我们见过很多神经网络上色、换表情、修改年龄的研究和应用，但它们往往只存在于 GitHub 上，距离「人人能用」还有一段距离。但最近，推出 Photoshop 的 Adobe 这次终于有所表示了：你们论文里的效果，我们打包实现了。
机器之心报道，编辑：张倩、陈萍。 这两年，我们从很多论文中看到过一些令人惊艳的 demo，比如老照片自动上色、低画质图像秒变高清图像
在数字时代，图像内容的真实性愈发重要。随着图像处理技术，特别是Photoshop（常简称为“PS”）的普及，判断一张图片是否经过编辑变得非常有挑战性。本文将详细介绍如何使用Python检测图片是否经过PS处理的过程，包括各个步骤的技术架构和实现方式。
## 环境预检
为了开展图片检测工作，首先需要确保环境的准备。以下是一种适合本项目的思维导图，帮助清晰概述所需工具和库。
```mermaid
对于网络中各种唯美的自拍照，很多网友可能会怀疑是PS过的，那么我们有没有办法了解这些图片是否PS过呢？其实方法还是有的，以下小编为大家介绍两种简单查看照片有没被PS过的方法，感兴趣的朋友，不妨了解一下吧。方法一、查看图片属性首先我们将网上看到的一些想要查看的照片图片保存到电脑桌面上，然后在图片上点击鼠标右键，然后选择属性，在图片属性中，我们切换到详细信息选项卡，查看图片程序名称一栏是否为PS程序，
转载
2023-09-27 08:22:03
468阅读
JPEGsnoop 是一款免费的照片真实性检测软件，它能读取各种编码信息来帮你判断出图片有没有被软件修改或编辑过。当你遇到有怀疑的照片时，可以用它来试试看，还是颇为有趣的。软件不仅支持普通的JPG格式，也支持内嵌在 PDF、AVI、MOV 等文件的图像。都说有图有真相，嗯，那是得有了 JPEGsnoop 之后才算…… 怎样使用 JPEGsnoop 来检查和鉴定照片？ 找人做原图恢复信
转载
2024-07-04 18:50:25
105阅读
随着图像处理技术的普及，图片的真实性验证变得越来越重要。本文将深入探讨如何利用Python编程以及一些开源库来检测一张图片是否经过Photoshop或其他图像编辑软件的修改。我们将借助图像取证技术，通过分析图片的元数据、像素特征以及潜在的篡改痕迹来实现这一目标。一、原理简介像素级分析：错误级别分析（Error Level Analysis, ELA）: 不同来源和处理过程的图像，其压缩程度会有差异
原创
2024-04-07 15:13:28
3661阅读
一、
检测图片是否被PS过的几种方法1. 检查图片中的异常区域：如果一张图片被PS修改过，那么图片中可能会存在一些异常区域，如颜色、光线、透视关系等方面的不自然。检查这些异常区域可以帮助我们判断图片是否被PS修改过。2. 检查图片的元数据：许多数字图片都包含元数据，这些数据记录了图片的创建和修改历史。如果一张图片被PS修改过，那么元数据中通常会记录下修改的痕迹。例如，通过右键图
fromPILimportImageColor#pipinstallpillow#http://pillow-zh-cn.readthedocs.io/zh_CN/latest/installation.htmlImageColor.getcolor('red','RGB')(255,0,0)ImageColor.getcolor('red','RGBA')#A透明度，png图片(255,0,0,
原创
2018-08-23 21:39:07
4293阅读
点赞
ps软件哪个好?从photshop 1.0到现在的cc2021，差不多有快20个版本了。那么到底哪个版本最好用呢?这是很多ps新手比较关心的问题。我从06年开始接触ps，到现在也有十多年了。我说说自己使用PS的心得感受，仅供参考。从06年到现在，我经历了ps的10来个版本的更新。十多年来，我最常用的只有两个版本：1、photoshop cs6版本photoshop cs特点： 程序体积小，不到10
转载
2024-07-09 09:55:38
30阅读
标题：Python 图像处理技术：判断照片是否被PS
摘要：本文将介绍如何使用Python进行图像处理，通过分析图像的特征来判断照片是否经过了Photoshop（PS）的处理。我们将从图像编辑基础知识开始，然后介绍图像处理算法和Python库的使用，最后给出一个基于机器学习的PS判断示例。
## 1. 引言
随着数字图像处理技术的发展，人们越来越容易使用图像编辑软件来修改和美化照片。有时，人
原创
2024-01-05 10:16:14
416阅读
# 图片是否PS验证的科学探讨
随着数字图像技术的发展，图像编辑软件（如Photoshop）的普及，图片的真实性受到越来越多的关注。是否能判断一张图片是否经过修改或伪造呢？本文将探讨如何使用Python进行图片的PS验证，并提供相应的代码示例。
## 图片伪造的常见手段
在了解如何验证图片是否被PS之前，我们首先需要了解一些常见的伪造手段。例如：
1. **剪切与粘贴**：在图片中合成新的对
原创
2024-09-14 04:29:16
183阅读
AI作画——使用stable-diffusion生成图片0. 简介1. 注册并登录huggingface2. 下载模型3. 生成 0. 简介自从DallE问世以来，AI绘画越来越收到关注，从最初只能画出某些特征，到越来越逼近真实图片，并且可以利用prompt来指导生成图片的风格。前不久，stable-diffusion的v1-4版本终于开源，本文主要面向不熟悉huggingface的同学，介绍一
老照片是我们珍贵的记忆，但随着时间的推移，它们可能会因为老化、损坏或褪色而变得模糊、颜色失真或者出现裂痕等问题。为了保护这些回忆，越来越多的人开始使用老照片修复翻新软件，这些软件可以帮助我们恢复老照片的原貌，让它们看起来像新的一样。然而，随着市场上老照片修复翻新软件的不断增多，许多人可能会感到困惑，不知道该选择哪一个。在本文中，我将要告诉你老照片修复翻新软件哪个好，帮助你选择最适合自己需求的软件。
转载
2024-09-14 06:57:56
46阅读
文章目录一.1.读写文件：写一个文本文件text：内容为西安培华学院,读取文本文件的内容，复制这个文件text，拷贝为text22，找一张图片，复制这个图片到copy.jpg3，给定一个列表["string1", "string2", "string3"]，将列表内容写入文件，每一个元素一行二.异常1.异常的完整格式，以及每个部分的意思2，常遇见的>=5中异常的处理（3）NameError
转载
2023-09-23 12:41:02
158阅读
Python图像处理-Pillow简介Python传统的图像处理库PIL(Python Imaging Library )，可以说基本上是Python处理图像的标准库，功能强大，使用简单。但是由于PIL不支持Python3，而且更新缓慢。所以有志愿者在PIL的基础上创建了一个分支版本，命名为Pillow，Pillow目前最新支持到python3.6，更新活跃，并且增添了许多新的特性。所以我们安装P
自学Python3第5天，今天突发奇想，想用Python识别图片里的文字。没想到Python实现图片文字识别这么简单，只需要一行代码就能搞定from PIL import Image
import pytesseract
#上面都是导包，只需要下面这一行就能实现图片文字识别
text=pytesseract.image_to_string(Image.open('denggao.jpeg'),la
转载
2023-07-03 11:04:51
97阅读
# 如何实现Python图片检测
## 概述
在这篇文章中，我将向你介绍如何在Python中实现图片检测的过程。首先我会给你展示整个流程的步骤，然后详细说明每一步需要做什么以及需要使用的代码。希望这篇文章对你有所帮助。
## 步骤概览
以下是实现Python图片检测的整个流程的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 载入图片 |
| 2 | 预处理图片 |
|
原创
2024-05-19 05:20:29
112阅读
本期教学视频链接附在文末。(每期的图文教程都有相关视频教程，图文结合视频，学习效果更好哦)本期教程我们来学习制作无缝拼接图案的小技巧，这个技巧可以应用于制作海报背景、包装纸、水印、服装花纹等。 工具/材料：电脑、Photoshopcc2019、素材图片两张(地板素材两张)方法/步骤：本期教程我们来学习制作无缝拼接图案的小技巧，这个技巧可以应用于制作海报背景、包装纸、水印、服装
转载
2024-01-05 16:06:26
153阅读
利用蒙版,画笔擦去,改变前/后背景色,改变画笔硬度,合成后调整色阶和曲线使得颜色吻合。
原创
2022-11-17 10:40:51
176阅读
为了做一个图像分类的小项目，需要制作自己的数据集。要想制作数据集，就得从网上下载大量的图片，再统一处理。这时，一张张的保存下载，就显得很繁琐。那么，有没有一种方法可以把搜索到的图片直接下载到本地电脑中呢？有啊！用python吧！我以“泰迪”、“柯基”、“拉布拉多”等为关键词，分别下载了500张图片。下一篇，我打算写一个小狗分类器，不知道各位意见如何！结果演示：编写思路：1.获取图片的url链接首先
转载
2024-10-04 14:00:08
183阅读
尝试了一下用Python实现的K-MeansClustering算法，抽样了10000篇百科词条，分为1000个类，分词后词语总数为130000左右。如果把1000个类定义为1000个向量，每个向量的元素个数为130000，K-MeansClustering算法的第一步是初始化这1000个向量的值，如果每个向量元素的值用float型存储，则需要的内存为：1000 * 130000 * sizeof
转载
2024-09-25 10:55:01
166阅读
