前阵子使用利用树莓派搭建了一个视频监控平台（ 传送门 ），不过使用的是JavaCV封装好的 OpenCVFrameGrabber 和FFmpegFrameRecorder 。 其实在 javacpp 项目集中有提供FFmpeg的JNI封装，可以直接使用FFmpeg API的来处理音视频数据，下面是一个简单的案例，通过F
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2023-08-03 15:48:33
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Python 使用 Opencv 库调用摄像头1、引用Opencv库import cv2Tips:未安装opencv库直接命令行安装：pip install opencv-python2、打开摄像头camera = cv2.VideoCapture(1,cv2.CAP_DSHOW)Tips:1代表打开外置摄像头，0代表电脑内置摄像头（本人使用的是外接摄像头），外置多个摄像头可依此枚举 0，1，2…
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2023-06-30 21:13:01
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本文讲述的案例是如何通过Ffmpeg实现从USB Camera中获取视频流并将视频流保存到MP4文件。本文亦适用于从USB Camera 获取视频流并将视频流转发到rtmp服务的案例，二者基本的原理和流程一样，不同的仅仅是输出上下文。 首先撇开Ffmpeg说说基本的原理，一直觉得基本的原理是
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2024-01-25 07:26:56
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自定义播放器系列第一章 视频渲染（本章）第二章 音频（push）播放第三章 音频（pull）播放第四章 实现时钟同步第五章 实现通用时钟同步第六章 实现播放器 文章目录自定义播放器系列前言一、ffmpeg解码1、打开输入流2、查找视频流3、打开解码器4、解码5、重采样6、销毁资源二、sdl渲染1、初始化sdl2、创建窗口3、创建纹理4、渲染5、销毁资源三、完整代码1、代码2、项目四、效果预览总结
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2024-02-03 14:45:59
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前言：ffmpeg，只不过做了一个前台页面对拉流进程进行了管理，然后提供了接口供调用,在很多情况下并不能满足当前 的需求。所以最终决定还是用自己熟悉的C#去实现这个需求。 查阅资料 常见网络摄像机(摄像头)的端口及RTSP地址发现 海康摄像头视频信号是rtsp流的，C# 调用ffmpeg 拉取rtsp流生成m3u8文件，然后通过js播放m3u8文件。大概思路是这样，不过中间还是踩了很多
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2023-08-06 20:30:47
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1、环境python3OSX 12.5vscode 2、安装ffmpegbrew install ffmpeg 3、安装cv2pip install opencv-python
# or
pip --default-timeout=100 install opencv-python -i https://pypi.douban.com/simple 4、脚本impor
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2023-05-29 14:28:09
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案例故事: 场景一：反复重启Android终端产品100次，每重启一次录一个视频; 场景二：做压力测试比如Monkey一晚上，我们需要涉及长时间录像; 场景三：做自动化测试的时候，跑一条自动化用例，录制每条用例执行的整个过程视频。许多需要长时间的压测的场景，我们都可以通过摄像头录像记录下被测试设备的运行情况， 本篇主要介绍如何通过Python + ffmpeg + 电脑摄像头实现录像功能。 准备阶
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2024-08-22 08:37:22
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文章目录1. 获取摄像头的信息2. 打开并初始化摄像头3. 获取摄像头数据及渲染 摄像头是我们比较常用的外设，很多场景我们都会用到摄像头。比如视频直播、视频监控等各个领域都会用到摄像头。摄像头图像数据的获取，方法有很多，比如可以使用Qt自带的API获取，也可以使用DirectShow、OpenCV、FFMpeg提供的API方式获取（本质上是通过DirectShow）。本篇文章主要讲述使用FFMp
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2023-12-14 05:58:11
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一、看前要先了解FFmpeg和Qt的用法从笔记直接复制粘贴过来的，被吐槽了~_~，整理一下这只是个Demo、不要想着直接复制粘贴就能跑起来、代码仅供参考、多研究！程序员呢 !(!_!)!本人新手小白二、废话不多说直接上代码1.创建一个跑线程的类，处理音视频编解码并显示这些都必须在线程中进行，不然会卡主界面GUI线程class Worker:public QObject
{
Q_OBJECT
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2023-12-29 13:51:33
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最近由于论文写作需要涉及到人脸的提取操作，结合以前做过的人脸识别项目：Python自动识别人脸开机 和 ffmpeg 的影片逐帧提取功能，实现了自动提取电影中所有人脸的操作。我们知道，机器学习、深度学习的算法需要数据量到达一定量级之后效果才比较好。所以我们今天的这个功能主要可以用于一些人脸识别算法的训练集、测试集提取。1.准备我们使用ffmpeg提取视频中的图片，它的安装方法如下：1.1
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2023-10-28 23:46:54
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最近由于论文写作需要涉及到人脸的提取操作，结合以前做过的人脸识别项目：Python自动识别人脸开机 和 ffmpeg 的影片逐帧提取功能，实现了自动提取电影中所有人脸的操作。我们知道，机器学习、深度学习的算法需要数据量到达一定量级之后效果才比较好。所以我们今天的这个功能主要可以用于一些人脸识别算法的训练集、测试集提取。1.准备1.1 (1)windows安装ffmpeg ：1.http:
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2024-02-21 15:44:27
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> 1. 抓取桌面图像转码后保存到本地视频文件中；
> 2. 支持各种常见视频文件类型；
> 3. 支持Windows、Linux录屏功能；
> 4. 支持全屏录制功能、录制指定区域功能；
> 4. 默认将录制视频保存到系统的视频文件夹下；
> 5.
背景使用opencv的读取一个usb摄像头时，从视频流中取出每一帧数据需要200ms。一般打开笔记本电脑自带的摄像头取出一帧数据需要20ms。经过分析，排除了分辨率和压缩格式的原因，因为另外一个同样压缩格式更高分辨率的相机同样只需要20ms。 分析opencv的源码，发现opencv默认使用的是FFmpeg的库，但opencv进行了封装，一些参数不能更改，具体的执行过程也不能看到。重新编译opne
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2024-01-03 15:32:33
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# 使用Python传输摄像头的FFmpeg流程
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何使用Python实现通过FFmpeg传输摄像头流的方法。下面是整个流程的步骤展示：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 安装FFmpeg |
| 步骤二 | 使用Python调用FFmpeg命令 |
| 步骤三 | 传输摄像头流 |
现在让我们一步一步地进行说明并提供相
原创
2024-01-02 03:23:05
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# Python使用FFmpeg实现本机摄像头
## 摘要
本文将指导刚入行的小白如何使用Python和FFmpeg实现本机摄像头的功能。我们将通过以下步骤来完成这个任务，并提供相应的代码和注释。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[安装FFmpeg] --> B[导入必要的库]
B --> C[打开摄像头]
C --> D[读取并显示视频
原创
2024-02-27 07:17:51
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这里作为一个记录使用 主要是在windows环境下运行测试使用首先gitee仓库拉到代码 地址 https://gitee.com/Co_Ro_Na/hikvision?_from=gitee_search 然后仔细阅读它的md文档不要忽略任何一个字 这可都是精华现在我们能大致理解这块的步骤是什么了首先我们需要把私有的几个maven包上传至本地仓库 具体位置该项目的md文档中有些 上传的命令如下
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2023-11-06 15:56:14
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案例故事:场景一：反复重启Android终端产品100次，每重启一次录一个视频;场景二：做压力测试比如Monkey一晚上，我们需要涉及长时间录像;场景三：做自动化测试的时候，跑一条自动化用例，录制每条用例执行的整个过程视频。许多需要长时间的压测的场景，我们都可以通过摄像头录像记录下被测试设备的运行情况，本篇主要介绍如何通过Python + ffmpeg + 电脑摄像头实现录像功能。准备阶段ffmp
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2024-01-29 10:56:09
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视频基本操作视频读取opencv中通过VideoCaptrue类对视频进行读取操作以及调用摄像头，下面是该类的API：import cv2
video = cv2.VideoCapture(0) # 打开本地摄像头，如果是视频流，可将0替换为url在C++中，CvCapture 是一个结构体，用来保存图像捕获所需要的信息。 opencv通过调用底层ffmpeg提供两种方式从外部捕获图像，打开摄
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2023-11-20 01:23:26
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# FFMPEG在Android中的应用——摄像头
## 简介
FFMPEG是一个开源的跨平台音视频处理工具，提供了丰富的音视频处理功能。本文将介绍如何在Android应用中使用FFMPEG来处理摄像头视频流。
## 环境准备
在开始之前，我们需要准备以下环境：
- Android开发环境
- FFMPEG库文件
- 一个支持
原创
2024-01-06 03:35:33
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在使用 Docker 构建视频监控系统时，结合 FFmpeg 和摄像头进行流媒体处理是一项常见需求。然而，在应对潜在的数据丢失和系统故障时，合理的备份策略及其恢复流程显得至关重要。本文将通过对“docker ffmpeg摄像头”相关问题的复盘，详细记录半自动备份与恢复、灾难恢复策略及系统监控等方面的实施过程。
## 备份策略
在这个部分，我构建了一种基于思维导图的备份策略，同时配合存储架构图来
