背景AI制作视频的几种思路1.从零开始生成：清华的cogview，runway gen-1、gen-2，微软的女娲这个思路，就是认为可以通过文字描述的方式把视频画面描述出来，通过对文本-视频帧内容-视频内容的数据对的平行语料的学习。学习到文本故事到视频帧到视频生成的转译关系，只要数据足够或者学习的任务设计的够好，机器就能学会文本故事到视频的知识表征关系，就能文本直接生成视频。但是这个难度其实挺大的
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2024-04-21 17:17:58
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近年来，随着短视频的走红，视频剪辑美化类工具涌现，AI图像处理成为热门应用之一，而曾经的AI老照片修复更是在网络上掀起一片热潮。目前，图像修复现已成为计算机图形学和计算机视觉中的一个研究热点，被应用到各个领域。例如文物修复、视频影视特技制作、虚拟现实、多余物体去除等，而在过去的一年里，AI修复的4K电影、演唱会频繁上线，让AI图像修复也逐渐走进人们的视野。 现如今，高清视频修复已经不仅仅
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2024-04-16 20:37:57
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安全生产是确保企业提高经济效益和促进生产稳定、快速发展的重要前提。2020年10月，工业和信息化部、应急管理部联合印发《“工业互联网+安全生产”行动计划（2021-2023年）》 。行动计划提出：加快互联网、大数据、人工智能、区块链等新一代信息技术在“工业互联网+安全生产”领域的融合创新与推广应用，探索安全生产管理新方式；打造基于工业互联网的安全生产新型能力，主要包括快速感知能力、实时监测能力、超
提到AI监控，首先我们想起来的，就是科幻电影中各种高科技监控镜头，但该技术不再是只存在于科幻之中。该技术已经在许多公共场所和最新的家庭安全设备中使用。AI面部识别技术会极大地提高你的安全性。智能监控视频监控已经存在了几十年，但只能对单个人或某一时刻的记录视频进行搜索，限制了它的实用性。人工智能可以绕过这些限制，通过监控录像搜索特定的模式，更好的识别威胁、紧急情况，甚至是个人在某一个时刻的作为，而这
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2024-04-22 12:11:45
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AI视频行为识别之3D-SlowFast测试实践安防智能行为识别定义及理解开源数据集算法模型基于深度学习的方法C-3D开源项目实战1.视频分析模型（行为识别）：C3D工作流程网络结构3D卷积和池化kernel 的时间深度2.视频行为识别ActionRecognition：SlowFast与Two Stream、C3D的区别测试使用的数据集测试及代码理解1、环境部署（打包成镜像后续可以使用）2、运
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2024-05-21 14:20:09
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以云计算、大数据、人工智能为代表的新兴技术，不断驱动着视频监控与视频应用等各领域业务层面的创新，同时AI计算机视觉技术的深度应用，也将成为各行各业有效的AI+视频监控解决方案。目前在视频监控领域应用较为广泛的AI技术有：智能检测与识别技术（如：人脸检测与识别、物体识别、行为识别、目标追踪等）、图像及视频处理技术（视频图像处理、视频结构化等）。今天我们来介绍下基于计算机视觉技术的AI智能识别技术如何
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2024-08-07 11:22:59
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一、需求分析电力行业发生人员事故占比较大，其中大多为作业人员意识和能力不足导致现场违规行为无法得到预警和控制引起的。目前电力行业生产现场人员、设备较多，情况比较复杂，而生产监督员有限，在电力作业过程中无法实现全方位、全过程的安全巡检和管控。减少由于人的危险行为造成的事故发生，是目前电力行业、变电站关注的话题。采用AI智能视频管控系统，一定程度上让实现电力行业作业人员违规动作实时监管成为可能。通过A
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2024-05-17 13:25:26
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安全生产是确保企业提高经济效益和促进生产稳定、快速发展的重要前提。2020年10月，工业和信息花部、应
原创
2022-07-24 00:03:37
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ANPR（Automatic Number Plate Recognition），无需人工干预即可实时地检测和读取车牌号。基于OCR技术来识别车牌字符，将图像转换为数字文本，这使得视频分析技术可以检测和记录车牌号，可应用在交通监控场景中如识别闯红灯、交通事故中的车辆。
原创
2021-10-12 14:55:07
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题记：如果四年前你没听说过智能视频分析系统，那很正常，如果你现在还不知道什么是智能视频系统（IVS)系统，那作为一个安防人，说明你已经落伍了。因为它是未来监控的发展方向，行业称之为第五代电视监控技术，前几代分别是摄像机时代、VCR时代、DVR时代、NVR时代、及视频分析时代。不管这个分代法是否合理，但是有一点，就是视频分析技术是电视监控技术一个划里程碑式的创新，这个技术将改变人们传统监
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2024-02-05 10:56:21
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关于视频分析：格灵深瞳千视通NVIDIA Deepstream 目前5.0已经发布。 文章目录做什么？AI 媒体服务器GstreamerDeepstreamJetson开发板示例展示 做什么？应用场景 多视频分析可以在边缘和云端灵活部署。边缘设备云端处理获取模型集成了Nvidia的迁移学习工具包（TLT），您可以使用TLT为您的应用程序训练预训练模型并在deepStream上部署。AI 媒体服务器
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2024-05-29 09:26:42
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AI技术在视频生产领域有着广泛的应用，其中一些技术可以直接生成视频，而不需要人工干预。以下是几种常见的利用AI直接生成视频的技术：GAN生成视频：生成对抗网络（GAN）是一种用于生成逼真图像和视频的深度学习模型。通过训练生成器和判别器网络，可以生成与真实视频非常相似的虚拟视频。这种方法可用于生成人脸、动漫、场景等不同类型的视频。视频超分辨率：基于深度学习的视频超分辨率技术可以将低分辨率视频转换为高
原创
2024-02-19 13:02:28
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01 算法演进：视频AI原理 在媒体生产的全生命周期中，AI算法辅助提升内容生产制作效率，为创作保驾护航。 智能生产全链路 智能生产全链路可分为五大部分。传统的媒体生产包含采集、编辑、存储、管理和分发五个流程，随着人工智能技术的兴起，五大流程涉及到越来越多的机器参与，其中最主要的便是AI技术的应用。以下举例说明：l 采集在摄像机拍摄时同步进行绿幕抠图
伴随着IP技术和数字技术的成熟，基于网络的视频监控系统在数字化、网络化、智能化和集成化的飞速发展。整个安防监控系统已经快速进入了网络监控的时代。近年来，国内视频监控市场每年都在以超过20%的速度增长，而网络视频监控更是以其强大的技术优势展现出蓬勃的生命力。随着“平安城市”等大型联网监控项目的出现，众多企业纷纷加入到网络视频监控这块生机勃勃的市场。视频监控点和行业需求的剧增使得用户逐步认识到视频监控
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2024-06-07 23:01:20
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基于沙漏网络框架的视频生成算法技术概述描述这个技术是做什么的/什么情况下会使用到这个技术，学习该技术的原因，技术的难点在哪里。控制在50-100字内。在视频生成预测的方法中，传统的视频生成方法会出现复合误差的传递，生成严重拖影。使用基于沙漏网络框架的视频生成算法来进行人体姿态估计（技术难点），利用神经图灵机对人体姿态进行预测（技术难点），最后将姿态和背景结合生成视频，从而获得更精确的生成视频。应用
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2024-05-14 19:21:43
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引言：AI如何重塑视频处理领域
在数字化时代，视频内容已成为信息传播的主要载体。随着人工智能技术的迅猛发展，AI视频处理正彻底改变我们创建、编辑和理解视频内容的方式。从自动剪辑到智能特效，从内容分析到实时增强，AI技术为视频处理带来了前所未有的可能性。
本文将深入探讨AI视频处理的核心技术，并通过实际代码示例展示如何实现这些先进功能。无论您是开发者、内容创作者还是技术爱好者，都能从中获得实用的知识
人工智能热度很高，但泡沫也很大。人工智能在视频领域的应用已经走入寻常人的生活，人脸识别，视频自动抠像技术已经比较成熟。除此之外，人工智能还能为视频应用带来哪些变化呢？鲍金龙撰文，描述了人工智能在视频应用中的实践探索，涉及编解码器、超分辨率等。文 / 鲍金龙序：人工智能来生今世人工智能是一个非常广泛的领域，当前人工智能涵盖很多大的学科，大致归纳为六个：计算机视觉（暂且把模式识别，图像处理等问题归入其
目前的AI视频处理技术涵盖了多个方面，包括但不限于以下几种：视频内容理解和分析：利用深度学习和计算机视觉技术，对视频内容进行识别、分类、目标检测和跟踪等操作，例如识别视频中的物体、人物、场景等。视频生成和合成：通过生成对抗网络（GAN）等技术，生成逼真的人工视频，包括人脸生成、视频修复、视频超分辨率等。视频编辑和特效：利用深度学习技术实现自动化的视频编辑和特效处理，例如视频剪辑、颜色校正、特效添加
原创
2024-03-29 20:02:26
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作者：朱祥茹、段忠杰、汪诚愚、黄俊导读用户生成内容（User Generated Content，UGC）是互联网上多模态内容的重要组成部分，UGC数据级的不断增长促进了各大多模态内容平台的繁荣。在海量多模态数据和深度学习大模型的加持下，AI生成内容（AI Generated Content，AIGC）呈现出爆发性增长趋势。其中，文图生成（Text-to-image Generation）任务是流
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2024-08-28 23:03:11
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AI视频分析技术赋能视频图像智能预警功能应用一、方案背景当前，传统视频图像监控系统在实际场景应用中，普遍存在而视频图像智能分析则可以看作人的大脑，借助计算机强大的数据处理功能，对视频画面中的海量数据进行高速分析，过滤掉用户不关心的信息，使得视频摄像头可以变成全天候、自动化的“巡查队员”，助力中心平台实现自动发现、自动告警、行为预警等智能化识别可有效提升视频图像智能化改进。二、需求分析目前视频图像智
原创
2023-06-02 11:10:53
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