：a.htmlCode highlighting produced by Actipro Co...
原创
2022-03-31 13:37:59
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