AI作画——使用stable-diffusion生成图片0. 简介1. 注册并登录huggingface2. 下载模型3. 生成 0. 简介自从DallE问世以来,AI绘画越来越收到关注,从最初只能画出某些特征,到越来越逼近真实图片,并且可以利用prompt来指导生成图片的风格。前不久,stable-diffusion的v1-4版本终于开源,本文主要面向不熟悉huggingface的同学,介绍一
翻译:朱欣怡审校:梁金一把牛油果形状的椅子,熊猫在湖面上溜冰,袋鼠玩国际象棋,宇航员在火星上骑自行车...... DALL·E 2, Stable Diffusion 等图像生成模型可以根据输入文本,产生各种超乎想象的图片。这背后的原理,来自非平衡物理中的扩散模型。如果为高维图像空间中的像素添加噪声,像墨水在水中扩散,然后逆转这一过程,就可以从噪声中生成图像,得到出乎意料的图像组合。DALL·E2
在上一课的内容中,我们了解了Anaconda和Jupyter Notebook的使用。我们创建了自己的第一个Python项目,并编写了第一行Python代码。而在接下来的内容中,我们将学习variable(变量)的概念。如果你学过其它的编程语言,那么可以跳过这部分内容。如果你是个完全的新手,那么建议你一步步跟着向前。在接下来的内容中,我们将学习以下知识:1.什么是变量2.如何使用变量3.了解不同的
ai绘画如今已经成为网络上热议的话题,与身边的朋友聊天时,他们也会经常提起。智能技术生成的图像画作,往往让人分不清楚究竟是现实图片还是通过技术手段合成的,其逼真程度可见一斑。那面对着市面上琳琅满目的ai绘画软件,你知道如何使用吗?在这篇文章中,将分享给大家我使用过的三个ai绘画工具教程。方法一:通过NovelAI生成图片【端口】:网页端NovelAI是一个较为优秀的ai绘画系统,但是对于生成比较复
# 利用Python训练AI生成图片 在当今数字化时代,人工智能技术的发展已经深入到各个领域,其中一项非常引人注目的技术就是利用AI生成图片。通过训练神经网络,我们可以让计算机学会识别图像,从而生成逼真的图片。本文将介绍如何使用Python来训练AI生成图片。 ## 神经网络训练 在训练AI生成图片的过程中,我们通常会使用深度学习中的生成对抗网络(GANs)。GANs由两个神经网络组成:生成
原创 2024-06-10 04:40:24
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作者 | Brandon Skerritt译者 | 王天宇、琥珀编辑 | 琥珀 本文,你会了解到什么是函数式编程,以及如何用 Python 进行函数式编程。你还会了解到列表解析和其他形式的解析。 ▌编程式函数 在命令式编程中,你需要给计算机一系列任务,然后计算机会一一执行。在执行过程中,计算机可以改变其状态。举个例子,假设你将 A 的初始值设为 5,接下来你还可以改变
        百度ai开放平台内有众多功能,如文字识别,语音技术,人脸识别等内容,它的使用范围广泛,能满足企业或者开发者的大部分需求,今天笔者以初学者的视角带大家尝试对图像进行人体分析。 一、准备工作。        点击下方链
# 使用Python生成AI智能图片的方案 随着人工智能技术的迅猛发展,图像生成AI成为许多项目中的关键组成部分。这篇文章将深入探讨如何使用Python以及流行的深度学习框架(如TensorFlow或PyTorch)来智能生成图片。我们将以生成对抗网络(GAN)为例,展示如何从零开始构建一个简单的图片生成器。 ## 具体问题 在这份方案中,我们将聚焦于如何通过AI智能生成简单的手写数字图片
原创 2024-10-24 04:37:35
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Adobe 发布全新生成式人工智慧功能——生成式扩展(Generative Expand),推进Photoshop的生成AI功能发展更上一层楼。老牌个相当炸裂的AI功能。
原创 2024-06-03 11:22:57
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一、技术概述: 1.Ajax无刷新上传图片,详情请阅我的这篇文章.(jquery + c# ashx) 2.C#位图处理 System.Drawing. 3.最新demo支持IE7,IE8,FireFox. 二、微缩图处理方法: 生成微缩图的核心方法: CreateThumbnailPicture /// /// 图片微缩图处理 /// /// 源图片 /// 目标图片
转载 精选 2011-03-20 20:05:34
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# 使用Java实现AI生成图片的过程指南 在现代编程中,生成图片的任务越来越常见,尤其是在使用人工智能(AI)技术时。如果你是一名刚入行的开发者,可能会感到如何在Java中实现这个任务有些棘手。本文将为你提供一个详细的指南,包括流程、步骤、所需代码以及相应的注释,帮助你一步步完成AI生成图片的任务。 ## 流程概述 下面是实现AI生成图片的基本流程步骤: | 步骤 | 描述 | |---
原创 2024-09-23 04:18:23
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AI常用快捷键大全Illustrator工具箱移动工具 【V】 直接选取工具、组选取工具 【A】 钢笔、添加锚点、删除锚点、改变路径角度 【P】 文字、区域文字、路径文字、竖向文字、竖向区域文字、竖向路径文字 【T】 椭圆、多边形、星形、螺旋形 【L】 增加边数、倒角半径及螺旋圈数(在【L】、【M】状态下绘图) 【↑】 减少边数、倒角半径及螺旋圈数(在【L】、【M】状态下绘图) 【↓】 矩形、圆角
fromPILimportImageColor#pipinstallpillow#http://pillow-zh-cn.readthedocs.io/zh_CN/latest/installation.htmlImageColor.getcolor('red','RGB')(255,0,0)ImageColor.getcolor('red','RGBA')#A透明度,png图片(255,0,0,
原创 2018-08-23 21:39:07
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对于网络中各种唯美的自拍照,很多网友可能会怀疑是PS过的,那么我们有没有办法了解这些图片是否PS过呢?其实方法还是有的,以下小编为大家介绍两种简单查看照片有没被PS过的方法,感兴趣的朋友,不妨了解一下吧。方法一、查看图片属性首先我们将网上看到的一些想要查看的照片图片保存到电脑桌面上,然后在图片上点击鼠标右键,然后选择属性,在图片属性中,我们切换到详细信息选项卡,查看图片程序名称一栏是否为PS程序,
https://pornderful.ai/
转载 2024-04-29 11:31:52
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标题:Python 图像处理技术:判断照片是否被PS 摘要:本文将介绍如何使用Python进行图像处理,通过分析图像的特征来判断照片是否经过了Photoshop(PS)的处理。我们将从图像编辑基础知识开始,然后介绍图像处理算法和Python库的使用,最后给出一个基于机器学习的PS判断示例。 ## 1. 引言 随着数字图像处理技术的发展,人们越来越容易使用图像编辑软件来修改和美化照片。有时,人
原创 2024-01-05 10:16:14
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我们见过很多神经网络上色、换表情、修改年龄的研究和应用,但它们往往只存在于 GitHub 上,距离「人人能用」还有一段距离。但最近,推出 Photoshop 的 Adobe 这次终于有所表示了:你们论文里的效果,我们打包实现了。 机器之心报道,编辑:张倩、陈萍。 这两年,我们从很多论文中看到过一些令人惊艳的 demo,比如老照片自动上色、低画质图像秒变高清图像
# 图片是否PS验证的科学探讨 随着数字图像技术的发展,图像编辑软件(如Photoshop)的普及,图片的真实性受到越来越多的关注。是否能判断一张图片是否经过修改或伪造呢?本文将探讨如何使用Python进行图片PS验证,并提供相应的代码示例。 ## 图片伪造的常见手段 在了解如何验证图片是否被PS之前,我们首先需要了解一些常见的伪造手段。例如: 1. **剪切与粘贴**:在图片中合成新的对
原创 2024-09-14 04:29:16
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在数字时代,图像内容的真实性愈发重要。随着图像处理技术,特别是Photoshop(常简称为“PS”)的普及,判断一张图片是否经过编辑变得非常有挑战性。本文将详细介绍如何使用Python检测图片是否经过PS处理的过程,包括各个步骤的技术架构和实现方式。 ## 环境预检 为了开展图片检测工作,首先需要确保环境的准备。以下是一种适合本项目的思维导图,帮助清晰概述所需工具和库。 ```mermaid
原创 6月前
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老照片是我们珍贵的记忆,但随着时间的推移,它们可能会因为老化、损坏或褪色而变得模糊、颜色失真或者出现裂痕等问题。为了保护这些回忆,越来越多的人开始使用老照片修复翻新软件,这些软件可以帮助我们恢复老照片的原貌,让它们看起来像新的一样。然而,随着市场上老照片修复翻新软件的不断增多,许多人可能会感到困惑,不知道该选择哪一个。在本文中,我将要告诉你老照片修复翻新软件哪个好,帮助你选择最适合自己需求的软件。
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