Anaconda与PyCharm的结合
一、准备工作
在安装完Anaconda与pycharm之后，找到安装目录打开如下图标
（这里是使用命令行的方式进入，推荐；也可以使用打开Anaconda界面的方法进入，即上图中绿色的Anaconda Navigator 图标）
这里的base是安装完Anaconda后，自动创建的环境，可以输入conda命令如：conda list查看base环境下安装的一些包
二、搭建环境
要学习conda 命令操作：资料链接 https://zhuanlan.zhihu.com/p/32925500
conda create --name <env_name> <package_names>
红框中的命令即新建一个环境，环境名自定义即可，并在环境中安装了python 3.7版本
（因为我已经存在这个环境，所以这选择n，继续）
查看环境
conda info -e
使用上图命令 conda info -e 查看所有环境，列表形式展现。
使用 conda activate <env_name>进行环境的切换
conda activate <env_name>
（这里注意，anaconda是一个环境管理软件，这里四个环境是不相干的，每个环境相互隔离，比如我在tf1中安装了tensorflow 1.X的版本，在pytorch中安装了 torch ，每个环境都有其对应的python包，可以使用 conda list 命令查看一些包的安装情况）
使用conda install <package_names>的方式在对应的环境中，进行包的安装
conda install <package_names
这里我是在pytorch环境进行 numpy 这个包的安装
自此，环境已经安装完毕，下面讲解如何在pycharm进行环境的配置。
三、Pycharm环境配置
打开pycharm：
这里我已经为工程配置好了 Project Interpreter，这个 Interpreter 就是对应环境下的 python的启动器，下面讲述如何一步一步进行配置。
1）点击add
2）选择 conda Environment ，这里默认是第一个，而我们要选择第二个
3）选择Existing environment
然后选择 Interpreter，这个路径是啥呢？就是在命令行查看环境信息时，各个环境的路径信息
4）点击Interpreter后的三个点 … 进行环境 interpreter的选择，按照上图的路径，选择你要添加的环境
假设这里选择了 pytorch，点开，找到其中的 python.exe 的Interpreter，双击即可
点击 OK，Pycharm与Anaconda 的“联姻”环境就配置完毕
5）如果操作步骤正确，可以看到，八斗二期的项目 Project Interpreter的环境配置变为了 pytorch
四、Future，just go！
pycharm 这个IDE是一个开发大杀器，还有许多的功能
比如：远程连接，当然这是需要专业版；Debug……
