我的python版本3.5.2，有点旧了，跟不上时代，但是更新的话又得卸载再安装新的版本，这样一来我原来安装python的很多库就得重新安装了。
据说Anaconda这个软件能解决这个问题，并能很好在安装时的提供依赖，是安装顺利完成，索性把旧的python卸载了，装这个试试。
1、卸载python
方法，https://www.python.org/downloads/打开python官网下载你对应的旧版本(用于卸载)：
下载到本地：
双击旧版本安装程序点击Uninstall卸载(如果下对了旧版本是会出现卸载提示的)：
等待卸载完成即可。
2、安装anaconda
打开www.anaconda.com
等下载完成：
双击打开程序开始安装：
改一下安装地址，默认为C盘，我的C盘空间太紧张，所以改安装到E盘：
把上面图片箭头地方勾选，添加到系统环境变量，红字提示的大概意思是说"不推荐，因为有可能在卸载或重装anaconda会有问题"，这个我想以后进环境变量里删掉相关路径应该可以解决(当然你也可以不选，这就有可能在win命令行环境不能很好的执行，我猜的)，点击install开始安装。
安装完成后，conda –version查看版本
打开win命令行输入"python"回车执行，可以看到已经是python3.8.3版本了：
打开下图箭头处：
出现了程序主界面，右侧是启动图标，launch为已安装的库，可以直接启动，install为没安装的库，按你需要安装即可：
更换源：1、清华源conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forgeconda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/# 设置搜索时显示通道地址conda config --set show_channel_urls yes2、中科大源conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/conda config --set show_channel_urls yes3、重置回默认源conda config --remove-key channels接下来直接在这个环境安装你需要的库(比如我要装tensorflow)：
打开win命令行，然后就是输入命令(网络好的话可以不加"-i 源地址")：
pip install tensorflow-gpu -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
运行一下tensorflow：
提示错误：ImportError: DLL load failed while inporting _pywrap_ tensorflow_ internal: 找不到指定的模块。
装一下必要的环境，到这个网址下载安装：https://aka.ms/vs/16/release/vc_redist.x64.exe
完成后重启电脑后再次运行tensorflow，成功！！真是激动人心，之前好久都没有装上。
装个pytorch：
打开https://pytorch.org/get-started/locally/选好自己的需要：
到命令行粘帖命令执行：pip install torch==1.6.0+cpu torchvision==0.7.0+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
如果安装完成，import torch 失败：
跟着上面安装tensorflow的一样，装过vc_redist.x64.exe了就没这个错误：
调用成功。
至此，可以看出安装完成anaconda后也是可以像原生安装python一样使用的。
升级python和conda版本在Prompt窗口中输入执行就可以了：conda updata python
