随着AI与边缘计算技术的发展，智能化在安防领域的融入也越来越普遍。边缘计算技术能在终端附近发起应用，能更快响应网络服务，更好地满足数据实时业务需求、互动、安全与隐私保护等需求。在安防视频监控领域，边缘AI技术也有着重要的应用意义。基于边缘计算技术，AI摄像头可以负责监控区域的数据采集和简单智能分析，完成数据互联互通，对数据做出快速响应，并将有效数据筛选后传输到云端平台，能极大提高数据处理效率。TS
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2024-01-05 16:22:49
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三场演唱会下来，为公安部门抓捕了三名逃犯。拥有了人脸识别技术的智慧安防让张学友意外收获“歌坛捕神”称号。 AI+安防的技术路径遵循人工智能应用落地的一般逻辑：智能监控摄像头设备连接着大数据，通过人脸识别，将成千上万张或静态或动态的人像画面与后台数据库进行比对，精确识别罪犯，并向相关部门提供抓捕信息，最终降低公安干警工作强度，减少工作风险、解放警力。 从火车站进站检票，到城市公共交
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2024-01-02 15:56:10
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随着科技的不断发展，现在人们对于监控摄像头的需求越来越高，但是市场上的大多数摄像头组件都是标准化的，很难满足不同应用场景的需求。 不过，现在有了这款支持AI算法定制的4G摄像头模组解决方案，这个问题就完美的解决了。如果要接太阳能板，这里还可以有一个带MCU的电源充放电管理板，支持超低温的工作状态，因为电网国网上面的铁塔，往往在一些偏远极度寒冷的地区应用，支持硬件的定制修过。 不知道大家有没有留意到
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2023-09-24 17:05:13
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（2）学习目的 在图像算法行业从事4年之久，但是一直缺少安卓端落地部署的经验，故趁此机会跟着大白老师系统的学习了一下基于AidLux部署安防AI方便的一些项目，受益匪浅。作业题目1）题目：在学习了越界识别的功能后，采用人体检测+人体追踪+业务功能的方式实现 人流统计。（2）实现效果： 在手机端录屏测试的效果如下：
Aidlux+人流统计部署 该视频是对两端视频进行人流检测： 1.对远距离行
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2024-08-31 09:22:45
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# AI摄像头架构解析
随着人工智能技术的迅速发展，AI摄像头逐渐成为智能安防、智能零售和智能交通等领域的核心组成部分。本文将围绕AI摄像头的架构进行详细介绍，并提供部分代码示例和流程图，帮助您更好地理解这一技术。
## AI摄像头的基本组成部分
AI摄像头通常由以下几个模块构成：
1. **图像采集模块**：负责捕获视频流和静态图像。
2. **数据处理模块**：对捕获的图像进行算法处理
原创
2024-10-27 03:32:48
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随着人工智能技术的不断进步和融入社会的方方面面，越来越多的行业也进行了技术的革新。车载监控市场也从传统的基础录像功能，发展到集成GPS/UWB定位、集成WIFI、4G/5G传输，再到集成AI人工智能技术功能，可对车辆的营运安全提供极大的监管保障。通过人工智能AI对海量视频的学习和分析，使得车载视频监控系统从“被动防御”向“主动预防”转变，实时、主动发现并提醒安全风险。目前人工智能技术在车载监控领域
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2024-01-30 22:45:51
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去年网上看到国外通过WIFI控制四轴飞行器，就很想自己做一个，但后来发现相应航模材料太贵了也就没有开展起来。前几天买了个小米手机，无意中看到小米官网上wifi控制赛车，觉得非常有趣，于是决定自己也做一个，到网上找了许多WIFI的控制小车的制作过程，发现最复杂就是需要建立wifi控制模块，参考网上说明可以通过简单的无线路由器刷成openwrt，再安装相应的模块即可实现wifi控制。网上介
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2024-05-30 23:36:35
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提示：编辑中，本篇文章未完成 文章目录前言一、硬件平台二、安装python版本的opencv1.安装pip32. 安装opencv-pythonopencv-python和 opencv-contrib-python3. 测试是否安装成功4. 获取例程代码4. python测试IP摄像头的方法三、提示 前言以前学习东西总是保存到本地，时间久了就遗忘了，重置电脑后也就丢失了，所以现在把已经踩过的一些
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2023-08-28 08:38:08
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1、在raspi-config中使能摄像头打开树莓派终端，输入sudo raspi-config 完成后重启树莓派2、检查摄像头运行情况vcgencmd get_cameraraspistill命令行测试拍照raspistill -v -o test.jpg执行后如下图操作： 3、上面都是设置开启摄像头及测试，我们接下来要使用pyth
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2024-01-24 12:10:12
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之前是在打一个比赛，用USB摄像头代替电脑摄像头单纯只是想让作品显得高大上一点呜呜，本来想用OV7725或者OV7670的，奈何实力不允许，搞不出来~ 文章目录一、USB摄像头与电脑摄像头有何不同？二、Python打开USB摄像头并保存图片程序 一、USB摄像头与电脑摄像头有何不同？（我是菜鸟，如下文章中若有错误，还希望各位大佬指正！谢谢！）我理解的是没啥不同。。有些电脑是没有自带摄像头的，所以常
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2023-08-16 10:33:08
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环境准备 1.我这里使用的是python3.7.4，python官网下载较慢的同学可以移步至 https://pan.baidu.com/s/1XiPafBjM__zfBvvsLyK7kQ 提取码：zi0a 2.使用pip安装numpy与opencv-python模块 需要注意的是opencv-python目前只有python3.7的
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2019-11-24 16:18:00
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背景分析EasyNVR整套方案的架构中，涉及到前端设备（摄像机IPC、硬盘录像机NVR、编码器等）、流媒体服务端（EasyNVR）、客户端终端设备（PC、浏览器、Android、iOS、微信）。 在保证EasyNVR和前端设备之间网络相通的基础条件下，EasyNVR通过获取数字网络摄像机视频流完成音视频的采集，然后由EasyNVR内部实现流媒体协议转换、转码和流媒体分发工作，最终可以分发出RTMP
代码功能：控制计算机本地摄像头拍照 代码如下：import cv2 # 导入opencv模块，计算机视觉处理相关
cap = cv2.VideoCapture(0) # 获取一个摄像头对象
ret, frame = cap.read() # 控制摄像头拍照
cv2.imwrite("1.png", frame) # 将图片命名为1.png，并保存到项目根目录下
cap.release()
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2023-08-14 23:55:52
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Python 使用 Opencv 库调用摄像头1、引用Opencv库import cv2Tips:未安装opencv库直接命令行安装：pip install opencv-python2、打开摄像头camera = cv2.VideoCapture(1,cv2.CAP_DSHOW)Tips:1代表打开外置摄像头，0代表电脑内置摄像头（本人使用的是外接摄像头），外置多个摄像头可依此枚举 0，1，2…
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2023-06-30 21:13:01
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MapBox 查看原文档https://docs.mapbox.com/help/tutorials/android-vision-sdk-usb-camera/SDK通过来使用设备的内部摄像机Camera 2 API，但是也可以通过Vision SDK使用外部摄像机或任何其他视频源（例如文件或互联网流）。使用外部摄像头可以提高移动应用程序的可用性，因为它不需要用户将手机安装到汽车挡风玻璃上。要使
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2023-09-18 17:21:29
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1.1 TOF初探 TOF是Time of flight的简写，直译为飞行时间的意思。所谓飞行时间法3D成像，是通过给目标连续发送光脉冲，然后用传感器接收从物体返回的光，通过探测光脉冲的飞行（往返）时间来得到目标物距离。这种技术跟3D激光传感器原理基本类似，只不过3D激光传感器是逐点扫描，而TOF相机则是同时得到整幅图像的深度信息。TOF相机与普通机器视觉成像过程也有类似之处，都是由光源
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2023-12-22 22:03:34
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几十年来，视频监控一直用于检测和制止家庭、企业和公共场所的犯罪行为。但是当你回顾这些年的时候，会发现视频监控已经有了令人吃惊的发展。如今不仅视频质量更好了，其背后的软件也更是如此。 视频监控技术的演进当你回顾视频监控行业和所有进入市场的新兴先进技术，你会不禁对这些年的发展感到无比兴奋。想想以前你得叫很多专业人员来，在你家里接线搭建一个安全系统——穿墙而过，布一堆电线——现在普通的房主不需
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2024-09-15 15:59:45
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0. 引言利用 Python 开发，借助 Dlib 库捕获摄像头中的人脸，进行实时人脸 68 个特征点标定；支持多张人脸；有截图功能；图 1 工程效果示例( gif )图 2 工程效果示例( 静态图片 )1.开发环境Python: 3.6.3Dlib: 19.7OpenCv, NumPyimport dlib #人脸检测的库 Dlib
import numpy as np #数据处理的库
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2024-01-11 09:13:26
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一、背景：在遍地都是摄像头的今天，往往需要在各种信息化、数字化、可视化B/S系统中集成实时视频流播放等功能，海康、大华、华为等厂家摄像头或录像机等设备一般也都遵循监控行业标准，支持国际标准的主流传输协议RTSP输出，而Chrome、Firefox、Edge等新一代浏览器从2015年开始取消了NPAPI插件技术支持导致不再支持RTSP的原生播放，对于绝大部分没有视频处理经验的前后端工程师来说是一个非
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2023-09-08 12:36:11
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# 如何在Android中支持外置摄像头
在Android应用程序中支持外置摄像头并不是一件简单的事情，但通过一些简单的步骤，你可以实现这一功能。本文将指导你逐步完成外置摄像头的集成过程。我们将设计一个流程，并逐步讲解每一个步骤。
## 流程步骤
我们可以将实现过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
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