序写在开头的开头，为什么要用Anaconda来搭建Numpy环境呢？直接用命令行运行python它不香吗？ 用命令行当然可以跑Numpy，但是会涉及到版本冲突问题，此话怎讲？比如你开发两个项目A和B，项目A需要Python2，项目B需要Python3，你怎么处理这种情况，做完项目A然后再装一个Python3？或者简单点，重新设置系统Python的环境变量？这有点“费力不讨好”的意思，所以我们用An
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2024-05-30 13:21:35
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Sklearn简介 scikit-learn，又写作sklearn，是一个开源的基于python语言的机器学习工具包。它通过NumPy, SciPy和Matplotlib等python数值计算的库实现高效的算法应用，并且涵盖了几乎所有主流机器学习算法。 sklearn是面向机器学习的Python开源框架，其中包括数据预处理、降维、聚类、分类、回归、模型选择常用的机器学习算法。易安装易使用，在数据分
基于Anaconda的Numpy学习Anaconda安装模块jupyter notebook使用NumpyNumpy属性Numpy方法索引和切片矩阵拼接 前面我们讲了anaconda的下载及安装详细教程，现在我们开始学习numpy，其是python数值计算最重要的基础包。anaconda和pycharm是两套不同的系统，所以我们要区分开来。Anaconda安装模块首先看安装相关模块怎么整？在py
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2023-09-30 21:49:44
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1.Anaconda的安装：去官网上下载，或去清华大学的镜像网站下载（点击右边的下载链接选择自己要下载的）。下载完之后，根据自己的需要选择安装，推荐默认路径，如果C盘吃紧的可以选择其他盘（也就是输入命令时得注意点）。安装好之后，为了以后的各种包的下载速度，推荐清华的Anaconda仓库镜像及维护的第三方镜像 为了避免报错，推荐在默认环境下更新所有的包。打开 Anaconda Prompt （或者
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2024-01-09 13:17:26
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0.总结一下0.1在电脑程序中打开应用Anaconda Prompt0.2创建一个python版本为3.7的叫做test的虚拟环境conda create -n test python=3.70.3进入这个环境conda activate test0.4安装如numpy库，其版本为1.20.3conda install numpy=1.20.30.5更新numpy，conda update num
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2024-04-20 15:22:46
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主要内容如下：安装Python(推荐安装Anaconda)安装MNE-python下载MNE-Python中案例数据测试是否安装成功以及简单使用1.安装Python(推荐安装Anaconda)[这里是windows系统下的安装]Anaconda用来管理不同版本的Python环境，可以方便地安装、更新、卸载工具包，而且安装时能自动安装相应的依赖包。同时Anaconda自带很多常用软件包以及科学计算包
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2024-02-02 10:29:51
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一、numpy numpy是python数据分析和机器学习的基础模块之一。它有两个作用：1.区别于list列表，提供了数组操作、数组运算、以及统计分布和简单的数学模型；2.计算速度快[甚至要由于python内置的简单运算]，使得其成为pandas、sklearn等模块的依赖包。高级的框架如TensorFlow、PyTorch等，其数组操作也和numpy非常相似。 1、随机数生成 常用的生
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2023-06-16 04:23:35
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Anaconda的介绍Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。 因为包含了大量的科学包，Anaconda 的下载文件比较大（约 531 MB），如果只需要某些包，或者需要节省带宽或存储空间，也可以使用Miniconda这个较小的发行版（仅包含conda和 Python）。 Conda是一个开源的包、环境管理器，可
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2024-01-12 06:27:39
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目录一、安装Anaconda 二、Anaconda环境下安装 jupyter 和 numpy1、创建Anaconda虚拟环境 2、安装jupyter3、numpy练习三、用Jupyter完成numpy、pandas、matplotlib三个库的例题1、numpy例题2、pandas例题3、 matplotlib例题 四、总结一、安装Anaconda下载连接：https
Python-Anaconda的安装和配置 其实这个话题是有点大的，因为答应某同学要脚把脚的教(cue你了，你知道不？)所以我决定从安装和配置开始说。
Python版本
首先解释下，Python的版本，目前的主流版本应该是3.x，本系列将会以3.6版本为基础来讲。不同版本就和游戏的补丁是一样的，版本之间的差距可能是多了几个剧本，多了几个武将。Python里就是
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2024-08-12 20:52:42
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Anaconda和canda简介及区别
Anaconda简介：1.是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等软件包，numpy，pandas（数据分析），scipy等科学计算包,而无需再单独下载配置.可以在同一个机器上安装不同的软件版本（python版本）。Anaconda 的下载文件比较大（约 531 MB），如果只需要某些包，或者需要节省带宽或存
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2023-12-23 14:54:22
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因为重新分配磁盘，导致anaconda的各种路径出现了问题，费了九牛二虎之力把所有的路径配置好之后发现jupyter内核竟然不能正常启动…一直没办法正常解决（如果有懂的大佬可以评论指导一下），于是最终还是选择卸载重新安装一下anaconda。而且因为我之前下载的Python直接被我拖到anaconda的
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2023-08-15 13:13:39
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文章目录前言一、Docker是什么？1.虚拟机和Linux容器二、Docker用途三、Docker安装1.Dcoker手动在线安装：2.Docker离线安装3.官方脚本自动安装四、Docker启动与停止1.启动Docker2.停止Docker3.重启Docker五、Docker配置1.将用户加入 Docker 用户组2.配置daemon.json3.重启Docker六、Docker打包co
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2023-10-17 17:51:51
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有些项目不是必须在Ubuntu系统下进行的，对大部分人来说更熟悉Window系统，且查阅电脑中相关文件和使用微信更方便，因此记录一下Windows系统配置Anaconda虚拟环境步骤和安装Numpy、Scipy及Matplotlib等模块方法。一、Anaconda安装 Anaconda可以管理不同的python版本，因为有些项目需要用python3.6，有些项目需要用python2.7，如果不用A
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2023-11-29 20:05:23
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# NumPy 与 PyTorch 的结合使用
在机器学习和深度学习的世界中，NumPy 和 PyTorch 是两个非常重要的库。NumPy 是一个用 Python 语言编写的科学计算库，它支持大规模的多维数组和矩阵运算，并为这些运算提供大量的数学函数。而 PyTorch 则是一个深度学习框架，广泛应用于图像处理、自然语言处理等领域。本文将讨论这两者之间的关系，并通过实际的代码示例进行演示。
文章目录Pandas与Numpy1.pandas基础Pandas与Numpy1.pandas基础
原创
2023-06-06 17:01:05
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tensorflow基本操作tensorflow常见属性：每个变量都有一个device的属性，可以在创建的时候设定是在cpu上运行还是在gpu上运行；tensor和numpy可以互相转换with tf.device("cpu"):
a = tf.constant(1) # 在cpu上
with tf.device("gpu"):
b = tf.constant(1) # 在gpu
首先，需要下载anaconda，本人用的是python 3.6.5得，对应得版本是Anaconda3-5.20的版本。下面进入正题。一、安装anaconda一路都是next，值得注意可能需要修改的地方就是选择自己的安装位置。这里就不放图了。二、配置环境变量安装好后，进行配置环境变量，在环境变量的path中，编辑，并添加三个值。1. anaconda的安装路径2. anaco
1、pandas.read_sql(sql语句， conn连接对象)可以直接访问数据库的数据并格式为pandas容易处理的格式 2、pandas会默认将所有数字转换为float类型数据，当我们需要把这一串数字当字符串来处理时需要进行pd.astype()数据转换 3、pandas通过pd.dtype ...
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2021-10-01 17:21:00
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2评论
0：Pytorch和Numpy中默认数据类型的区别 问题： RuntimeError: Expected object of type torch.cuda.DoubleTensor but found type torch.cuda.FloatTensor for argument #3 'other'这种错误是由于数据类型不匹配造成的。这种不匹配可能来自Pytorch各个层
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2024-07-22 20:33:52
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